Lampiran 2 MASTER TABEL

Similar documents
Lampiran 6 HASIL STATISTIK

Crosstabs Notes Output Created 17-Mai :40:54 Comments Input

LAMPIRAN B ANALISIS DATA

TABEL DISTRIBUSI DAN HUBUNGAN LENGKUNG RAHANG DAN INDEKS FASIAL N MIN MAX MEAN SD

Correlations. Butir 1 Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed) N

ANSWERS -- Prep for Psyc350 Laboratory Final Statistics Part Prep a

LAMPIRAN A LISTING PROGRAM

11. Chi Square. Calculate Chi Square for contingency tables. A Chi Square is used to analyze categorical data. It compares observed

1. Crosstabs a. Usia*jenis kelamin

LAMPIRAN 1 PENGARUH KETERSEDIAAN KOLEKSI PERPUSTAKAAN TERHADAP MINAT BACA SISWA SMP NEGERI 30 MEDAN

Hierarchical Loglinear Analysis. Design 1. Stairs, Escalators, and Obesity

Eksamen ERN4110, 6/ VEDLEGG SPSS utskrifter til oppgavene (Av plasshensyn kan utskriftene være noe redigert)

LAMPIRAN. Lampiran 1. Identitas Petani Cabai Merah di Desa Wukirsari Tahun 2017

Listing Progam. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Peta Jalur Penelitian di Stasiun Penelitian Hutan Batang Toru Blok Barat Tapanuli Utara

LISTING PROGRAM. a = b; b = c; c = a + b; } fibs.reverse(); for (int i = 0; i < fibs.count; i++) { if (n >= fibs[i]) { n = n - fibs[i];

LISTING PROGRAM. void KOMPRESIToolStripMenuItemClick(object sender, EventArgs e) { Kompresi k = new Kompresi(); k.show(); this.

LAMPIRAN. Tests of Normality. Kolmogorov-Smirnov a. Berat_Limfa KB KP P

FREQUENCIES VARIABLES=CAT_MSDS /STATISTICS=STDDEV MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE /ORDER=ANALYSIS.

LAMPIRAN A : LISTING PROGRAM

LISTING PROGRAM. mainform.vb A-1. Universitas Sumatera Utara

Correlations. Correlations

LISTING PROGRAM. // // TODO: Add constructor code after the InitializeComponent() call. //

LISTING PROGRAM. 1. Module SkripsiUmri.py. import sys, operator, codecs, time. class Timer(object): def init (self): self.t1= time.

LISTING PROGRAM. % UIWAIT makes pertama wait for user response (see UIRESUME) % uiwait(handles.figure1);

LISTING PROGRAM. namespace vigenere_des { public partial class MainPage : PhoneApplicationPage { public MainPage() { InitializeComponent(); }

Perpustakaan Unika LAMPIRAN

A-1 LAMPIRAN A LISTING PROGRAM. Kode Program Form Main: Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

- 1 - Fig. A5.1 Missing value analysis dialog box

ABSTRAK. Kata Kunci : Pajak penghasilan, Aplikasi, Java. Universitas Kristen Maranatha

LISTING CODE A-1. Indo_to_jawa_Fragments.java. package studio.arti.kamusjawaindonesia;

SFU OFFICIAL APP: SURVEY FINDINGS AND RECOMMENDATIONS BUS 345 YUPIN YANG SPRING 2016

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... Error! Bookmark not defined. LEMBAR PERSETUJUAN... Error! Bookmark not defined.

LAMPIRAN A : LISTING PROGRAM

APPENDIX. Appendix 2. HE Staining Examination Result: Distribution of of BALB/c

KARTU BIMBINGAN TUGAS AKHIR MAHASISWA PEMBAHASAN PADA ASISTENSI MENGENAI, PADA BAB

LAMPIRAN. - id_produk refrensi ke tabel tb_produk. No Nama Field Type Data Panjang. 1 id_cart Integer 5. 2 id_member Integer 5. 3 id_produk Integer 5

Pengenalan Sistem Maklumat Dalam Pendidikan

Binary IFA-IRT Models in Mplus version 7.11

A-1 LISTING PROGRAM. 1. Form1.cs. Universitas Sumatera Utara

LISTING PROGRAM. % Edit the above text to modify the response to help cover. % Last Modified by GUIDE v Jun :24:43

[/TTEST [PERCENT={5}] [{T }] [{DF } [{PROB }] [{COUNTS }] [{MEANS }]] {n} {NOT} {NODF} {NOPROB}] {NOCOUNTS} {NOMEANS}

LAMPIRAN 1 : DATA HASIL PENELITIAN

A Statistical Study on Phone Usage and Its Impacts

1. Akses untuk koperasi adalah melalui

An introduction to SPSS

LISTING PROGRAM. if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); end

LISTING PROGRAM. 1. Tampilan Awal. 2. Menu Login. Public Class Awal

LAMPIRAN. Sampel Penelitian

1. Basic Steps for Data Analysis Data Editor. 2.4.To create a new SPSS file

Lampiran 1. Script M-File Global Ridge

CDAA No. 4 - Part Two - Multiple Regression - Initial Data Screening

Correctly Compute Complex Samples Statistics

Correctly Compute Complex Samples Statistics

Biostat Methods STAT 5820/6910 Handout #4: Chi-square, Fisher s, and McNemar s Tests

1. Name: 3. BEM Registration No.: Tel. No. :... Mobile Phone No. : :... Fax No. :...

LAMPIRAN LISTING PROGRAM

An Example of Using inter5.exe to Obtain the Graph of an Interaction

SAS/STAT 13.1 User s Guide. The SURVEYFREQ Procedure

SAS/STAT 14.3 User s Guide The SURVEYFREQ Procedure

How to Apply PTPTN Online?

-- phpmyadmin SQL Dump. -- version Host: localhost. -- Generation Time: Jan 16, 2013 at 06:36

3.6 Sample code: yrbs_data <- read.spss("yrbs07.sav",to.data.frame=true)

ANALYSIS OF LABOR EMPLOYMENT ASSESMENT ON PRODUCTION MACHINE TO MINIMIZE TIME PRODUCTION

Laboratory for Two-Way ANOVA: Interactions

How to create a fuzzy cross table with SPSS. A research note on a trick of our trade. (version 2.0) Ruben P. Konig. Radboud University Nijmegen

% --- Executes on button press in btn_gsn. function btn_gsn_callback(hobject, eventdata, handles) GaussianSpeckleNoise close AiSoftware;

Using SPSS for Windows for PSY

PROFOX ASSOCIATES, INC. Oximetry: Comprehensive Report Comments: Overnight study breathing room air.

AcaStat User Manual. Version 10 for Mac and Windows. Copyright 2018, AcaStat Software. All rights Reserved.

Using SPSS with The Fundamentals of Political Science Research

Chapter 12 Dealing With Data Tutorial

1 Course Tallies and Lists with Designations

Product Catalog. AcaStat. Software

LAMPIRAN FORM 1 Universitas Sumatera Universitas Utara

CIRCULAR 2017/02. Dear Valued Members, Warmest greetings from Sara Worldwide Vacations Berhad!

Institutional Repositories in South Asian Countries: A Study on Trends and Development

LISTING PROGRAM. private void filetoolstripmenuitem_click(object sender, EventArgs e) { this.hide(); Form2 fr = new Form2(); fr.

DATA DEFINITION PHASE

Brief Guide on Using SPSS 10.0

COMBINING TABLES. Akademi Audit Negara. CAATs ASAS ACL / 1

DAFTAR PUSTAKA. [2] Prof.Dr. Richard Sethmann Access Control Lists CCNA 2 (ACLs).German.

Surviving SPSS.

Lampiran 1 Data Sampel Penelitian. Kode Nama Sektor/Sub Sektor

CHAPTER 7 ASDA ANALYSIS EXAMPLES REPLICATION-SPSS/PASW V18 COMPLEX SAMPLES

REGISTRATION GUIDE MCIS CUSTOMER PORTAL. Page 1

Create Custom Tables in No Time

CREATING SIMULATED DATASETS Edition by G. David Garson and Statistical Associates Publishing Page 1

An Econometric Study: The Cost of Mobile Broadband

Gambar A-1 Foto alat prototype infrared thermometer

Set up of the data is similar to the Randomized Block Design situation. A. Chang 1. 1) Setting up the data sheet

DOKUMEN TIDAK TERKAWAL

SEBARAN MATAKULIAH PROGRAM STUDI SARJANA TEKNIK SIPIL (S1) DI JURUSAN TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS LAMPUNG

Mean Tests & X 2 Parametric vs Nonparametric Errors Selection of a Statistical Test SW242

Select those two clusters that result in a minimal increase DeltaWSS(k)

LAMPIRAN A PROGRAM FLOWSTONE

LAMPIRAN A LISTINGPROGRAM

4b: Making an auxiliary table for calculating the standard deviation

ASSOCIATION BETWEEN VARIABLES: CROSSTABULATIONS

Transcription:

64 Lampiran 2 MASTER TABEL No. No. Responden Umur Pendidikan Pekerjaan Paritas Kanker 1 427363 35 S1 PNS 4 Tidak 2 504024 36 SMA IRT 4 Tidak 3 500316 35 SMA IRT 5 Tidak 4 504014 35 SMA PNS 1 Tidak 5 447158 37 SMA IRT 3 Tidak 6 498483 39 SMA HONOR 2 Tidak 7 500346 38 SD IRT 2 Tidak 8 487368 37 SMA PNS 3 Tidak 9 495763 36 SMA IRT 5 Tidak 10 474289 40 SMA IRT 6 Tidak 11 495763 41 SMP IRT 4 Tidak 12 501442 40 SMA PNS 3 Tidak 13 492315 39 S1 PNS 2 Tidak 14 504120 40 S1 IRT 2 Tidak 15 500241 41 SMP WIRASWASTA 3 Tidak 16 500248 42 SMP IRT 3 Tidak 17 501714 42 SMA IRT 2 Tidak 18 503013 42 SMA WIRASWASTA 3 Tidak 19 481126 45 SMP WIRASWASTA 4 Tidak 20 481176 45 SMP IRT 0 Tidak 21 488426 37 SD IRT 3 Tidak 22 498601 37 SD IRT 4 Tidak 23 498694 38 S1 PNS 4 Tidak 24 496870 38 SMA IRT 5 Tidak 25 498827 35 SMA IRT 4 Tidak 26 498604 36 SMP IRT 5 Tidak 27 498972 38 SMA PNS 3 Tidak 28 498182 40 SMA PNS 4 Tidak 29 492690 38 SMA IRT 5 Tidak 30 497696 38 SMA IRT 3 Tidak 31 498399 39 SMP IRT 3 Tidak 32 498732 37 SD IRT 2 Tidak 33 495152 35 S1 PNS 4 Tidak 34 487166 37 SMA PNS 5 Tidak 35 504043 38 SD IRT 3 Tidak 36 492620 39 SMP WIRASWASTA 4 Tidak 37 457752 37 SMP WIRASWASTA 2 Tidak 38 504617 35 SMP IRT 3 Tidak 39 492620 38 SMA PNS 1 Tidak 40 504182 39 SMP IRT 5 Tidak 41 503278 38 SMA PNS 3 Tidak 42 504813 38 SMP WIRASWASTA 4 Tidak

65 43 470209 39 S1 PNS 4 Tidak 44 487363 38 SMA PNS 2 Tidak 45 457752 40 S1 PNS 3 Tidak 46 503789 42 S1 PNS 1 Tidak 47 503013 43 S1 PNS 2 Tidak 48 505171 38 SMA IRT 4 Tidak 49 503874 39 SMA IRT 5 Tidak 50 494320 35 SMP IRT 3 Tidak 51 493200 35 SMA PNS 5 Tidak 52 505549 37 S1 PNS 4 Tidak 53 503877 38 SMA IRT 7 Tidak 54 505921 39 SMP WIRASWASTA 4 Tidak 55 503013 38 SMA WIRASWASTA 5 Tidak 56 505932 37 SMA PNS 3 Tidak 57 492315 39 SMA IRT 6 Tidak 58 506175 40 S1 PNS 3 Tidak 59 506184 41 SMP IRT 5 Tidak 60 506100 40 SMP IRT 1 Tidak 61 506252 41 SMA PNS 2 Tidak 62 506255 38 SMA IRT 4 Tidak 63 498656 39 S1 PNS 5 Tidak 64 503278 42 SMA IRT 3 Tidak 65 489750 43 SMA IRT 4 Tidak 66 503877 38 S1 PNS 2 Tidak 67 462912 37 SMP IRT 4 Ya 68 498672 38 SMP WIRASWASTA 3 Ya 69 451545 39 SMP IRT 2 Ya 70 491468 37 SMA IRT 1 Ya 71 495571 37 SMA IRT 0 Ya 72 491044 39 SMP IRT 0 Ya 73 491765 40 SMA PNS 1 Ya 74 490833 45 SD IRT 2 Ya 75 493755 45 SMP IRT 3 Ya 76 457527 35 SMP IRT 4 Ya 77 472514 38 SMA IRT 2 Ya 78 469703 39 SMA IRT 3 Ya 79 499469 37 SMP WIRASWASTA 2 Ya 80 490580 39 SMP WIRASWASTA 1 Ya 81 496814 40 SMA IRT 1 Ya 82 491415 36 SD IRT 1 Ya 83 495728 38 SD WIRASWASTA 0 Ya 84 497443 39 SD IRT 2 Ya 85 499637 40 SMP WIRASWASTA 0 Ya 86 476769 39 SMA IRT 1 Ya 87 476691 45 SMP IRT 2 Ya 88 499235 44 SMP IRT 3 Ya

66 89 448892 43 SD IRT 2 Ya 90 499112 40 SMP WIRASWASTA 2 Ya 91 489115 35 SMP WIRASWASTA 1 Ya 92 484772 49 SMA IRT 1 Ya 93 486877 45 SMP IRT 0 Ya 94 489635 40 SMP IRT 0 Ya 95 484644 39 SMA PNS 1 Ya 96 488896 38 S1 PNS 2 Ya 97 436527 37 S1 PNS 0 Ya 98 489315 37 SMP IRT 2 Ya 99 501441 36 SD IRT 1 Ya 100 502229 38 SMP IRT 4 Ya 101 502243 35 SMP IRT 7 Ya 102 500510 35 SD IRT 5 Ya 103 500206 35 S1 PNS 2 Ya 104 496668 37 S1 PNS 1 Ya 105 498529 38 S1 PNS 0 Ya 106 480642 40 SMP IRT 1 Ya 107 448852 41 SMP IRT 2 Ya 108 499112 45 SD IRT 0 Ya 109 503809 37 SMP IRT 1 Ya 110 501330 37 SMP IRT 2 Ya 111 468814 37 SMA PNS 1 Ya 112 500351 38 SMA IRT 0 Ya 113 420070 39 SMA IRT 0 Ya 114 429208 36 S1 PNS 1 Ya 115 509390 35 S1 PNS 2 Ya 116 508525 38 SMA IRT 3 Ya 117 508982 39 SMP HONOR 2 Ya 118 502163 35 SD HONOR 0 Ya 119 486360 35 SD IRT 0 Ya 120 505507 35 SD WIRASWASTA 0 Ya 121 499469 37 SMA IRT 1 Ya 122 491468 38 SMP WIRASWASTA 2 Ya 123 496668 36 SD IRT 1 Ya 124 493169 38 SMP IRT 2 Ya 125 499112 39 SMA PNS 0 Ya 126 500351 37 SMA IRT 1 Ya 127 506428 36 SMP WIRASWASTA 1 Ya 128 511135 38 SMP IRT 0 Ya 129 417540 35 SMA IRT 1 Ya 130 500844 37 SD IRT 1 Ya 131 511567 38 S1 PNS 0 Ya 132 498717 39 SD IRT 1 Ya

67 Lampiran 3 HASIL PERHITUNGAN SPSS Umur Responden Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 35 18 13.6 13.6 13.6 36 8 6.1 6.1 19.7 37 22 16.7 16.7 36.4 38 28 21.2 21.2 57.6 39 21 15.9 15.9 73.5 40 13 9.8 9.8 83.3 41 5 3.8 3.8 87.1 42 5 3.8 3.8 90.9 43 3 2.3 2.3 93.2 44 1.8.8 93.9 45 7 5.3 5.3 99.2 49 1.8.8 100.0 Total 132 100.0 100.0 Pendidikan Responden Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid S1 21 15.9 15.9 15.9 SD 19 14.4 14.4 30.3 SMA 48 36.4 36.4 66.7 SMP 44 33.3 33.3 100.0 Total 132 100.0 100.0 Pekerjaan Responden Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

68 Valid HONOR 3 2.3 2.3 2.3 IRT 75 56.8 56.8 59.1 PNS 36 27.3 27.3 86.4 WIRASWASTA 18 13.6 13.6 100.0 Total 132 100.0 100.0 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Kategori Paritas * Kejadian Kanker 132 100.0% 0.0% 132 100.0% Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 54.755 a 4.000 Likelihood Ratio 61.547 4.000 Linear-by-Linear Association 42.101 1.000 N of Valid Cases 132 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,00. Count Kategori Paritas * Kejadian Kanker Crosstabulation Kejadian Kanker tidak mengalami kanker mengalami kanker Total Kategori Paritas nullipara 1 17 18

69 primipara 4 22 26 scundipara 11 17 28 multipara 47 9 56 grande multipara 3 1 4 Total 66 66 132 Kategori Paritas * Kejadian Kanker Crosstabulation Kejadian Kanker tidak mengalami kanker mengalami kanker Total Kategori Paritas nullipara Count 1 17 18 % within Kategori Paritas 5.6% 94.4% 100.0% % within Kejadian Kanker 1.5% 25.8% 13.6% % of Total.8% 12.9% 13.6% primipara Count 4 22 26 % within Kategori Paritas 15.4% 84.6% 100.0% % within Kejadian Kanker 6.1% 33.3% 19.7% % of Total 3.0% 16.7% 19.7% scundipara Count 11 17 28 % within Kategori Paritas 39.3% 60.7% 100.0% % within Kejadian Kanker 16.7% 25.8% 21.2% % of Total 8.3% 12.9% 21.2% multipara Count 47 9 56 % within Kategori Paritas 83.9% 16.1% 100.0% % within Kejadian Kanker 71.2% 13.6% 42.4% % of Total 35.6% 6.8% 42.4% grande multipara Count 3 1 4 % within Kategori Paritas 75.0% 25.0% 100.0% % within Kejadian Kanker 4.5% 1.5% 3.0% % of Total 2.3%.8% 3.0% Total Count 66 66 132 % within Kategori Paritas 50.0% 50.0% 100.0% % within Kejadian Kanker 100.0% 100.0% 100.0% % of Total 50.0% 50.0% 100.0%

70 Paritas Tidak Menderita Kanker Payudara Menderita Kanker Payudara Jumlah Odss Penyakit Nullipara 1 17 18 0,06 Multipara 65 49 114 1,33 Jumlah 66 66 132 Ods ratio : 0,06/1,33= 0,045 : 1 * 49 = 49 = 0,044 65 * 17 1105

71

72

73

74

75 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Irma Yunita Siregar TTL : Padang Garugur, 15 Juni 1991 Agama : Islam Nama Ayah : Ir. Birma Siregar Nama Ibu : Ir. Hati Dermawan Siregar Anak ke : 2 dari 4 bersaudara Alamat : Aek Suhat, Kab. Padang Lawas Utara, Sumatera Utara Pendidikan Formal : - SD Sibatang Kayu (1997-2003) - SMP Negeri 4 Padang Bolak Julu (2003-2006) - SMA Negeri 4 Padang Sidimpuan (2006-2009) - D-III AKBID Indah Medan (2009-2012) - D-IV Bidan Pendidik Fak. Kep USU (2012-2013)