І, І І І І І І І І - І І І : є 2015

Transcription

1 І, І І І І І І І І - І І І : є 2015

2 TRА є

3 є є - є

4

5

6 6 - є FP Function point ICAM Integrated Computer-Aided Manufacturing IDEF Icam DEFinition IDEF0 Function Modeling IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers IEC International Electro technical Commission ISO International Organization for Standardization PROMISE PRedictOr Models In Software Engineering CASE Computer-Aided Software Engineering CMM Capability Maturity Model

7 ь ь. - ( ), є є,, -,. -, є.. -,., є.., TRW, Hewlett-Packard IBM, 4-100,. є,,,,,., є. ISO/IEC ,, є. ISO/IEC 9126,,.,,. є є, 7

8 ,. є, є,,,,,. є,. є. -,. -, є.,, є ь, є. ',, , 1066/ , -,,. -,, є,,.. є -. : 8

9 -, є, ; -,, - ; - ; -, є - -. є -., -..., є є. 9

10 є, -. : -, є, є, є - ; ь ь -, є, - ; -, є є -, є ; -, є,. 10

11 ь є., є, : є ( 20%, ); ;, є. є.,, 6,5%,. 8%. є 7% 8,8%. - є,.,,, 11

12 ( «є», )..,,,, є. Д1, 5, 6, 10, 11 13, 17, 20Ж.,, Д9, 14-16, 18, 19Ж, Д12Ж, Д2Ж, Д3Ж, [7],, Д4,8Ж. ь. : - «, DESSERT» (2010,, ,, 2014, ); ( , ); «TAAPSD» (2010,, 2011, ); -... (2013, 2015, ); (2014, ).. 20, 12, 2, 6. 12

13 ( ) [21, 22, 23]., є,,,, є [24, 25]. - є,,. є [26]., є,,,, [27, 28, 29, 30]., 1996 $ $ $ , є,, [31], є,,

14 ,. [32]. [33],. є,, є ( ),, є.,,, [34, 35, 36, 37, 38]., - є,,. [34],.,,,. [35]. є,,. є, [36], є є., [36], є. -, є є. (, 14

15 ), є.,., є, ( «1»), ( ), є. [37],, ь,,,... є [21, 38] є, є., ь,..,. [21, 38]. ь, є, є. є ( 2015 [21, 39]),, є ( є 2015 ). [38, 33, 34]. 95% ( ), є,, є,, 15

16 16, є [21, 38]. ь є ь, є, [38, 39, 40], є,..., TRW, Hewlett-Packard IBM, 4-100,. є,,,,,., є.,. є є. є. ь (Reliability) ISO/IEC 9126 [41, 42, 43], є ISO/IEC 25010:2011 Д44Ж є є, : Q f ( F, E, C, U, R, S, P, M ) (1.1) F - (Functional suitability), E - (Performance efficiency), C - (Compatibility), U - (Usability), R - (Reliability), S - (Security), P - (Portability), M - (Maintainability). [45,46] [47-51]. ISO/IEC 9126,

17 ,,. (defect, fault) [51,53], є,,,,.. [54, 55]. [41, 42, 43, 43] : N est ; defects) (the Estimated Density of not revealed N Nrev ( t) ED( t) (1.2) Size ( t) est Nrev -, Size soft - (,,, ); revealing) soft (the Estimated Resolution of defects N ( t) ER t Nest є 17 rev ( ) (1.3), [56-60]. [56, 58], 0,8. 0,95. [61],, є CMM (Capability Maturity Model), є,

18 є 5 15%. є (,, ),, , % 1 0, ,75 2 0, ,44 3 0,91 9 0,27 4 0,93 7 0,14 5 0,99 5 0,05 18.,,. [55Ж є ( ),,,. є. є ь.,, :,,. є. є, є ( )

19 ,., є є..,,..,,, [56]. [56, 57, 58, 59], є :, є, є 5 % ;, є,,, є 15 % ;, є, є 30 % ;, є,, є 50 80% ;. [55], (software testing),,.. [60],, [61],, [59]., [60-64], є, 80% є. [61] є, 25 %.,, 19

20 є,,., $50. [28, 57]. є, є, є, є,.. [60, 61, 64], є є. [57, 58, 59], є,. [61], є.,., (,,, ) є., є, (1.2) (1.3),. є [64]. [57-63],.,., [59], 80% 20 %, 50% 5 %. є 20

21 . є. [59], є є. є. є,, ь І ,. є, ( ), є, [55].,

22 [51],, ,.. [62] є.,

23 . 2, є,,. 3,.. [63] є :,,,,. [64, 65] є,.... [66] є.,,.., є.,. 6,.. [67], є,,., є,,,.....,. 23

24 . є,,.. [1,6,13,2], - [69], - [70,71], [71], [72], [73], [74], - [75], [76], S- [77], S- [77], [67], [68-79], [1-6, 13-15]. Д6,13Ж,,,... 1,.. 2,.. 3. [2],,,,,,, S-, S-,,.,.. 4, є. 5. [5], - S.6.. 7,. 8,. 9. є Д3, 4Ж, Д78, 79],

25 Д1-6, 13-15],.. є [21]., [68,78,79],. є ( ),,. є є., , [49,68,80-89],,. [51]. [49,68,79],,,., [80-85],., [49,50],., [86-89],., [48, 50, 51],..

26 є ь, [49,68], є t 2 Nest E 1 exp( K t ) (1.4) -, є, t - (, t= 4 є ), -. є,. ь ь, [49,68], є ED N est ED A D ( SA ST SQ) ( SL SS SM SU SX SR) (1.5) N est ED LOC (1.6) LOC (lines of code). (1.5) :, (,, ), D,. : SA ( ), ST, SQ -, SL - (, ), SS -, SM -, SU -, SX, SR.,,. ь [79] є N est 26 N K (1.7) total

27 Ntotal -, є, K - є.,, є є. є (FP-function point), IBM (AХХКЧ AХЛrОМСЭ) 1979, [80]., International Function Point Users Group [81], є FP : (EбЭОrЧКХ ТЧЩЮЭЬ) ; (External outputs) ; є є (External inquiries); (Internal logical files); є (External interface files). : 1 -, 2 -, 3. (, ) FP ( 3 FP 15). FP (UFP) є 3 UFP (1.8) 5 i 1 j 1 N ij W ij Nij Wij i j. UFP VAF ( 0.62 VAF 1. 35), є (,, ) AFP ( UFP CFP) VAF (1.9)

28 28 CFP FP,,,, /. є FP (1.10) Nest AFP N1 FP N 1 - FP, [82], FP FP 1 1,25 1,75 0,4 0,6 5 UFP, AFP, [83] UFP,,. ISO/IEC 20926:2003 [84] є UFP.,., [85],. 100%..

29 1.3.3., [49, 50], IBM,,.. є. i -,. i+ 1 - є, :,,,. N est є i = 0,9 i + 0,15 І i (1.11) i = 0,15 i + 0,006 І i (1.12) N est = 23 i + 2 i (1.13) i -, i -, І i -, i -. є IBM... є, є є. є. є,,, (,,,, ) , [86], є є N est

30 N est LOC (1.14), [87], є N N n, 4.2 n 0,0015 ( ) (1.15) est LOC i i 1 i n 4/3 LOC i -., [88], є est 30 N est 2 LOC (1.16) N est , ( LOC ), [89], є є A 0, A1, A2, N est 2 L A0 A1 ln LOC A2 ln LOC (1.17), є : A ; A ; A , - PROMISE (PRedictOr Models In Software Engineering) [90]. є : , , ,.,, ,,,

31 , (80- ), є., є A 0, A1, A2,, C, C++, Java, PHP, Perl, JavaScript.,, є., є. [91], «., r -,,,,» є є [47, 48, 56, 58], є.

32 ,,,,.,.,. [29, 47, 48, 51, 56, 58, 59, 60],, Д92Ж,,,., є (,,, ), є. Д93Ж, є, є. ґ,, є [94]. є., [59, 62, 95, 96] є є.. Д95Ж є : «-,.. :,».. [62] є, «,.,,,.,

33 ,,». є :,,,.. [96] є, «,».. [59] є, «, 15». [97, 98], є.,,. є. [99],, є є ( ), є,,.. [100] є,... [101] є,.,. [102] є, є,,. є,., є, є 33

34 ,,,,,. Д103], є,.,. [104],, є,,. є, є.,,. [105] є, є. є є,, є -., є., є є,,,. є,,,,, є.., [106]. -, є. є, є... - [107]. -, ь, є,,. 34

35 (,,, ) є, є. [108, 109, 110] ь, ь. є, є є (,,,,, ) є, є,. є є є [108]. [109] є,.. [51], є,,.,,,. IEEE 1061[111], є Д42,55,111Ж (metric) ( ),. ( ) -.,. є.,

36 (,,,,, ),.,,,,.,,,.. є - є є є. TIOBE Software Д112], Google, Google Blogs, Yahoo!, Wikipedia, MSN, YouTube, Bing, Amazon, Baidu...12., є є є. є є є.., [113Ж. n n 1 n2, n1-, n2 - ; N N 1 N2, N1-, N є [107]. Ч є [114, 115], є, C Ch P 2M 3C 0. 5T (1.18) 36

37 P -, M -, C -, T -. є [114, 115] Ncall -, N mod ul C N 37 call Jilb (1.19) Nmodul -. є є. [116],,,, є, є є. є : WMC (Weighted methods per class) WMC C i, i=1 n, n -, Ci - i -. DIT (Depth of Inheritance tree) є є - -. NOC (Number of children) є -. CBO (Coupling between object classes) є,,. RFC (Response for a class) є ( ), є. LCOM (Lack of cohesion in Methods) є,. Vi - M i, Vj - M, V V 0 j i j M, M, V V 0. є i j i j LCOM є : NR0 NR1, NR0 NR1 LCOM (1.20) 0, NR0 NR1 NR0 -, NR1 -. [7, 8, 9, 10, 16, 17].,.1.6.,.

38 ґ.,. є є.,.,,, Ndepend, [117, 118] є 80, NET Framework, 19, 22, 18, 12.. Resource Standard Metrics (RSM) [119] є 20,,, C, C++, C# Java,,,. Eclipse Metrics Plugin [120] є 20 Java,. IBM Rational Telelogic Logiscope [121]. CSV, HTML, XML.. PVCS Version Manager [122], Microsoft Visual Source Safe [123], SoftBench CM, SoftStatic, Development Manager Hewlett-Packard [124], RCS, CVS, Subversion (SVN), Mercurial, Git, Bazaar.

39 ,,.. є.,,.,, є., , , [113], є N est V / 3000, V N log 2 n (1.21) V - є, n -, N -. [7].,,,. 1.4.

40 N n N n n N V ,, % ,33 3,95 67,41 41,90 85,89 129,16 156,24-17% -34% 87% 7% 51% 70% 76% 87%, є 49%. є : 1),, є,, є ; 2) є, є., є TRА TRW [48] Nest Ltot k1 0.1 Cinf k2 0.2 Cc k3 0.4 Cio k4 ( 0.1) U read k5 (1.22) Ltot -, ; C inf - є ; Cc -, ; - ; U read Cio - -,

41 є є ; ki - є i -, TRW. [8]., є 44%, є є 31%., є, TRW, є,, 0.63 k , 0.43 k є є,. є, є [125] N est 0,042 MCI 0,075 N 0, HE (1.23) MCI, N, HE [113], N est 0,25 MCI 0,53 DI 0, 09 VG (1.24) DI, VG - - [107]. [126]., є, є

42 . є, [8] є є є.,, З., %.,. є є. є,, , [49, 58, 64], є є., [47, 56, 60, 126Ж,.. є., є.

43 є.,, 4, є [ ]. є, [127]. є є,., є.,,., є. є, є є. є. [127, 128].

44 [ Ж. є :, є. є [135]. [136,137Ж. є,,,,,.,, є,... [138], є MatLab.,,, є є є [139, 140].,,,. є,.., є.

45 є,., -.,, є.,.,,,, є, , [139, 140] є , : є,, є ;, 100% ;

46 ,, є ; TRW є є, є. є є,,,. є.. є є,. 1.9, : ;, є ;,, є ;

47 є. є є,. є.,. є., ь -, є,,. 47 1, є, є,. : є,. 2.,,..,.,

48 31-49%. є, є. 3.,,. є є. 4.,.,,,. -, є,, 5., є :,,,, є,. 6., :, ; ;. 48

49 49 2.., , є.. [7, 16]. ь є :,,,,,,,,,. ь є.,,,,,,,., є,,,,,,. ь є є. є

50 ,,,,,,. є є,. ь, ь є.,,,,,.. [7, 8, 9], : 1) ; 2) ; 3) є ; 4). є.. ь І,,, є. є., [8], є, є.. 50

51 51 ь M 1 ь 1. ь,,,,,,, M 2 2.,,, M 3 M 4 3. є 4.,,,,.,,, є є ґ, [16],,. 2.1,. 2.2.

52 є є, ( ) є - є 29. WMC 30. DIT 31. NOC 32. CBO 33. RFC 34. LCOM 35. NOO 36. NOA 37. SI 38. A 39. CE 40. I

53 53 -,,, - є є є 4.,,.,, є,,,, -, s,,,,,,,,,,,,,wmc, LCOM, NOO,NOA,SI,, CBO, RFC, CA, CE, I DIT, NOC є ґ. є. є є.

54 2.2. [141], (. statement),,.,, ( )...,. є є [48],,.. є. є. [142],,, є. є. (,, )... є,., є. є,

55 .,,... є, є. ґ є,. 2.2, ( i 1... n) є... -a 1 1 a-b 2 4 sin(a) 1 2 a+ b 2 3 a-b-c 3 10 round(a,b) 2 4 a+ b+ c 3 5 a-b-c-d 4 30 substr(a,b,c) 3 9 a+ b+ c+ d 4 7 a-b-c-d-e func(a,b,c,d) 4 28 a+ b+ c+ d+ e 5 9 func(a,b,c,d,e) є k com i k notcom = 2-1+!-1 = 2 +!-2 k func = + 1+!-1 = +! є i- k com 2 i 1 -,,. є i- k notcom 2 i i! 2..,,. є i- i i!, k func

56 ., є,,. є є. (Modified Metric) : MM n n n ( 2 i 1) Ncom _ i (2 i i! 2) Nnotcom _ i ( i i!) N func _i i 1 i 1 i 1 56 (2.1) ( i 1... n), ( 2 i 1) є -, N com _ i -, ( 2 i i! 2) є -, N notcom _ i -, ( i i! ) є -, N func_ i -., ,,,, є : 1), ; 2) ; 3) ; 4) (2.1).,. 2.3.

57 57? N 1 -?. N 2 _ com -?. N _ notcom 2 -?. N i _ com -? N _ i notcom Є? (2.2) 2.3 -

58 ,. [8, 9] 8,3%..,, є, є,. є., є, , [57-64], є є, є :. є 50 80%,

59 є, є, є ;.,,, ;.,, ;., Case -.,,,,,. є.. є.,,. є,,. : є є, M M, M,..., M }; { 1 2 n 59

60 60 M є X x, x,..., x }, { 1 2 n ( ); ;, (,,,,, ),, є Nest x... ґ 1 M1 x2 M 2 xn M n (2.2),,,,., ( є,,, ) є [143]: x1 M x1 M x1 M n1 x 2 x 2 x 2 M M M n2... x n... x... n... x n M M 1n M 2n nn N d1 N N d 2 dn (2.3) d N d... N dn N 1, 2,,, M, i j

61 61 i -, j -. є. є,,. - [144],,.,. є є (2.3), є. є,. є є є, є є.,, є - є. WMC C Mac NPM DIT NOC LCOM CBO RFC CA LOC - CE є є є ',.

62 ' : є, є R, є D M i M i D j R,, [90]. є..1, / є.. 1 RFC 0,8650 0, WMC 0,8285 0, LCOM 0,8165 0, LOC 0,8151 0, NPM 0,7935 0, CE 0,7381 0, CBO 0,6994 0, CA 0,6177 0, MOA 0,5920 0, AMC 0,4710 0, MAX_CC 0,4598 0, CBM 0,3479 0, AVG_CC 0,3126 0, DAM 0,3087 0, IC 0,2770 0, NOC 0,2300 0, DIT 0,1317 0, MFA 0,0816 0, LCOM3 0,0251 0, CAM -0,1581 0,

63 є, M RFC, WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO R D, M i.. 1. RFC є. H R 0; H : R 0 0 a ; (2.4) 0 : 0. [145]. є z=1.293, z z z t- t fact t k= 40 t z t fact t 0.01 (8,4787>3.55), є, є. : WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO R, D M i, R, , R, Д145], ' D M i є, R X, Y 0. 7., D M i

64 M WMC, RFC, LCOM, NPM, CBO, CF, CE, R, D M i R, D M i R, D M i RFC 0,8650±0,0159 0,8085 0,9215 WMC 0,8285±0,0194 0,7597 0,8973 LOC 0,8165±0,233 0,7338 0,8992 CE 0,8151±0,213 0,7395 0,8907 NPM 0,7935±0,0260 0,7012 0,8858 LCOM 0,7381±0,0203 0,6659 0,8103 CBO 0,6994±0,0275 0,6018 0,7970 є WMC. NPM., WMC.,, є.. LCЇM є,, NPM. RFC є,,.,

65 ., RFC, WMC NPM. є, є,. CBO є,,. RFC є., RFC є CBO,, є. CA CE CBO. CBO є CA CE,. є є. NOC є є, є є. CA, є є. DIT є, є є. DIT,, є WMC LOC LCOM NPM DIT RFC NOC CE CBO CA є - є

66 : 1)WMC-RFC, 2)WMC-LCOM, 3)WMC-NPM, 4)CBO-CA, 5)RFC-LCOM, 6)RFC-CE, 7)RFC-NPM, 8)LCOM-NPM.,, є - є, - PROMISE (PRedictOr Models In Software Engineering) [90] , :, ( ), ( ) /

67 ,, : 1) є 67 R M i M j ; 2) R M i M j ; 3) R M i M j. 1. WMC RFC є R, WMC RFC H R 0; H : R 0 0 a ; (2.6) 0 : 0 R,. [145]. WMC RFC є 1 z=1.333, z- z z t- t fact t Ф= t z t fact t 0.01, є, є, , : WMC-LCOM, WMC-NPM, CBO-CA, RFC-LCOM, RFC-CE, RFC-NPM, LCOM-NPM є ~ R M i, M j ~ 2 R (. 2.6) (. 2.7).

68 є WMC DIT NOC CBO RFC LCOM CA CE NPM WMC 1-0,1311 0,1099 0,5038 0,8988 0,7051 0,2596 0,4594 0,7883 DIT -0, ,0547-0,0704-0,0605-0,0671-0,0801 0,1117-0,0777 NOC 0,1099-0, ,3527 0,0668 0,0800 0,3129 0,0652 0,0916 CBO 0,5038-0,0704 0, ,5102 0,3731 0,7384 0,5354 0,4065 RFC 0,8988-0,0605 0,0668 0, ,6161 0,1983 0,6025 0,6688 LCOM 0,7051-0,0671 0,0800 0,3731 0, ,2800 0,4798 0,7466 CA 0,2596-0,0801 0,3129 0,7384 0,1983 0, ,1344 0,3280 CE 0,4594 0,1117 0,0652 0,5354 0,6025 0,4798 0, ,4408 NPM 0,7883-0,0777 0,0916 0,4065 0,6688 0,7466 0,3280 0, ~ R 0. 9, M i, M j, , 2.7 є є WMC DIT NOC CBO RFC LCOM CA CE NPM WMC 0 0,0026 0,0067 0,0060 0,0016 0,1130 0,0134 0,0935 0,0921 DIT 0, ,0111 0,0141 0,0008 0,0028 0,0199 0,0086 0,0083 NOC 0,0067 0, ,0030 0,0120 0,0027 0,0311 0,0141 0,0105 CBO 0,0060 0,0141 0, ,0097 0,0252 0,1116 0,0429 0,0360 RFC 0,0016 0,0008 0,0120 0, ,1110 0,0103 0,1046 0,0706 LCOM 0,1130 0,0028 0,0027 0,0252 0, ,0069 0,0271 0,0041 CA 0,0134 0,0199 0,0311 0,1116 0,0103 0, ,0172 0,0052 CE 0,0935 0,0086 0,0141 0,0429 0,1046 0,0271 0, ,0278 NPM 0,0921 0,0083 0,0105 0,0360 0,0706 0,0041 0,0052 0, ~ R M i, M j ~ 2 R, S 2 ~ 2 n R n= 46,. n 1 2 S R. n

69 ~ R 0 ~ R M 1, M 2 R. 69 R t R. ~ ~ R. 0 R M 1, M R є WMC, RFC 0,8988 0,0091 0,8809 0,9166 WMC, LCOM 0,7051 0,0771 0,5539 0,8563 WMC, NPM 0,7883 0,0696 0,6519 0,9247 CBO, CA 0,7384 0,0766 0,5882 0,8886 RFC, LCOM 0,6161 0,0764 0,4663 0,7659 RFC, CE 0,6025 0,0742 0,4571 0,7479 RFC, NPM 0,6688 0,0610 0,5493 0,7883 LCOM, NPM 0,7466 0,0148 0,7177 0,7756., WMC-LCOM, WMC-NPM, CBO-CA, RFC- LCOM, RFC-CE, RFC-NPM, LCOM-NPM., є є,. є є. є. є :

70 ? , [146], [90]. STATGRAPHICS PLUS [147] :, є, є ;, є ;.,, є, , %, % WMC 83,762 83,762 6,700 CBO 5,724 89,486 0,457 RFC 4,540 94,026 0,363 LCOM 3,469 97,495 0,277 CE 1,202 98,697 0,096 NPM 0,841 99,537 0,067 LOC 0, , , WMC є 83%.

71 CBO, RFC, LCOM 14%. 2,3 %. є WMC. CBO, RFC, LCOM є є. CE, NPM, LOC,., є. 97%, є,..,. - є ( = %) , % 1 0, ,18 43,7049 0, , ,59 1, , , ,80 0, , , ,98 0, , , ,32 0, , , ,08 0, , , ,06 0, ,

72 , є,,,, є. є,. є,., ' RFC, WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO. [145] є : R< 0.19, 0.20<R< 0.29, 0.30<R< 0.49, 0.50<R< 0.69, R> 0.70., є.,, є., ,. (2.2) є,.,

73 .,.. є : 1. : 1.1. є 73 R N d, M i RFC, WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO, 1.2. N d M i R ; M i M j R,. R, 0. 29,, N d M i. ; 1.3. R M i,m 1. R 0. 7, є, є, M i M1. 2. : R N d, ; M i rank i ; 2 rank i sum i R N d, ; M i 1 i 2 i rank = rank + rank. 3. sum rank i., є,, є. MS EбМОХ,, є є.., є (2.2).

74 (2.2) є є (2.3), [148], є (2.3) -, x... x x i i (2.7) i - i-., : 1) 0; 2) i 0. 1) 0, (2.3) є,, є., 0, ( ). (2.3) є, M. (2.3),. (2.3) є, M. (2.3), M,.,, 0, 0, є. i n

75 (2.3) є,. (2.3) ь,. є,. [11],, є (2.3)..3., є. є,. є,. ( 10) є 15., є,. 2) i- (2.3) i 0, є,. є 75 i 0 x. є,.., (2.3).,, є.,,. (2.3) i

76 ., ь є (2.3). ( ),. (2.2) є,,.., є,.,.,. M..,., ь є M. (2.2) є. є є, є. є є,., ь є. 76

77 , (2.2)., ,. (waterfall model) [149] є, /. ь є M. ь є,. (iteration model) [150], (КРТХО),. ь є M.,., [151], є ( ), : 1) ; 2) ; 3)., є

78 є M. ь є є. (spiral model) [152] є,. є. ь є є.,., ь ь -, є, -. є є : 1) ( є ); 2). є :, ( є,,, ) ; 78

79 ( ) M ; ( ), M, ; ( ), M ; ( ), є M, є є є ; M ( ). є., [8, 9] , є є, є. є є є є - є,, [8]. є

80 50, ,. : ,,, [49, 50, 59, 107, ]; 2. ; 3. є, є., ( ) є ( )... 4., є k def 80. k def,,,,,,. є, є k def, 0 k def 1 LOCdef kdef (2.8) LOC total

81 LOC new - ( ), k def LOC total -., є є, є. k def, (2.3), M, (2.2). M,,, , d, є N pred _ def Nopen _ def d 100% (2.9) N open _ def N pred _ def -, open def 81 N _ , 1, 2, (2.3). M , ,4,5,6,7. є -15,24%, 0, , 1, 2,. M , ,4,5,6,7. є +12,06%, 0,002.

82 , 1, 2,. M , ,4,5,6,7. є - 16,31%, 0, ,, 1, 2, 3,. M , , ,5,6,7. є +7,71%., 2, ,, 4,5,6,. M , , ,2,3,7. є -4,23%, 27, ,,,.2.2, 1,2,3,. M , , ,5,6,7. є -7,3%, 0, ,,, 1,2,3, 4,. M , , , ,6,7. є - 3,82%, 28, ,,, 4,5,6,7,.

83 83 M , , , ,2,3. є -5,67%, 30,25. 9.,,, 2,3,4,5,. M , , , ,6,7. є -1,40%, 12,69. 36, є є % -15,24 0,0060 1,2,3 12,06 0, ,31 0,0060 7,71 2,1500 3,4,5-4,23 27, ,30 0,0050-3,82 28,8000 6,7,8-5,67 30, ,40 12, ,31 є 8,19. 1,40 27, ,2305, є

84 16,31% є 8,19%, 1,40%..2.11,, є є - є, [9], є - є, - PROMISE (PRedictOr Models In Software Engineering) [90] є , 7000., [9], ( ),, , ,,. 1. LCOM, WMC 8, 9 (.. 5 ), (2.3). M , , 10. є 12,86%. 2. LCOM, LOC 8, 9 (.. 5 ),. M , , 10. є 4,05%. 3. LCOM, RFC 8, 9 (.. 5 ),.

85 85 M , , 10. є -8,39%. 4. LOC, WMC 11, 12 (.. 6 ),. M , , 13. є 8,17%. 5. LOC, CBO 11, 12 (.. 6 ),. M , , 13. є 30,15%. 6. LOC, RFC 11, 12 (.. 6 ),. M , , 13. є 28,33%. 7. RFC, WMC 14, 15 (.. 7 ),. M , , 16. є 8,31%. 8. RFC, CBO 14, 15 (.. 7 ),. M , , 16. є -12,36%. 9. RFC, CE 14, 15 (.. 7 ),. M , , 16. є 42,05%. 10. LOC, WMC 17, 18 (.. 8 ),

86 . M , , 19. є 8,61%. 11. LOC, WMC 17, 18 (.. 7 ),. M , , 19. є 6,06%. 12. LOC, NPM 17, 18 (.. 8 ),. M , , 19. є 9,61%. є є,. 2.12, 42,05% є 14,74%, 4,05% є є 8-19, % 1-12,86 2 4,05 3-8,39 4 8, , ,35 7 7, , , , , ,61. 42,05 є 14,74. 4,05

87 87 140,34 11, , (11,85) є , % є (.1.6.2) (.1.8.1) TRW (.1.8.2) ь, 1,40 8,19 16,31 ь, є - є 4,05 14,74 42,05 ь 2,73 11,47 29,18 11,27 19,53 14, Д8, 9]:,. є 11%,, TRW 49% 31%.

88 Ві ві я А і і і а і і ь ь, 2 ь, 3 ь, 4 ь, 5 ь, 6 ь TRW, 7 ь ь І, 20%. З І : 1) ; 2), є ; 3)

89 ; 4),. ( ) є : 1. є є (2.3). 1.1 є. є : , ; ,, є. 1.2 є є. є : є (2.3);, є. 2.1 є (2.2) є. 2.2 є (1.2)., [57-63, 151, 152] є (,, ).

90 90 1 є є (4) 2.1 (4) 2.2 (5), (5) є ь ь ь ь ь є. 3.1 є. 3.2 є (1.2).

91 3.3 є (1.3). є. 4. є. 4.1 є. 4.2 є. 4.3 є. є, (,,, ) , %, ( TRW). є, є. є, є,. є., -, є є -, є. є. 91

92 є : 1., ; 2. є ґ ; 3. є ; 4. є,...,,,.. є M 8-19.,

93 81%, 15%., 34%., є.., , є, -,.. 1..,, є.. є ґ. 2.., 8,3%.

94 ; є ;. 4., є,,, є 20%. є,,.. 5.,.. 94

95 95 3 ( ).,,. 1.6.,,.. [57-61, 138, 151], є. є, є [62, 63, 67, ]. є, , %. '.,,..

96 ,. 2.3, , , є є : є (, 3 4; 7 8); є (, 12 13); : WMC є 7 9; RFC є 4 133; LCOM є , WMC RFC LCOM

97 є,, ь * ( ) P ( ), - c i (i=1 n)., 10 P ( c 0 ) 0. 3, * P ( c 1 ) 0. 5, * P ( c 2 ) 0.1 P ( c 3 ) 0. 1., є,,,., M RFC, WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO, ,,... * *

98 є. є. є,.. є :,, (. 1.1), (. 1.4). є, [154, 155]. є, І, І. є :. є. ;,,.,,, i.,, P ( ) i. * 98 c i

99 3.2. є M RFC, WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO A pred 99 A base A, : A A A, A A 0. base A base A base pred base pred A base 1.4., є... A. 1.5., є N gr lg N, N. A.. A pred. 2.. A base

100 2.1. i (Т=0,1,,n) 2.2. Ф=1,,m) A base nbi A base nb k (k - ь ь, A pred np k. : nb k nb i ; N base nb k ; N pred np k n i m k i k A base m k P * k nbi ( ci ) nb k 3.2 nb i i, nb k k. C c c,..., c i,... c n P ( ) 0, 1 * k c i i- (Т=0 n). P ( ) 1; 3.2. j A base M k i 0 n i 0 ( c ) ( c ) P ( c ) 3.3 j n i 3.3. (Part of Defectiveness Components) * k i NDbase PDC 100% 3.4 N 3.4. k base * c i A pred

101 101 nd * k M ( c ) np nb k k k j k A pred 3.5, A pred ND * m 3.5. k 1 * nd k 3.6 A pred ED (t) ED( t) ND * Size l soft nd * l ; ED ( t) DD 3.7 result ED(t) -, (1), DD result, l. A pred * nd l, KLOC, KLOC 400, ND * 512, ED ( t) 512/ DD 0. 5 ( ) Gr =д8,9,10ж, nd 323, 323>280. select 10 k 8 : 10 * k result DD result, * 512 nd k k ED ( t) 0.47; ED ( t) DDresult ; A pred (Estimation of Number of not revealed defects) * EN( t) ND N ( t) 3.8 N rev (t) -, A pred ; rev

102 3.7. ER (t) (2) A base A base 2.2. A base 2.3. A pred , , A base A pred, -. i P ( ) (3.2) (3.4). * c i

103 j 103 A base (3.3). є (3.4), (3.5). є. є A base i (i= 0,1,,,,n) Abase A pred i A base (3.2) A base (3.4) 1- i A base (3.3) A pred (3.4), (3.5) 2- A pred (3.7) A pred (3.8) є є 1.1, є M RFC, WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO,

104 є є є A 1.2. A base A pred,. N base A base, N pred A pred. N base N 10%. N base DN base. DN base w, [145, 156] N base w(1 w) Nbase w (1 ) (3.9) N N base proj w t w (3.10) t -, (, P t ). є w. w є, є, є. N base, w, t P N base 2 t w(1 w) N proj 2 2 (3.11) N t w(1 w) w proj, є w, N base.

105 ,. A base M RFC, WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO A pred. 1.3 є 105. A base є. 1.4 є , M RFC, WMC, LOC, CE, NPM, LCOM, CBO. є, є. є,, є,. є, , 2.3.5, [8, 9, 16], є : 1.. є : 1.1. є є R M i,m 1 R N d, ; M i

106 R N d, < M i ' R M i,m 1,., R 0. 7,., M i M1 R N d,., є M i. 2.. (Complexity Indicator) CI k M... k n M, 1 1 n, n k,..., M 1,..., M - 1 kn- є.. [17] є R,, є N d CI R N d,. M i [90]. STATGRAPHICS PLUS [147] є,. 3.2., є R,, є N d CI R N d,. є M i

107 є,., [17], R N CI d, R N d, M i 1 0,029 CBO + 0,009 LCOM + 0,0282 CE 0,81 0,73 0,08 2 0,049 CBO + 0,008 LCOM + 0,015 RFC 0,84 0,71 0, WMC NPM LOC 0,76 0,36 0,40 4 0,036 CE + 0,001 LOC 0,62 0,48 0,14 5-0,015 WMC + 0,027 RFC 0,64 0,49 0, WMC RFC LCOM 0, ,20 7 0,009 RFC CE 0,55 0,46 0, RFC CE , RFC LOC , CE LOC ,34 є є 0,21,, є є N є Д145] N gr lg N (3.12) (Number Components) є

108 N 108 NCgr (3.13) N gr N gr NC gr.., A base A pred : 1. M ( c j ) є M c ). є ; ( j 2. * ( P ( ) 1) c i, ; 3. ( P ( ) 0).,. * c i

109 * k * nd, ND,, ; 5. PDC є.,, [58, 59, 63], є,,,. є., PDC 60%, 60%.. 60%. є ; 6. EN (t),., 50. 3, 50 3=150 /. 7 /, 50 7=350 /. є. 7., ER (t) є (,, ). є,.,,,

110 ..,, є,. є,,,,,,,. є,., є, , (3.8)-(3.13),,.

111 є (. 3.2), (3.1)-(3.8), : 1. M c ) ( j. * k c i P ( ) (3.2),, 111, є, є. 2. ь * nd k, * ND, є, EN (t), ER (t). 3. PDC є є., є - є, - PROMISE [90]. є : ,.

112 ( ) [145],,, є, 2 ( ) є ( ) [156].,., є є Д90Ж ', СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/бКХКЧ , ,94 3 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/бОrМОЬ ,32 4 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/ХЮМОЧО , , , , ,62

113 ,91 10 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/МКЦОХ, ,42 11 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/МКЦОХ, ,42 12 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/бКХКЧ , ,93 14 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/ЩШТ ,13 15 hээщ://мшно.ршшрхо.мшц/щ/щrшцтьонкэк/атфт/хюмочо ,14 : , ++, Java є., ,. 2.3,..,, І , 625 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/бКХКЧ 2.6. STATGRAPHICS PLUS [143] =( RFC LOC) 100). A base 300. :, 8, (..1 ); (..2,.3 ) (..4 ) A pred, є 585 ; -, є,,,

114 , ,48%, 1,33%, 8,83%. -5,83%, 3,01 8,37%. 3,10%, -7,89 9,88%. І , 1213 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/бКХКЧ A base 100. A pred, є 810,, ,76%, 3,22%, 8,77%. -2,85%, 3,09 8,94%. -0,40%, 0,40 0,84%. І , 1596 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/бОrМОЬ 1.4. A pred A base 200., є 388,,..7. 2,55%, 1,51%, 19,39%. 2,54%, 1,17 18,86%. -2,25%, 2,61 8,70%. І , 414 СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/ХЮМОЧО 2.2. A base 120.

115 A pred 115, є 127,,..8. 4,17%, -10,31%, 23,89%. 0,66%, -6,47 18,73%. 4,34%, -4,29 19,76%. І , 79 A base 200. A pred, є 460,,..9. є (79,. 3.3), (0,81,. 3.3)., є. 5.. є. -5,88%, -8,91%, 30,48%. 19,23%, -16,60 41,49%. -33,18%, 31,42%. І , A base A pred, є 6718,,..10.,, є. 5.

116 -7,69%, 7,18%, 13,84%. -7,33%, 4,91 15,55%. 10,38%, -12,78 26,51%. І , 1640, A base A pred 116, є 8274,, ,33%, - 5,15%, 10,70%. 3,10%, -5,41 14,38%. 24,86%, -26,18 26,18%. І , 338, A base 200. A pred, є 545,, ,88%, 5,29%, 12,28%. 4,42%, 5,98 9,98%. -3,60%, 0,37 21,30%. І , 522, A base 100. A pred, є 508,

117 , ,00%, 7,11%, 17,61%. -2,33%, 6,49 18,04%. 3,26%, 2,49 5,43%. І , 500, A base 200. A pred 117, є 765,, ,57%, 6,06%, 13,38%. 4,52%, 6,35 13,57%. -7,42%, 9,41 14,72%. І , 670, A base 500. A pred, є 1245,, ,44%, 11,07%, 14,16%. -1,14%, 9,76 15,97%. -9,46%, 15,98 16,53%. І , 531, СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/бКХКЧ 2.5. A base 200.

118 A pred 118, є 603,, ,03%, - 1,96%, 6,89%. 2,01%, -2,93 7,91%. 2,84%, -2,43 7,33%. І , 114, СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/ЭШЦМКЭ 6.0. A base 200. A pred, є 658,,..17. є, (0, )., є ,44%, 10,36%. - 18,89%, 13,32%. - 18,85%, 8,10 15,90%. І , 496, СЭЭЩ://МШНО.РШШРХО.МШЦ/Щ/ЩrШЦТЬОНКЭК/аТФТ/ЩШТ 2.5. A base 100. A pred, є 286,, ,69%, 9,38%, 16,37%. -12,83%, 8,96 17,29%. -7,92%, 5,50 12,76%.

119 І , 632, A base 140. A pred 119, є 201,, ,30%, - 4,68%, 8,63%. 6,67%, -2,65 9,41%. 7,74%, -7,64 12,40%.,, є 30,48%, 32,30%., (79,. 3.3), (0,81,. 3.3).. 0,81 є 30 %

120 3.4 - %.% 2 є...% є.. 1 0,69 0,73-5,48 1,33 119,63 10,94 8,83 20,11 4,48 2 1,28 1,33-3,76 3,22 101,12 10,06 8,77 34,56 5,88 3 2,81 2,74 2,55 1,51 613,57 24,77 19,39 240,06 15,49 4 1,75 1,68 4,17-10,31 790,08 28,11 23,89 325,45 18,04 5 0,16 0,17-5,88-8, ,45 32,30 30,48 194,02 13,93 6 0,24 0,26-7,69 7,18 275,80 16,61 13,84 56,79 7,54 7 0,17 0,15 13,33-5,15 240,00 15,49 10,70 14,57 3,82 8 0,54 0,51 5,88 5,29 646,94 25,44 12,28 406,39 20,16 9 0,82 0,82 0,00 7,11 441,01 21,00 17,61 102,19 10, ,58 0,56 3,57 6,06 283,70 16,84 13,38 141,54 11, ,40 0,41-2,44 11,07 250,90 15,84 14,16 121,98 11, ,68 0,66 3,03-1,96 56,55 7,52 6,89 12,90 3, ,29 0,36-19,44 10,36 146,17 12,09 10,36 146,17 12, ,17 1,34-12,69 9,38 246,70 15,71 16,37 66,80 8, ,67 2,61 2,30-4,68 82,07 9,06 8,63 29,44 5,43 є 6,17 6,04 306,73 16,39 13,22 122,78 9, % є є.% 2...% ,83 3,01 101,16 10,06 8,37 21,60 4, ,85 3,09 103,98 10,20 8,94 33,68 5, ,54 1,17 709,85 26,64 18,86 247,18 15, ,66-6,47 623,51 24,97 18,73 314,56 17, ,23-16, ,28 41,17 41,49 249,39 15, ,33 4,91 347,55 18,64 15,55 129,77 11, ,10-5,41 275,14 16,59 14,38 97,55 9, ,42 5,98 553,16 23,52 9,98 357,72 18, ,33 6,49 419,63 20,48 18,04 49,43 7, ,52 6,35 322,88 17,97 13,57 135,09 11, ,14 9,76 419,43 20,48 15,97 217,07 14, ,01-2,93 74,46 8,63 7,91 20,41 4, ,89 13,32 127,13 11,28 13,32 127,13 11, ,83 8,96 278,67 16,69 17,29 59,96 7, ,67-2,65 164,96 12,84 9,45 52,87 7,27 є 5,37 5,75 322,97 17,07 13,60 133,14 10, (79

121 . 3.3), (0,81,. 3.3),. є. 0,81 є 40% є є. 0,81 є 30% , %, % %.% є...% є ,61 46,18 3,10-7,89 161,27 12,70 9,88 115,15 10, ,37 98,77-0,40 0,40 5,81 2,41 0,84 2,85 1, ,51 75,20-2,25 2,61 148,21 12,17 8,70 58,23 7, ,56 58,04 4,34-4,29 859,37 29,31 19,76 129,85 11, ,23 15,31-33,18 31,42 96,05 9,80 31,42 96,05 9, ,00 13,59 10,38-12,78 837,20 28,93 26,51 297,80 17, ,51 10,82 24,86-26,18 133,93 11,57 26,18 133,93 11, ,40 25,31-3,60 0,37 794,68 28,19 21,30 341,00 18, ,21 32,16 3,26-2,49 46,11 6,79 5,43 15,70 3, ,47 21,03-7,42 9,41 256,95 16,03 14,72 89,56 9, ,69 17,33-9,46 15,98 362,47 19,04 16,53 339,79 18, ,53 48,16 2,84-2,43 75,01 8,66 7,33 12,50 3, ,00 22,18-18,85 8,10 389,47 19,73 15,90 202,32 14, ,57 65,78-7,92 5,50 304,36 17,45 12,76 44,73 6, ,04 63,15 7,74-7,64 369,42 19,22 12,40 182,26 13,50 є 7,60 7,58 338,88 16,59 14,16 140,41 10,61 ь ( ), ( ) ь.

122 122 Кі ь і ь ів 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0, З АІС ь ь. 300 Кі ь і ь ів З АІС ( %)., 5,. 3.7.

123 123 % ів З АІС , % - є - -, % є - є - 6,17 0,00 19,44 6,04 1,33 11,07 13,22 6,89 23,89 5,37 0,66 18,89 5,75 1,17 13,32 13,60 7,91 18,86 7,60 0,40 24,86 7,58 0,37 26,18 14,16 0,84 26,51 2 % є 9 % 20 %,, : 2%, є 9%, 20%., /, [ , 157],

124 , % є / є ( ь ) ( ), ( ) ( ) а ві я в % М 3.6-1, 2 є ь, 3, 4, 5 З, ,,, є,

125 / є. є : - 2%, 7%, 5%,., є. є є є., є,,, є., ь, І є. є, є є - є.. 0,81 є, 30%. 3, є : 1., є

126 ,., є. 2.,. - 2%, 7%, 5%,, є,.. 3.,,,,.. 0,81 є 30%. 4.,.. 126

127 127 4, є - -. є -. [158],,. є є, є, є є. є,,. є,,. є : 1. є,.

128 2. є, є ; 3. ; 4. є ; 5. є є ; 6. ; 7. є [159], (. Conceptio - ) є,,,. є, ,.. є [21], є, є. ь є, є. ь

129 є,. ь є є,, [159]. Ч ь є,, ь І ь І , 2., , , : [93], [59, 62, 95, 96],

130 [97, 98], [99-103] [51, ] І. IEEE 1061 [111], є [107, ] [7, 8, 9, 10, 16, 17] [90, , 114, 143, 145],,., є...1.1, Д48, 107, 113, 125, 126Ж Д7, 8Ж, Д8, 9, 11]., Д17Ж. 2 3, є.. є,. є. є [47, 49, 56, 58, 130

131 60, 64] [ ],., є : [9, 18] ;. 2.5 [18] ; [17] ; 3 [10, 19] ;,, є.. є VТЬЮКХ FШбPrШ 9.0. є : 1., є ; 2., є ; 3., є ; 4.,. 131

132 , ,. 4.2, є. є. є., є, є ,. 4.2, є, є, ,, є. (2.6), є є (2.5), (2.5), (1.2).

133 133 ь І І 1. (. 1,2,3 ) - 2. (.4,8 ) ? 5. (.6,8 ) 6. 7.? 8., (.8,9 ) - - -, ь ь, 4.2 -

134 -, [57-63, 151, 152], є (,, ) ,, є -. є є. ь є є,. - є. є, 3. є,.. є,,., 134

135 , ,. є. є ,, є. ь є є. є,. є,, ь є,.,. є ,. 4.3, є IDEF (Integrated computer-aided manufacturing DEFinition). [160] IDEF є,. є є, 135

136 , ',, '.,,,. IDEF є IDEF0, IDEF1.. IDEF0 є, є, 'є, IDEF ISO/IEC :2001 ISO/IEC :2003 ISO/IEC :2003 ISO/IEC 25010:2011 ISO/IEC '....,. є, є.

137 є є C1 I1 I2 1 2 O1 M1 2 ISO/IEC M2 3 ISO/IEC O2 M3 4 M4 O : 1 ; 2 ; 1, ISO/IEC :2001, ISO/IEC :2003, ISO/IEC :2003, ISO/IEC 25010:2011; 2 ; ; ; ; 1, 2, 3, ; 4, ; 1 ; 2 ; є,

138 ,,.. 2.5,. 3.1., , є є є.,, І 4.5 -

139 , є., є є. є.,,..,..,. є,.,.. 4.2, :,,,. є.,... - є 11%. - є 139

140 ,.,, є,. є 9%. є., є 1000., є є - є,., є - є,. є, є. (waterfall model) [149]. є,. є. є. (iteration model) [150]. є. є.,,,. є 140

141 , ь,,., є : 1. ( 11%, 20% ) є є ; 2. ( 9%), ; 3. ; 4. ; є VТЬЮКХ FШбPrШ є, є,, є.

142 ( ) (, ), є :.,.1.4.2,, [ ], (HTML, CSV, XML).

143 . EМХТЩЬО MОЭrТМЬ PХЮРТЧ Д120Ж є, є є Eclipse Metrics Plugin., Rational ClearQuest [161], Borland StarTeam [162], Ticket Tracking [163], Mozilla Bugzilla [164], Trac, TUTOS. Bugzilla Mozilla ( Perl,, Mozilla Public License). Web- є є

144 (HTML, CSV, XML) Eclipse Metrics Plugin 4.9 Eclipse Metrics Plugin

145 Web - Bugzilla Mozilla ( ),. PVCS Version Manager [122], Microsoft Visual Source Safe [123], SoftBench CM, SoftStatic, Development Manager Hewlett-Packard [124], RCS, CVS, Subversion (SVN), Mercurial, Git, Bazaar. Subversion (, FreeBSD, Linux, Mac OS X, Windows, Apache License).

146 ь ь, І ,. є є..

147 є є, ( 1,. 4.6.) ( 2). 3 є,..,.. dbf, Visual FoxPro 9.0. є ( 4). є є,.,,, є. є є ( 6).,, ( 8), ( 9). є

148 , є ( 5) ( 7),. є ( ) є : 1. ; ( ) є : 4. ; 5. ; 6. ; 7. ; 8.. ( ) є : 9. : 10. ; 11. ;

149 12.,, є : : є. 1 є. 2 є. 3 є є. 4 є. 5 є. 6 є. 7 є є. 8 є (Complexity Index)

150 CI k M... k n M 1 1 n, n, 150 M 1,..., M - k,..., 1 kn - є. 9 є є ,12, є є є є є. 16 є є є. є , є : 1 є...1..

151 2 є є є, є :,,.,,, є, ,,., є.,,, є є «є» «

152 є»,., є,,,, -. «є»,,,.,,.,, ; ; ;,,,, є. є, є. ( ), [165, 166]

153 , є., ( ) / , ( ).,.,,. -,,,,,,,.. (,,,,, ); (,,, ). є : 1. «З» є. є,,.,,, ; 2.. є, є є. є є. є,., ; 3.. є. 153

154 є ( / ) ; 4.. є. є.,,,. Case- : ; ; ;..,. 4.2,.,. 4.2, :, 2.3.7,, ; ; (2.3) , є (2.5) ;, 154

155 . (2.2) є. ь,,..,. : ( ), є ; ,, ;..,.3.4,. ь,. 4.2, -,.,,,. ь..,.. 12,8%. 155

156 11,2%. ( )... 8%.,, 6,5%,., є., ,. є 7%,, 8,8%.. 10,3%.,.

157 ( 6,3%) ( 8,6%). є,. є.,. 8., є - -, є,,, 7%,. 8% , є. є - -. : 1., є,. є. 2., є

158 . 3., є,. 4., «є». 5. є -, 7%,. 8%. 158

159 -, є,,. є.,, є є. : 1.,,.,,. є, є,.,. 2. є.,,. 159

160 3.. є,. 4.., є,,. 2,73%, є 11,47%, 29,18%. 20% ( TRА). 5., є,. 2%, є 9%, 20% , «є»,,. 160

161 8. є є.,, 7%,. 8%. - є,. 12,8% 10,3%. 11,2% 6,3%.. 161

162 1.,.. Д Ж /..,..,.. //. 6(47). :, ,.. Д Ж /..,.. //. 76..:, ,.. Д Ж /..,..,.. //. 01 (77)..:, ,.. Д Ж /.. //. 02 (78)..:, ,.. Д Ж /..,.. // : (35) є.. /.. є,.. // ,. 1, ,.. Д Ж /.. //. 5(57). :, ,.. Д Ж /..,.. // 162

163 . 07 (83)..:, ,... Д Ж /..,.. //. 4(56). :, ,.. Д Ж /..,.. // : (40) ,.. Д Ж /.. //. 5(64). :, ,.. Д Ж /.. //. 5(69). :, ,... /..,.. // - TAAPSD : ,.. Д Ж /... // :... :, ,.. Д Ж /.. // - «163

164 » TAAPSD : ,.. /..,... // :... :, ,.. Д Ж /.. // :... :, Maevsky, D. A. A method of a priori software reliability evaluation [Electronic resource] / D. A. Maevsky, S. A. Yaremchuk, L. N. Shapa // Reliability: Theory & Applications Vol. 9. 1(31). p Access mode: Yaremchuk, S. A. The Software Reliability Increase Method / S. A. Yaremchuk, D. A. Maevsky // Studies in Sociology of Science (2). p Access mode: DOI: 20.,.. Д Ж /.. //, :... :, є.. :... /.. є ;... -., /..... :,

165 23... /.... :, /.... : -, : /..,.... :, : /.... :, Д Ж : Anthes G. H. IRS Project Failures Cost Taxpayers $50B Annually / G. H. Anthes // Computerworld VШХ. 30, 42. P /... : -, Neumann P. G. Computer-Related Risks / P. G. Neumann. Addison-Wesley, p :.. /..,.. є -.. :, /.... :, /.... : -, /.,. // [ Ж : СЭЭЩ://СОХЩinform.ru/ lassif_inf_system_po_priznaku_struk_zadach.htm. 165

166 36.. /. // PC АООФ RОЯТОа // ,.. /... // : Д... Ж, є є. Д Ж : ua/uk/finances/macroeconomics-ukraine/v-ukran-zarestrovano-blshe-mliona-pdprimstv /.. // ISO/IEC : :. 42. ISO/IEC : :. 43. ISO/IEC : :. 44. ISO/IEC 25010:2011.Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) System and software quality models. [Electronic resource]. Access mode: standards. ru/document/ aspx :90... Д Ж : : : -, /.... :,

167 48.. /.,.,... :, /..,..,..,...,, c /..,..,... :.. -, /. // IEC 61513:2001 Nuclear power plants - Instrumentation and control systems important for safety - General requirements for systems ( - -, ). 53. IEC 60880:2010 Software for computers in the safety systems of nuclear power stations ( ). 54. IEEE Std. 982:2005 IEEE Standard Dictionary of Measures of the Software Aspects of Dependability. 55. IEEE Std :1990 IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology :.... /..,..,.... :, /... : &, r /... :, /... :,

168 /.,.,... :, ,,, /... :, : - /... :, /... :, /..,.... :, Haag S. Quality Function Deployment. Usage in Software Development / S. Haag, H. K. Raja, L. L. Sekade // CШЦЦ. П ACM Goel A. L. Software reliability models: Assumptions, Limitations and Applicability / A. L. Goel, K. Okumoto // IEEE Transactions on Software Engineering : Д Ж / [..,..,...] ;....,... [..], Lyu M. R. Handbook of Software Reliability Engineering / M. R. Lyu. McGraw-Hill Company, p. 69. Moranda P. B. Final Report of Software Reliability Study / P. B Moranda, J. Jelinski // McDonnel Douglas Astronautic Company RОЩШrЭ Wolverton R. W. Assessment of Software Reliability / R. W. Wolverton, C. J. Shick // Annual Reliability and Maintainability Symp P Sukert C. A. An investigation of software reliability models / C. A. Sukert // Proc. Annual Reliability and Maintainability Symp P Musa J. D. Validity of Execution time theory of software reliability/ J. D. Musa // IEEE Trans. on reliability P

169 73. Levendel Y. Reliability analysis of large software systems: defect data modeling / Y. Levendel // IEEE Transactions on Software Engineering P Duan J. T. Lourning Curve Approach to Reliability Monitoring / J. T. Duan // IEEE Trans. on Aerospace P Musa J. D. Logarithmic Poisson Time Model for Software Reliability Measurement / J.D. Musa, K. A. Okumoto // Proc. Seventh International Conference on Software Engineering P Moranda P. B. Probability-Based Models for the Failures During Burn / P. B. Moranda // Joint National Meeting ORSA Yamada S. S-shaped software reliability grows modeling for software error detection / S. Yamada, M. Ohba, S. Osaki // IEEE Trans. Reliability P Musa J. D. Software Reliability Models: Concepts, Classification, Comparisons, and Practice / J. D. Musa, K. Okumoto // Electronic Systems Effectiveness and Life Cycle Costing, NATO ASI Series, F P Amrit L. Software reliability models: Assumptions, limitations, and applicability / Amrit L., Goel //I EEE Transactions on Software Engineering P Albrecht A. J. Measuring Application Development Productivity / A. J. Albrecht // Proceedings of the JШТЧЭ S R /GUID /IB AЩЩХТМКЭТШЧ Development Symposium P International Function Point Users Group Д Ж : Jones C. Applied Software Measurement: Global Analysis of Productivity and Quality Category. Quality Control Publisher / C. Jones. McGraw Hill Osborne Media, Gaffney J. Estimating Software SТгО ПrШЦ CШЮЧЭЬ ШП EбЭОrЧКХЬ, GОЧОrКХТгКЭТШЧ of Function Points, / J. Gaffney, R. Werling // Software Productivity Consortium document number SPC

170 84. ISO/IEC 20926:2003. Software Engineering IFPUG 4.1 Unadjusted functional size measurement method. International Organization for Standardization, Vogelezang F.W. One year experience with COSMIC-FFP / F.W. Vogelezang, A.J.E. Dekkers // Software Measurement European Forum Rome (Italy). 86. Akiyama F. An example of software system debugging / F. Akiyama // Information Processing P Gaffney J. R. Estimating the Number of Faults in Code / J. R. Gaffney // IEEE Trans. Software Eng P Compton T. Prediction and control of Ada software defects / T. Compton, C. Withrow // Systems and Software P Lipow M. Number of Faults per Line of CODE / M. Lipow / IEEE Trans. Software Engineering Vol. 8, 4. P The PROMISE Repository of empirical software engineering data Д Ж : GХТЛ. CШЦЩОЭТЭТЯО EЧРТЧООrТЧР: HКЧНЛШШФ ПШr SвЬЭОЦЬ EЧРТЧООrТЧР, Requirements Engineering, and Software Engineering using Planguage /. Glib. Amsterdam. : Netherlands: Elsevir, p. 92. ISO/IEC :1993. Information technology Vocabulary Part 1: Fundamental terms :, /.... : -, /... :, Dijkstra E. On the Cruelty of Really Teaching Computer Science / E. Dijkstra // Communications of the ACM P

171 97. Miller G. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information / G. Miller // The Psychological Reviev P Simon H. The Sciences of the Artificial / H. Simon. Cambridge : The MIT Press, p :. /... :.., /.. //. ( ) /.... :, /..,.... :, /..,... :, Ε.Α. / Ε.Α., Η..,... :, /.... : - -, /.. // , McCabe T.A. Complexity Measure / T.A. McCabe // IEEE Transaction on Software Engineering v. SE 2, 4. P A. / A,.,... :, c. 171

172 /.. // /.... :, IEEE Std. 1061:1998. IEEE Computer Society: Standard for Software Quality Metrics Methodology, p TIOBE Software: Tiobe Index Д Ж : /.... :, Fenton N.E. Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach / N.E. Fenton, S.L Pfleeger // International Thomson Computer Press nd ed. PWS Publishing. P SЮЛЯОrЬТШЧ CХОКrCКЬО /.,.,. // [ Ж : Chidamber S. A Metrics Suite for Object-Oriented Design / S. Chidamber, C. Kemerer // IEEE Transactions on Software Engineering, , P Ndepend Д Ж : C# 5.0.NET 4.5 /... :, Resource Standard Metrics Д Ж : Eclipse Metrics Plugin Д Ж : IBM Rational Telelogic Logiscope Д Ж :: PVCS Version Manager Д Ж : 172

173 123. Visual SourceSafe 6.0 Solution Center [ ] : HP SoftBench Software Д Ж : Kitchenham B.A. An evaluation of some design metrics / B.A. Kitchenham, L.M. Pickard, S.J. Linkman // Software Engineering Vol. 5, No.1. P Gao K. Comprehensive Empirical Study of Count Models for Software Fault Prediction / K. Gao, T. Khoshgoftaar // IEEE Transactions on Reliability Vol. 56. P Khoshgoftaar T. Software Quality Classifcation Modeling Using The SPRINT Decision Tree Algorithm / T. M Khoshgoftaar, N. Seliya // Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Tools with Artifcial Intelligence, Washington, USA P Koru A. An investigation of the effect of module size on defect prediction using static measures / A. Koru, H. Liu // Proceedings of the 2005 workshop on Predictor models in sofэакrо ОЧРТЧООrТЧР. PRЇMISE 05, New York, USA P Ma Y. Statistical framework for the prediction of fault proneness / Y. Ma, L. Guo, B. Cukic // Advances in machine learning application in software engineering Idea Group Inc P Guo L. Robust Prediction of Fault-Proneness by Random Forests / L. Guo, Y. Ma, B. Cukic // Proceedings of the 15th International Symposium on Software Reliability Engineering, Washington, USA, IEEE Computer Society P Drummond C. Class Imbalance, and Cost Sensitivity: Why Under-sampling beats Over-sampling / C. Drummond, R. Holte // In Workshop on Learning from Imbalanced Datasets, Washington, USA P Drummond C. Severe class imbalance: Why better algorithms are not the answer / C. Drummond, R. Holte // Proceedings of the 16th European Conference of Machine Learning. Portugal, Springer P

174 133. Yuan X. An Application of Fuzzy Clustering to Software Quality Prediction / X. Yuan, T. Khoshgoftaar, Allen E. // Proceedings of the 3th IEEE Symposium on Application-Specifc Systems and Software Engineering Technology, Washington, USA, IEEE Computer Society P Mahaweerawat A. Software fault prediction using fuzzy clustering and radial basis function network / A. Mahaweerawat, P. Sophasathit, C. Lursinsap // In International conference on intelligent technologies, Vietnam P Sahraoui H. Extending Software Quality Predictive Models Using Domain Knowledge / H. Sahraoui, M. Boukadoum // Proceedings of the 5th International ECOOP Workshop on Quantitative Approaches in Object-Oriented Software Engineering, Budapest P Wang Q. Extract Rules from Software Quality Prediction Model Based on Neural Network / Q. Wang, B. Yu, J. Zhu // Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Tools with Artifcial Intelligence, Washington, USA, IEEE Computer Society P Thwin M. Application of neural networks for software quality prediction using Object-oriented metrics / Thwin M. M. T., Quah T.-S. // Journal of systems and software Vol. 76, No. 2. P ,.. MatLab Д Ж /..,.. //. : Munson J. C. The use of software complexity metrics in software reliability modeling / J. C. Munson, T. M Khoshgoftaar // Software Reliability Engineering Proceedings International Symposium P Fenton N. E. A Critique of Software Defect Prediction Models / N. Fenton, M. Neil // IEEE Trans. Softw. Eng Vol. 25, 5. P /.,.... :,

175 142. Д Ж : СЭЭЩ://НТМ.КМКНОЦТМ.rЮ/НТМ.ЧЬП/ОЧМИЦКЭСОЦКЭТМЬ/3687/ /.... : -, :.. /.,.... :, /.... :, , /.,.,... :, Statgraphics Statistical Analysis and Data Visualization Software. Д Ж : /... :, Winston R. Managing the Development of Large Software Systems / R. Winston // Proceedings of IEEE WESCON P Scrum: Succeeding with Agile: Software Development Using Scrum /... :, /... :, : /... :, ,.. Д Ж /..,.. // :, /.... :,

176 :. /.... :, : /... :, :... / , Д Ж : Д Ж : , Д Ж : Rational ClearQuest and Rational ClearQuest ALM Download appliance [ ] : Why choose StarTeam Д Ж : Ticket Tracking System Д Ж : Bugzilla Main Page Д Ж : /.... :, ,,, /.... :,

177 177 1.,,,., [6, 13]. є, є,, ( )

178 ,1 15,4 17,2 15, ,3 12,0 13,3 11, ,1 9,3 10,2 9, ,3 7,2 7,9 7, ,9 5,6 6,1 5, ,7 4,4 4,7 4, ,8 3,4 3,6 3, ,1 2,6 2,8 2, ,5 2,0 2,1 2, ,0 1,6 1,6 1, ,6 1,2 1,3 1, ,3 1,0 1,0 1, ,7 65,7 71,8 67, , , , , , , , , ,,,,,,, S-, S-,,., [2]. є є.5.

179 S ,01 8,07 8,06 8,01 7,95 13,09 14,77 8,00 7,38 2,00 8, ,64 6,65 6,50 6,55 6,51 10,47 7,52 5,73 6,35 4,52 2, ,51 5,48 5,24 5,36 5,34 6,28 5,06 4,71 5,58 5,47 2, ,57 4,51 4,23 4,39 4,37 4,54 3,82 4,10 4,98 5,53 2, ,79 3,72 3,41 3,59 3,58 3,59 3,08 3,69 4,49 5,13 2, ,15 3,06 2,75 2,93 2,94 1,72 2,58 3,38 4,09 4,53 2, ,61 2,52 2,22 2,40 2,40 1,27 2,22 3,13 3,76 3,86 1, ,16 2,08 1,79 1,96 1,97 1,07 1,95 2,94 3,47 3,21 1, ,80 1,71 1,44 1,61 1,61 1,03 1,73 2,78 3,23 2,62 1, ,49 1,41 1,16 1,31 1,32 1,15 1,56 2,64 3,02 2,11 1, ,24 1,16 0,94 1,08 1,08 0,93 1,43 2,52 2,83 1,68 1, ,03 0,96 0,76 0,88 0,89 0,87 1,31 2,42 2,67 1,33 1,37 S ,33 38,5 40,07 39,96 46,01 47,03 46,04 51,85 41,99 30,3, % 13, , , , , , , , ,80 57,02 43,97 0-1,6-8,3-4,6-4,86 +9,54 +11,98 +9,62 +23,45-0,02-27,85

180 .5 - є 13, , , , , ,80 6 S- 43,97 7 S- 57, , , , , - S. 12 ь, є. [5]..6..7,.8,.9. є

181 S ,94 16,98 28, ,39 13,90 15, ,94 11,77 12, ,47 10,21 10, ,47 9,01 8, ,73 8,06 7, ,16 7,30 6, ,70 6,66 4, ,31 6,13 4, ,99 5,68 3, ,71 5,29 2, ,47 4,95 2,27 200,86 168,31 191, S 80 9,84 7,46 15, ,96 6,54 8, ,68 5,83 6, ,92 5,26 5, ,40 4,79 4, ,02 4,39 3,77

182 ,72 4,06 3, ,48 3,77 2, ,28 3,53 2, ,11 3,31 1, ,97 3,12 1, ,84 2,94 1,12 50,93 45,89 79, S 15 7,10 8,89 10, ,02 6,27 5, ,10 4,85 4, ,55 3,96 4, ,18 3,34 3, ,90 2,89 3, ,68 2,55 2, ,51 2,28 2, ,37 2,06 2, ,25 1,88 1, ,14 1,73 1, ,05 1,60 1, ,97 1,49 1, ,90 1,39 1, ,83 1,31 1, ,78 1,23 0, ,72 1,17 0, ,67 1,11 0,69 80,23 49,62 56, є - S 1 168, , , , , , , , ,

183 4. є : 1, 2, 3, 4, 5. є,, є є S 8. S S 19. -

184 TIOBE Software Google, Google Blogs, Yahoo!, Wikipedia, MSN, YouTube, Bing, Amazon, Baidu C % 2 Java % є - є 3 Objective-C % є - є 4 C % є - є 5 PHP % є - є 6 C# % є - є 7 (Visual) % Basic є - є 8 Python % є - є 9 Perl % 10 JavaScript % є - є є - є

185 є є є wmc dit noc cbo rfc lcom ca ce npm lcom3 loc ,3842-0,0654 0,0150 0,2175 0,5969 0,3492 0,0222 0,3880 0,2627-0,0402 0, ,2246-0,1824-0,0083 0,1242 0,2977 0,2455 0,0278 0,1958 0,1438-0,0723 0, ,4966 0,1053-0,0040 0,1899 0,5727 0,3862-0,0235 0,4188 0,4333-0,1987 0, ,5261-0,1325 0,0296 0,3103 0,6860 0,3787 0,1216 0,4377 0,4553-0,1378 0, ,2125 0,3239 0,0000 0,0788 0,2891 0,1813 0,0140 0,1516 0,1814-0,3868 0, ,2997-0,0160 0,0606 0,2957 0,4508 0,1406 0,1156 0,0000 0,2033-0,0755 0, ,2320-0,0022-0,0290 0,1333 0,3720 0,1160 0,0789 0,2788 0,1141-0,0818 0, ,0441 0,1377-0,0201-0,0171 0,1293-0,0169-0,1140 0,3142 0,0336 0,0441 0, ,3256 0,1312-0,0191 0,0669 0,4958 0,2012-0,0501 0,4124 0,2788-0,0958 0, ,6045 0,0021 0,0043 0,2775 0,6718 0,4918 0,1757 0,4615 0,5607-0,0805 0, ,5620 0,0333-0,0153 0,2710 0,6535 0,5003 0,1796 0,5203 0,4871-0,0872 0, ,1287-0,0472 0,1667 0,2510 0,1115 0,0494 0,2340 0,0638 0,1243 0,0451 0, ,4122-0,0448 0,1762 0,1796 0,4439 0,4749 0,0891 0,3789 0,4060-0,0279 0, ,3051-0,0141 0,1456 0,4631 0,2796 0,2409 0,4235 0,1990 0,2731-0,0524 0, ,4482 0,0506 0,1656 0,2583 0,4287 0,4355 0,1921 0,3010 0,4358-0,0616 0, ,2481 0,4851 0,0000 0,2461-0,0270-0,0914-0,6547 0,3658-0,4975 0,3496 0, ,2972-0,0895-0,0624 0,2952 0,2929 0,2576-0,1579 0,3030 0,0988-0,0559 0, ,0046 0,0303-0,0438-0,2572 0,0931 0,0413 0,0926-0,2818 0,1126 0,2257-0, ,8285 0,0174 0,0637 0,6994 0,8650 0,8965 0,3526 0,7381 0,7935-0,0917 0, ,5045-0,0136 0,2364 0,4226 0,5393-0,0034 0,2539 0,4825 0,5078 0,0046 0, ,4112-0,0202-0,0160 0,3034 0,5095 0,4940 0,0684 0,4571 0,3055-0,0732 0, ,4647 0,1317-0,0412 0,5315 0,6913 0,3733 0,4521 0,6074 0,7236-0,0923 0, ,4996 0,0244-0,0432 0,6626 0,6870 0,2761 0,6177 0,6337 0,7204-0,1018 0, ,4651 0,0382-0,0538 0,6477 0,6984 0,5052 0,5937 0,6392 0,6480-0,0753 0, ,4980 0,0237-0,0299 0,6494 0,6534 0,3266 0,6151 0,5795 0,6546-0,0599 0, ,1177 0,0605-0,0219 0,1746 0,1899 0,2254 0,1563 0,1937 0,1560 0,0271 0, ,7200-0,0624 0,1370 0,6296 0,5825 0,7346 0,5453 0,4776 0,7152-0,0443 0, ,7610-0,0492 0,2300 0,6795 0,6906 0,7100 0,5288 0,5999 0,7041-0,1072 0, ,2479 0,0784 0,0851 0,2932 0,2108 0,0459 0,2134 0,2110 0,3693-0,1163 0, ,1810-0,0736-0,0604 0,2267 0,4290 0,0539-0,0521 0,4389 0,1151-0,0703 0, ,2476-0,1292-0,0455 0,2442 0,4547 0,2096-0,0537 0,4875 0,1629-0,1449 0, ,2683-0,0461 0,0711 0,3199 0,4871 0,1539 0,0808 0,4368 0,1922-0,1716 0, ,0216-0,2545 0,0430 0,1690 0,0384-0,0331 0,0814 0,1254 0,0739-0,1719-0, ,4073-0,0703 0,1217 0,3641 0,5204 0,3253 0,1517 0,4650 0,3106-0,3314 0, ,4786-0,1000 0,0091 0,2553 0,5253 0,4317 0,0647 0,4702 0,2684-0,1346 0,4883

186 ,5327-0,0885 0,1973 0,2095 0,5251 0,4957 0,0356 0,3503 0,5543 0,0251 0, ,1072-0,1379 0,0072 0,0479 0,1598 0,1498 0,0083 0,1259 0,0306-0,0136 0, ,4301-0,0253-0,0003 0,3822 0,5914 0,5214 0,0946 0,6510 0,1849-0,1893 0, ,4478 0,0506 0,0634 0,5043 0,6945 0,3383 0,2143 0,6793 0,2801-0,2379 0, ,3788-0,0019 0,0549 0,2235 0,4593 0,3076 0,1637 0,2215 0,3442-0,0854 0, ,3433 0,0480 0,0690 0,2197 0,4689 0,3099 0,1215 0,2768 0,3039-0,0704 0, ,3972 0,0259 0,0531 0,1925 0,4558 0,3170 0,1230 0,2033 0,3419-0,1693 0, ,2433 0,0506 0,0230 0,2035 0,3292 0,1934 0,1226 0,2273 0,2088-0,0365 0, ,6298-0,0708-0,0468 0,3524 0,6886 0,5513 0,1300 0,5560 0,5082-0,1240 0, ,6746-0,0982-0,0263 0,2584 0,6522 0,6116 0,0843 0,4482 0,5601-0,0919 0, ,6998 0,0597 0,0989 0,4807 0,7337 0,6545 0,2757 0,5547 0,6373-0,1303 0,5669 є 0,3744 0,0016 0,0378 0,2985 0,4646 0,3165 0,1480 0,3749 0,3366-0,0798 0,4002 є 0,8285 0,4851 0,2364 0,6994 0,8650 0,8965 0,6177 0,7381 0,7935 0,3496 0,8851 є є є є dam moa mfa cam ic cbm amc max_cc avg_cc ,1089 0,0943-0,0985-0,2639-0,0297-0,0927 0,2035 0,2761 0, ,0643 0,1500-0,2125-0,1294-0,1719-0,2072 0,1906 0,2003 0, ,1245 0,2364 0,0816-0,2868 0,2350 0,2921 0,0390 0,3688 0, ,1730 0,2443-0,1301-0,2642 0,0411 0,0554 0,0880 0,3491 0, ,3339 0,2312 0,2211-0,2805-0,1652-0,1652 0,0541 0,1173 0, ,1750 0,3149-0,0307-0,2206 0,1127 0,1796 0,1332 0,3007 0, ,1459 0,1051-0,0309-0,3191 0,0370 0,0194 0,1867 0,1558 0, ,0015 0,1289 0,1616-0,0237 0,0996 0,0388 0,0681 0,0641 0, ,1751 0,3103 0,0676-0,2446 0,2535 0,1670 0,0044 0,1229 0, ,1669 0,3811-0,0729-0,3636 0,1537 0,1836 0,0149 0,2614 0, ,1632 0,3389-0,0408-0,3285 0,1274 0,1191 0,0544 0,4261 0, ,0153 0,0772-0,0832-0,0929-0,0678-0,0613-0,0045 0,0319 0, ,0483 0,2236-0,0212-0,2114 0,0522 0,1055 0,1201 0,1976 0,

187 ,0548 0,2353-0,0585-0,1919 0,0011-0,0374 0,0580 0,2088 0, ,1016 0,2047 0,0064-0,2341 0,1028 0,0841 0,0596 0,2278 0, ,2683 0,4472 0,3344 0,6757 0,0000-0,3381 0,5288-0,5571-0, ,1782 0,2865-0,1170-0,2238-0,0090-0,0583 0,0147-0,0955-0, ,1611-0,1381 0,0453-0,1122 0,2672 0,5979-0,0697 0,2250 0, ,1785 0,5793 0,0245-0,3795 0,1920 0,1430 0,2784 0,4598 0, ,0220 0,2471-0,0418-0,2015 0,0810 0,0568 0,2800 0,2939 0, ,1498 0,3170-0,0729-0,2807 0,0542 0,1104 0,1784 0,4020 0, ,2191 0,5153 0,0399-0,3071 0,2228 0,3083 0,0651 0,2769 0, ,1900 0,5920-0,0657-0,3102 0,0897 0,1758 0,0626 0,4371 0, ,1179 0,4808-0,0615-0,3417 0,1596 0,2762 0,0688 0,3738 0, ,0975 0,4321-0,0461-0,2930 0,0853 0,2208 0,0659 0,3659 0, ,0152 0,1780 0,0191-0,0495 0,0226 0,0717-0,0282 0,0240-0, ,1490 0,3124-0,0272-0,2507 0,1486 0,0878 0,0949 0,3586 0, ,1544 0,5426-0,0741-0,3367 0,1454 0,1555 0,0172 0,3109 0, ,2302 0,0821 0,1287-0,1781 0,2422 0,3453 0,0345 0,4070 0, ,0787 0,0648-0,1023-0,2162-0,1135-0,1245 0,2229 0,2708 0, ,2158 0,2308-0,1823-0,2933-0,0588-0,0238 0,2268 0,4121 0, ,1934 0,2161-0,0561-0,2728 0,0174 0,0368 0,1640 0,2546 0, ,1335 0,1794-0,1092-0,1187-0,3126-0,2756-0,1391-0,0360-0, ,3087 0,5316-0,1135-0,3062-0,0017-0,0373 0,3417 0,1968 0, ,1147 0,4083-0,0737-0,3304-0,1029-0,0909 0,4710 0,3218 0, ,1368 0,4815-0,1140-0,2217 0,0181 0,0358-0,0630 0,1266-0, ,0228 0,1395-0,1287 0,0224-0,0471 0,0358-0,0159 0,0475-0, ,2145 0,4724-0,0020-0,1581 0,1397 0,1515 0,1414 0,1927 0, ,2872 0,5907 0,0547-0,3100 0,2770 0,2890 0,3463 0,3813 0, ,0738 0,2746-0,0695-0,2438 0,0910 0,1468 0,1425 0,2367 0, ,1131 0,2707-0,0069-0,1697 0,0982 0,1475-0,0120 0,2139 0, ,0757 0,2641 0,0444-0,2558 0,0737 0,1570 0,2219 0,2295 0, ,0634 0,1921 0,1153-0,1301 0,0487 0,1275 0,2358 0,1265 0,

188 ,1533 0, ,1246 0,4517-0,0632-0, ,2172 0,3170 0,0357 є є є 0,1221 0,2960-0,0226-0,2591-0,0506 0,0819 0,1416 0,0473-0, ,2477 0,0689 0,0576 0,1368 0,0277 0, ,3303 0,2324 0,3479 0,0670 0,1116-0, ,2149 0,0592 0,0847 0,1194 0,2120 0,1228 0,3339 0,5920 0,3344 0,6757 0,2770 0,5979 0,5288 0,4598 0, ( 40 ) є є ,0500 0, , ,0494 0, , ,0465 0, , ,0438 0, , ,0416 0, , ,0403 0, , ,0389 0, , ,0233 0, , ,0153 0, , ,0040 0, , ,0004 0, , ,0004 0, , ,0037 0, , ,0134 0, , ,1792 0, , ,2071 0, , ,5405 0, , ,1098 0,8049 4,76

189 ,3019 1, , ,3750 2, , , , , ,3235-1, , ,9048-1, , ,0109-0, , ,5455-0, , ,2600-0, , ,3137-0, , ,1509-0, , ,1041-0, , ,0914-0, , ,0854-0, , ,0819-0, , ,0797-0, , ,0781-0, , ,0726-0, , ,0713-0, , ,0706-0, , ,0696-0, , ,0693-0, , ,0692-0, , ,0691-0, , є , ,

190 LCOM WMC LOC RFC LЇC WMC CBЇ RFC RFC WMC CBЇ CE LOC WMC LCOM NPM

191 , ,82 0,18 0,18 0, ,76 0,24 0,22 0,02 0, ,58 0,42 0,39 0,03 0, ,64 0,36 0,27 0,09 0, ,55 0,45 0,26 0,18 0, ,35 0,65 0,50 0,12 0,03 0, ,37 0,63 0,47 0,11 0,05 0, ,12 0,88 0,33 0,35 0,09 0,05 0,02 0,05 1,88

192 , ,46

193 , %, %, % 1 6 0,18 0,19 5,26 5,26 13,00 14,00 7,14 7,14 17,57 14,86-18,24 18, ,27 0,24-12,50 12,50 17,00 16,00-6,25 6,25 24,24 21,21-14,29 14, ,45 0,50 10,00 10,00 35,00 40,00 12,50 12,50 42,50 43,75 2,86 2, ,45 0,40-12,50 12,50 35,00 31,00-12,90 12,90 35,90 26,92-33,36 33, ,63 0,60-5,00 5,00 45,00 44,00-2,27 2,27 45,21 43,84-3,13 3, ,82 0,82 63,00 63,00 64,94 63,64-2,04 2, ,84 1,03 18,45 18,45 62,00 75,00 17,33 17,33 63,01 63, ,88 2,02 6,93 6,93 118,00 129,00 8,53 8,53 87,50 92,19 5,09 5,09 є 0,69 0,73 1,33 8,83 388,00 412,00 3,01 8,37 47,61 46,18-7,89 9,88-5,48-5,83 3,10-12,50 5,00-12,90 2,27-33,36 2,04 18,45 18,45 17,33 17,33 5,09 33,36 119,63 20,11 101,16 21,60 161,27 115,15.6-2, %, %, % 1 3 1,19 1,52 21,71 21,71 139,00 178,00 21,91 21,91 94,02 98,29 4,34 4, ,00 0,95-5,26 5,26 112,00 106,00-5,66 5,66 94,59 94, ,40 1,31-6,87 6,87 225,00 211,00-6,64 6,64 100,00 99,38-0,62 0, ,00 1,10 9,09 9,09 79,00 87,00 9,20 9,20 100,00 100, ,18 1,14-3,51 3,51 131,00 126,00-3,97 3,97 100,00 99,10-0,91 0, ,27 1,43 11,19 11,19 146,00 164,00 10,98 10,98 100,00 100, ,92 1,85-3,78 3,78 224,00 215,00-4,19 4,19 100,00 100,00 є 1,28 1,33 3,22 8, , ,00 3,09 8,94 98,37 98,77 0,40 0,84-3,76-2,85-0,40-6,87 3,51-6,64 3,97-0,91 0,62 21,71 21,71 21,91 21,91 4,34 4,34 101,12 34,56 103,98 33,68 5,81 2,85

194 , %, %, % 1 2 0,78 0,88 11,36 11,36 49,00 49,00 53,57 53, ,58 1,10 47,27 47,27 27,00 54,00 50,00 50,00 46,94 63,27 25,81 25, ,31 1,52 13,82 13,82 58,00 73,00 20,55 20,55 68,75 75,00 8,33 8, ,63 1,53-6,54 6,54 95,00 87,00-9,20 9,20 80,70 77,19-4,55 4, ,35 1,65-42,42 42,42 91,33 66,00-38,38 38,38 75,00 72,50-3,45 3, ,48 2,90-20,00 20,00 174,00 145,00-20,00 20,00 80,00 90,00 11,11 11, ,32 2,61 11,11 11,11 85,00 94,00 9,57 9,57 88,89 77,78-14,28 14, ,00 9,75-2,56 2,56 523,00 507,00-3,16 3,16 94,23 92,31-2,08 2,08 є 2,81 2,74 1,51 19, , ,00 1,17 18,86 73,51 75,20 2,61 8,70 2,55 2,54-2,25-42,42 2,56-38,38 3,16-14,28 2,08 47,27 47,27 50,00 50,00 25,81 25,81 613,57 240,06 709,85 247,18 148,21 58,23.8-4, %, %, % 1 4 0,42 0,65 35,38 35,38 8,00 11,00 27,27 27,27 29,41 47,06 37,51 37, ,81 0,83 2,41 2,41 14,00 15,00 6,67 6,67 44,44 44, ,36 0,86-58,14 58,14 19,00 12,00-58,33 58,33 64,29 57,14-12,51 12, ,14 0,86-32,56 32,56 20,00 18,00-11,11 11,11 61,90 47,62-29,99 29, ,50 1,25-20,00 20,00 29,00 25,00-16,00 16,00 85,00 60,00-41,67 41, ,18 2,00-9,00 9,00 37,00 36,00-2,78 2,78 55,56 66,67 16,66 16, ,81 5,33 9,76 9,76 87,40 96,00 8,96 8,96 83,33 83,33 є 1,75 1,68-10,31 23,89 214,40 213,00-6,47 18,73 60,56 58,04-4,29 19,76 4,17 0,66 4,34-58,14 2,41-58,33 2,78-41,67 12,51 35,38 58,14 27,27 58,33 37,51 41,67 790,08 325,45 623,51 314,56 859,37 129,85

195 , %, %, % ,09 0,06-50,00 50,00 30,00 18,00-66,67 66,67 4,93 6,34 22,24 22, ,11 0,10-10,00 10,00 9,00 7,00-28,57 28,57 7,46 10,45 28,61 28, ,14 0,21 33,33 33,33 3,00 5,00 40,00 40,00 8,33 16,67 50,03 50, ,18 0,13-38,46 38,46 6,00 4,00-50,00 50,00 9,68 12,90 24,96 24, ,27 0,34 20,59 20,59 14,00 18,00 22,22 22,22 20,75 30,19 31,27 31,27 є 0,16 0,17-8,91 30,48 62,00 52,00-16,60 41,49 10,23 15,31 31,42 31,42-5,88 19,23-33,18-50,00 10,00-66,67 22,22 22,24 22,24 33,33 50,00 40,00 66,67 50,03 50, ,45 194, ,28 249,39 96,05 96, , %, %, % ,06 0,08 25,00 25,00 192,00 260,00 26,15 26,15 5,01 6,16 18,67 18, ,07 0,06-16,67 16,67 90,00 73,00-23,29 23,29 6,99 4,78-46,23 46, ,14 0,18 22,22 22,22 114,00 152,00 25,00 25,00 9,97 11,82 15,65 15, ,23 0,23 246,00 240,00-2,50 2,50 19,98 13,55-47,45 47, ,71 0,75 5,33 5,33 369,00 366,00-0,82 0,82 33,06 31,62-4,55 4,55 є 0,24 0,26 7,18 13, , ,00 4,91 15,55 15,00 13,59-12,78 26,51-7,69-7,33 10,38-16,67 5,33-23,29 0,82-47,45 4,55 25,00 25,00 26,15 26,15 18,67 47,45 275,80 56,79 347,55 129,77 837,20 297,80

196 , %, %, % 1 7 0,07 0,09 22,22 22,22 86,00 126,00 31,75 31,75 4,98 4,28-16,36 16, ,11 0,11 100,00 97,00-3,09 3,09 11,04 9,27-19,09 19, ,12 0,10-20,00 20,00 90,00 78,00-15,38 15,38 12,02 8,71-38,00 38, ,14 0,12-16,67 16,67 207,00 178,00-16,29 16,29 13,97 9,72-43,72 43, ,14 0,14 105,00 97,00-8,25 8,25 14,00 10,14-38,07 38, ,17 0,17 138,00 127,00-8,66 8,66 13,99 12,42-12,64 12, ,20 0,18-11,11 11,11 167,00 131,00-27,48 27,48 15,06 11,80-27,63 27, ,37 0,32-15,63 15,63 439,00 458,00 4,15 4,15 23,01 20,20-13,91 13,91 є 0,17 0,15-5,15 10, , ,00-5,41 14,38 13,51 10,82-26,18 26,18 13,33 3,10 24,86-20,00 11,11-27,48 3,09-43,72 12,64 22,22 22,22 31,75 31,75-12,64 43,72 240,00 14,57 275,14 97,55 133,93 133, , %, %, % 1 5 0,04 0,04 3,00 3,00 3,80 2,53-50,20 50, ,03 0,07 57,14 57,14 4,00 8,00 50,00 50,00 3,31 6,61 49,92 49, ,22 0,23 4,35 4,35 16,00 17,00 5,88 5,88 13,33 14,67 9,13 9, ,11 0,10-10,00 10,00 7,00 7,00 10,45 8,96-16,63 16, ,37 0,37 24,00 24,00 26,15 29,23 10,54 10, ,78 0,75-4,00 4,00 53,00 51,00-3,92 3,92 48,53 45,59-6,45 6, ,22 2,01-10,45 10,45 153,00 139,00-10,07 10,07 65,22 69,57 6,25 6,25 є 0,54 0,51 5,29 12,28 260,00 249,00 5,98 9,98 24,40 25,31 0,37 21,30 5,88 4,42-3,60-10,45 4,00-10,07 3,92-50,20 6,25 57,14 57,14 50,00 50,00 49,92 50,20 646,94 406,39 553,16 357,72 794,68 341,00

197 , %, %, % 1 0 0,31 0,40 22,50 22,50 44,00 56,00 21,43 21,43 26,95 26,24-2,71 2, ,38 0,54 29,63 29,63 25,00 35,00 28,57 28,57 38,46 36,92-4,17 4, ,36 0,52 30,77 30,77 20,00 28,00 28,57 28,57 27,78 31,48 11,75 11, ,91 0,82-10,98 10,98 60,00 53,00-13,21 13,21 35,38 33,85-4,52 4, ,00 0,98-2,04 2,04 64,00 59,00-8,47 8,47 43,33 38,33-13,04 13, ,21 1,44 15,97 15,97 74,00 92,00 19,57 19,57 43,75 42,19-3,70 3, ,36 1,83-28,96 28,96 132,00 106,00-24,53 24,53 50,00 48,28-3,56 3,56 є 0,82 0,82 7,11 17,61 419,00 429,00 6,49 18,04 33,21 32,16-2,49 5,43 0,00-2,33 3,26-28,96 2,04-24,53 8,47-13,04 2,71 30,77 30,77 28,57 28,57 11,75 13,04 441,01 102,19 419,63 49,43 46,11 15, , %, %, % 1 3 0,06 0,10 40,00 40,00 10,00 17,00 41,18 41,18 6,02 8,43 28,59 28, ,25 0,23-8,70 8,70 16,00 16,00 12,68 16,90 24,97 24, ,18 0,19 5,26 5,26 8,00 9,00 11,11 11,11 17,02 17, ,35 0,40 12,50 12,50 45,00 51,00 11,76 11,76 14,84 20,31 26,93 26, ,28 0,35 20,00 20,00 27,00 32,00 15,63 15,63 18,48 17,39-6,27 6, ,53 0,52-1,92 1,92 45,00 44,00-2,27 2,27 23,81 27,38 13,04 13, ,75 0,74-1,35 1,35 72,00 67,00-7,46 7,46 25,27 21,98-14,97 14, ,24 1,91-17,28 17,28 193,00 162,00-19,14 19,14 37,65 38,82 3,01 3,01 є 0,58 0,56 6,06 13,38 416,00 398,00 6,35 13,57 19,47 21,03 9,41 14,72 3,57 4,52-7,42-17,28 1,35-19,14 2,27-14,97 3,01 40,00 40,00 41,18 41,18 28,59 28,59 283,70 141,54 322,88 135,09 256,95 89,56

198 , %, %, % 1 3 0,05 0,05 10,00 10,00 3,74 4,81 22,25 22, ,05 0,08 37,50 37,50 5,00 8,00 37,50 37,50 4,90 7,84 37,50 37, ,12 0,17 29,41 29,41 18,00 34,00 47,06 47,06 4,04 9,60 57,92 57, ,17 0,20 15,00 15,00 18,00 20,00 10,00 10,00 11,00 11, ,25 0,26 3,85 3,85 44,00 47,00 6,38 6,38 18,23 19,89 8,35 8, ,25 0,27 7,41 7,41 19,00 17,00-11,76 11,76 14,06 15,63 10,04 10, ,43 0,54 20,37 20,37 63,00 74,00 14,86 14,86 24,09 25,55 5,71 5, ,57 0,57 90,00 88,00-2,27 2,27 27,27 28,57 4,55 4, ,72 1,51-13,91 13,91 208,50 183,00-13,93 13,93 33,88 33,06-2,48 2,48 є 0,40 0,41 11,07 14,16 475,50 481,00 9,76 15,97 15,69 17,33 15,98 16,53-2,44-1,14-9,46-13,91 3,85-13,93 2,27-2,48 2,48 37,50 37,50 47,06 47,06 57,92 57,92 250,90 121,98 419,43 217,07 362,47 339, , %, %, % 1 3 0,33 0,36 8,33 8,33 24,00 26,00 7,69 7,69 33,33 34,72 4,00 4, ,43 0,47 8,51 8,51 55,00 60,00 8,33 8,33 42,64 42, ,44 0,43-2,33 2,33 26,00 25,00-4,00 4,00 41,38 37,93-9,10 9, ,64 0,56-14,29 14,29 38,00 33,00-15,15 15,15 57,63 50,85-13,33 13, ,50 0,47-6,38 6,38 30,00 27,00-11,11 11,11 41,38 43,10 3,99 3, ,67 0,69 2,90 2,90 49,00 51,00 3,92 3,92 50,00 47,30-5,71 5, ,82 0,76-7,89 7,89 64,00 57,00-12,28 12,28 50,67 57,33 11,62 11, ,63 1,56-4,49 4,49 121,00 120,00-0,83 0,83 79,22 71,43-10,91 10,91 є 0,68 0,66-1,96 6,89 407,00 399,00-2,93 7,91 49,53 48,16-2,43 7,33 3,03 2,01 2,84-14,29 2,33-15,15 0,83-13,33 3,99 8,51 14,29 8,33 15,15 11,62 13,33 56,55 12,90 74,46 20,41 75,01 12,50

199 , %, %, % ,04 0,04 21,00 23,00 8,70 8,70 3,97 3,78-5,03 5, ,28 0,29 3,45 3,45 19,00 19,00 24,62 23,08-6,67 6, ,55 0,76 27,63 27,63 33,00 48,00 31,25 31,25 25,40 39,68 35,99 35,99 є 0,29 0,36 10,36 10,36 73,00 90,00 13,32 13,32 18,00 22,18 8,10 15,90-19,44-18,89-18,85 3,45 3,45 8,70 8,70-6,67 5,03 27,63 27,63 31,25 31,25 35,99 35,99 146,17 146,17 127,13 127,13 389,47 202, , %, %, % 1 9 0,20 0,18-11,11 11,11 9,00 8,00-12,50 12,50 20,00 17,78-12,49 12, ,61 0,87 29,89 29,89 23,00 33,00 30,30 30,30 50,00 63,16 20,84 20, ,24 1,19-4,20 4,20 47,00 44,00-6,82 6,82 70,27 70, ,67 1,53-9,15 9,15 67,00 61,00-9,84 9,84 87,50 77,50-12,90 12, ,11 1,35 17,78 17,78 52,00 62,00 16,13 16,13 56,52 65,22 13,34 13, ,29 1,68 23,21 23,21 54,00 69,00 21,74 21,74 63,41 90,24 29,73 29, ,06 2,55 19,22 19,22 74,00 97,00 23,71 23,71 76,32 76,32 є 1,17 1,34 9,38 16,37 326,00 374,00 8,96 17,29 60,57 65,78 5,50 12,76-12,69-12,83-7,92-11,11 4,20-12,50 6,82-12,90 12,49 29,89 29,89 30,30 30,30 29,73 29,73 246,70 66,80 278,67 59,96 304,36 44,73

200 , %, %, % ,63 0,60-5,00 5,00 33,00 31,00-6,45 6,45 34,62 32,69-5,90 5, ,63 1,44-13,19 13,19 26,00 26,00 61,11 66,67 8,34 8, ,15 1,24 7,26 7,26 16,00 21,00 23,81 23,81 47,06 47, ,30 1,36 4,41 4,41 56,00 53,00-5,66 5,66 56,41 61,54 8,34 8, ,18 1,83-19,13 19,13 37,00 33,00-12,12 12,12 94,44 66,67-41,65 41, ,83 2,59-9,27 9,27 138,00 119,00-15,97 15,97 82,61 67,39-22,58 22, ,00 9,20 2,17 2,17 94,00 92,00-2,17 2,17 100,00 100,00 є 2,67 2,61-4,68 8,63 400,00 375,00-2,65 9,45 68,04 63,15-7,64 12,40 2,30 6,67 7,74-19,13 2,17-15,97 2,17-41,65 5,90 7,26 19,13 23,81 23,81 8,34 41,65 82,07 29,44 164,96 52,87 369,42 182,26

201 ** 11 ** є ** є tabliza1(m+2,12) 1 12 nazva=tabliza1 select 1 set filter to np > partp go top ** ********************* 1- m=1 count for cm<=inter(m,2).and. bug=0 to &nazva(m,3) count for cm<=inter(m,2).and. bug#0 to &nazva(m,4) count for cm<=inter(m,2).and. bug=1 to &nazva(m,5) count for cm<=inter(m,2).and. bug=2 to &nazva(m,6) count for cm<=inter(m,2).and. bug=3 to &nazva(m,7) count for cm<=inter(m,2).and. bug=4 to &nazva(m,8) count for cm<=inter(m,2).and. bug=5 to &nazva(m,9) count for cm<=inter(m,2).and. bug>5 to &nazva(m,10) count for cm<=inter(m,2) to &nazva(m,11) sum bug for cm<=inter(m,2) to &nazva(m,12) ************************ m=2 do while m<=kolzap-1 select 1 count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=0 to &nazva(m,3) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug#0 to &nazva(m,4) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=1 to &nazva(m,5) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=2 to &nazva(m,6) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=3 to &nazva(m,7) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=4 to &nazva(m,8) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=5 to &nazva(m,9) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug>5 to &nazva(m,10) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2) to &nazva(m,11) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2) to &nazva(m,12) m=m+1 enddo ********************** ********************** m=kolzap select 1 count for cm>inter(m-1,2).and. bug=0 to &nazva(m,3) count for cm>inter(m-1,2).and. bug#0 to &nazva(m,4) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=1 to &nazva(m,5) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=2 to &nazva(m,6) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=3 to &nazva(m,7)

202 count for cm>inter(m-1,2).and. bug=4 to &nazva(m,8) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=5 to &nazva(m,9) count for cm>inter(m-1,2).and. bug>5 to &nazva(m,10) count for cm>inter(m-1,2) to &nazva(m,11) sum bug for cm>inter(m-1,2) to &nazva(m,12) *********************** 1- m=1 && n=1 && 12 do while m<=12 do while n<=kolzap &nazva(kolzap+1,m)=&nazva(kolzap+1,m)+&nazva(n,m) n=n+1 enddo m=m+1 n=1 enddo *********************** if &nazva(kolzap+1,11)#0 &nazva(kolzap+2,4)=round( &nazva(kolzap+1,4) / &nazva(kolzap+1,11), 2) endif ************************************************************************ return ** 12 ** є ** є tabliza2(m,11) 2 11 m=1 do while m<=kolzap if tabliza1(m,11)#0 tabliza2(m,3) = round(tabliza1(m,3) /tabliza1(m,11), 2) &&. tabliza2(m,4) = round(tabliza1(m,4) /tabliza1(m,11), 2) &&. tabliza2(m,5) = round(tabliza1(m,5) /tabliza1(m,11), 2) && 1-. tabliza2(m,6) = round(tabliza1(m,6) /tabliza1(m,11), 2) && 2- tabliza2(m,7) = round(tabliza1(m,7) /tabliza1(m,11), 2) && 3- tabliza2(m,8) = round(tabliza1(m,8) /tabliza1(m,11), 2) && 4- tabliza2(m,9) = round(tabliza1(m,9) /tabliza1(m,11), 2) && 5- tabliza2(m,10)= round(tabliza1(m,10)/tabliza1(m,11), 2) && 6-. tabliza2(m,11) = round( tabliza1(m,12)/tabliza1(m,11), 2) && endif && m=m+1 enddo return ** 13 ** є 202

203 ** є tabliza3(m+2,18) 3 18 select 1 set filter to np < partp go top m=1 count for cm<=inter(1,2) to tabliza3(1,11) ****************************************** go top m=2 do while m<=kolzap-1 count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2) to tabliza3(m,11) m=m+1 enddo ****************************** m=kolzap ******************************** count for cm>inter(m-1,2) to tabliza3(m,11) ************************************************************************ m=1 do while m<=kolzap tabliza3(m,3)=round(tabliza2(m,3) *tabliza3(m,11), 0) && tabliza3(m,4)=round(tabliza2(m,4) *tabliza3(m,11), 0) && tabliza3(m,5)=round(tabliza2(m,5) *tabliza3(m,11), 0) && 1 tabliza3(m,6)=round(tabliza2(m,6) *tabliza3(m,11), 0) && 2 tabliza3(m,7)=round(tabliza2(m,7) *tabliza3(m,11), 0) && 3 tabliza3(m,8)=round(tabliza2(m,8) *tabliza3(m,11), 0) && 4 tabliza3(m,9)=round(tabliza2(m,9) *tabliza3(m,11), 0) && 5 tabliza3(m,10)=round(tabliza2(m,10)*tabliza3(m,11), 0) && 6. ** tabliza3(m,11) tabliza3(m,12)=tabliza3(m,5) && 1 tabliza3(m,13)=tabliza3(m,6)*2 && 2 tabliza3(m,14)=tabliza3(m,7)*3 && 3 tabliza3(m,15)=tabliza3(m,8)*4 && 4 tabliza3(m,16)=tabliza3(m,9)*5 && 5 ****************** є 6 if tabliza1(m,10)#0 && 6 d6=tabliza1(m,12)-tabliza1(m,5) *1 ; -tabliza1(m,6) *2 ; -tabliza1(m,7) *3 ; -tabliza1(m,8) *4 ; -tabliza1(m,9) *5 tabliza3(m,17)=round( tabliza3(m,10)* d6/tabliza1(m,10), 2) endif ************************** є tabliza3(m,18)=tabliza3(m,12)+tabliza3(m,13)+tabliza3(m,14)+ ; tabliza3(m,15)+tabliza3(m,16)+tabliza3(m,17) m=m+1 n=1 enddo ************************** 3 m=3 n=1 do while m<=18 do while n<=kolzap 203

204 tabliza3(kolzap+1,m)=tabliza3(kolzap+1,m)+tabliza3(n,m) 204 n=n+1 enddo m=m+1 n=1 enddo *********************** є tabliza3(kolzap+2,4)=round( tabliza3(kolzap+1,4) / tabliza3(kolzap+1,11), 2) ************************************************************************ return ** 16 ** є ( ) ** є tabliza4(m+2,18) 4 18 select 1 set filter to np < partp go top m=1 count for cm<=inter(m,2).and. bug=0 to &nazva(m,3) count for cm<=inter(m,2).and. bug#0 to &nazva(m,4) count for cm<=inter(m,2).and. bug=1 to &nazva(m,5) count for cm<=inter(m,2).and. bug=2 to &nazva(m,6) count for cm<=inter(m,2).and. bug=3 to &nazva(m,7) count for cm<=inter(m,2).and. bug=4 to &nazva(m,8) count for cm<=inter(m,2).and. bug=5 to &nazva(m,9) count for cm<=inter(m,2).and. bug>5 to &nazva(m,10) count for cm<=inter(m,2) to &nazva(m,11) sum bug for cm<=inter(m,2).and. bug=1 to &nazva(m,12) sum bug for cm<=inter(m,2).and. bug=2 to &nazva(m,13) sum bug for cm<=inter(m,2).and. bug=3 to &nazva(m,14) sum bug for cm<=inter(m,2).and. bug=4 to &nazva(m,15) sum bug for cm<=inter(m,2).and. bug=5 to &nazva(m,16) sum bug for cm<=inter(m,2).and. bug>5 to &nazva(m,17) sum bug for cm<=inter(m,2) to &nazva(m,18) ************************************************************************* m=2 do while m<=kolzap-1 count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=0 to &nazva(m,3) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug#0 to &nazva(m,4) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=1 to &nazva(m,5) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=2 to &nazva(m,6) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=3 to &nazva(m,7) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=4 to &nazva(m,8) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=5 to &nazva(m,9) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug>5 to &nazva(m,10) count for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2) to &nazva(m,11) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=1 to &nazva(m,12) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=2 to &nazva(m,13)

205 sum bug for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=3 to &nazva(m,14) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=4 to &nazva(m,15) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug=5 to &nazva(m,16) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2).and. bug>5 to &nazva(m,17) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. cm<=inter(m,2) to &nazva(m,18) m=m+1 enddo ****************************************** m=kolzap********************** count for cm>inter(m-1,2).and. bug=0 to &nazva(m,3) count for cm>inter(m-1,2).and. bug#0 to &nazva(m,4) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=1 to &nazva(m,5) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=2 to &nazva(m,6) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=3 to &nazva(m,7) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=4 to &nazva(m,8) count for cm>inter(m-1,2).and. bug=5 to &nazva(m,9) count for cm>inter(m-1,2).and. bug>5 to &nazva(m,10) count for cm>inter(m-1,2) to &nazva(m,11) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. bug=1 to &nazva(m,12) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. bug=2 to &nazva(m,13) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. bug=3 to &nazva(m,14) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. bug=4 to &nazva(m,15) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. bug=5 to &nazva(m,16) sum bug for cm>inter(m-1,2).and. bug>5 to &nazva(m,17) sum bug for cm>inter(m-1,2) to &nazva(m,18) **************************** 4 m=1 n=1 do while m<=18 do while n<=kolzap &nazva(kolzap+1,m)=&nazva(kolzap+1,m)+&nazva(n,m) n=n+1 enddo m=m+1 n=1 enddo *********************** tabliza4(kolzap+2,4)=round( tabliza4(kolzap+1,4) / tabliza4(kolzap+1,11), 2) ************************************************************************ return ** 17 ** є ( ) ** є tabliza5(m+2,14) 5 14 itog3=0 && itog4=0 && itog5=0 && itog6=0 && itog7=0 && 205

206 itog8=0 && itog9=0 && itog10=0 && itog11=0 && itog12=0 && itog13=0 && itog14=0 && ************************************************************************ m=1 do while m<=kolzap tabliza5(m,3) = tabliza2(m,11) if tabliza4(m,11) #0 tabliza5(m,4) = round(tabliza4(m,18) /tabliza4(m,11), 2) endif if tabliza5(m,4)#0 tabliza5(m,5) = round( (tabliza5(m,4)-tabliza5(m,3))/tabliza5(m,4)*100, 2) endif if tabliza5(m,4)#0 tabliza5(m,6) = abs( round( (tabliza5(m,4)-tabliza5(m,3))/tabliza5(m,4)*100, 2) ) endif itog3=itog3+tabliza5(m,3) itog4=itog4+tabliza5(m,4) itog5=itog5+tabliza5(m,5) itog6=itog6+tabliza5(m,6) ************************************************************************** tabliza5(m,7) = tabliza3(m,18) tabliza5(m,8) = tabliza4(m,18) if tabliza5(m,8)#0 tabliza5(m,9) = round( (tabliza5(m,8)-tabliza5(m,7))/tabliza5(m,8)*100, 2) endif if tabliza5(m,8)#0 tabliza5(m,10)= abs( round( (tabliza5(m,8)-tabliza5(m,7))/tabliza5(m,8)*100, 2) ) endif itog7 =itog7 +tabliza3(m,18) itog8 =itog8 +tabliza4(m,18) itog9 =itog9 +tabliza5(m,9) itog10=itog10+tabliza5(m,10) ************************************************************************** if tabliza3(m,11)#0 tabliza5(m,11) = round( tabliza3(m,4) / tabliza3(m,11)*100, 2) endif if tabliza4(m,11)#0 tabliza5(m,12) = round( tabliza4(m,4) / tabliza4(m,11)*100, 2) endif if tabliza5(m,12)#0 tabliza5(m,13) = round( (tabliza5(m,12)-tabliza5(m,11))/tabliza5(m,12)*100, 2) endif if tabliza5(m,12)#0 tabliza5(m,14)= abs( round( (tabliza5(m,12)-tabliza5(m,11))/tabliza5(m,12)*100, 2) ) 206

207 endif 207 itog11=itog11+tabliza5(m,11) itog12=itog12+tabliza5(m,12) itog13=itog13+tabliza5(m,13) itog14=itog14+tabliza5(m,14) ************************************************************************ m=m+1 enddo ************************************************************************ tabliza5(kolzap+1,3) = round( itog3/kolzap, 2) tabliza5(kolzap+1,4) = round( itog4/kolzap, 2) tabliza5(kolzap+1,5) = round( itog5/kolzap, 2) tabliza5(kolzap+1,6) = round( itog6/kolzap, 2) if tabliza5(kolzap+1,4)#0 tabliza5(kolzap+2,4) = round( (tabliza5(kolzap+1,3)-tabliza5(kolzap+1,4)) ; / tabliza5(kolzap+1,4)*100, 2) endif ************************************************************************ tabliza5(kolzap+1,7) = itog7 tabliza5(kolzap+1,8) = itog8 tabliza5(kolzap+1,9) = round( itog9 /kolzap, 2) tabliza5(kolzap+1,10)= round( itog10/kolzap, 2) if tabliza5(kolzap+1,8)#0 tabliza5(kolzap+2,8) = round( (tabliza5(kolzap+1,7)-tabliza5(kolzap+1,8)) ; / tabliza5(kolzap+1,8)*100, 2) endif ************************************************************************ tabliza5(kolzap+1,11) = round( itog11/kolzap, 2) tabliza5(kolzap+1,12) = round( itog12/kolzap, 2) tabliza5(kolzap+1,13) = round( itog13/kolzap, 2) tabliza5(kolzap+1,14) = round( itog14/kolzap, 2) if tabliza5(kolzap+1,12)#0 tabliza5(kolzap+2,12) = round( (tabliza5(kolzap+1,11)-tabliza5(kolzap+1,12)) / tabliza5(kolzap+1,12)*100, 2) endif ************************************************************************ return

208 .6-208

209 .7 - є 209

210 .8 - є 210