Trendy v dospunosti potravin v Slovenskej Republike DAFNE V projekt
|
|
- Amelia Fleming
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 Trendy v dospunosti potravin v Slovenskej Republike DAFNE V projekt Lešková Emilia 1 and Súkeníková 2 Helena 2 1 Výskumný ústav potravinársky, Bratislava, Slovenská republika 2 Štatistický úrad Slovenskej republiky, Bratislava Úvod Rodinné účty (RÚ) Slovenskej republiky sú národným prieskumom, ktoré je zamerané na zber údajov o výdavkoch a príjmoch súkromných domácností. RÚ majú dlhodobú tradíciu. Ich pravidelné prvopočiatky spadajú do polovice 50-tych rokov minulého storočia. Od tohto času sú realizované každý rok. Do roku 1992 boli realizované v rámci česko-slovenských RÚ. Výstupy slúžia predovšetkým pre analýzy životnej úrovne domácností a pre výpočet váh k indexu spotrebiteľských cien. Všetky údaje sú zaznamenávané v peňažnej forme. U niektorých položiek sa súčasne zaznamenávajú naturálne jednotky. Ide o množstvá pri potravinách, nápojoch, cigaretách, odevoch a obuvi. Slovenské RÚ zaznamenávajú nákupy aj vlastnú produkciu. Hoci údaje sú zisťované na úrovni za domácnosť, pre konštrukciu rôznych typov domácností sú zisťované vybrané socio-ekonomické charakteristiky. V roku 1997 sa zmenila národná klasifikácia zisťovaných položiek. Na úrovni odborov (dvojčíselnej) bola porovnateľná s medzinárodnou klasifikáciou spotreby domácností podľa účelu (COICOP). V niektorých položkách bola porovnateľná aj na úrovni tried (štvorčíselnej) tejto klasifikácie. Väčšie rozdiely sa týkali tried za potraviny a nápoje. Posledná zmena v metodológii zisťovania bola zrealizovaná v roku Týkala sa spôsobu výberu spravodajských jednotiek. Súčasne sa implementovala medzinárodná klasifikácia COICOP pre RÚ (2003). Slovenské RÚ neboli zamerané na definovanie spotreby potravín domácností. Projekt DAFNE ( sme uvítali pre možnosť porovnania našich výstupov s ostatnými krajinami, hoci sme si uvedomovali podstatné rozdiely v metodike. Pre 1
2 časovú porovnateľnosť sme sa pri projekte DAFNE V rozhodli použiť údaje z troch rokov z obdobia pred poslednou úpravou, ktoré umožnili vykonať porovnanie v čase a v priestore. Vybrali sme údaje za roky 1997, 2000 a Materiál a metódy Materiál Výberovou jednotkou bola súkromná hospodáriaca domácnosť, ktorá bola ochotná dobrovoľne poskytovať údaje o svojich príjmoch a výdavkoch. Súkromná hospodáriaca domácnosť bola zadefinovaná ako osoba (jednotlivec) alebo skupina osôb, ktoré spolu bývali a hradili zo spoločného rozpočtu aspoň výdavky za stravu a bývanie. V slovenských rodinných účtoch bol do roku 2003 používaný kvótny výber spravodajských jednotiek. Kvótnymi kritériami boli: 1. Kraj (pre zabezpečenie geografického rozloženia); 2. Spoločenská skupina domácnosti (definovaná podľa príslušnosti prednostu domácností na zabezpečenie sociálneho pokrytia); 3. Počet nezaopatrených detí v domácnosti s ekonomicky aktívnym prednostom resp. počet členov v domácnostiach dôchodcov, v jednočlenných domácnostiach dôchodcov pohlavie osoby (na zabezpečenie rôznej veľkosti a zloženia domácnosti); 4. Čistý peňažný príjem na člena domácnosti. Zdrojom pre stanovenie kvót boli dostupné výsledky z najnovších štatistických zisťovaní. Pre prvé tri to bolo Sčítanie obyvateľstva, domov a bytov, úplné zisťovanie, ktoré sa vykonávalo každých 10 rokov. Pre 4. kritérium to bolo výberové zisťovanie o príjmoch domácností, ktoré sa vykonávalo každých 3-5 rokoch (mikrocenzus). Údaje sa zisťovali v domácnostiach, ktoré zodpovedali príslušným kvótnym kritériám, čo predstavovalo koncom 90-tych rokov takmer 90% obyvateľstva. Do spracovania sa nedostali domácnosti, na čele ktorých boli prednostovia z iných ako uvedených skupín (dlhodobo chorá alebo dlhodobo nezamestnaná osoba, študent, dobrovoľne nezamestnaná a pod.) Čistá veľkosť vzorky bola 1671, 1647 a 1645 domácností. Jednotky boli vybrané na obdobie jedného roka, pričom ¾ domácností z predchádzajúceho roka prechádzalo do nasledovného 2
3 a ¼ domácností bola vymenená. Niektoré domácnosti v priebehu roka odmietli spoluprácu, miesto nich boli získavané nové, substitučné. Metódy Všetky údaje boli získavané mesačne formou PAPI (na papierových formulároch). Údaje o charakteristikách domácností a ich členoch boli zisťované formou rozhovoru s členom domácnosti a zaznamenávané vo formulári podľa vopred stanovených kódov. Údaje o príjmoch a výdavkoch vypisovala samotná spravodajská jednotka v špeciálnych formulároch Denník spravodajskej domácnosti v predznačených tabuľkách. Domácnosť vyplňovala príslušný formulár každý mesiac v kalendárnom roku (za každú spolupracujúcu domácnosť išlo teda o maximálne 12 formulárov za rok). Údaje o sociálno-ekonomickej charakteristike členov domácností pre DAFNE. Pri charakteristikách osôb sa v slovenských rodinných účtoch používali predovšetkým národné klasifikácie. Pre projekt DAFNE V sme zaslali štyri premenné za všetkých členov domácností: kraj, vzdelanie a povolanie hlavy domácnosti a zloženie domácnosti. Všetky premenné bolo potrebné usporiadať do skupín podľa požiadaviek, aby údaje za SR boli porovnateľné s ostatnými údajmi v databáze. V rámci rodinných účtov nebola v daných rokoch zisťovaná premenná stupeň urbanizácie (lokalita). Detaily klasifikačných schém sú uvedené v správe EC pre DAFNE V projekt (Grant Agreement number SPC ), v ktorom Slovenská Republika participuje. Údaje o výdavkoch za potraviny a nápoje: Väčšina údajov o výdavkoch za potraviny a nápoje bola zisťovaná v peňažnej forme aj v množstvách, za nákupy aj spotrebu vlastnej produkcie. V roku 1997 sa prijala medzinárodná klasifikácia pre spotrebné výdavky (COICOP) po úroveň skupín. V prípadoch keď boli dostupné iba údaje o spotrebe a neboli kompletné informácie o množstve potravín, boli výdavky určené v závislosti od ich predpokladaných množstiev s použitím dát dostupných cien potravín, zistených štatistikou spotrebiteľských cien alebo prostredníctvom odhadov cien expertmi zo štatistiky spotrebiteľských cien. Prípadne v niekoľkých konkrétnych situáciách pôvodne zlučené kódy obmedzovali použiteľnosť klasifikačnej schémy DAFNE. Pre vyriešenie týchto obmedzení boli zlučené kódy rozdelené na ich komponenty (napr. kód , Ćerstvá zelenina bola rozdelená na: 2% zelená 3
4 listová zelenina, 17% kapusta, karfiol a brokolica, 11% paradajky, 7% mrkva, 5% cibuľa, cesnak a pór a 58% ostatná čerstvá zelenina). Toto delenie bolo umožnené použitím percentuálnych faktorov príspevkov, ktoré boli určené na základe informácií z riešenia projektu Štatistika spotreby potravín, úlohou ktorého bolo zmapovať porovnateľnosť údajov z prístupných štatistických zdrojov (Grant Agreement NO ). Odhadnuté údaje boli porovnávané v čase (zo štatistiky rodinných účtov) a s výsledkami z bilancie spotreby potravín. Vzdelanie hlavy domácnosti bolo klasifikované v nasledujúcich troch kategóriách v závislosti od ukončeného stupňa vzdelania: základné vzdelanie, resp. bez vzdelania stredoškolské vzdelanie vysokoškolské vzdelanie Povolanie hlavy domácnosti bolo klasifikované v rámci nasledujúcich piatich kategórií: manuálne nemanuálne dôchodca nezamestnaný iné (študent, žena v domácnosti) Klasifikácia bola definovaná na základe aktuálneho stavu zárobkovej činnosti a tiež popisu práce. Zloženie domácnosti: potravinová dostupnosť bola odhadovaná pre deväť základných typov domácností: domácnosť dospelého jedinca domácnosť dvoch dospelých členov domácnosť jednej dospelej osoby a dieťaťa (jeden rodič starajúci sa o dieťa) domácnosť dvoch dospelých a dieťa domácnosť dospelej osoby a staršieho obyvateľa domácnosť dospelého, dieťaťa a staršej osoby domácnosť jednej staršej osoby domácnosť dvoch starších osôb 4
5 iní členovia. Deti boli v tomto prípade zadefinované do 18 rokov, dospelí rokov a starší viac ako 65 rokov. Výsledky Analýza údajov zo slovenských rodinných účtov na dennú potravinovú dostupnosť prebehla v koordinačnom centre projektu DAFNE V na Oddelení Hygieny a epidemiológie Lekárskej školy Národnej a Kapodistriánskej univerzity v Aténach (koordinátor projektu: MUDr. A. Trichopoulou). Potraviny a nápoje získané domácnosťami boli klasifikované systémom DAFNE do 15-tich hlavných skupín a 56-tich podskupín. Hlavnými skupinami sú: Cereálie a cereálne produkty (g) Zemiaky a iné škrobové koreňové plody (vrátane zemiakových výrobkov) (g) Strukoviny (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Orechy (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Vajcia (ks) Tuky (tuky a oleje) (g) Mlieko a mliečne výrobky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) Aby boli údaje čo najhodnovernejšie, požaduje DAFNE metodika aspoň 100 výskytov pre výpočet priemerných hodnôt. Vzhľadom na spôsob zisťovania slovenských rodinných účtov, v niektorých triedeniach nebola splnená táto podmienka.pre nedostatok informácií pri 5
6 prepočte národnej klasifikácie pre potreby DAFNE databázy sa neprepočítavala žiadna hodnota za položku mlieko a mliečne výrobky v roku Rovnako tiež nie sú vo výsledkoch prítomné údaje (pre žiadnu z troch štúdií) pre nasledujúce typy domácností: dospelá osoba + dieťa (neúplná rodina), dospelý + starší, dospelý + starší + deti a 2-členná domácnosť starších. Z rovnakých dôvodov nie sú dostupné údaje v rokoch 1997 a 2000 pre skupinu domácností jedného staršieho jednotlivca. Tabuľka 1 zobrazuje priemernú dostupnosť hlavných potravinových skupín DAFNE v rokoch 1997, 2000 a Ostatné tabuľky, ktoré zobrazujú dostupnosť podľa socio-ekonomických chrakteristík (podľa dosiahnutého vzdelania, zamestnania hlavy rodiny a zloženia domácnosti) sú uvedené v Tabuľkách 2 až 12. Priemerná denná dostupnosť potravín Slovenské domácnosti mali najväčší príjem mlieka a mliečnych výrobkov, cereálií a výrobkov z nich, cukru; a najnižší orechov a strukovín. Denná spotreba vajec sa pohybovala okolo jednej polovice. Slovenské domácnosti výrazne preferovali iné nealkoholické nápoje ako ovocné a zeleninové šťavy. Vo všeobecnosti je možné povedať, že dostupnosť sledovaných skupín potravín okrem orechov a nealkoholických nápojov medzi rokmi 1997 a 2003 poklesla. Veľkosť a smer zmien dostupnosti zobrazuje Graf 1. Zmeny vývoja u jednotlivých skupín potravín mali rôznu intenzitu. Najviac poklesla dostupnosť ovocia a cereálií. Hoci nebolo možné upraviť údaj o dostupnosti mlieka za rok 1997, je badateľné, že aj táto položka mala klesajúci trend ( ). Vzrástla dostupnosť orechov a nealkoholických nápojov. Priemerná denná potravinová dostupnosť podľa povolania prednostu domácnosti Najvyššiu dostupnosť v takmer všetkých hlavných DAFNE skupinách mali v sledovanom období domácnosti dôchodcov. Výnimkou boli ovocné a zeleninové šťavy (pre všetky tri štúdie), kde najvyššiu hodnotu mali domácnosti s prednostom nemanuálne pracujúcim (Tabuľky 2-5). Zmeny dennej dostupnosti medzi rokmi 1997 a 2003 u jednotlivých skupín domácností neboli jednoznačné. V Tabuľke 5 sú percentuálne zmeny priemerných hodnôt medzi rokmi 1997 a Najväčší nárast bol pozorovaný v domácnostiach dôchodcov. 6
7 V porovnávaní medzi skupinami najmenej poklesol príjem: vajec, strukovín, obilnín, mäsa a mäsových výrobkov, tukov, ako aj alkoholických nápojov u členov domácností na čele s dôchodcom; zemiakov, mliečnych výrobkov, nealkoholických nápojov a ovocných a zeleninových štiav u členov domácností na čele s osobou nemanuálne pracujúcou; orechov a cukru a výrobkov z cukru u členov domácností s manuálne pracujúcim. Naproti tomu v porovnaní s ďalšími skupinami najviac poklesol príjem zemiakov, mlieka a mliečnych výrobkov, ovocia, nealkoholických nápojov, cukru a výrobkov z cukru a ovocných a zeleninových štiav v domácnostiach dôchodcov; vajec, strukovín, orechov, obilnín, mäsa, rýb, tukov a alkoholických nápojov v domácnostiach s nemanuálne pracujúcim prednostom; zeleniny v domácnostiach manuálne pracujúcich prednostov. Priemerná denná potravinová dostupnosť podľa dosiahnutého vzdelania prednostu domácnosti Najvyššia dostupnosť potravín bola v domácnostiach s prednostom so základným vzdelaním alebo bez vzdelania (okrem orechov, ovocia a ovocných a zeleninových štiav), najnižšia v domácnostiach s prednostom s vyšším vzdelaním (Tabuľky 6-9). V Tabuľke 9 je prezentovaný vývoj medzi rokmi 1997 a V porovnaní s triedením podľa povolania prednostu domácnosti (Tabuľka 5), je evidentná menšia zmena v domácnostiach na čele s osobou, ktorá dosiahla základné vzdelanie, resp. bez vzdelania, a väčšia zmena v domácnostiach s osobou na čele s vyšším vzdelaním. Priemerná denná potravinová dostupnosť podľa zloženia domácnosti Výsledky priemernej dennej potravinocvej dostupnosti podľa zloženia domácnosti sú prezentované v tabuľkách Graf 2 znázorňuje distribúciu hlavých potravinových skupín používaných v tomto projekte v závislosti od zloženia domácností pri použití údajov z RÚ roku
8 Najvyššia denná dostupnosť vo všetkých skupinách potravín bola v domácnostiach starších jednotlivcov. 2-členné domácnosti dospelých zaznamenali vyššiu spotrebu zeleniny; domácnosti dospelých jednotlivcov zaznamenali vyššiu spotrebu ovocia a v obidvoch typoch spomínaných domácností bol zaznamenaný vzrast dennej spotreby alkoholických nápojov. Spomedzi všetkých skupín domácností bola najnižšia denná dostupnosť vo všetkých skupinách potravín v domácnostiach dospelých s deťmi. Najnižšia denná dostupnosť ovocia a zeleniny bola zaznamenaná v domácnostiach starších jednotlivcov. Diskusia Porovnávanie výsledkov rodinných účtov s inými dietetickými údajmi je spojené mnoho problémov a metodologických obmedzení. Zatiaľ k dispozícii nie sú informácie o výživových zvyklostiach obyvateľstva zbierané prostredníctvom zisťovaní. Zisťovania, ktoré boli v tejto oblasti realizované, boli ojedinelé a zvyčajne zamerané na určitú špecifickú skupinu obyvateľstva. Preto pre účely porovnania našich zistení sme si vybrali údaje zozbierané na národnej báze; využívame Štatistiku spotreby potravín, ktorá je založená na bilančnej metóde, kde sa kombinujú produkčné štatistiky a štatistika zahraničného obchodu. Porovnania našich výsledkov k inými, založenými na bilančnej metóde, nie sú priamočiare. Treba brať do úvahy rozdiely vo výpočte tak v obsahu samotných potravinových skupín. Avšak, napriek tomu možno vo všeobecnosti konštatovať, že zmeny v potravinových zvykoch zachytávajú obe štatistiky. V sledovanom období bol zistený rovnaký klesajúci trend, okrem nealkoholických nápojov (rovnaký rastový trend) a tukov (malý opačný trend). Do tabuľky 13 boli vybrané priamo porovnateľné položky potravín. Vo všetkých prípadoch sú údaje sú zistené v štatistike potravín vyššie ako údaje zistené prostredníctvom rodinných účtov; tieto očakávané rozdiely podčiarkujú rôznosť podstaty oboch databáz. Bližšie povedané, FBS údaje sa týkajú spotreby dôležitých komodít a sú prepočítavané na jedného obyvateľa, kým HBS zaznamenávajú údaje o prístupe k spracovaným a/alebo nespracovaným potravinovým položkám v obchodoch alebo z vlastnej produkcie. 8
9 Naše zistenia sme porovnávali aj z pohľadu Odporúčaných potravinových dávok (OPD), definovaných v Oznámení Ministerstva pôdohospodárstva SR o uverejnení Základného modelu odporúčaných dávok spotreby potravín platného od vo Vestníku MP SR, roč. 31, čiastka 22, december 1999 a výsledky sú uvedené v tabuľke 14. Pre porovnanie boli vybrané údaje o prístupe k potravinám za rok Stále treba mať na zreteli, že hodnoty nie sú priamo porovnateľné. Hodnoty odporúčaných potravinových dávok sa viac blížia k hodnotám národných bilančných tabuliek potravín ako k údajom vypočítaných z rodinných účtov. Rodinné účty neobsahujú informáciu o spotrebe potravín mimo domova, napríklad vo jedálňach, reštauráciách, kaviarňach alebo iných verejných inštitúciách. Dostupná je iba informácia o príslušných výdavkoch. V súčasnosti, ŠÚ SR diskutuje o možnosti zberu tohto typu informácií. Teda možno očakávať, že viac informácií o stravovaní mimo domova bude k dostupnosti v blízkej budúcnosti. Referencie: 1. DAFNE databank ( Department of Hygiene and Epidemiology-WHO Collaborating Centre for Nutrition, Public Health Nutrition and Nutritional Epidemiology Unit 2. Príjmy, výdavky a spotreba domácností SR, Štatistický úrad SR Príjmy, výdavky a spotreba domácností SR, Štatistický úrad SR Príjmy, výdavky a spotreba domácností SR, Štatistický úrad SR Spotreba potravín v SR 6. Štatistická ročenka SR, Základný model odporúčaných dávok spotreby potravín platného od , Vestník MP SR, roč.31, čiastka 22, dec
10 Tabuľka 1: Celková priemerná denná potravinová dostupnosť skupín DAFNE v Slovenskej Republike podľa rokov (množstvo/osoba/deň) Denná priemerná dostupnosť Vajcia (ks) 0,57 0,49 0,49 Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) 2,72 2,09 2,25 Orechy (g) 1,88 2,35 2,69 Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) N/A Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) N/A: non available 10
11 Graf 1: Zmeny v dennej potravinovej dostupnosti 15-tich hlavných potravinových skupín 1 v SR Ovocné a zeleninové šťavy (ml) Cukor a výrobky z cukru (g) Nápoje, nealkoholické (ml) Nápoje, alkoholické (ml) Tuky (g) Ovocie (g) Ryby a morské potraviny (g) Zelenina (g) Mäso (g) Výrobky z mlieka (g) Obilniny (g) Orechy (g) Strukoviny (g) Zemiaky (g) Vajcia (kusy) zmena (množstvo) 1 Zmeny v dostupnosti mlieka a mliečnych produktoch vypočítané porovnaním dát rokov 2000 a Graf 2: Priemerná denná potravinová dostupnosť 15-tich potravinových skupín vo vybraných typoch domácností pre rok 2003 množstvo/osoba/deň Tuky (g) Zelenina (g) Zemiaky (g) Ovocie (g) Obilniny (g) Dospelý jednotlivec Dospelí-2 členná Starší jednotlivec Iná 11
12 Tabuľka 2. Priemerná potravinová dostupnosť podľa zamestnania hlavy rodiny v Slovenskej Republike v roku 1997 (množstvo/osoba/deň) Zamestnanie hlavy domácnosti Manuálne Nemanuálne Dôchodca Celková populácia Vajcia (ks) 0,52 0,50 0,76 0,57 Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) 2,41 2,36 3,85 2,72 Orechy (g) 1,45 2,19 2,34 1,88 Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) N/A N/A N/A N/A Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) N/A: Non available 12
13 Tabuľka 3. Priemerná potravinová dostupnosť podľa zamestnania hlavy rodiny v Slovenskej Republike v roku 2000 (množstvo/osoba/deň) Zamestnanie hlavy domácnosti Manuálne Nemanuálne Dôchodca Celková populácia Vajcia (ks) 0,46 0,44 0,68 0,49 Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) 1,99 1,80 2,97 2,09 Orechy (g) 1,90 2,49 3,37 2,35 Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) ,
14 Tabuľka 4. Priemerná potravinová dostupnosť podľa zamestnania hlavy rodiny v Slovenskej Republike v roku 2003 (množstvo/osoba/deň) Vajcia (ks) Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) Orechy (g) Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) Zamestnanie hlavy domácnosti Manuálne Nemanuálne Dôchodca Celková populácia 0,47 0,44 0,72 0, ,11 1,93 3,87 2,25 2,39 2,87 3,49 2,
15 Tabuľka 5: Percentuálne zmeny * v priemernej dennej potravinovej dostupnosti podľa zamestnania hlavy rodiny v Slovenskej Republike Zamestnanie hlavy domácnosti Celková Nemanuálne Manuálne Dôchodca populácia Vajcia (ks) Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) Orechy (g) Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) * Zmeny v roku 2003 v porovnaní s hodnotami pre rok Boli vypočítané nasledovne: [(dostupnosť v r dostupnosť v r. 1997) / dostupnosť v r. 1997] x100. Pozitívne zmeny predstavujú vzrast v dostupnosti od r do r. 2003, zatiaľ čo negatívne zmeny predstavujú pokles. Zmeny boli určené po odrátaní hodnôt z r od hodnôt z r
16 Tabuľka 6. Priemerná potravinová dostupnosť podľa vzdelania hlavy rodiny v Slovenskej Republike v roku 1997 (množstvo/osoba/deň) N/A: Non available Vzdelanie hlavy domácnosti Bez vzdelania/ Základné Stredoškolské Vysokoškolské Celková populácia Vajcia (ks) 0,70 0,56 0,52 0,57 Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) 4,83 2,58 2,33 2,72 Orechy (g) 1,18 1,74 2,99 1,88 Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) N/A N/A N/A N/A Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml)
17 Tabuľka 7. Priemerná potravinová dostupnosť podľa vzdelania hlavy rodiny v Slovenskej Republike v roku 2000 (množstvo/osoba/deň) Vzdelanie hlavy domácnosti Bez vzdelania/ Základné Stredoškolské Vysokoškolské Celková populácia Vajcia (ks) 0,65 0,49 0,43 0,49 Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) 2,54 2,07 2,03 2,09 Orechy (g) 2,47 2,27 2,74 2,35 Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml)
18 Tabuľka 8. Priemerná potravinová dostupnosť podľa vzdelania hlavy rodiny v Slovenskej Republike v roku 2003 (množstvo/osoba/deň) Vzdelanie hlavy domácnosti Bez vzdelania/ Základné Stredoškolské Vysokoškolské Celková populácia Vajcia (ks) 0,66 0,49 0,45 0,49 Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) 3,65 2,16 2,24 2,25 Orechy (g) 2,54 2,61 3,27 2,69 Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) 9,
19 Tabuľka 9: Percentuálne zmeny * v priemernej dennej dostupnosti podľa vzdelania hlavy domácnosti v Slovenskej Republike Vzdelanie hlavy domácnosti Bez vzdelania/ Základné Stredoškolské Vysokoškolské Celková populácia Vajcia (ks) Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) Orechy (g) Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) * Zmeny v roku 2003 v porovnaní s hodnotami pre rok Boli vypočítané nasledovne: [(dostupnosť v r dostupnosť v r. 1997) / dostupnosť v r. 1997] x100. Pozitívne zmeny predstavujú vzrast v dostupnosti od r do r. 2003, zatiaľ čo negatívne zmeny predstavujú pokles. Zmeny boli určené po odrátaní hodnôt z r od hodnôt z r
20 Tabuľka 10: Priemerná potravinová dostupnosť podľa typu domácnosti v Slovenskej Republike v roku 1997 (množstvo/osoba/deň) Zloženie domácnosti Vajcia (ks) Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) Orechy (g) Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) N/A: Non available Domácnosť dospelého jednotlivca Dvojčlenná domácnosť dospelých 0,75 0, ,31 2,95 2,68 2,51 0,75 0,77 N/A N/A
21 Tabuľka 11: Priemerná potravinová dostupnosť podľa typu domácnosti v Slovenskej Republike v roku 2000 (množstvo/osoba/deň) Zloženie domácnosti Domácnosť dospelého jednotlivca Dvojčlenná domácnosť dospelých Vajcia (ks) 0,68 0,68 Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) 2,78 2,40 Orechy (g) 3,73 3,28 Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml)
22 Tabuľka 12: Priemerná potravinová dostupnosť podľa typu domácnosti v Slovenskej Republike v roku 2003 (množstvo/osoba/deň) Zloženie domácnosti Vajcia (ks) Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) Orechy (g) Cereálie a cereálne produkty (g) Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) Ovocie (čerstvé a spracované) (g) Tuky (g) Alkoholické nápoje (ml) Nealkoholické nápoje (ml) Cukor a výrobky (g) Džúsy (ovocné a zeleninové) (ml) Domácnosť dospelého jednotlivca Dvojčlenná domácnosť dospelých Domácnosť staršieho jednotlivca 0,68 0,68 0, ,95 3,01 4,65 3,87 4,08 3, ,85 22
23 Tabuľka 13: Porovnanie dennej potravinovej dostupnosti (s použitím metodológie DAFNE) s Bilanciou spotreby potravín (FBS) údajmi v roku 2003 (množstvo/osoba/deň) DAFNE FBS množstvo/ osoba/deň Zmeny (%)* množstvo/ osoba/deň Zmeny (%)* Vajcia (ks) 0,5-13 0,6-24 Zemiaky a iné škrobové plody (g) Strukoviny (g) 2,3-17 4,4-16 Mlieko a mliečne produkty (g) Mäso, mäsové výrobky a jedlá (g) Zelenina (čerstvá a spracovaná) (g) Ryby, morské plody a jedlá (g) 11,3-8 11,5-7 Tuky (g) 45,7-7 60,8 +2 Cukor a výrobky (g) 60, ,0-23 Alkoholické nápoje (ml) N/A N/A Nealkoholické nápoje (ml) , Štatistický úrad SR [6] * Zmeny v r v porovnaní s hodnotami v r Boli určené nasledovne: [(hodnoty v r hodnoty v r.1997) / hodnoty v r.1997] x100. Pozitívne zmeny predstavujú vzrast v prísune/dostupnosti z r do 2003, zatiaľ čo negatívne zmeny predstavujú pokles. N/A: Non available Tabuľka 14: Porovnanie dennej potravinovej dostupnosti (s použitím metodológie DAFNE) a odporúčaných dávok potravín (ODP) v r (množstvo/osoba/deň) Food group DAFNE ODP Eggs (pieces) 0,5 0,36 x) Potatoes (g) Pulses (g) 2,2 7,1 Milk products (g) Vegetables (g) Fish and seafood (g) 11,3 16,4 Fruits (g) Lipids, added (g) 45,7 60,3 Sugar and sugar products (g) 60,2 84,7 x) Konvergenčný faktor 1 ks = 0,55 g, Ministerstvo poľnohospodárstva SR [7] 23
24 This report was produced by a contractor for Health & Consumer Protection Directorate General and represents the views of the contractor or author. These views have not been adopted or in any way approved by the Commission and do not necessarily represent the view of the Commission or the Directorate General for Health and Consumer Protection. The European Commission does not guarantee the accuracy of the data included in this study, nor does it accept responsibility for any use made thereof.
Ekonomický pilier TUR
Názov indikátora: HDP na obyvateľa Zaradenie indikátora v DPSIR štruktúre: Základné informácie: SR Definícia Hrubý domáci produkt vyjadrovaný ako celková peňažná hodnota statkov a služieb vytvorených za
More informationÚMRTNOSŤ NA ÚRAZY MOZGU VO VYBRANÝCH EURÓPSKYCH KRAJINÁCH
ÚMRTNOSŤ NA ÚRAZY MOZGU VO VYBRANÝCH EURÓPSKYCH KRAJINÁCH. V NEMOCNICI A MIMO NEJ Alexandra Bražinová, Veronika Rehorčíková, Mark Taylor VIII. STREDOEURÓPSKY KONGRES URGENTNEJ MEDICÍNY A MEDICÍNY KATASTROF.3-1..17
More informationPassenger demand by mode
Názov indikátora: Výkony v osobnej doprave Zaradenie indikátora v DPSIR D (driving forces - hnacie sily) štruktúre: Základné informácie: SR Definícia Výkony v osobnej doprave predstavujú rozsah prepravných
More informationTextový formát na zasielanie údajov podľa 27 ods. 2 písm. f) zákona
Popis textového formátu a xsd schémy na zasielanie údajov podľa 27 ods. 2 písm. f) zákona (formu na zaslanie údajov si zvolí odosielateľ údajov) Textový formát na zasielanie údajov podľa 27 ods. 2 písm.
More informationSpájanie tabuliek. Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c)
Spájanie tabuliek Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c) 2011-2016 Úvod pri normalizácii rozdeľujeme databázu na viacero tabuliek prepojených cudzími kľúčmi SQL umožňuje tabuľky opäť spojiť
More informationAplikačný dizajn manuál
Aplikačný dizajn manuál Úvod Aplikačný dizajn manuál je súbor pravidiel vizuálnej komunikácie. Dodržiavaním jednotných štandardov, aplikácií loga, písma a farieb pri prezentácii sa vytvára jednotný dizajn,
More informationMesačná kontrolná správa
Mesačná kontrolná správa Štrukturálna štúdia dec.16 nov.16 okt.16 sep.16 aug.16 júl.16 jún.16 máj.16 apr.16 mar.16 feb.16 jan.16 Internetová populácia SR 12+ 3 728 988 3 718 495 3 718 802 3 711 581 3 700
More informationMesačná kontrolná správa
Mesačná kontrolná správa Štrukturálna štúdia mar.18 feb.18 jan.18 dec.17 nov.17 okt.17 sep.17 aug.17 júl.17 jún.17 máj.17 apr.17 mar.17 Internetová populácia SR 12+ 3 904 509 3 802 048 3 870 654 3 830
More informationDatabázové systémy. SQL Window functions
Databázové systémy SQL Window functions Scores Tabuľka s bodmi pre jednotlivých študentov id, name, score Chceme ku každému doplniť rozdiel voči priemeru 2 Demo data SELECT * FROM scores ORDER BY score
More informationDatabázy (1) Prednáška 11. Alexander Šimko
Databázy (1) Prednáška 11 Alexander Šimko simko@fmph.uniba.sk Contents I Aktualizovanie štruktúry databázy Section 1 Aktualizovanie štruktúry databázy Aktualizácia štruktúry databázy Štruktúra databázy
More informationTestovanie bieleho šumu
Beáta Stehlíková FMFI UK Bratislava Opakovanie z prednášky Vygenerujeme dáta Vygenerujeme dáta: N
More informationRýchlosť Mbit/s (download/upload) 15 Mbit / 1 Mbit. 50 Mbit / 8 Mbit. 80 Mbit / 10 Mbit. 10 Mbit / 1 Mbit. 12 Mbit / 2 Mbit.
Fiber 5 Mbit ** 5 Mbit / Mbit 5,90 Fiber 50 Mbit * 50 Mbit / 8 Mbit 9,90 Fiber 80 Mbit * 80 Mbit / Mbit 5,90 Mini Mbit* Mbit / Mbit 9,90 Klasik 2 Mbit* 2 Mbit / 2 Mbit Standard 8 Mbit* 8 Mbit / 3Mbit Expert
More informationÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA SLOVENSKEJ REPUBLIKY Trnavská cesta 52 P.O.BOX Bratislava
ÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA SLOVENSKEJ REPUBLIKY Trnavská cesta 52 P.O.BOX 45 826 45 Bratislava Úrad verejného zdravotníctva Slovenskej republiky upozorňuje na výskyt nebezpečných výrobkov farby na tetovanie
More informationVýpočet výživových hodnôt potravinárskych výrobkov v súlade s nariadením ES č. 1169/2011 o označovaní potravín
Výpočet výživových hodnôt potravinárskych výrobkov v súlade s nariadením ES č. 1169/2011 o označovaní potravín Anna Giertlová Národné poľnohospodárske a potravinárske centrum Výskumný ústav potravinársky
More informationPOVERTY INDICATORS AND SOCIAL EXCLUSION
POVERTY INDICATORS AND SOCIAL EXCLUSION ZLATA JAKUBOVIE Ing. Zlata Jakubovie, CSc., ŠÚ SR, Sekcia zberu a spracovania dát v priemysle a terénnych zisťovaní v Banskej Bystrici e-mail: zlata.jakubovie@statistics.sk
More informationÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA SLOVENSKEJ REPUBLIKY Trnavská cesta 52 P.O.BOX Bratislava
ÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA SLOVENSKEJ REPUBLIKY Trnavská cesta 52 P.O.BOX 45 826 45 Bratislava TASR, SITA Vaša značka/zo dňa Naša značka Vybavuje Bratislava -/- OHVBPKV/5249-6/19287/2018/Ki Ing. Kišacová,
More informationZákladná(umelecká(škola(Jána(Albrechta Topoľčianska(15
Základná(umelecká(škola(Jána(Albrechta Topoľčianska(15 851(01(Bra@slava Titl.: Ján(Hrčka Bohrova(11 851(01(Bra@slava V(Bra@slave(21.11.2013 Vec:(Odpoveď(na(informácie(ohľadom(mandátnej(zmluvy(na(základe(Zákona(č.(211/2000(Zb.
More informationAnycast. Ľubor Jurena CEO Michal Kolárik System Administrator
Anycast Ľubor Jurena CEO jurena@skhosting.eu Michal Kolárik System Administrator kolarik@skhosting.eu O nás Registrátor Webhosting Serverové riešenia Správa infraštruktúry Všetko sa dá :-) Index Čo je
More informationVYLEPŠOVANIE KONCEPTU TRIEDY
VYLEPŠOVANIE KONCEPTU TRIEDY Typy tried class - definuje premenné a metódy (funkcie). Ak nie je špecifikovaná inak, viditeľnosť členov je private. struct - definuje premenné a metódy (funkcie). Ak nie
More informationÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA SLOVENSKEJ REPUBLIKY Trnavská cesta 52 P.O.BOX Bratislava
ÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA SLOVENSKEJ REPUBLIKY Trnavská cesta 52 P.O.BOX 45 826 45 Bratislava TASR, SITA Vaša značka/zo dňa Naša značka Vybavuje Bratislava -/- OHVBPKV/7785-3/25407/2018/Ki Ing. Kišacová,
More informationDanielGerbery,PhD. Nízkaintenzitaprácearizikochudobyupracujúcich vnadväznostinahodnotenie chudobyasociálnehovylúčenia
DanielGerbery,PhD. Nízkaintenzitaprácearizikochudobyupracujúcich vnadväznostinahodnotenie chudobyasociálnehovylúčenia Bratislava,2013 Inštitút pre výskum práce a rodiny NÍZKA INTENZITA PRÁCE A RIZIKO CHUDOBY
More informationLL LED svietidlá na osvetlenie športovísk. MMXIII-X LEADER LIGHT s.r.o. Všetky práva vyhradené. Uvedené dáta podliehajú zmenám.
LL LED svietidlá na osvetlenie športovísk MMXIII-X LEADER LIGHT s.r.o. Všetky práva vyhradené. Uvedené dáta podliehajú zmenám. LL SPORT LL SPORT je sofistikované vysoko výkonné LED svietidlo špeciálne
More informationProblém Big Data a ako ho riešiť pomocou NoSQL. Ján Zázrivec Softec
Problém Big Data a ako ho riešiť pomocou NoSQL Ján Zázrivec Softec Dáta dnešného sveta Oblasti kde sa spracováva veľké množstvo dát: Internet Web vyhľadávače, Sociálne siete Veda Large Hadron Collider,
More informationPoradové a agregačné window funkcie. ROLLUP a CUBE
Poradové a agregačné window funkcie. ROLLUP a CUBE 1) Poradové a agregačné window funkcie 2) Extrémy pomocou DENSE_RANK(), TOP() - Príklady 3) Spriemernené poradia 4) Kumulatívne súčty 5) Group By a Datepart,
More informationANALÝZA AGRÁRNEHO SEKTORA SLOVENSKEJ EKONOMIKY ANALYSIS OF THE AGRARIAN SECTOR OF THE SLOVAK ECONOMY
ANALÝZA AGRÁRNEHO SEKTORA SLOVENSKEJ EKONOMIKY ANALYSIS OF THE AGRARIAN SECTOR OF THE SLOVAK ECONOMY Zuzana Závarská ABSTRACT The agrarian sector has undergone the plentitude of significant changes in
More informationkucharka exportu pro 9FFFIMU
požiadavky na export kodek : Xvid 1.2.1 stable (MPEG-4 ASP) // výnimočne MPEG-2 bitrate : max. 10 Mbps pixely : štvorcové (Square pixels) rozlíšenie : 1920x1080, 768x432 pre 16:9 // výnimočne 1440x1080,
More informationTRH VYSOKOŠKOLSKÉHO VZDELÁVANIA VÝVOJ A TRENDY
TRH VYSOKOŠKOLSKÉHO VZDELÁVANIA VÝVOJ A TRENDY Jana Jurková ÚVOD Meniace sa faktory prostredia vysokých škôl majú vplyv aj na zmenu a veľkosť tak ponuky ako aj dopytu na trhu vysokoškolského vzdelávania.
More informationRegistrácia účtu Hik-Connect
Registrácia účtu Hik-Connect Tento návod popisuje postup registrácie účtu služby Hik-Connect prostredníctvom mobilnej aplikácie a webového rozhrania na stránke www.hik-connect.comg contents in this document
More informationPodporované grantom z Islandu, Lichtenštajnska a Nórska prostredníctvom Finančného mechanizmu EHP a Nórskeho finančného mechanizmu
Podporované grantom z Islandu, Lichtenštajnska a Nórska prostredníctvom Finančného mechanizmu EHP a Nórskeho finančného mechanizmu Závereč ný workshop projektu INEDU-GOV Inovatívne vzdelávanie pracovníkov
More informationVÝNOS. Ministerstvo pôdohospodárstva Slovenskej republiky a Ministerstvo zdravotníctva Slovenskej republiky
45 VÝNOS Ministerstva pôdohospodárstva Slovenskej republiky a Ministerstva zdravotníctva Slovenskej republiky z 15. marca 2004 è. 608/3/2004-100, ktorým sa vydáva hlava Potravinového kódexu Slovenskej
More informationJazyk SQL. Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c)
Jazyk SQL Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c) 2011-2016 Jazyk SQL - Structured Query Language SQL je počítačový jazyk určený na komunikáciu s relačným SRBD neprocedurálny (deklaratívny) jazyk
More informationDOPYT NA TRHU VYSOKOŠKOLSKÉHO VZDELÁVANIA NA SLOVENSKU VÝVOJOVÉ TRENDY
DOPYT NA TRHU VYSOKOŠKOLSKÉHO VZDELÁVANIA NA SLOVENSKU VÝVOJOVÉ TRENDY Jana Jurková ÚVOD Trh vysokoškolského vzdelávania je miesto, kde sa stretáva ponuka a dopyt po vzdelávaní. Zároveň predstavuje aj
More informationReálna konvergencia SR v období krízy v porovnaní s vybranými krajinami
ročník, /1 15B I 15 1 5-5 Reálna konvergencia v období krízy v porovnaní s vybranými krajinami VÝVOJ EKONOMIKY POČAS KRÍZY Ekonomická kríza sa na Slovensku naplno prejavila v roku 9. Jej prvé následky
More informationMINISTERSTVO PÔDOHOSPODÁRSTVA A ROZVOJA VIDIEKA SLOVENSKEJ REPUBLIKY POLROČNÝ VÝKAZ
MINISTERSTVO PÔDOHOSPODÁRSTVA A ROZVOJA VIDIEKA SLOVENSKEJ REPUBLIKY POLROČNÝ VÝKAZ o percentuálnom podiele predaja vybratých potravín podľa krajín pôvodu na obrate v členení podľa jednotlivých odborov
More informationPRIESKUM MOBILITY SPRÁVA
PRIESKUM MOBILITY SPRÁVA Zmluva o dielo č. 1022/B211/2014 Dodávka riešenia multimodálnych dopravných vzťahov v dopravných systémoch v podobe Dopravného modelu SR Ministerstvo dopravy, výstavby a regionálneho
More informationSpôsoby zistenia ID KEP
Spôsoby zistenia ID KEP ID KEP (kvalifikovaný elektronický podpis) je možné zistiť pomocou napr. ovládacieho panela, prostredíctvom prehliadača Internet Expolrer, Google Chrome alebo Mozilla Firefox. Popstup
More informationGovernment Cloud. Stratégia využitia Cloud Computing-u vo Verejnej správe SR. Peter Kišša
Government Cloud Stratégia využitia Cloud Computing-u vo Verejnej správe SR Peter Kišša Prečo? Aug, 2011 - Amazon launches US government cloud designed to meet the regulatory requirements of U.S. government
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MATEMATICKÉ MODELOVANIE ZAMESTNANOSTI V SLUŽBÁCH V STREDNEJ EURÓPE POMOCOU MODELU VZÁJOMNÝCH INTERAKCIÍ DIPLOMOVÁ PRÁCA 2012
More information(Text s významom pre EHP) (Ú. v. EÚ L 351, , s. 72)
02017R2470 SK 11.04.2018 001.001 1 Tento text slúži výlučne ako dokumentačný nástroj a nemá žiadny právny účinok. Inštitúcie Únie nenesú nijakú zodpovednosť za jeho obsah. Autentické verzie príslušných
More informationDesatinné čísla #1a. Decimal numbers #1b. How much larger is 21,8 than 1,8? Desatinné čísla #2a. Decimal numbers #2b. 14 divided by 0,5 equals...
Desatinné čísla #1a Mravec išiel 5,5 cm presne na sever, potom 3,4 cm na východ, 1,8 cm na juh, 14,3 cm na západ, 1,3 cm na sever a 10,9 cm na východ. Najmenej koľko cm musí teraz prejsť, aby sa dostal
More informationPRODUKČNÉ MOŽNOSTI SLOVENSKÉHO OVOCINÁRSTVA VO VYBRANÝCH REGIÓNOCH PRODUCTION OPPORTUNITIES OF THE SLOVAK FRUIT SECTOR IN SELECTED REGIONS
PRODUKČNÉ MOŽNOSTI SLOVENSKÉHO OVOCINÁRSTVA VO VYBRANÝCH REGIÓNOCH PRODUCTION OPPORTUNITIES OF THE SLOVAK FRUIT SECTOR IN SELECTED REGIONS Viktor PORHAJAŠ Summary In this article we evaluate production
More informationStratégia na zmiernenie sociálnej exklúzie v Košickom kraji
Stratégia na zmiernenie sociálnej exklúzie v Košickom kraji Dátum: 30. 09. 2015 Spracovateľ: IBS SLOVAKIA, s.r.o. M.R.Štefánika 5/1 971 01 Prievidza Európsky fond regionálneho rozvoja Investícia do vašej
More information(Text s významom pre EHP)
L 351/72 SK 30.12.2017 VYKONÁVACIE NARIADENIE KOMISIE (EÚ) 2017/2470 z 20. decembra 2017, ktorým sa zriaďuje únijný zoznam nových potravín v súlade s nariadením Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) 2015/2283
More information1. Pracovná skupina pre potraviny preskúmala a odsúhlasila znenie návrhu záverov Rady, ako sa uvádza v prílohe k tejto poznámke.
Rada Európskej únie V Bruseli 6. júna 2016 (OR. en) 9484/16 DENLEG 56 AGRI 295 SAN 219 POZNÁMKA Od: Komu: Predmet: Generálny sekretariát Rady Výbor stálych predstaviteľov/rada Zasadnutie Rady pre zamestnanosť,
More informationInformačný portál Národnej rady Slovenskej republiky
Informačný portál Národnej rady Slovenskej republiky Realizačný koncept, softvérová platforma, množina dostupných údajov, možnosti komunikácie s verejnosťou RNDr. Stanislav Dzurjanin, exe IT, spol. s r.
More informationZdroje údajov a zdravotnícke informačné systémy
Kapitola 5 Zdroje údajov a zdravotnícke informačné systémy Ciele kapitoly Zahraničné a domáce zdroje Štatistické štandardy Domáca rutinná štatistika Medzinárodné zdroje štatistických údajov Súhrn kapitoly
More informationTrh práce: zamestnanosť, nezamestnanosť, voľné pracovné miesta; produktivita práce, mzdy júl 2018
Bulletin Prognostického ústavu SAV č. 3, rok 2018 Centrum spoločenských a psychologických vied SAV Trh práce: zamestnanosť, nezamestnanosť, voľné pracovné miesta; produktivita práce, mzdy júl 2018 ISSN
More informationJednoradové ložiská s kosouhlým stykom - katalóg Single-Row Angular Contact Ball Bearings - Catalogue
Jednoradové ložiská s kosouhlým stykom - katalóg Single-Row Angular Contact Ball Bearings - Catalogue PREDSLOV INTRODUCTORY REMARKS História výroby valivých ložísk AKE siaha až do Rakúsko Uhorskej monarchie.
More informationTP-LINK 150Mbps Wireless AP/Client Router Model TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca
TP-LINK 150Mbps Wireless AP/Client Router Model TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca Obsah balenia TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca PoE injektor Napájací adaptér CD Ethernet kábel Systémové požiadavky
More informationPrirodzené starnutie diapozitívov Kodak a Ansco
Prirodzené starnutie diapozitívov Kodak a Ansco Vladimír Bukovský 1 Katarína Paulusová 2 Katarína Kianicová 3 Abstract This paper introduces the results of the assessment of two collections of photographic
More informationKRÁTKY NÁVOD NA POČÍTANIE
KRÁTKY NÁVOD NA POČÍTANIE OBSAH ČO JE POČÍTANIE SACHARIDOV... 5 PREČO POČÍTAŤ SACHARIDY?... 6 AKO SACHARIDY OVPLYVŇUJÚ GLYKÉMIU?... 6 AKÉ POTRAVINY ZAHRNÚŤ DO POČÍTANIA SACHARIDOV?... 7 VYVÁŽENÝ TANIER...
More informationŠtruktúra údajov pre kontajner XML údajov 1. Dátové prvky pre kontajner XML údajov
Štruktúra údajov pre kontajner XML údajov 1. Dátové prvky pre kontajner XML údajov D.4 Kontajner XML údajov (XMLDataContainer) Príloha č. 11 k výnosu č. 55/2014 Z. z. [pridaná novelou č. 275/2014 Z. z.,
More informationTvorba informačných systémov. 4. prednáška: Návrh IS
Tvorba informačných systémov 4. prednáška: Návrh IS Návrh informačného systému: témy Ciele návrhu ERD DFD Princípy OOP Objektová normalizácia SDD Architektonické pohľady UML diagramy Architektonické štýly
More informationAlgoritmy deterministickej a stochastickej optimalizácie a ich počítačová realizácia
Algoritmy deterministickej a stochastickej optimalizácie a ich počítačová realizácia ESF 2007 D. Ševčovič Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Univerzita Komenského, 842 48 Bratislava http://www.iam.fmph.uniba.sk/institute/sevcovic
More informationPLYTVANIE POTRAVINAMI ETICKÝ, EKONOMICKÝ, SOCIÁLNY A ENVIRONMENTÁLNY PROBLÉM FOOD WASTE - ETHICS, ENOMICS, SOCIAL AND ENVIRONMENTAL PROBLEMS
PLYTVANIE POTRAVINAMI ETICKÝ, EKONOMICKÝ, SOCIÁLNY A ENVIRONMENTÁLNY PROBLÉM FOOD WASTE - ETHICS, ENOMICS, SOCIAL AND ENVIRONMENTAL PROBLEMS Jozef Golian, Katarína Fašiangová Abstract:The article gives
More informationŠTATISTICKÉ KLASIFIKÁCIE A ÍSELNÍKY
ŠTATISTICKÉ KLASIFIKÁCIE A ÍSELNÍKY Inovácia klasifikaného systému sa zaala v roku 1991 v rámci harmonizácie štatistickej infraštruktúry EUROSTATu. Dotýkala sa všetkých 3 druhov klasifikácií a to ekonomických,
More informationČASŤ 1 MASIFIKÁCIA, DIVERZIFIKÁCIA A KVALITA VYSOKÉHO ŠKOLSTVA 1.4 ODLIV MOZGOV - SLOVÁCI ŠTUDUJÚ A PRACUJÚ V ZAHRANIČÍ
NÁRODNÝ PROJEKT: VYSOKÉ ŠKOLY AKO MOTORY ROZVOJA VEDOMOSTNEJ SPOLOČNOSTI ČASŤ 1 MASIFIKÁCIA, DIVERZIFIKÁCIA A KVALITA VYSOKÉHO ŠKOLSTVA 1.4 ODLIV MOZGOV - SLOVÁCI ŠTUDUJÚ A PRACUJÚ V ZAHRANIČÍ ZELENKA
More informationIFP. Inštitút finančnej politiky Ministerstvo financií SR Komentár 2012/ marec Čo je externalitou?
IFP Inštitút finančnej politiky Ministerstvo financií SR www.finance.gov.sk/ifp Komentár 2012/10 28. marec 2012 Čo je externalitou? Teoretické riešenie problému externality Je možné zdaňovať obezitu? Bližší
More informationRecipient Configuration. Štefan Pataky MCP, MCTS, MCITP
Recipient Configuration Štefan Pataky MCP, MCTS, MCITP Agenda Mailbox Mail Contact Distribution Groups Disconnected Mailbox Mailbox (vytvorenie nového účtu) Exchange Management Console New User Exchange
More informationVOLUNTEERING AND UNPAID WORK: THE CONTEXT AND CONSEQUENCES
DOBROVOĽNÍCTVO A NEPLATENÁ PRÁCA: SÚVISLOSTI A KONSEKVENCIE VOLUNTEERING AND UNPAID WORK: THE CONTET AND CONSEQUENCES Ján Huňady 1 Marta Orviská 2 - Matúš Grega 3 Ekonomická fakulta Univerzity Mateja Bela,
More informationPUBLIKÁCIA DÁT O OBYVATEĽSTVE NA INTERNETE DÔLEŽITÝ
PUBLIKÁCIA DÁT O OBYVATEĽSTVE NA INTERNETE DÔLEŽITÝ NÁSTROJ VEREJNEJ SPRÁVY Vladimír Bačík 1, Dagmar Kusendová 1, Vladimíra Tomášiková 2 1 Katedra humánnej geografie a demogeografie, Prírodovedecká fakulta,
More informationŠruktúrazamestnancovvchránenýchdielňach, nachránenýchpracoviskáchanaotvorenom trhupráce
Šruktúrazamestnancovvchránenýchdielňach, nachránenýchpracoviskáchanaotvorenom trhupráce Komparatívnaanalýza Mgr.DarinaOndrušová,PhD. ZáverečnásprávazVÚč.2169 Bratislava,2014 Inštitút pre výskum práce a
More informationAUTOMOTIVE V SLOVENSKEJ REPUBLIKE
AUTOMOTIVE V SLOVENSKEJ REPUBLIKE KAROLÍNA ČERVENÁ Právnická fakulta, Univerzita P. J. Šafárika v Košiciach, Slovenská republika Abstract in original language Cieľom príspevku je analýza podmienok podnikania
More informationGIS Ostrava 2008 Ostrava Marián Adamják , Banská Bystrica, Slovensko
AKTUALIZÁCIA ÚDAJOV VEKTOROVÝCH MODELOV VYSOKÉHO ROZLIŠENIA Marián Adamják 1 1 Topografický ústav, Ružová 8, 974 01, Banská Bystrica, Slovensko madamjak@topu.army.sk Abstrakt. Geoinformatika a priestorové
More informationObsah. SOA REST REST princípy REST výhody prest. Otázky
REST Peter Rybár Obsah SOA REST REST princípy REST výhody prest Otázky SOA implementácie WEB (1990) CORBA (1991) XML-RPC (1998) WS-* (1998) SOAP RPC/literal SOAP Document/literal (2001) REST (2000) SOA
More informationConstraint satisfaction problems (problémy s obmedzujúcimi podmienkami)
I2AI: Lecture 04 Constraint satisfaction problems (problémy s obmedzujúcimi podmienkami) Lubica Benuskova Reading: AIMA 3 rd ed. chap. 6 ending with 6.3.2 1 Constraint satisfaction problems (CSP) We w
More informationPorovnanie vybraných indikátorov podnikateľského prostredia v rámci krajín V4 so zameraním na trh práce, vzdelávanie a inovácie 1
Porovnanie vybraných indikátorov podnikateľského prostredia v rámci krajín V4 so zameraním na trh práce, vzdelávanie a inovácie 1 Andrea Vargová 2 Daniel Krajčík 3 Selected Business Environment Indicators
More informationPRIJÍMAČE SIGNÁLU GPS A METÓDY MERANIA PLOCHY V ZMYSLE POŽIADAVIEK EÚ GPS RECEIVERS AND MEASURING METHODS IN THE SENSE OF EU REQUESTS
61 PRIJÍMAČE SIGNÁLU GPS A METÓDY MERANIA PLOCHY V ZMYSLE POŽIADAVIEK EÚ GPS RECEIVERS AND MEASURING METHODS IN THE SENSE OF EU REQUESTS JANA HAVRÁNKOVÁ VLADIMÍR RATAJ KATEDRA STROJOV A VÝROBNÝCH SYSTÉMOV,
More informationOdhad miezd v odvetví montážnych podnikov v Strednej Amerike
Odhad miezd v odvetví montážnych podnikov v Strednej Amerike Odhad miezd v odvetví montážnych podnikov v Strednej Amerike je spoločná štúdia, ktorú vypracoval regionálny výskumný tím pozostávajúci z nasledujúcich
More informationRiešenia a technológie pre jednotnú správu používateľov
Riešenia a technológie pre jednotnú správu používateľov Radovan Semančík Agenda Úvod: Identity Crisis Technológie správy používateľov Postup nasadenia Záver Súčasný stav IT Security Nekonzistentné bezpečnostné
More informationMS Exchange 2010 Prechod Ing. Peter Záhradník
MS Exchange 2010 Prechod Ing. Peter Záhradník Gratex Support Center support@gratex.com Exchange 2010 o com to bude? Tato prezentacia bude pre ludi co uvazuju nad prechodom na novy Exchange zopar otazok
More informationKomparácia metód identifikácie determinantov životnej úrovne
560 Ekonomický časopis, 64, 2016, č. 6, s. 560 574 Komparácia metód identifikácie determinantov životnej úrovne Naďa BIRČIAKOVÁ Jana STÁVKOVÁ* Oldřich TRENZ** Comparison of Methods for Identifying the
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY ODHAD OSOBNÉHO BENEFITU Z ODVEDENÝCH DANÍ
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY ODHAD OSOBNÉHO BENEFITU Z ODVEDENÝCH DANÍ Diplomová práca Beata Drobná 2012 UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY,
More informationNávrh kritérií pre habilitáciu docentov a vymenúvanie profesorov na Ekonomickej fakulte TU v Košiciach
EKONOMICKÁ FAKULTA TU V KOŠICIACH MATERIÁL NA ROKOVANIE: Vedeckej rady, dňa: 16.11.20 Návrh kritérií pre habilitáciu docentov a vymenúvanie profesorov na Ekonomickej fakulte TU v Košiciach Predkladá: prof.
More informationRizikové skupiny príslušníkov Policajného zboru z pohľadu páchania trestnej činnosti
Štefan Gvušč Rizikové skupiny príslušníkov Policajného zboru z pohľadu páchania trestnej činnosti Anotácia: V príspevku autor analyzuje trestnú činnosť príslušníkov Policajného zboru (obdobie piatich rokov)
More information1 Komplexný príklad využitia OOP
1 Komplexný príklad využitia OOP Najčastejším využitím webových aplikácií je komunikácia s databázovým systémom. Komplexný príklad je preto orientovaný práve do tejto oblasti. Od verzie PHP 5 je jeho domovskou
More informationKONTROLING A UPLATNENIE JEHO NÁSTROJOV V POISŤOVNIACH
KONTROLING A UPLATNENIE JEHO NÁSTROJOV V POISŤOVNIACH Majtánová Anna, Dlábiková Hana ÚVOD Všetky podnikateľské subjekty v jednotlivých oblastiach národného hospodárstva sa musia prispôsobovať neustálym
More informationOchrana koncových staníc pomocou Cisco Security Agent 6.0. Ľubomír Varga.
Ochrana koncových staníc pomocou Cisco Security Agent 6.0 Ľubomír Varga lubomir.varga@lynx.sk Agenda CSA 6.0 refresh Vybrané vlastnosti CSA 6.0 Application Trust levels Notify User Rule Actions User Justifications
More informationTHE SHARE OF SERVICES OF GROSS DOMESTIC PRODUCT AND TOTAL EMPLOYMENT
Abstract THE SHARE OF SERVICES OF GROSS DOMESTIC PRODUCT AND TOTAL EMPLOYMENT MARTIN KIABA Ing. Martin Kiaba, Ekonomická fakulta UMB v Banskej Bystrici, 048/446 2177, martin.kiaba@umb.sk This article deals
More informationSystém monitorovania a prognózovania vzdelávacích potrieb
Systém monitorovania a prognózovania vzdelávacích potrieb (po recenzii) Aktivita 1.3. Podporné nástroje pre rozvoj ďalšieho vzdelávania a poradenstva pre dospelých Et. 1.3.1: Vytvorenie a realizácia systému
More informationPriestorová diferenciácia rodových rozdielov miezd na Slovensku
GEOGRAPHIA CASSOVIENSIS VI. 2 / 2012 Priestorová diferenciácia rodových rozdielov miezd na Slovensku Viliam LAUKO, Katarína DANIELOVÁ Abstract: Gender pay gap and gender pay discrimination in Slovakia
More informationSLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE FAKULTA EURÓPSKYCH ŠTÚDIÍ A REGIONÁLNEHO ROZVOJA BAKALÁRSKA PRÁCA
SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE FAKULTA EURÓPSKYCH ŠTÚDIÍ A REGIONÁLNEHO ROZVOJA BAKALÁRSKA PRÁCA Nitra 2008 Adela Vavrová SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE Rektor: prof. Ing.
More informationÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA SLOVENSKEJ REPUBLIKY
ÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA SLOVENSKEJ REPUBLIKY Trnavská cesta 52 P.O.BOX 45 826 45 Bratislava TASR, SITA Vaša značka/zo dňa Naša značka Vybavuje Bratislava -/- OHVBPKV/401-3/4113/2016/Ki Kišacová 10.
More informationOsobitosti vývoja štruktúry príjmov v slovenskej ekonomike 1
Ekonomický časopis, 61, 2013, č. 4, s. 327 343 327 Osobitosti vývoja štruktúry príjmov v slovenskej ekonomike 1 Karol MORVAY* 1 Particularities in Income Structure Development in the Slovak Economy Abstract
More informationMarek Radvanský a kol. MAKROEKONOMICKÁ PROGNÓZA VÝVOJA SLOVENSKEJ EKONOMIKY SO ZAMERANÍM NA VÝVOJ DOPYTU PO PRÁCI
EXPERTÍZNE ŠTÚDIE EÚ SAV Marek Radvanský a kol. MAKROEKONOMICKÁ PROGNÓZA VÝVOJA SLOVENSKEJ EKONOMIKY SO ZAMERANÍM NA VÝVOJ DOPYTU PO PRÁCI 7 ISSN 1337-0812 (elektronická verzia) Edícia EXPERTÍZNE ŠTÚDIE
More informationAnalýza vývoja nezamestnanosti podľa vzdelania v podmienkach Slovenska. Analysis of unemployment by education in Slovakia
Analýza vývoja nezamestnanosti podľa vzdelania v podmienkach Slovenska Analysis of unemployment by education in Slovakia Eva LITAVCOVÁ, Sylvia JENČOVÁ Abstrakt Problém nezamestnanosti sa stal sprievodným
More informationPRACOVNÝ DOKUMENT ÚTVAROV KOMISIE. Spoločná metodika hodnotenia štátnej pomoci
EURÓPSKA KOMISIA V Bruseli XXX SWD(2014) XXX PRACOVNÝ DOKUMENT ÚTVAROV KOMISIE Spoločná metodika hodnotenia štátnej pomoci SK SK PRACOVNÝ DOKUMENT ÚTVAROV KOMISIE Spoločná metodika hodnotenia štátnej pomoci
More informationHODNOTENIE KVALITY OCEĽOVÝCH LÁN Z HĽADISKA MECHANICKÝCH VLASTNOSTÍ DRÔTOV
HODNOTENIE KVALITY OCEĽOVÝCH LÁN Z HĽADISKA MECHANICKÝCH VLASTNOSTÍ DRÔTOV Boroška J. 1, Marasová D. 2, Carbogno A. 3 1,2 Katedra mechanizácie, dopravy a vŕtania, Fakulta BERG TU Košice 3 Politechnika
More informationUNIVERZITA KARLOVA V PRAZE. Nezamestnanosť absolventov vysokých škôl na Slovensku v rokoch
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE FAKULTA SOCIÁLNÍCH VĚD Institut mezinárodních studií Monika Pintérová Nezamestnanosť absolventov vysokých škôl na Slovensku v rokoch 2001-2014 Bakalárska práca Praha 2016 Autor
More informationPRIVACY NOTICE OZNÁMENIE O OCHRANE OSOBNÝCH ÚDAJOV. Effective Date: from 25 May Dátum účinnosti: od 25. mája 2018
OZNÁMENIE O OCHRANE OSOBNÝCH ÚDAJOV Dátum účinnosti: od 25. mája 2018 V tomto Oznámení o ochrane osobných údajov je vysvetlené, ako určití členovia koncernu Vistra zhromažďujú, používajú a sprístupňujú
More informationpočiatočnej dojčenskej výživy a sušených dietetických
L 322/12 Úradný vestník Európskej únie 7.12.2007 NARIADENIE KOMISIE (ES) č. 1441/2007 z 5. decembra 2007, ktorým sa mení a dopĺňa nariadenie (ES) č. 2073/2005 o mikrobiologických kritériách pre potraviny
More informationNové komunikačné trendy v dátových centrách
Nové komunikačné trendy v dátových centrách Martin Vozár Roman Benko 25. november 2009 Cisco Expo, Bratislava Agenda 1. Konvergovaná architektúra 2. Komponenty architektúry 3. AVNET demo LAB 2 / 17 Konvergovaná
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREVÁDZKA PORTÁLU PROJEKTOV VÝUKOVEJ ROBOTIKY CENTROBOT Bakalárska práca 2015 Denis Spišák UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE
More informationÚstav informácií a prognóz školstva SR Staré grunty 52, Bratislava Odbor vysokých škôl
Ústav informácií a prognóz školstva SR Staré grunty 52, 842 44 Bratislava Odbor vysokých škôl EUROSTUDENT III (medzinárodný projekt o sociálnej dimenzii vysokoškolského vzdelávania v Európe) SOCIÁLNE A
More informationHospodársky vývoj Slovenska v roku 2016 a výhľad do roku 2018
EKONOMICKÝ ÚSTAV SLOVENSKEJ AKADÉMIE VIED Hospodársky vývoj Slovenska v roku 2016 a výhľad do roku 2018 Karol Morvay a kolektív Bratislava 2017 Autorský kolektív: Ing. Karol Frank, PhD. (7. a 8. kapitola)
More informationŠtúdia rodinného podnikania na Slovensku
12.2.2018 Štúdia rodinného podnikania na Slovensku Strategická časť SLOVAK BUSINESS AGENCY Obsah Tabuľky... 2 Grafy... 2 Použité skratky... 3 1. Manažérske zhrnutie... 4 2. Úvod... 9 3. Definovanie rodinných
More information1 Úvod. 1 Grafické znázornenie je v prílohe na obrázku Obr. A
Obsah 1 Úvod... 5 Cieľ... 7 3 Prehľad literatúry... 8 Podvýživa... 8 Odhady kalorickej dostupnosti.... 9 Odhady koeficientov variácie... 10 Odhady prahovej hodnoty... 11 Svedbergova metóda... 13 Metodika
More informationINDIKÁTORY IDENTIFIKÁCIE A MERANIA REGIONÁLNYCH DISPARÍT (NIEKOĽKO POZNÁMOK K VÝBERU INDIKÁTOROV)
INDIKÁTORY IDENTIFIKÁCIE A MERANIA REGIONÁLNYCH DISPARÍT (NIEKOĽKO POZNÁMOK K VÝBERU INDIKÁTOROV) Anton Michálek* * Geografický ústav SAV, Štefánikova 49, 814 73 Bratislava, geogami@savba.sk Identification
More informationMgr. Martin Vesel M 114
Mgr. Martin Vesel martin.vesel@gmail.com M 114 Where 2 go W3C, CSS špecifikácia http://www.w3.org/standards/techs/css#w3c_all http://www.w3.org/tr/2011/rec-css2-20110607/ http://www.w3.org/tr/2012/rec-css3-mediaqueries-20120619/
More informationACTA FACULTATIS PAEDAGOGICAE UNIVERSITATIS TYRNAVIENSIS
ACTA FACULTATIS PAEDAGOGICAE UNIVERSITATIS TYRNAVIENSIS Séria B - prírodné vedy Trnava 2009 1 Acta Facultatis Paedagogicae Universitatis Tyrnaviensis Hlavný redaktor: doc. RNDr. Pavel Híc, CSc. Zostavovateľ:
More information