Models, Notation, Goals

Similar documents
Ancillary Software Development at GSI. Michael Reese. Outline: Motivation Old Software New Software

³ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ½º ÐÙ ØÖ ÜÔÒ ÓÒ Ò ÌÒ ÓÖ ÓÖ ¾º ÌÛÓ¹ÓÝ ÈÖÓÔÖØ Ó ÓÑÔÐÜ ÆÙÐ º ËÙÑÑÖÝ Ò ÓÒÐÙ ÓÒ º ² ± ÇÆÌÆÌË Åº ÐÚÓÐ ¾ Ëʼ

Control-Flow Graph and. Local Optimizations

This file contains an excerpt from the character code tables and list of character names for The Unicode Standard, Version 3.0.

Using USB Hot-Plug For UMTS Short Message Service. Technical Brief from Missing Link Electronics:

Graphs (MTAT , 4 AP / 6 ECTS) Lectures: Fri 12-14, hall 405 Exercises: Mon 14-16, hall 315 või N 12-14, aud. 405

Concurrent Architectures - Unix: Sockets, Select & Signals

Concurrent Execution

THE AUSTRALIAN NATIONAL UNIVERSITY Practice Final Examination, October 2012

An Esterel Virtual Machine

Probabilistic analysis of algorithms: What s it good for?

Introduction to Scientific Typesetting Lesson 11: Foreign Languages, Columns, and Section Titles

DSPTricks A Set of Macros for Digital Signal Processing Plots

This document has been prepared by Sunder Kidambi with the blessings of

How to Implement DOTGO Engines. CMRL Version 1.0

Instruction Scheduling. Software Pipelining - 3

A Comparison of Mesh Smoothing Methods

Using SmartXplorer to achieve timing closure

From Clarity to Efficiency for Distributed Algorithms

) $ G}] }O H~U. G yhpgxl. Cong

Lecture 5 C Programming Language

Text and Image Metasearch on the Web

Mesh Smoothing via Mean and Median Filtering Applied to Face Normals

Banner 8 Using International Characters

Lecture 20: Classification and Regression Trees

Pointers & Arrays. CS2023 Winter 2004

Administrivia. Lab 1 will be up by tomorrow, Due Oct. 11

The CImg Library and G MIC

On the Complexity of List Scheduling Algorithms for Distributed-Memory Systems.

Design and Implementation of Generics for the.net Common Language Runtime

RSA (Rivest Shamir Adleman) public key cryptosystem: Key generation: Pick two large prime Ô Õ ¾ numbers È.

Appendix C. Numeric and Character Entity Reference

Component Adaptation and Assembly Using Interface Relations

Personal Conference Manager (PCM)

Pointers. CS2023 Winter 2004

SFU CMPT Lecture: Week 9

RSA (Rivest Shamir Adleman) public key cryptosystem: Key generation: Pick two large prime Ô Õ ¾ numbers È.

Cartons (PCCs) Management

Blocking System Calls in KRoC/Linux

Communication and processing of text in the Kildin Sámi, Komi, and Nenets, and Russian languages.

Team Practice October 2012: 1:00 6:00 PM Contest Problem Set

54 5 Vol.54 No ACTA ASTRONOMICA SINICA Sep., ASIC (Application Specific Integrated Circuit) Á Ü Ö Êº Æ 4 pixel

Formal Specification of an Asynchronous On-Chip Bus

Communication and processing of text in the Chuvash, Erzya Mordvin, Komi, Hill Mari, Meadow Mari, Moksha Mordvin, Russian, and Udmurt languages.

Cassandra: Distributed Access Control Policies with Tunable Expressiveness

Using Aspect-GAMMA in the Design of Embedded Systems

Constraint Logic Programming (CLP): a short tutorial

Contents. Bibliography 43. Index 44

SFU CMPT Lecture: Week 8

124 DISTO pro 4 / pro 4 a-1.0.0zh

ESCAPE SEQUENCE G0: ESC 02/08 04/13 C0: C1: NAME Extended African Latin alphabet coded character set for bibliographic information interchange

APPLESHARE PC UPDATE INTERNATIONAL SUPPORT IN APPLESHARE PC

INTERVAL ANALYSIS FOR CERTIFIED NUMERICAL SOLUTION OF PROBLEMS IN ROBOTICS

Propagating XML Constraints to Relations

T E C H N I C A L R E P O R T. Disjunctive Logic Programs with Inheritance INSTITUT FÜR INFORMATIONSSYSTEME DBAI-TR-99-30

Algorithms Design for the Parallelization of Nested Loops

at MODELS 2008 (Proceedings) Edited by

Efficiency versus Convergence of Boolean Kernels for On-Line Learning Algorithms

Directed Single Source Shortest Paths in Linear Average Case Time

Why? The classical inverse ECG problem. The Bidomain model. Outside the heart

Designing Networks Incrementally

1 System Overview Event Link Data Global Time Distribution... 5

Graph Traversal. 1 Breadth First Search. Correctness. find all nodes reachable from some source node s

You 2 Software

CERIAS Tech Report

BUCKLEY. User s Guide


State of Connecticut Workers Compensation Commission

The role of the parser

ERNST. Environment for Redaction of News Sub-Titles

Overview: Concurrent Architectures - Unix: Forks and Pipes

Analysis and Optimisation of Active Database Rules Using Abstract Interpretation and Partial Evaluation

KbdKaz 500 layout tables

GPGPU programming on example of CUDA

View-Based 3D Object Recognition Using SNoW

Calligraphic Packing. Craig S. Kaplan. Computer Graphics Lab David R. Cheriton School of Computer Science University of Waterloo. GI'07 May 28, 2007

On the Analysis of Interacting Pushdown Systems

tranx86 an Optimising ETC to IA32 Translator

Agglomerative Information Bottleneck

ConMan. A Web based Conference Manager for Asterisk. How I Managed to get Con'd into skipping my summer vacation by building this thing

Scan Scheduling Specification and Analysis

HoneyBee User s Guide

VRF SYSTEM CENTRAL CONTROLLER ("Smart manager") WIRING

III. CLAIMS ADMINISTRATION

District Institute of Education and Training Lawspet, Puducherry.

Version /10/2015. Type specimen. Bw STRETCH

Adorn. Serif. Smooth. v22622x

Adorn. Serif. Smooth. v22622x. user s guide PART OF THE ADORN POMANDER SMOOTH COLLECTION

A sharp threshold in proof complexity yields lower bounds for satisfiability search

A Modality for Recursion

Sheila. Regular Bold. User s Guide

High-Level Reformulation of Constraint Programs

On Clusterings Good, Bad and Spectral

Response Time Analysis of Asynchronous Real-Time Systems

A Theory of Inductive Query Answering

Modules. CS2023 Winter 2004

r v i e w o f s o m e r e c e n t d e v e l o p m

Contrast. user s guide

Second Year March 2017

7DONSODQ. ƒ We called our platform 9 D-II TG: Distributed Internet Traffic Generator

Transcription:

Scope Ë ÕÙ Ò Ð Ò ÐÝ Ó ÝÒ Ñ ÑÓ Ð Ü Ô Ö Ñ Ö ² Ñ ¹Ú ÖÝ Ò Ú Ö Ð Ö ÒÙÑ Ö Ð ÔÓ Ö ÓÖ ÔÔÖÓÜ Ñ ÓÒ ß À ÓÖ Ð Ô Ö Ô Ú ß Ë ÑÙÐ ÓÒ Ñ Ó ß ËÑÓÓ Ò ² Ö Ò Ö Ò Ô Ö Ñ Ö ÑÔÐ ß Ã ÖÒ Ð Ñ Ó ÚÓÐÙ ÓÒ Ñ Ó ÓÑ Ò Ô Ö Ð Ð Ö Ò Ð ÓÖ Ñ È µ ÅÙÐ ÔÐ ÓÖ ÑÓ Ð Ò Ò Ò ß º º ¼ Ô Ö Ñ Ö ÇÔ Ò ÕÙ ÓÒ Ö ÓÒ

Models, Notation, Goals Ý ½ ¾ µ ÁÒ ÓÖÑ ÓÒ Ñ ½ Ý Ë Ú ÓÖ»Ú Ö Ð Ü Ü ÑÓ Ð Ô Ö Ñ Ö Ç ÖÚ ÓÒ ÑÓ Ð Ô Ý Ü µ Å Ö ÓÚ ÚÓÐÙ ÓÒ ÑÓ Ð Ô Ü Ü ½ µ Ó Ð ÕÙ Ò ÐÐÝ ÙÔ ÔÓ Ö ÓÖ Ô Ü µ Ô Ü ½ ½ µ ÆÙÑ Ö Ð ÔÔÖÓÜ Ñ ÓÒ ÔÓ Ò»Û µ Ü µ µ ½ Æ Ò µ ½ Æ

Å ÜÙÖ ÑÓ Ð Some History in Statistics Ö Ö Ó Ô Ö Ñ Ö Å ÜÙÖ Ó ÒÓÖÑ Ð»Ñ ÜÙÖ Ó Ã ÐÑ Ò Ð Ö À ÖÖ ÓÒ ½ µ Ð Ô ² ËÓÖ Ò Ò ½ µ ÅÙÐ ¹ÔÖÓ Ï ² À ÖÖ ÓÒ Ôº ½¾µ Ô Ú ÉÙ Ö ÙÖ Ñ Ó ÈÓÐ Ò Ï ¼µ ÓÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ò Ú Ö Ð È Ö Ñ Ö Ö ÚÓÐÚ» Ô Ò Ñ ÜÔÐÓ Å Ö ÓÚ ÚÓÐÙ ÓÒ ÑÓ Ð Ó Ò Ö Ò Û ÔÓ Ò ² Ò ÖÔÓÐ Æ Ò ÒÙÑ Ö Ð Ò Ö ÓÒ ººº Ù Ð Ñ Ó Ñ ÐÐ Ñ Ò ÓÒ Ë ÑÙÐ ÓÒ Ñ Ó Ò ¼ ÄÓÒ Ö ÓÖÝ Ò Ò Ò Ö Ò Æ Û Ö ÓÒ Ò Ô Ö Ð Ð Ö Ò ÓÓ Ö Ô ËÁÊ È ºººµ

(Auxiliary Particle Filter) for States Ì ÓÖ Ð ÙÔ È ² Ë Ô Ö µ Ô Ü ½ ½ µ» Ô Ý ½ Ü ½ µô Ü ½ µ Å ÔÔÖÓÜ Ñ ÓÒ Ó ÔÖ ÓÖ Ô Ü ½ µ Æ ½ µ Ô Ü Ü µ ½ µ È ÙÔ ÖÓÑ ½ ÓÖ ß Ñ µ ½ Ü Ü µ ½ µ ß Ò Û µ ½» µ Ô Ý ½ µ ½µ ÑÔÐ Ùܵ Ò ÓÖ Û ÔÖÓ µ ½ Ñ ½ ÑÔÐ Ü µ ½ Ô Ü ½ Ü µ µ Ò Û µ ½µ ½ Ô Ý ½ Ü µ Ô Ý µ ½ ½µ

Filtering for Parameters & States Ì ÓÖ Ð ÙÔ Ô Ü ½ ½ µ» Ô Ý ½ Ü ½ µô Ü ½ µ Û Ô Ü ½ µ Ô µ Ô Ü ½ Ü µô Ü µ Ü Û Ö Ô µô Ü µ Ú Ð Ð ÑÔÐ ÔÓ Ò»Û È Ö Ð Ð Ö Ò ÓÒ Ô Ö Ñ Ö ÒÐÙ Ò Ù Ò Ö Ò Û ÓÒ Ü ÔÓ Ò ÜÔÐ Ò ÓÖ Ò Ý ÙÒ ÓÒ Ô µ ß ÙÒ Ú Ð Ð Ò Ö ÕÙ Ò Ð ÓÒ Ü ß Æ Ê Ò Ö ÓÒ»Ò Û ÔÓ Ò ËÑÓÓ Ò» Ò ÖÔÓÐ ÓÒ Ó ÔÖ ÓÖ ÑÔÐ ² Û

Treatment of Parameters: AE Ö Ð ÚÓÐÙ ÓÒ ß ÓÖ ÓÒ Ð ÒÓ Ó Ô Ö Ñ Ö Û Ò Ò ½ ß Ô Ö Ñ Ö ÓÑ Ú Ö Ð ß ½ ½ Û ½ Ò Ô Æ ¼ Ï ½ µ Ö ÙÐ Ò Ò Ô ½ µ Æ ½ Ï ½ µ ÁÒÓÖÔÓÖ Ô Ö Ñ Ö Ò Ô Ö Ð Ð Ö Ò ººº Ù º º Æ Ò È Ý ÓÑÔÙ ÓÒ ÐÐÝ ÙÒ Ö ÒÝ Ó Ô Ö Ñ Ö Ñ ÔÓ Ò ÄÓ Ó Ô Ö Ñ Ö Ò ÓÖÑ ÓÒ Ö Ô Ö ÓÖÑ Ò ÓÚ Ö¹ «Ù ÔÓ Ö ÓÖ Ò Ö Ö ÐÐÝ ÅÓ ÖÒ Ñ Ñ ÒÝ Ô Ö Ñ Ö ß ÐÓ Ó Ò ÓÖÑ ÓÒ ÐÓ

Treatment of Parameters: KS à ÖÒ Ð ËÑÓÓ Ò ¹ Ï ¼ º Ö ÔÓÖµ ËÑÓÓ» Ò ÖÔÓÐ Ô Ö Ñ Ö ÑÔÐ ÓÒ ÒÙÓÙ Ö Ù ÓÒ Í Ò Ô Ú ÑÔÓÖ Ò ÑÔÐ Ò Ì Ñ ÑÔÐ»Û µ µ Å Ñ Ò»Ú Ö Ò Ñ Ö Ü Ñ Î Ã ÖÒ Ð Ò Ý Ô µ Æ ½ Ê Ò Ö ÑÔÐ µ Æ Ñ µ ¾ Î µ ß ÑÓÓ Ò Ô Ö Ñ Ö ß Ú ÐÙ Ò Ý Ò ÑÔÓÖ Ò ÑÔÐ Ò µ Ó Ó ÐÓ ÓÒ Ñ Ò ÑÓÓ Ò ÓÖ

Treatment of Parameters: KS (cont.) à ÖÒ Ð Û Ë Ö Ò Ï µ Ë Ò Ö ÖÒ Ð ÐÓ ÓÒ Ñ µ µ Ö ÙÐ Ò ÓÚ Ö ÑÓÓ Ò Î µ Î ÓÖÖ Ù Ò ÖÒ Ð ÐÓ ÓÒ Ö Ò Ñ µ µ ½ µñ Û Ö ¾ ½ ¾ Ò Ö ½µ à ÖÒ Ð»Ñ ÜÙÖ ÓÖÖ Å Ñ Ò Ò Ú Ö Ò Ñ Ö Ü Ò µ Ñ Î µ Î

Modifying the AE Method ½ ½ Û Ö ½ Æ ¼ Ï ½ µ ÒÓÛ ÓÖÖ Ð Ú ½ µ Ï ½ ¾ Ê ÙÐ ½ µ µ Ñ Ò Î ½ µ Î µ Î ß ÒÓ Ò ÓÖÑ ÓÒ ÐÓ Ò ß Ó» Ô ÓÒ Ó Ï ½ Ë Ò Ö ÓÙÒ ÓÖ Ñ Ó Ï Ò À ÖÖ ÓÒ µ Ï ½ Î ÓÖ Ñ ÐÐ º º ¼º¼½µ Ç Ö ÑÓÖ Ò Ö Ð Ú Ö ÓÒ

Modified AE KS ÅÓ ÑÔÐ Û Ô ½ µ Æ ½ ½ µñ ¾ Î µ ½ ¾ ¾ ½ ¾ Ë Ñ ÃË Û Ö Ò ÁÑÔÐ ÔÖ ÓÖ ½ Ô µ Æ ½ µ Æ Ñ µ ¾ Î µ Û Ñ µ µ ½ µñ Ò Ý Ò Ð ÓÙÒ ÓÖ ÖÑ Ò Ò

Combined Filtering È Ö Ñ Ö Ü Ò È È µ Ì Ñ Å ÙÑÑ ÖÝ Ü µ µ µ ½ Æ È Ú Ò ÓÖ Ú ÖÝ ÑÔÐ Ò Ñ µ ½ Ü Ü µ ½ Ñ µ Ò Û µ ½» µ µ µ Ó Ü ½ Ó Ô Ý ½ µ ½ Ñ µ µ Ë ÑÔÐ Ùܵ Ò ÓÖ Û ÔÖÓ µ ½ Ò Ò Ñ ½ ÑÔÐ ß µ ½ Æ Ñ µ ¾ Î µ ß Ü µ ½ Ô Ü µ Ò Û µ µ ½µ ½ Ô Ý ½ Ü µ ½ µ ½µ Ô Ý µ ½ ½ Ñ µ µ

Simple AR(1) Example ß ÒÓ Ú Ö Ð ÓÒ Ô Ö Ñ Ö ß..5 1. 1.5 exact posterior filtering approx 2 4 6 8 ÙÖ ½ ÈÓ Ö ÓÖ ÕÙ Ò Ð ÓÖ Ê ½µ Ô Ö Ñ Ö ¾º ± ¾ ± ¼± ± º ± Ü ¼º ¼º ¼½ ¼º ½ ¼º ¾ ¼º ¾ ÔÔÖÓÜ ¼º ¼º ¼¼ ¼º ½¾ ¼º ¾ ¼º Ì Ð ½ ÉÙ Ò Ð

Dynamic Factor Models ß Ö ÓÙ ¼ Ô Ö Ñ Ö Ú Ö Ð ß ÓÖ ÑÓ Ð Ý Õ Ú ÓÖ Ó Ü Ò Ö Ö ÙÖÒ Ðݵ Ú ÓÖ Ó Ð Ò ÓÖ Õ Ñ Ö Ü Ó ÓÖ ÐÓ Ò Ó Æ Ò Ý «Ò Ô Æ ¼ µ Û ½ Õ µ Ä Ò ÓÖ Þ ÖÓ¹Ñ Ò ÒÓÖÑ Ð Û Û Î µ ÜÔ Ü ½ µ ÜÔ Ü µµ Ë ÚÓÐÙ ÓÒ ÑÓ Ð Ë Ú ÓÖ Ü Ü ½ Ü µ ¼ Î ÓÖ Ê ½µ ÑÓ Ð Ü Ü ½ µ Ò Ô Æ ¼ ͵ Û ÓÒ Ð

Dynamic Factor Models Ç ÖÚ ÓÒ ÑÓ Ð Ô Ý Ü µ Æ Ý ¼ ÜÔ Ü µ ¼ µ Û Ö ÜÔ Ü µ ÜÔ Ü ½ µ ÜÔ Ü µµ Ë ÚÓÐÙ ÓÒ ÑÓ Ð Ô Ü Ü ½ µ Æ Ü Ü ½ µ ͵ È Ö Ñ Ö Í Õ Ô Ö Ñ Ö

Dynamic Factor Model Analysis Ë Ô Ö Ò È ÅÓ Ð Ú Ö ÓÒ Å Å Ò ÐÝ È ÓÒ Ù Ð Ö Ò Ï Å Å ÓÖ Ò ² ÔÓÖ ÓÐ Ó ÓÒ ÖÙ ÓÒ Ù È ÓÒ Ò ÐÝ ÐÝ Ü Ò Ö Ò Ó Õ ÙÖÖ Ò Å Å ÓÚ Ö ¾º Ý Ö Ó ÓÖ Ò ½ ÓÑ Ò Ð Ö Ò Ú È ÓÚ Ö ½ ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó È Ö ÙÐ Û ÙÐÐ Å Å Ò ÐÝ ¾ ÏÖ Ò Ð È Ü Í Í ½ µ ¼ ¼ ¼½ ½ ¼ ¼µ Ï Ý ÆÓÖÑ Ð ÖÒ Ð ½ ½ ¼ ¾ µ ¼ ¾ ¼ ¾¼µ ¼ ¼ ¼ ½ µ ¼ ½ ¼ ¾¼µ ½ ¼ ¾ µ ¼ Ô Ö Ñ Ö ººº ½

Exchange Rate Time Series.25 DEM.15 JPY 6 x 1 3 CAD.2.1 4.15.1.5.5.5 2 2 4.5.1 6.1 865 915.15 955 865 915 955 time (day) time (day) 8 865 915 955 time (day).25 FRF.15 GBP.2 ESP.2.1.15.15.1.5.5.5.1.5.5.1.5.1 865 915.15 955 865 915.1 955 865 915 955 time (day) time (day) time (day)

DFM results at 1 steps «µ 5 x 1 4 α[1] 5 x 1 4 α[2] x 1 4 2 α[3] 2 x 1 4 5 x 1 4 5 α[4] x 1 4 5 x 1 4 5 α[5] 2 2 x 1 4 5 x 1 4 α[6] 5 x 1 4 5 x 1 4 5 x 1 4 2.4 x 1 3 Ψ[1].5 3.5 x 1 3 Ψ[2].5 x 1 3 2 Ψ[3].5 2.2 2 1.8 1.8 2 2.2 2.4 x 1 3 x 1 3 Ψ[4].5 2.4 3 2.5 2 1.5 1.5 2 2.5 3 3.5 x 1 3 x 1 3 4 Ψ[5].5 1.5 1 1 x 1 3 1.5 2 x 1 3 Ψ[6].5 4 2.2 3.8 3.8 2 3.6 3.6 2 2.5 x 1 3 3.5 4 x 1 3 3.4 3.5 4 x 1 3

DFM results at 1 steps µ.75 X[2,1].7.65.6.55.5.55.6.65.7.75 X[3,1].5 X[3,2].1.1.15.15.15.1.5 1 X[4,1].15.1.5 X[4,2].2 X[4,3].95.9.5.1.15.1.1.7.65.6.9.95 1 X[5,1].15.1.5.5 X[5,2].1.15.2.25.1.1.2.4 X[5,3].3.2.1.6.65.7.25.2.15.1.5.2.4.85.8 X[6,1].5.1.15 X[6,2].4.2 X[6,3].75.2.25.75.8.85.25.2.15.1.5.2.4

DFM results at 1 steps µ 9 1 µ[1] 8 9 1 µ[2] 1 11 12 µ[3] 11 11 1 9 11 12 12 1 8 13 12 1 8 7 6 5 4 logit(φ[1]) 4 6 8 12 1 8 6 4 logit(φ[2]) 5 1 1 8 6 4 logit(φ[3]) 5 1

DFM results at 5 steps «µ 5 x 1 4 α[1] 5 x 1 4 α[2] x 1 4 2 α[3] 2 x 1 4 5 x 1 4 5 α[4] x 1 4 5 x 1 4 5 α[5] 2 2 x 1 4 5 x 1 4 α[6] 5 x 1 4 5 x 1 4 5 x 1 4 x 1 3 2.4 Ψ[1].5 2.2 2 1.8 1.8 2 2.2 2.4 x 1 3 x 1 3 Ψ[4].5 2.4 2.2 2 x 1 3 3.5 Ψ[2].5 3 2.5 2 1.5 1.5 2 2.5 3 3.5 x 1 3 x 1 3 4 Ψ[5].5 3.8 3.6 2 x 1 3 Ψ[3].5 1.5 1 1 x 1 3 1.5 2 x 1 3 Ψ[6].5 4 3.8 3.6 2 2.5 x 1 3 3.5 4 x 1 3 3.5 4 x 1 3

DFM results at 5 steps µ.75 X[2,1].7.65.6.55.5.55.6.65.7.75 X[3,1].5 X[3,2].1.1.15.15.15.1.5 1 X[4,1].15.1.5 X[4,2].2 X[4,3].95.9.5.1.15.1.1.7.65.6.9.95 1 X[5,1].15.1.5.5 X[5,2].1.15.2.25.1.1.2.4 X[5,3].3.2.1.6.65.7.25.2.15.1.5.2.4.85.8 X[6,1].5.1.15 X[6,2].4.2 X[6,3].75.2.25.75.8.85.25.2.15.1.5.2.4

DFM results at 5 steps µ 9 1 µ[1] 8 9 1 µ[2] 1 11 12 µ[3] 11 11 1 9 11 12 12 1 8 13 12 1 8 7 6 5 4 logit(φ[1]) 8 6 4 logit(φ[2]) 1 8 6 4 logit(φ[3]) 4 6 8 4 6 8 5 1

Comments, issues, future Å Ò ÐÝ ËÑ ÐÐ «Ö Ò Û Ò Å Å Ò È Ð Ö Ö Ñ Ô È Ò ÐÝ ÒÓÖ ÙÒ Ö ÒÝ Ò Í ß ÓÖÖ Ð ÑÓ Û ß «Ö Ò ÓÒ Ô Ö Ñ Ö Ù Ð ¹ÙÔ Ó ÖÖÓÖ Ò ÒÝ ÕÙ Ò Ð Ò ÐÝ Ê Ð Ý ÓÒ Ü Ò Ù ß ÕÙ Ò Ð Ò ÐÝ Ô Ö ÐÐ Ð ÑÓ Ð ß ÐÝ ÙÔ ß Å Å Û Ò È Ñ Ñ ÓÒ Ð ÓÜ

Comments, issues, future ÅÓ ÓÒ» Ü Ò ÓÒ È ÁÒ Ö Ò ÔÓ Ö ÓÖ ¹ Ú ÖÝ Ò Ð¹Û ÛÒ ÑÙÐ ÔÐ ÑÓ ººº ÓÑÑÓÒ ÖÒ Ð Ô» Ð Ò Æ Ò ÅÙÐ ÔÐ ÑÓ ÚÓ Ö Ò Ó ÐÓ Ð Ñ Ò Î Ö Ð»ÄÓ Ð ÖÒ Ð Ï Ú Ò ² Ê ÖÝ µ Ù ÓÒ ÓÖÝ µ Ò Ä Ù Ò Ï Ê Ö Ò Ä Ù Ò Ï