Metrologija
|
|
- Roberta Fleming
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 Metrologija 2016 P7: 28.nov. Merjenje kotov; kolokvij P8: 5.dec. Merjenje z uporabo strojnega vida P9: 12.dec. Strojni vid; krožnost, valjnost, ravnost P10:19.dec. Hrapavost površin P11: 2.jan. CMM čet. 5. jan. 10:00 v III/? kolokvij: 6. jan P12: 9.jan. seminarji andrej.lebar@fs.uni-lj.si
2 Metrologija poglavje STROJNI VID v tehnoloških meritvah
3 človeško oko
4
5 Odziv filmskega medija (analognega) na vpadlo svetlobno energijo ni linearen ISO 6:1993 method of determining speed for black-and-white film.
6
7 formati slike in branje slike slika je običajno v enem od uveljavljenih zapisov, ki uporabljajo različne vrste stiskanja podatkov ali pa tudi ne z izgubo: jpg, brez izgube: gif, tif, png barvna slika velikosti: 512 * 512 * 3byte = byte sivinska slika velikosti 512 * 512 * 1byte = byte Kompresija slike slike smo dobili na v spisku spodaj vidimo velikost datoteke lenag.tif => 256kB, kar pomeni = 256kB * 1024 = en.wikipedia.org/wiki/lena_söderberg
8 branje slike in prikaz slike v Matlabu beremo sliko z ukazom imread, pokažemo pa jo lahko z različnimi ukazi: clear all imef = 'lenag.tif'; sl = imread(imef); figure(1); imshow(sl) figure(2); image(sl) figure(3); imagesc(sl)
9 prikaz slike in razmerje stranic figure(4); image(sl); colormap gray figure(5); imagesc(sl); colormap gray figure(6); imagesc(sl); colormap gray; axis equal; axis tight whos sl Name Size Bytes Class Attributes sl 512x uint8
10 image handle in lastnosti get(ih) AlphaData = [1] AlphaDataMapping = none Annotation = [ (1 by 1) hg.annotation array] CData = [ (512 by 512) uint8 array] CDataMapping = scaled DisplayName = XData = [1 512] YData = [1 512] set(ih) AlphaData AlphaDataMapping: [ {none} direct scaled ] CData CDataMapping: [ {direct} scaled ] DisplayName XData YData BeingDeleted = off ButtonDownFcn = Children = [] Clipping = on CreateFcn = DeleteFcn = BusyAction = queue HandleVisibility = on HitTest = on Interruptible = on Parent = [ ] Selected = off SelectionHighlight = on Tag = Type = image UIContextMenu = [] UserData = [] Visible = on array ButtonDownFcn: string -or- function handle -or- cell Children Clipping: [ {on} off ] CreateFcn: string -or- function handle -or- cell array DeleteFcn: string -or- function handle -or- cell array BusyAction: [ {queue} cancel ] HandleVisibility: [ {on} callback off ] HitTest: [ {on} off ] Interruptible: [ {on} off ] Parent Selected: [ on off ] SelectionHighlight: [ {on} off ] Tag UIContextMenu UserData Visible: [ {on} off ]
11 %% sprememba velikosti slike I = imread('crosses.tif'); figure(1); imshow(i); IR = imrotate(i,7); figure(2); imshow(ir) [V,S] = size(i); n = 4; ni = imresize(i,[n*v,n*s]); nir = imrotate(ni,7); IRcorr = imresize(nir,[v,s]); figure(3); imshow(ircorr) sprememba velikosti matrike slike; primer uporabe pri rotaciji slike, zato da preprečimo prekrivanje in lomljenje črt (aliasing)
12 'nearest 'bilinear' 'bicubic' 'box' 'triangle' 'cubic' 'lanczos2' 'lanczos3' funkcija imresize pozna različne metode Nearest-neighbor interpolation; the output pixel is assigned the value of the pixel that the point falls within. No other pixels are considered. Bilinear interpolation; the output pixel value is a weighted average of pixels in the nearest 2-by-2 neighborhood Bicubic interpolation (the default); the output pixel value is a weighted average of pixels in the nearest 4-by-4 neighborhood Box-shaped kernel Triangular kernel (equivalent to 'bilinear') Cubic kernel (equivalent to 'bicubic') Lanczos-2 kernel Lanczos-3 kernel
13 %% imresize - natančneje n = 9; A = magic(n); m = 4; B = imresize(a,[m*n,m*n],'nearest'); C = imresize(a,[m*n,m*n],'bilinear'); D = imresize(a,[m*n,m*n],'bicubic'); E = imresize(a,[m*n,m*n],'lanczos3'); figure(1); clf subplot(1,5,1); imagesc(a); title('original') subplot(1,5,2); imagesc(b); title('nearest'); subplot(1,5,3); imagesc(c); title('bilinear'); subplot(1,5,4); imagesc(d); title('bicubic'); subplot(1,5,5); imagesc(e); title('lanczos3');
14 pretvorba v dvobitno (binarno) sliko; pogosto moramo pred analizo pretvoriti sliko sl v črno-belo sliko v Matlabu to naredimo s funkcijo im2bw(sl, meja) prav določanje pravilne meje je ključnega pomena enojna meja T: pixel 1, če je sl(i,j) > T pixel 0, če je sl(i,j) <= T dvojna meja T1 in T2: pixel 1, če je T1 <= sl(i,j) > T2 pixel 0, sicer
15 %% pretvorba v binarno sliko sl = imread('lenag.tif'); meja = graythresh(sl); sl2a = im2bw(sl,meja); sito = find(sl>255*0.6 & sl<255*1); sl2b = zeros(size(sl)); sl2b(sito) = ones(size(sito)); figure(1); clf subplot(1,3,1); imshow(sl); title('original') subplot(1,3,2); imshow(sl2a); title('ena meja') subplot(1,3,3); imshow(sl2b); title('dve meji')
16
17 metrologija poglavje MERJENJE HRAPAVOSTI
18 površine Če v pogovoru govorimo o merjenju izdelkov, imamo ponavadi v mislih ugotavljanje ali so mere izdelka v skladu z merami, kot so širina, dolžina ali premer, to so parametri makrogeometrije predmeta. Seveda je makrogeometrija predmeta predpogoj, da bomo mehanski sklop lahko sestavili in da bo sklop deloval, vendar pa njegovo polno funkcionalnost določa še mikrogeometrija oz. še širše integriteta površine. relevantnost področja mehanizem nastanka površine merilne metode in naprave parametri hrapavosti merjenje hrapavosti -> izobraževanje -> metrologija -> predavanja -> meritve hrapavosti
19 relavantnost področja pravilo palca: če želimo povečati življensko dobo izdelka za faktor dva, moramo integriteto površine izboljšati za faktor deset [Shaw, Metal Cutting Principles] Integriteta površine zmogljivost, življenska doba in zanesljivost [Michael Field, Metcut research, 1973] topografija površine materialne lastnosti površine: - neločljivo povezane z izbiro materiala - spremembe zaradi obdelave materiala Mnenje, da je dobro, da je površina čimbolj gladka, je zmotno, včasih celo nevarno, pa še z večanjem stroškov izdelave je povezano. [po Whitehouse, 2000]
20 integriteta površine napaka nominalna površina prerez značilnosti materialnih lastnosti plastična deformacija zaostale napetosti mikro in makro razpoke trdota površinske plasti fazne spremembe rekristalizacija korozija med zrni krhkost zaradi izpostavitve vodiku značilnosti topografije napake tekstura oblika valovitost hrapavost profil oblika valovitost hrapavost
21 ZAKAJ SO POVRŠINE NEKAJ POSEBNEGA? a [JOHN A. VENABLES, Introduction to Surface and Thin Film Processes] Vezavna energija atoma v primeru preprostega kubičnega kristala. V tem modelu ima atom znotraj materiala 6 vezi z energijo f. Sublimacijska energija na enoto volumna v kristalu je (6 f /2)(1/a 3 ) (polovička je zato, da ne bi šteli vezi po dvakrat). Atomi, ki so na ravnih odsekih površine, imajo eno vez manj, pribitek energije glede na atome v materialu je f / 2a 2 ; atomi ki so na skoku imajo še dodatno pribitek f / 2a 2 glede na atome na "terasi". e snov = 6 f / 2a 3 e površ = (6-5)f / 2a 2 e skok = (5-4)f / 2a e koleno = (4-3)f / 2
22 vpliv topografije površine na funkcionalnost izdelkov Hrapavost in tekstura ključno vplivata na: 1. delovanje naprave 2. kvaliteto izdelka 3. prileganje sestavnih delov 4. zamenljivost komponent 5. mazljivost 6. obrabo 7. korozijo 8. utrujanje 9. hrup 10. trenje 11. videz
23 dvojni vidik merjenja hrapavosti površin površina z vidika proizvodnje orodje površina z vidika funkcionalnosti trenje,obraba obdelava izdelka meritev površine funkcionalnost površine proces nadzor procesa proces izdelave napoved funkcionalnosti funkcionalnost vidna obraba, estetski izgled kakovost skladnosti spreminjanje parametra hrapavosti površine kakovost konstrukcije absolutna vrednost parametra hrapavosti [povzeto po: Whitehouse, Surface Characterisation and Roughness Measurement in Engineering, 2000]
24 mehanizmi nastanka topografije - AVC I 50 mm abr. zrno odvzeti vol.
25 mehanizmi nastanka topografije - AVC II REZULTATI SIMULACIJE
26 Potočnik P., Grabec I.: Nonlinear model predictive control of a cutting process; Neurocomputing (2002). mehanizmi nastanka topografije - struženje Ayoub Shirvani, An investigation into the design for vibration damping of extended length tool holders, University of Warwick, (1995)
27 koncept nastanka površine na osnovi enotskega dogodka struženo brušeno primer: proces brušenja enotski dogodek zaradi delovanja ostrega zrna profil površine brušenje + honanje vibracijsko valjanje vibracijsko valjanje enotski dogodek zaradi delovanja ostrega zrna profil površine površina nastane kot konvolucija oblike enotskega dogodka s porazdelitvijo dogodkov po površini David J. Whitehouse, Surface Characterization and Roughness Measurement in Engineering, in Topics in Applied Physics Photomechanics Editor: P. K. Rastogi
28 pri mikro-izdelkih se pomen hrapavosti povečuje Zobnik mikrofluidnega senzorja izelan iz safirja s 355 nm 15 ns laserjem. [Lambda Physik USA, Inc.] Pomen hrapavosti se v domeni mikroobdelave še povečuje. Hrapavost, ki jo poznamo iz grobe obdelave pri konvencionalnih tehnologijah je v razredu značilnih dimenzij mikroizdelka. primer: grobo odrezana površina 10 mm jekla z laserjem ima lahko hrapavost tudi do 100 mm. Femto-sekundni laser Ti-safir: pulz 120 fs a) v zraku, b) v vakuumu in c) primerjava z Nd:YAG laserjem l=1,06 mm; dožina pulza 100 ns, P=50mW, 2kHz. [Sandia National Laboratory]
29 merilne metode in naprave Taktilne normale za primerjanje hrapavosti en.wikipedia.org/wiki/sailing_stones svetloba odkrije podrobnosti tipično opazovanje površine
30 merilne metode in naprave SA: zrcalni kot (specular angle) PA: VRH (peak angle) = kot pri katerem opazimo maksimalni odbiti svetlobni tok osvetlitev procesiranje kamera hrapava površina vzorec koračni motor prenos redukcija obratov zaradi natančnejšega pozicioniranja
31 merjenje profila površine s svetlobnim rezom Pot žarkov v merilniku Schmaltzev merilnik shematično prikazan svetlobni rez Slika, zajeta s kamero
32 merjenje profila površine s profilometrom Tomlinsonov merilnik hrapavosti
33 merjenje profila površine s profilometrom: delovanje Princip delovanja kontaktnega merilnika hrapavosti: ročica (1) drži tipalo (2), ki drsi vzdolž smeri (3) nad površino merjenca (5). Tipalo se giblje v smeri (4) skladno s površino po kateri potuje. Vertikalni položaj tipala predstavlja profil hrapavosti (6), kot je narisano z zeleno črto. tipalo (2): tipalo lahko naredimo bolj konično, vendar bo zato bolj podvrženo obrabi in še interakciji z merjencem! stožec piramida tipična izvedba ima radij 2 mm in kot 60 o
34 pot sredine radija tipala izvedbe profilometrov izvor zaslon detektor konzolni pretvornik tipalo vzmet dušilka pretvornik / transducer merjena površina
35 izvedbe profilometrov čeveljc tipalo pivot
36 hrapavost II. [T.A.Bozdana, Uni-Gaziantep, ME472_7]
37 notranja ali zunanja referenca [T.A.Bozdana, Uni-Gaziantep, ME472_7] [Whitehouse, Surface Characterisation and Roughness Measurement in Engineering, 2000]
38 profilometer z interferometričnim pretvornikom LASER referenca voziček ročica tipala "Form Talysurf" je zaradi pristopa kombiniranega z interferometrom imel bistveno večji obseg in sicer 2 mm pri ločljivosti 5 nm. Zato ni več tako zelo pomembno ali je vzorec postavljen zelo vodoravno. [X Jiang, P.J Scott, D.J Whitehouse and L Blunt, Paradigm shifts in surface metrology. Part I. Historical philosophy, Proc. R. Soc. A (2007) 463]
39 brezkontaktno merjenje hrapavosti a) pnevmatsko merjenje hrapavosti b) merjenje hrapavosti z vrtinčnimi tokovi
40
41 popis površine napaka Kadar popisujemo obliko površine, največkrat obravnavamo njeno hrapavost in valovitost. Na površinah opazimo tudi poškodbe. Za poškodbe ne obstajajo standardne tolerance in jih je treba opisati posebej. Za hrapavost in valovitost obstajajo predpisani postopki merjenja, ki so popisani s številnimi standardi. amplituda valov Srednja vrednost hrapavosti Ra vrhovi razmik valovna dolžina doline vzorec srednja linija POPIS POVRŠINE hrapavost - mikrogeometrija valovitost - makrogeometrija poškodbe - razpoke, raze, globeli zaradi udarcev
42 hrapavost, valovitost in oblika Kot hrapavost (a) označujemo: naključno nastopajoče odstopke od idealne površine, ki jih lahko vsaj približno prikažemo kot zelo kratke valove. Valovitost (b) so pretežno periodično ponavljajoči odstopki z večjo valovno dolžino. Oblika (c) je nominalna površina oz odstopki od te površine na makro nivoju.
43 parametri hrapavosti površine Najpomembnejše veličine za določanje hrapavosti so: R Z srednja globina hrapavosti, R max največja globina hrapavosti, R a (CLA,AA) aritmetična srednja hrapavost, R q (RMS) kvadratična srednja hrapavost in globina zaglajevanja. R p Obstajajo še druge veličine, ki so samo deloma standardizirane, npr. globina profila P ti, nosilnost profila t pi in druge.
44 parameter Ra hrapavosti površine Aritmetična srednja vrednost hrapavosti je srednja vrednost absolutnih vrednosti oddaljenosti profila od srednje linije znotraj celotne merilne dolžine merjenja l m. Računamo jo po enačbi: R 1 n a z i n i 1
45 parametra Rz in Rmax (DIN 4768) hrapavosti površine Povprečno globino hrapavosti R z dobimo kot aritmetično srednjo vrednost petih posamičnih globin hrapavosti na izbrani dolžini merjenja l m. Njena prednost je v tem, da v manjši meri upošteva povsem izjemno veliko vrednost Z, ki nastopa morda samo na enem mestu. Računamo jo po enačbi: R Z Z 1 Z 2 3 Z 4 Z5 Z 5 Definicija povprečne globine hrapavosti R Z
46 parameter Rp - globina zaglajevanja Parametri hrapavosti, ki so dobljeni s povprečenjem točk v profilu ne izražajo vedno funcionalnosti, ki jo želimo popisati
47 parameter R 3z hrapavosti površine Globina hrapavosti R 3t je navpična razdalja med tretjo najvišjo in tretjo najnižjo točko profila hrapavosti znotraj posameznega merilnega odseka l e Računamo jo po enačbi: 5 1 R 3 z R3 t 5 i 1
48 parameter S m hrapavosti površine Srednja razdalja med brazdami je aritmetična srednja vrednost odsekov srednje linije, ki zajemajo eno izboklino in eno (sosednjo) vdolbino profila, in sicer na posameznem merilnem odseku l e Računamo jo po enačbi: S 1 n m S mi n i 1
49 parametri hrapavosti površine O uporabnosti površine govori nosilnost profila; dobra naj bi imela kolikor mogoče veliko materiala v bližini temenske črte. diagram nosilnosti: Abbottova krivulja
50 struženo jeklo; profil hrapavosti polirana keramika; profil hrapavosti struženo jeklo; krivulja nosilnosti polirana keramika; krivulja nosilnosti
51 atributi oblike profila
52 kontrola in meritve hrapavosti Ustreznost površine glede na zgornjo mejno vrednost ocenimo po naslednjih kriterijih: - prva izmerjena vrednost ne presega 70% označene vrednosti, - po treh merjenjih se ne pojavi prekoračitev mejne vrednosti, - po šestih merjenjih se pojavi samo ena prekoračitev mejne vrednosti, - po dvanajstih merjenjih se pojavita največ dve prekoračitvi. V posebnih primerih je potrebno izvesti večje število meritev po podrobnejših statističnih postopkih.
53 Simbol za predpis lastnosti površine na načrtih po ISO 1302
54 filtriranje profilov Dejanski profil je vsota valovitosti in hrapavosti; pri meritvah ju ločimo s filtriranjem: mehanično - izvedba tipala, ki npr. ne zazna zelo majhnih valov, zato registrira samo valovitost; elektronsko - filtriranje signala z veliko ali samo majhno frekvenco. utežna funkcija profil srednja linija
55 High measuring range up to 260 mm High measuring speed and dynamics (up to 10 mm/s for) merjenje hrapavost na okroglih merjencih meri tudi asferične oblike + hrapavost na teh merjencih
56 merjenje hrapavost na okroglih merjencih
57 priročni merilnik - brez zunanje reference - čeveljca
58 prednost merilnika brez zunanje reference [T.A.Bozdana, Uni-Gaziantep, ME472_7]
59 priročni merilnik - brez zunanje reference - čeveljca Mahr Federal: Portable Surface Roughness Tester: Pocket Surf: EMD CAL $1996
60 priročni merilnik - brez zunanje reference - čeveljca
61 Mitutoyo Surftest Extreme
62 VREDNOTENJE POVRŠINE S PROFILOMETRIJO V TREH DIMENZIJAH OMOGOČA ANALIZO V VEČ SMEREH. 3D parametri
63 nekateri standardi, ki obravnavajo pravilno merjenje hrapavosti
64 računanje parametrov hrapavosti x 10 4 Ra:
65 x 10 4
66 vprašanja: Kakšna je razlika med teksturo površine in integriteto? Integriteta površine se nanaša na vse značilnosti površine, tako materialne, kot tudi topografijo površine, ki vključuje tako hrapavost, kot tudi prevladujoči vzorec na površini; tekstura na drugi strani vključuje le prej omenjene geometrijske značilnosti. Opiši hrapavost, valovitost in vzorec! Hrapavost je povsem ali pa deloma naključna variacija profila površine, značilno je, da ima veliko frekvenco in majhno amplitudo. Valovitost ima daljšo periodo in često tudi večjo amplitudo. Prevladujoči vzorec na površini (tekstura) ima večinoma eno ali več odlikovanih smeri. Meritev mora potekati pravokotno glede na odlikovano smer. Če je vzorec z naključno usmeritvijo je potrebno opraviti več meritev v različnih smereh. Katere metode se uporabljajo za merjenje hrapavosti površin? Taktilne metode, profilometrija in optične metode. Najpogosteje se uporablja jo profilometrične metode, pri katerih naprava opravi gib tipala po površini. Gibanje tipala v vertikalni smeri se po pretvorbi izkoristi za izračun hrapavosti. Opiši vlogo dolžine Lc (cutoff) Je dolžina na kateri dovolimo, da profilometer opravi gib preko merilne dolžine. Kako je mogoče, da imata dve površini enako vrednost Rq ali Ra? Problem srednjih vrednosti je v tem, da zanemarijo specifične značilnosti, ki jih odražajo višji statistični momenti. Kako dobimo krivuljo nosilnosti površine? "izmerimo" dolžino, ki jo zapolnjuje material merjenca na določeni globini. Deleže teh dolžin vnesemo v graf...
formati slike in branje slike pomen in nekaj primerov EM spekter aplikacije v posameznih delih spektra o matriki slike
Strojni vid pri tehnoloških meritvah formati slike in branje slike pomen in nekaj primerov EM spekter aplikacije v posameznih delih spektra o matriki slike formati slike in branje slike slika je običajno
More informationERCOlight LUM je energetsko visoko učinkovita svetilka za visoke prostore z možnostjo številnih različnih modifikacij.
Object Installation Project number Date 1 Luminaire data 1.5 Somar International Ltd, Eluma ME-OP4/4L/50 P5 (ME-OP4/4L/50) 1.5.1 Data sheet Ena svetilka, pet različnih možnosti : Eluma Lighting : Comparison
More informationIP PACKET QUEUING DISCIPLINES AS BASIC PART OF QOS ASSURANCE WITHIN THE NETWORK
UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 39(2009)2, Ljubljana IP PACKET QUEUING DISCIPLINES AS BASIC PART OF QOS ASSURANCE WITHIN THE NETWORK Sasa Klampfer, Joze Mohorko, Zarko Cucej University
More informationDetermining the surface roughness coefficient by 3D Scanner
GEOLOGIJA 53/2, 147-152, Ljubljana 2010 doi:10.5474/geologija.2010.012 Determining the surface roughness coefficient by 3D Scanner Dolo~itev koeficienta hrapavosti razpoke s 3D skenerjem Karmen FIFER BIZJAK
More informationCalculation of volume with the use of NTF method. Izračun volumnov z uporabo NTF metode
RMZ - Materials and Geoenvironment, Vol. 53, No. 2, pp. 221-227, 2006 221 Calculation of volume with the use of NTF method Izračun volumnov z uporabo NTF metode Milivoj Vulić 1, Anes Durgutović 2 1 Faculty
More informationHow we calculate volume with the use of NTF method. Kako izračunamo volumen z uporabo metode NTF
RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 55, No. 1, pp. 127-134, 2008 127 How we calculate volume with the use of NTF method Kako izračunamo volumen z uporabo metode NTF An e s Du r g u t o v i ć 1, Mi l
More informationUDF for volume calculation with the use of NTF method. Lastne Excel funkcije za izračun prostornin po NTF metodi
RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 54, No. 3, pp.419-425, 2007 419 UDF for volume calculation with the use of NTF method Lastne Excel funkcije za izračun prostornin po NTF metodi Mi l i v o j Vu l
More informationDelavnica za konfiguriranje dostopovnih točk WEB konfiguracija LANCOM L-54
Delavnica za konfiguriranje dostopovnih točk WEB konfiguracija LANCOM L-54 Boštjan Lemut Prva povezava na L-54 s povezovalnim kablom povežemo mrežna vmesnika na računalniku in L-54 v brskalniku vpišemo
More informationVodnik skozi Google Analytics Beta verzija 1. del. prehod s stare kode (urchin.js), k novi kodi za sledenje (ga.js)
Vodnik skozi Google Analytics Beta verzija 1. del prehod s stare kode (urchin.js), k novi kodi za sledenje (ga.js) Ta vodnik je povzetek Googe vodiča ' Tracking Code Migration Guide Switching from urchin.js
More informationDelavnica za konfiguriranje dostopovnih točk Konfiguracija LANCOM L-54 z uporabo orodja LANConfig
Delavnica za konfiguriranje dostopovnih točk Konfiguracija LANCOM L-54 z uporabo orodja LANConfig Boštjan Lemut Prva povezava na L-54 s povezovalnim kablom povežemo mrežna vmesnika na računalniku in L-54
More informationPrirejanje in preverjanje tipov
Uvod v C# Drugi del Dedovanje Sintaksa Prirejanje in preverjanje tipov Kaste preverjenih tipov Prekrivanje metod Dinamično povezovanje (poenostavljeno) Skrivanje Dinamično povezovanje (s skrivanjem) Fragile
More informationABO R O P 1 U O N SEB O A Z
1 Barvno upravljanje je sistemati no vodenje barvnih pretvorb med barvnimi prostori naprav, uporabljenih v procesu barvne reprodukcije. Namen barvnega upravljanja Zagotoviti barvno usklajenost reprodukcije
More informationDržavni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Četrtek, 2. junij 2016 SPLOŠNA MATURA
Državni izpitni center *M16178113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 2. junij 2016 SPLOŠNA MATURA RIC 2016 M161-781-1-3 2 IZPITNA POLA 1 1 1 2 1 3 3 4 1 5 3 6 2 7 1 8 1 9 1 10 3
More informationQ: Do You made a backup before upgrade? A: Only cowards make backups!
Q: Do You made a backup before upgrade? You z malo - you A: Only cowards make backups! Real men don't use backups, they post their stuff on a public ftp server and let the rest of the world make copies.
More informationDoločanje oblike področja gibanja projekcije težišča
Določanje oblike področja gibanja projekcije težišča France Sevšek in Darja Rugelj UNIVERZA V LJUBLJANI, Visoka šola za zdravstvo, Ljubljana IZVLEČEK Razvili smo nov način analize oblike in površine področja,
More informationData Analysis in Geophysics ESCI Class 17. Bob Smalley. More Matlab.
Data Analysis in Geophysics ESCI 7205 Class 17 Bob Smalley More Matlab. Final project selection due soon. Saving & Exporting Graphics The default graphics file is a Matlab Figure or.fig formatted file.
More information» Nakup in vzdrževanje Oracle programske opreme «Tehnične specifikacije
Obrazec P-5 Specifikacije 30K250316» Nakup in vzdrževanje Oracle programske opreme «Tehnične specifikacije KAZALO VSEBINE 1. Predmet javnega naročila...3 1.1. SKLOP-1: STORITEV VZDRŽEVANJA ORACLE LICENČNE
More informationPrometno načrtovanje xdsl
Prometno načrtovanje xdsl 1 Kazalo Prometno načrtovanje naročniške zanke Prometno načrtovanje MSAN Izbira agregacijskega modela Izbira opreme 2 Potrebe po pasovni širini Zahtevana pasovna širina na uporabnika
More informationRAZLOG ZA IZVAJANJE PROGRAMA POPRBAZA
RAZLOG ZA IZVAJANJE PROGRAMA POPRBAZA POPRBAZA je namenjen večji reorganizaciji podatkov v računalnikovem spominu. Reorganizacijo narekujejo bodisi zakonske spremembe, bodisi novosti v programu. Zato je
More informationGRAFIČNIH PROCESOV BARVNE TABLICE. Tadeja Muck
STANDARDIZACIJA GRAFIČNIH PROCESOV BARVNE TABLICE Tadeja Muck BARVNE TABLICE ISO 12640 oblika zapisa referenčne datoteke > pravila za shranjevanje podatkov izmerjenih tablic. ISO 12642 pravilnost postavitve
More informationPreregistracija 2013
Preregistracija 2013 Priprava dokumentov in slik za uporabo v spletni aplikaciji NZS December 2012 1 Preregistracija 2013 Kazalo: Fotografija osnovne informacije; Priprava fotografije; Dokumenti skeniranje
More informationApplicability of two different methods for determining particle shape. Uporabnost dveh različnih metod za določevanje oblike delcev
RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 56, No. 1, pp. 88 96, 2009 88 Applicability of two different methods for determining particle shape Uporabnost dveh različnih metod za določevanje oblike delcev Da
More informationSistemske zahteve za SAOP
Sistemske zahteve za SAOP Samostojna delovna postaja višji). icenter je ERP sistem, ki zagotavlja popolno kontrolo nad vsemi poslovnimi procesi v podjetju. V tej postavitvi je SAOP icenter nameščen na
More informationOrganizacija računalnikov (OR) UNI-RI, 3.l. RS Vaje. doc.dr. Mira Trebar
Organizacija računalnikov (OR) UNI-RI, 3.l. RS Vaje doc.dr. Mira Trebar 2 Vaja 1 (11.10.2010) Vaje so obvezne (delo v laboratoriju + doma) S1: Logisim MIPS procesor eno-cikelna izvedba ( logisim ) MIPS
More informationTransakcije v MariaDB/MySQL (transakcija A)
Transakcije v MariaDB/MySQL (transakcija A) Pomožni elementi In [1]: # pyodbc import pyodbc try: cn1.close() except: pass # MariaDB/MySQL conn = "DRIVER={MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver};SERVER=localhost;DATABASE=sandbox;UID=tu
More information!!!!!5_hard_disk.doc. Trdi diski
1 Trdi diski Vmesniki trdih diskov Vmesniki trdih diskov omogočajo priključitev trdih diskov na PC oz. matično ploščo. Sodoben PC ima enega ali več različnih vmesnikov: ATA (AT Attachment) SATA (Serial
More informationONE-DIMENSIONAL CUTTING STOCK OPTIMIZATION: THE CASE OF A LOW RATIO BETWEEN STOCK AND ORDER LENGTHS MIRO GRADIŠAR
ONE-DIMENSIONAL CUTTING STOCK OPTIMIZATION: THE CASE OF A LOW RATIO BETWEEN STOCK AND ORDER LENGTHS MIRO GRADIŠAR Faculty of Economics, University of Ljubljana, 1000 Ljubljana, Kardeljeva ploscad 17, Slovenia,
More informationArhitektura oblaka Upravljanje v oblaku Delovanje v oblaku Arhitekturni okvir računalništva v oblaku
1 Predstavitev 2 Področja delovanja 3 GRC knjižnica 4 Primeri CAI in CCM Aplikacijska varnost 5 CCSK 6 Zaključek Globalna, neprofitna organizacija 23,000+ članov, 100 korporativnih članov, 50 odsekov Gradimo
More informationDružina IEEE802 Poddružina IEEE802.1 Priključitev v omrežje IEEE802.1x
1 Družina IEEE802 Poddružina IEEE802.1 Priključitev v omrežje IEEE802.1x 2 družina standardov, ki opisujejo delovanje lokalnih (LAN) in mestnih (MAN) omrežij delo opravljano v delovnih skupinah več na
More informationTEST UPORABNOSTI FOTOKLINOMETRIJE ZA MONOSLIKOVNO RESTITUCIJO TEST OF APPLICABILITY OF PHOTOCLINOMETRY FOR SINGLE IMAGE RESTITUTION
1 UVOD TEST UPORABNOSTI FOTOKLINOMETRIJE ZA MONOSLIKOVNO RESTITUCIJO TEST OF APPLICABILITY OF PHOTOCLINOMETRY FOR SINGLE IMAGE RESTITUTION Mihaela Triglav Čekada UDK: 528.8 Klasifikacija prispevka po COBISS-u:
More information2D-3D lepljenje tekstur
Teksture Lastnosti snovi O teksturah 2D-3D lepljenje tekstur 2D cilindricno lepljenje Primeri 2d cilindricnega lep. Sferično lepljenje Primeri sferičnega lepljenja Primerjava cil-sfer Cilindrično lepljenje
More informationMEASURE TERRESTRIAL POINTS WITH ACCURACy AND EASE
Trimble VX natančen, udoben in zmogljiv inštrument, ki je fleksibilen za številne geodetske merske naloge (3D lasersko skeniranje, klasične geodetske meritve, izdelavo orientiranih posnetkov za fotogrametrične
More informationVzpostavitev spletnega vmesnika za prikaz tenziomiografskih meritev
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Nejc Poljanšek Vzpostavitev spletnega vmesnika za prikaz tenziomiografskih meritev DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM
More informationDB2 podatkovna baza v praksi
DB2 podatkovna baza v praksi Aljoša Trivan, Mikropis holding d.o.o. aljosa.trivan@mikropis.si 2007 IBM Corporation Agenda Mikropis Splošno Fleksibilnost Vzdrževanje Backup SQL objekti in SQL stavki Novosti
More informationxv Programming for image analysis fundamental steps
Programming for image analysis xv http://www.trilon.com/xv/ xv is an interactive image manipulation program for the X Window System grab Programs for: image ANALYSIS image processing tools for writing
More informationSession:E07 GALIO - DB2 index advisor, how we implemented it and what we get from self-made expert tool
Session:E07 GALIO - DB2 index advisor, how we implemented it and Viktor Kovačević, MSc Hermes Softlab 6th October 2009 14:15 (60') Platform: UDB / LUW OUTLINE Application & Database tuning Self made index
More informationABBYY rešitve za prepoznavo in klasifikacijo dokumentov
ABBYY rešitve za prepoznavo in klasifikacijo dokumentov preabbyy FlexiCapture 9.0. Overview. 1 doc: 10977 Lokalna prisotnost ABBYY: Moscow, Russia; Munich, Germany; Bracknell, UK; Kiev, Ukraine; Milpitas,
More informationHitra rast hranjenih podatkov
Tomaž Borštnar - član uredništva računalniške revije Monitor od začetka (oktober 1991; ne-pc okolja (Unix, etc) - sodelavec YUNAC in ARNES od začetka - postavil in upravljal večino strežnikov na SiOL -
More informationVHDLPrimeri Poglavlje5.doc
5. VHDL opis kola koja obavljaju osnovne aritmetičke funkcije Sabirači Jednobitni potpuni sabirač definisan je tablicom istinitosti iz Tabele 5.1. Tabela 5.1. cin a b sum cout 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0
More informationObjective Caml version
Poglavje 1 Ocaml Koncepte, ki se pojavljajo v programskih jezikih, je najlažje razumeti z njihovo uporabo. Zato bomo v prvi lekciji spoznali moderno zasnovan programski jezik, ki je opremljen z bogatim
More informationA comparison of parameters below the limit of detection in geochemical analyses by substitution methods
RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 58, No. 4, pp. 393 404, 2011 393 A comparison of parameters below the limit of detection in geochemical analyses by substitution methods Primerjava ocenitev parametrov
More information7 HANDLE GRAPHICS IN THIS CHAPTER 7.1 GRAPHICS OBJECTS 7.2 GRAPHICS OBJECTS HIERARCHY 7.3 GRAPHICS OBJECTS HANDLES 7.4 PROPERTIES 7.
7 HANDLE GRAPHICS IN THIS CHAPTER 7.1 GRAPHICS OBJECTS 7.2 GRAPHICS OBJECTS HIERARCHY 7.3 GRAPHICS OBJECTS HANDLES 7.4 PROPERTIES 7.5 OBJECT SPECIFIC PROPERTIES 7.6 SETTING DEFAULT PROPERTIES 7.7 UNDOCUMENTED
More informationMožnosti izvedb optičnega dostopovnega omrežja z arhitekturo točka točka
Elektrotehniški vestnik 77(5): 259-266, 2010 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Možnosti izvedb optičnega dostopovnega omrežja z arhitekturo točka točka Boštjan Batagelj Univerza v Ljubljani,
More informationStatistika 2 z računalniško analizo podatkov
Statistika 2 z računalniško analizo podatkov Risanje grafov 1 V Statistične analize v SPSS-ju V.5 Risanje grafov V.5.1 Oblikovanje grafov V.5.2 Grafična predstavitev frekvenčne porazdelitve: histogram,
More informationComprehensive Investigation. Surface Characterization Methods. Laser Sintered Parts
Comprehensive Investigation of Surface Characterization Methods for Laser Sintered Parts Marc Vetterli INSPIRE AG irpd Sankt-Gallen, Switzerland DDMC14, March 13, 2014 Berlin AGENDA: 1. Introduction 2.
More informationNov naèin predstavitve tehnološkega znanja na konstrukterski ravni v orodjarstvu
UDK - UDC 658.512.2:621.753.5 Strojniški vestnik - Journal of Mechanical Engineering 51(2005)10, 620-633 Izvirni znanstveni èlanek - Original scientific paper (1.01) Nov naèin predstavitve tehnološkega
More informationTHE BARE ESSENTIALS OF MATLAB
WHAT IS MATLAB? Matlab was originally developed to be a matrix laboratory, and is used as a powerful software package for interactive analysis and visualization via numerical computations. It is oriented
More informationSlika 2: Doseg robotske roke Pioneer 2 Arm
Izvedba okolja za delo z robotskim manipulatorjem s petimi prostorskimi stopnjami Aleš Klun, mentor: doc. dr. Gregor Klančar Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana,
More informationAn Adaptive-Parity Error-Resilient LZ'77 Compression Algorithm. Na napake odporen zgoščevalni algoritem LZ 77 s prilagodljivo pariteto
An Adaptive-Parity Error-Resilient LZ'77 Compression Algorithm Tomaž Korošec* and Sašo Tomažič University of Ljubljana, Faculty of Electrical Engineering, Ljubljana, Slovenia Journal of Microelectronics,
More informationAlgoritmi in podatkovne strukture 2. Urejanje (sorting)
Algoritmi in podatkovne strukture 2 Urejanje (sorting) osnove, metode deli in vladaj, kopica Andrej Brodnik: Algoritmi in podatkovne strukture 2 / Urejanje (sorting) osnove, metode deli in vladaj, kopica
More informationOSNOVNI PRINCIPI 3D MODELIRANJA
OSNOVNI PRINCIPI 3D MODELIRANJA LARISA CARLI Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani 3D modeliranje je del računalniške grafike in je tesno povezano z matematiko, predvsem z linearno algebro.
More informationOgrodje za razvoj mikrostoritev v Javi in njihovo skaliranje v oblaku
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Tilen Faganel Ogrodje za razvoj mikrostoritev v Javi in njihovo skaliranje v oblaku DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM RAČUNALNIŠTVO
More informationLokalna brezžična (WLAN) in osebna brezžična omrežja (PAN)
Lokalna brezžična (WLAN) in osebna brezžična omrežja (PAN) N. Zimic N. Zimic 4-1 IEEE 802.11 N. Zimic 4-2 1 Omrežja LAN in PAN V določenih primerih je težko natančno razdeliti protokole v posamezne skupine
More informationRazvoj jezika za iskanje, povezovanje in predstavitev podatkov
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Ernest Štukelj Razvoj jezika za iskanje, povezovanje in predstavitev podatkov DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU SMER PROGRAMSKA OPREMA
More informationNov Arnesov videokonferenčni portal MCU New ARNES MCU videoconferencing portal
David Vrtin, Arnes Nov Arnesov videokonferenčni portal MCU New ARNES MCU videoconferencing portal Povzetek Arnes od l. 2003 nudi vsem organizacijam s sobnimi videokonferenčnimi sistemi H.323 celovito storitev,
More information8. marec 2017, GZS Ljubljana
8. marec 2017, GZS Ljubljana VSEBINA 1. Predstavitev podjetja Mitol 2. Osnove emulzijske polimerizacije 3. Disperzijska lepila kaj jih ohranja vitalne 4. Vodoodporna lepila za les 5. Pogled v prihodnost
More informationHierarhično načrtovanje. Načrtovanje digitalnih el. sistemov. Deklaracija komponent. Komponente
Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani Hierarhično načrtovanje Andrej Trost Načrtovanje digitalnih el. sistemov Načrtovanje vezij v jeziku VHDL Komponente,
More informationGeneralization analysis of semantic segmentation with deep filter banks
University of Ljubljana Faculty of Computer and Information Science Marko Prelevikj Generalization analysis of semantic segmentation with deep filter banks BACHELOR S THESIS UNDERGRADUATE UNIVERSITY STUDY
More informationSTROJNI VID V GOSPODINJSKIH APARATIH
STROJNI VID V GOSPODINJSKIH APARATIH 1 UVOD V zadnjem obdobju se trend raziskav in razvoja naprav usmerja v koncept pametnega doma [1]. Zametkom koncepta lahko sledimo vse tja do konca 19. stoletja, ko
More informationOVREDNOTENJE KAKOVOSTI PROFILOV
STANDARDIZACIJA GRAFIČNIH PROCESOV Deja Muck q mora biti objektivno q vključuje različna področja: od znanosti o barvah, psihofizike, slikovne analize q različna programska oprema > različna natančnost
More informationMiha Zorec. Digitalna temnica. Obdelovanje digitalnih fotografij 1. koraki
Miha Zorec Digitalna temnica Obdelovanje digitalnih fotografij 1. koraki Knjigca, založništvo in izobraževanje Grosuplje 2009 Obdelovanje digitalnih fotografij 1. koraki Avtor: Miha Zorec Copyright Knjigca
More informationKnjižnjice krmiljenje zaslona Uvod v sistemsko programiranje
Knjižnjice krmiljenje zaslona Uvod v sistemsko programiranje Standardna knjižnjica C Funkcije z nizi int strlen( s) Vrne število znakov v nizu s (brez nultega znaka). char *strchr(s, c) Vrne kazalec na
More informationVB komande. Programiranje 1
VB komande Programiranje 1 Zadatak 1: Sastaviti program koji se sastoji iz jedne ListBox kontrole, jedne Textbox kontrole i dva komandna dugmeta. Klikom na prvo komandno dugme umeće se u ListBox sadržaj
More informationAvtor: izr. prof. Matej Supej 1
Predmet: ANALIZA GIBANJA IN OBREMENITEV ČLOVEŠKEGA TELESA Predavatelj: izr. prof. MATEJ SUPEJ Anatomija hrbtenice Funkcionalna hrbtenična enota Sosednji vretenci in povezava med njima: medvretenčna ploščica,
More informationImage Registration. Prof. Dr. Lucas Ferrari de Oliveira UFPR Informatics Department
Image Registration Prof. Dr. Lucas Ferrari de Oliveira UFPR Informatics Department Introduction Visualize objects inside the human body Advances in CS methods to diagnosis, treatment planning and medical
More informationIMPLEMENTACIJA KOHONENOVIH NEVRONSKIH MREŽ ZA OPERACIJSKI SISTEM ANDROID
Matija Vrbovšek IMPLEMENTACIJA KOHONENOVIH NEVRONSKIH MREŽ ZA OPERACIJSKI SISTEM ANDROID Diplomsko delo Maribor, september 2012 IMPLEMENTACIJA KOHONENOVIH NEVRONSKIH MREŽ ZA OPERACIJSKI SISTEM ANDROID
More informationTHE RELIABILITY OF RANSAC METHOD WHEN ESTIMATING THE PARAMETERS OF GEOMETRIC OBJECT
G 2016 V ZANESLJIVOST METODE RANSAC PRI OCENI PARAMETROV GEOMETRIJSKIH OBLIK GEODETSKI VESTNIK letn. / Vol. 60 št. / No. 1 THE RELIABILITY OF RANSAC METHOD WHEN ESTIMATING THE PARAMETERS OF GEOMETRIC OBJECT
More informationNaslavljanje v IP. Miran Meža
Naslavljanje v IP Miran Meža Omrežje vseh omrežij Avtonomni sistem Avtonomni sistem Avtonomni sistem Avtonomni sistem Avtonomni sistem Avtonomni sistem Omrežje vseh omrežij Usmerjanje prometa: poznati
More informationERASMUS+ KOALICIJA SEKTORSKIH SPRETNOSTI. [TRAJANJE PROJEKTA: november 2014-oktober 2017] CAD/CAM UČNO GRADIVO
ERASMUS+ KOALICIJA SEKTORSKIH SPRETNOSTI [TRAJANJE PROJEKTA: november 2014-oktober 2017] CAD/CAM UČNO GRADIVO [DELOVNI PAKET 3: Snovanje skupnega kurikula] [OUT 3.2: Učna gradiva] PRIPRAVILA: P12-Strojarska
More informationNavidezna kabina za pomerjanje oblek na spletu
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Rok Jelovšek Navidezna kabina za pomerjanje oblek na spletu DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA
More informationPika. Jubilejno 18. leto Pike. Razvoj aplikacij in spletnih strani. Infrastruktura. Office tečaji. SharePoint ITIL SQL
Pika Kompas Xnet - vaš zanesljiv IT partner Številka 2 April 2015 Letnik XVIII ISSN: 1408-7863 Razvoj aplikacij in spletnih strani Infrastruktura Office tečaji SharePoint ITIL SQL BI Jubilejno 18. leto
More informationNavodila za interaktivne naloge Bober
Avtorji dokumenta: Dean Gostiša , Lovro Podgoršek Verzija dokumentacije: 1.1 Datum in kraj: 24. 7. 2013, Ljubljana Navodila za interaktivne naloge Bober Uvod 1.
More informationSpecification and Implementation of a Light-Weight Internet Content Delivery Platform
University of Ljubljana Faculty of Computer and Information Science Marko Čeferin Specification and Implementation of a Light-Weight Internet Content Delivery Platform DIPLOMA THESIS First cycle professional
More informationGraphics and GUIs. with MATLAB THIRD EDITION by Chapman & Hall/CRC
Graphics and GUIs with MATLAB THIRD EDITION Graphics and GUIs with MATLAB THIRD EDITION PATRICK MARCHAND NVIDIA O. THOMAS HOLLAND The Naval Surface Warfare Center Dahlgren Division CHAPMAN & HALL/CRC A
More informationPrimerjava izvornega in hibridnega razvoja mobilne aplikacije
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Luka Vidmar Primerjava izvornega in hibridnega razvoja mobilne aplikacije DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE
More informationŠolski center Novo mesto Srednja elektro šola in tehniška gimnazija Šegova ulica 112, 8000 Novo mesto. Maturitetna seminarska naloga
Šolski center Novo mesto Srednja elektro šola in tehniška gimnazija Šegova ulica 112, 8000 Novo mesto Maturitetna seminarska naloga Šolsko leto 2007/08 Avtor: Mentor: prof. Albert Zorko Novo mesto, 10.7.
More informationKoordinatna merilna roka
Koordinatna merilna roka Miha Vrhovec 1, 2, Marko Munih 1 1 Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška 25, 1000 Ljubljana 2 Elestra d.o.o., Pot k Savi 24, 1000 Ljubljana E-mail: mihav@robo.fe.uni-lj.si Coordinate
More informationPRIPOROČILA ZA RAČUNALNIŠKO KONFIGURACIJO ZA DELO S PRO/ENGINEER WILDFIRE, CREO ELEMENTS/PRO IN CREO 2.0/3.0/4.0
PRIPOROČILA ZA RAČUNALNIŠKO KONFIGURACIJO ZA DELO S PRO/ENGINEER WILDFIRE, CREO ELEMENTS/PRO IN CREO 2.0/3.0/4.0 Uvod... 1 Konfiguracija 1: modeliranje kosov in manjših sestavov (do ~100 manjših kosov*)...
More informationSobivanje naprav različnih Wi-Fi generacij
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Nejc Platiše Sobivanje naprav različnih Wi-Fi generacij DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA
More informationStaš Kopina. ADMINISTRACIJA PODATKOVNE BAZE MySQL. Diplomsko delo
Staš Kopina ADMINISTRACIJA PODATKOVNE BAZE MySQL Diplomsko delo Maribor, junij 2014 ADMINISTRACIJA PODATKOVNE BAZE MySQL Diplomsko delo Študent: Študijski program: Smer: Mentor: Staš Kopina Informatika
More informationMastersoft MPX Professional 7 Najpogosteje zastavljena vprašanja in odgovori
Mastersoft MPX Professional 7 Najpogosteje zastavljena vprašanja in odgovori Kazalo 1. Tiskanje transparentnih / prosojnih rastrskih slojev... 2 2. Hitrost branja/zapisovanja podatkov... 3 3. Tiskanje
More informationDelo z grafi v relacijskih in sodobnih nerelacijskih podatkovnih bazah
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Blaž Malej Delo z grafi v relacijskih in sodobnih nerelacijskih podatkovnih bazah DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM
More informationposebna e-izdaja September 2011 Letnik XIV Kompas Xnet vaš IT outsourcing partner.
posebna e-izdaja September 2011 Letnik XIV Kompas Xnet vaš IT outsourcing partner. ISSN: 1408-7863 Bleeding Edge 2011 29. in 30. september 2011 Pre-conf seminarji: 28 september Kompas Xnet d.o.o. Stegne
More informationpojedinačnom elementu niza se pristupa imeniza[indeks] indeks od 0 do n-1
NIZOVI Niz deklarišemo navođenjemtipa elemenata za kojim sledi par srednjih zagrada[] i naziv niza. Ako je niz višedimenzionalni između zagrada[] se navode zarezi, čiji je broj za jedan manji od dimenzija
More informationPREGLED MOBILNIH REŠITEV ZA IZOBRAŽEVANJE UPRAVLJANJA INFORMATIKE
Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Smetanova ulica 17 2000 Maribor, Slovenija Matija Pildek PREGLED MOBILNIH REŠITEV ZA IZOBRAŽEVANJE UPRAVLJANJA INFORMATIKE Diplomsko delo Maribor,
More informationPredstavitev teksta v računalniku
Predstavitev teksta v računalniku Za tekst, ki ga vidimo na zaslonu računalnika, sta potrebna dva koraka 1. Najprej je potrebno določiti, kako so črke in še nekateri drugi ne-numerični znaki predstavljeni
More informationElektromagnetna sevanja v okolici baznih postaj LTE
ELEKTROTEHNIŠKI VESTNIK 81(1-2): 39-44, 2014 IZVIRNI ZNANSTVENI ČLANEK Elektromagnetna sevanja v okolici baznih postaj LTE Tomaž Trček, Blaž Valič, Peter Gajšek Inštitut za neionizirna sevanja, Pohorskega
More informationSistem za dinamično upravljanje izgleda klienta IPTV
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Matjaž Jurečič Sistem za dinamično upravljanje izgleda klienta IPTV DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVO
More informationNew Media & Language Technologies Jozef Stefan International Postgraduate School January Speech apps. Jerneja Žganec Gros
New Media & Language Technologies Jozef Stefan International Postgraduate School January 2005 Speech apps Jerneja Žganec Gros jerneja@alpineon.com THE VOICE WEB The voice web offers access to information
More informationBLUETOOTH KOMUNIKATOR ZA WINDOWS MOBILE 6.5
Alen Rojko BLUETOOTH KOMUNIKATOR ZA WINDOWS MOBILE 6.5 Diplomsko delo Maribor, april 2013 BLUETOOTH KOMUNIKATOR ZA WINDOWS MOBILE 6.5 Diplomsko delo Študent(ka): Študijski program: Alen Rojko Visokošolski
More informationInterakcija človek računalnik. Tipografija
Interakcija človek računalnik Tipografija Franc Novak Slide 1 osnovni pojmi Pri računalniški obdelavi so pomembni deli le še: podoba črke črkovna črta presledek ob črki meso velikost črke širina črke povzeto
More informationm-files Matlab offers this feature through m-files, which are ascii text files containing a set of Matlab commands.
m-files As we have seen before, it is generally convenient to save programs in some sort of file (script, macro, batch, etc.) for program development and reuse. Matlab offers this feature through m-files,
More informationPrimož Hadalin IZDELAVA SPLETNEGA PORTALA POSLOVNE APLIKACIJE Z UPOŠTEVANJEM RAZLIK MED SPLETNIMI BRSKALNIKI
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Primož Hadalin IZDELAVA SPLETNEGA PORTALA POSLOVNE APLIKACIJE Z UPOŠTEVANJEM RAZLIK MED SPLETNIMI BRSKALNIKI diplomska naloga na visokošolskem
More informationSGN Introduction to Matlab
SGN-84007 Introduction to Matlab Lecture 4: Data Visualization Heikki Huttunen Alessandro Foi October 10, 2016 Outline Basics: figure, axes, handles, properties; Plotting univariate and multivariate data;
More informationPSPP - statistična analiza podatkov
Poglavje 17 PSPP - statistična analiza podatkov Vnos podatkov zbranih z anketnimi vprašalniki Izvajanje opisne statistike, testov ipd. Primer: statistična analiza zadovoljstva prevzema pnevmatik 408 PSPP
More informationSPLETNI ISKALNIK KOT TRŽENJSKO ORODJE
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA DRUŽBENE VEDE Mojca Maležič SPLETNI ISKALNIK KOT TRŽENJSKO ORODJE DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2006 UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA DRUŽBENE VEDE Mojca Maležič Mentor:
More informationTwitter Bootstrap in razvoj spletnega repozitorija za Cacti
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Nejc Župec Twitter Bootstrap in razvoj spletnega repozitorija za Cacti DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI
More informationSEMINARSKA NALOGA HTML
Šolski center Ptuj, Poklicna in tehniška elektro šola Volkmerjeva 19, 2250 Ptuj, Slovenija tel.:(02) 772-44-11, fax (02) 776-20-21 SEMINARSKA NALOGA HTML Avtorji: Uroš Meško, Sašo Jurič, Andrej Mihelač
More informationAgilent Lightwave Solution Platform
Agilent Lightwave Solution Platform Configuration Guide May 2005 This guide provides configuration details for the Agilent 816xB family of mainframes and modules, including options and accessories. 8163B
More informationAnaliza in primerjava spletnih sistemov za upravljanje z vsebinami
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Žiga Železnik Analiza in primerjava spletnih sistemov za upravljanje z vsebinami DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE
More information