FILOZOFICKÁ FAKULTA UNIVERZITY KOMENSÉHO INFORMAČNÉ SPRÁVANIE NET-GENERÁCIE

Size: px
Start display at page:

Download "FILOZOFICKÁ FAKULTA UNIVERZITY KOMENSÉHO INFORMAČNÉ SPRÁVANIE NET-GENERÁCIE"

Transcription

1 FILOZOFICKÁ FAKULTA UNIVERZITY KOMENSÉHO KATEDRA KNIŽNIČNEJ A INFORMAČNEJ VEDY INFORMAČNÉ SPRÁVANIE NET-GENERÁCIE Diplomová práca MICHAL ČUDRNÁK BRATISLAVA 2006

2 Čudrnák, Michal. Informačné správanie net-generácie [ Diplomová práca ] Univerzita Komenského, Filozofická fakulta, Katedra knižničnej a informačnej vedy. Školiteľ: Doc. PhDr. Jela Steinerová, PhD. Rok obhajoby: 2006 ABSTRAKT Informačné správanie net-generácie je jedným z teoretických a výskumných prístupov k problematike vyhľadávania v internete. Sleduje jeho premeny, na teoretickej úrovni vymedzením relevantných teórií, koncepcií a pojmov, na výskumnej analýzou rozhovorov s vzorkou členov virtuálnej komunity Kyberia.sk. Výsledok je prezentovaný prostredníctvom grafu, ktorý zvýrazňuje preferencie netgenerácie, konfrontáciou internetového a knižničného prostredia. 1

3 Úvod Rôzne úrovne informačného prostredia prešli nástupom internetu a nových foriem vyhľadávania informácií podstatnými zmenami. Jedným zo spôsobov, ako ich zachytiť je sledovať nové vzorce informačného správania. Ak sú skorí adaptéri často prvými z tých, ktorí ich vytvárajú, môžeme sa domnievať, že výskum ich informačného správania nám pomôže pochopiť, akými zmenami dnes prechádza spoločnosť na úrovni informácií a informačných technológií. Tá nie je definovaná len technologickou agendou vlád a nevládnych subjektov, výrobcami softvéru a hardvéru, sprostredkovateľmi informácií, ale v rovnakej miere aj používateľmi. Ich preferencie a správanie nakoniec určia, ktoré zdroje a nástroje vyhľadávania informácií sa stanú úspešnými. V mnohých prípadoch sú to dokonca oni, kto ich vytvárajú a stávajú sa sociálnymi aktérmi 1. Cieľom predkladanej práce je vymedziť určité charakteristiky net-generácie súvisiace s informačným správaním a prostredím, jednak všeobecne a tiež na príklade členov virtuálnej komunity Kyberia.sk. Pozostáva z teoretickej časti, prehľadu nástrojov a výskumu. Prvá časť objasňuje tému práce v svetle informačnej vedy, súvisiacich výskumov a pojmov, definuje net-generáciu, vychádzajúc z niektorých teoretických koncepcií a výpočtu charakteristík. Stavia na analyticko-syntetickej práci s literatúrou z oblasti informačnej vedy, výchovy a vzdelávania, sociológie a filozofie. Druhá časť poskytuje prehľad nástrojov, bez ktorých by nebol obraz informačného prostredia (a teda ani správania) net-generácie úplným. Tretiu časť tvorí kvalitatívny výskum, spracovaný na základe polo-štruktúrovaných rozhovorov s trinástimi respondentmi z virtuálnej komunity Kyberia.sk. Kvalitatívny výskum bol zvolený vzhľadom na šírku témy a nedostatok poznatkov o tom, ako sa netgenerácia odlišuje od predchádzajúcich generácií z pohľadu informačného správania. Počet respondentov a ich výber zo sociálnej siete, ktorá je v niektorých ohľadoch špecifická, už vopred obmedzujú reprezentatívnosť výskumu a možnosť generalizovania záverov. Takýto cieľ však nebol ani v prvotných fázach koncipovania práce. V oblasti informačnej vedy chýba na Slovensku literatúra a výskum so zameraním na 1 Na niektorých miestach v práci nahrádzam pojem používateľ pojmom aktér, inšpirovaný sociológiou (sociálni aktéri) a článkom, ktorý poukazuje na nedostatky pojmu používateľ, ktorý neodráža možnosť interakcie, či už so systémom, alebo virtuálnou komunitou (Lamb, Kling, 2002) 2

4 informačné správanie mladých ľudí (net-generácie), či na nové nástroje pre vyhľadávanie, organizáciu a prácu s informáciami. Cieľom výskumu je preto poukázať na možné oblasti ďalšieho výskumu, resp. poskytnúť východisko a základ pre ďalšie teoretické rozpracovanie, doplnené o kvantitatívny výskum. Existencia rôznych bariér medzi tradičným informačným prostredím (fixovaným na knižnicu) a pohyblivým prostredím internetu a elektronickej komunikácie vytvára dva oddelené svety, ktoré sa v súčasnosti prelínajú len minimálne, čo v našom prostredí platí dvojnásobne. Vo väčšine prípadov sa informačné nástroje knižníc odlišujú od prieskumových nástrojov a rôznych web služieb pre vytváranie, zdieľanie a organizáciu obsahu (bližšie sú charakterizované v kapitole Informačné prostredie) natoľko, že sa stávajú zastaralými a prestávajú byť pre net-generáciu prostriedkom pre získavanie informácií. Jej príslušníci napriek kritike ich postupu pri vyhľadávaní (napríklad schopností posudzovania relevancie) nachádzajú vynaliezavé cesty k informáciám. Bližšie sú popísané v kapitole charakteristiky net-generácie, resp. net-generácia a knižnice. Nové tendencie v informačnej vede ako napríklad záujem o každodenné, alebo náhodné vyhľadávanie (tretie štádium výskumov) sú výraznými prejavmi rozširovania poľa jej pôsobnosti, mimo dôraz na tradičné oblasti výskumu (prvé a druhé štádium). S ich oporou budem v práci informačné správanie net-generácie zachytávať pozorovaním pohybu vzorcov vyhľadávania informácií v elektronickom prostredí v čo najširšej podobe, bez vymedzovania na typ informácií alebo iné tradičné výskumné kategórie. 3

5 1. Informačné správanie Pojmom informačné správanie sa v najširšom význame označujú aktivity človeka v informačnom prostredí, ktoré sú súčasťou celkového správania človeka (Čabrunová, 1998). Špecifickejším označením v rámci informačnej vedy je informačné správanie človeka pri vyhľadávaní informácií, ktoré obsahuje interakciu človeka s informačnými zdrojmi a systémami ako na fyzickej úrovni, znamenajúcej styk človeka s technológiou a dokumentmi, tak aj na úrovni kognitívnej, predstavujúcej intelektuálny prístup k informačným zdrojom (Steinerová, 2005). Dve úrovne fyzickej a intelektuálnej interakcie s informačnými zdrojmi predstavujú dva rozdielne prístupy v rámci informačnej vedy fyzikálny a kognitívny. Prvý sa rozvíjal najmä v 50. a 70. rokoch 20. storočia, druhý rozširoval záber informačnej vedy počas 90. rokov 20. storočia. Alternatívnym rámcom pre rozlišovanie historických etáp informačnej vedy sú tri štádiá: mechanické (systémové), sociálno-psychologické a najnovšie integračné, odrážajúce vývoj v elektronickom informačnom prostredí (Steinerová, 2005). V kontexte témy je aktuálne tretie štádium, nie však izolovane dôležité sú aj teoretické východiská predchádzajúcich, keďže tie nezanikajú, sú len navrstvované novými. Tretie štádium sumarizuje črty teórií a výskumov informačného správania z posledných rokov a poskytuje tak dobrý pohľad nielen na aktuálne vývojové štádium informačnej vedy, ale aj prieskumových strojov. Spomedzi nich sú pre skúmanie informačného správania net-generácie relevantné viaceré teoretické východiská, jednotlivo ich uvediem v rámci charakteristík net-generácie a pri analýze výsledkov výskumu. Vyhľadávanie v elektronickom informačnom prostredí snáď najlepšie odráža dynamiku a premenlivosť procesu, ktorý sa síce dá teoreticky zovšeobecniť, musí však pritom brať v úvahu špecifiká konkrétnych skupín, typov používateľov a ich individuálnych prejavov. Je ovplyvňovaný rôznymi internými (kognitívnymi) a externým faktormi. Skôr ako na interné je práca orientovaná na externé faktory, a to najmä technológie (nástroje na vyhľadávanie v internete) a sociálne situácie (sociálne siete, virtuálne komunity). Aktuálny trend integrácie nástrojov informačného prieskumu so sociálnymi sieťami sa vo výskumoch z tretieho štádia prejavuje napríklad v pozorovaní vývoja poznania človeka v rámci sociálnych poznatkových sietí v systémoch (Steinerová, 2005) Sociálny rámec informačného správania je dôležitým prvkom aj vo výskumoch virtuálnych komunít, ktoré sú tak isto ako jednotlivci vždy zasadené do určitého informačného 4

6 prostredia 2 priestoru rozliehajúceho sa na pomedzí fyzického, socio-kultúrneho, politicko-ekonomického a pracovného prostredia človeka, na individuálnej, skupinovej, spoločenskej a globálnej (Wilson, 1999). Ich vzájomné prelínanie a ovplyvňovanie je v elektronickom prostredí snáď ešte viditeľnejšie ako v tradičnom. Vyhľadávanie prostredníctvom informačných systémov sa môže javiť ako sociálny akt a v základných atribútoch ako typ sociálnej komunikácie. Porovnanie dvoch rôznych podôb elektronickej komunikácie to dáva najavo jasnejšie. Textovo orientované rozhrania prieskumových (navigačných) systémov a diskusné fóra na internete stoja na základoch rovnakého modelu aktér položí v rámci systému otázku (v prípade prieskumu dotaz), na ktorú následne dostane odpoveď (alebo nie). Poznanie informačnej potreby, kontextu a iných faktorov ovplyvňujúcich podobu formulovaného dotazu je v oboch prípadoch rovnako dôležité a záleží na šírke dostupných zdrojov a inteligencii odpovedajúceho aktéra (agenta). Výrazný rozdiel predstavuje čas potrebný na odozvu (rýchlosť inteligentných agentov a kolísanie rýchlosti odpovede v prípade virtuálnej komunity) a forma odpovede (prísne formalizovaný a štruktúrovaný jazyk prieskumových strojov, odpoveď človeka na druhej strane). K príbuznosti a odlišnostiam sa ešte neskôr v práci dostanem, presnejšie vo výskumnej časti. 1.1 Modely informačnej vedy Modely sú abstrakcie zachytávajúce procesy vo formalizovanej podobe, ktoré v najvyššej možnej miere zovšeobecňujú realitu. Informačnej vede ide najmä o procesy interakcie človeka s informačnými zdrojmi a systémami v ich modelovaní na fyzikálnej aj kognitívnej úrovni má bohatú tradíciu. Výsledky vždy zodpovedali konkrétnym koncepciám, ale najmä aktuálnemu štádiu vývoja informačnej vedy. Jedným z najvýraznejších posunov v modelovaní informačného správania je pohyb smerom od lineárnych k nelineárnym a dynamickým modelom, alebo ešte všeobecnejšie: od jednoduchých ku komplexným. Prvé pokusy boli pravdepodobne ovplyvnené prácou Clauda Shannona, konkrétne jeho modelom z knihy Matematické základy teórie informácie (Shannon, 1976). Proces vyhľadávania sú v nich formalizované do miery, do akej to umožňoval vtedajší stupeň vývoja informačných systémov príklady nájdeme v kapitole Niektoré východiskové modely v knižničnej a informačnej vede knihy Teória informačného prieskumu (Steinerová, 1996). Dajú sa zhrnúť v podobe tohto meta-modelu : 2 V kontexte tejto práce sa informačné prostredie vzťahuje prevažne na elektronické informačné prostredie, sprostredkujúce zdroje, nástroje, služby a komunikáciu s inými ľuďmi. 5

7 Obr. 1 Tradičný model informačného prieskumu (podľa - Bates, 1989) Konkrétne spodobenia tohto modelu sú v prácach Gerarda Saltona (1968), alebo encyklopédii Concise Encyclopedia of Information Processing in Systems and Organizations (1990). Podobnosť so Shannonovým modelom je výrazná prinajmenšom na úrovni vizualizácie jednotlivých prvkov horeuvedeného modelu. Rozdiel je v miere abstrakcie a lineárnosti (Shannonov model je ešte lineárnejší ). Informačná potreba je v matematickej teórii informácie zdroj, dokument je cieľ správy, reprezentácia dokumentu je príjemca (resp. prijatý signál), dotaz je vysielač (resp. signál), informačná potreba je zdroj správy. Porovnaním posledného prvku sa Shannonov model stáva vtipnou analógiou pre uvedený model informačného správania zhoda (prienik) tu predstavuje zdroj poruchy (Shannon vychádzal z komunikácie medzi dvoma telefónnymi stanicami). Modely informačných procesov, kde výsledok informačného prieskumu nie je poruchou, sú až v novších teoretických koncepciách, napríklad v tých z kategórie sieťové. Skúmajú špecifické možnosti informačného správania v internete a poskytujú platformu na všeobecnejšie modelovanie prepojených súčastí poznatkov, rešpektujú zmeny a vývoj stavov poznania a postupné, mozaikovité skladanie obrazu dokumentu. (Steinerová, 2005). Z hľadiska počtu citácií a najmä adekvátnosti voči elektronickému prostrediu predstavuje úspešný pokus o zachytenie informačného správania práca Marcie Bates (1989), ako model bližšie rozkreslený na obr. 2. Prostredníctvom metafory zbierania lestných plodov vnáša do modelu informačného správania (vyhľadávania informácií v elektronických zdrojoch) aspekty, ktoré autori starších (lineárnych) modelov buď opomínali, alebo nemali možnosť pozorovať : informačná potreba sa počas prieskumu mení dotaz sa počas prieskumu postupne mení 6

8 informačný prieskum je aktivitou, ktorá prebieha po častiach (podobne ako zber lesných plodov), nie jednorázovo s okamžitým výsledkom (na rozdiel od zberu napr. stromových plodov) aktéri informačného prieskumu využívajú viaceré vyhľadávacie techniky aktéri informačného prieskumu využívajú širšie spektrum zdrojov (viacero kríkov s lesnými plodmi ) Berrypicking model bol v čase svojho vzniku inšpiratívny práve svojim otvoreným prístupom k týmto aspektom informačného správania. Ďalším dôvodom je skutočnosť, že sa ním jeho autorka nesnaží informačné správanie hodnotiť, ale nezaujato identifikovať jeho črty zameriava sa na všeobecné charakteristiky v tradičnom prostredí a prenáša ich do elektronického prostredia tak, aby informačný prieskum zodpovedal potrebe aktéra. Výsledkom sú návrhy pre komponenty rozhrania nástrojov informačného prieskumu, ktoré podporujú konkrétne techniky vyhľadávania: prieskum priestoru, predmetové vyhľadávanie v bibliografických, abstraktových a indexačných systémoch, autorské vyhľadávanie a ďalšie. Pozornosť si zaslúži každá z nich, no v kontexte práce je najvýraznejšia technika prieskum priestoru, ako prehliadanie zdrojov fyzicky lokalizovaných v rámci určitého celku, spolu so zdrojmi, ktoré boli v nájdené počas predchádzajúceho prieskumu. (Bates, 1989). Prieskum priestoru je medzi používateľmi knižníc mimoriadne obľúbenou technikou v tradičných prostrediach. Počas prehľadávania kníh na policiach tak objavujú zdroje a oblasti, ktoré sa môžu z hľadiska danej informačnej potreby ukázať ako prepojené. Aj vďaka Batesovej sa pojem náhodného objavovania informácií opäť dostal v deväťdesiatych rokoch minulého storočia do širšieho povedomia stal sa predmetom výskumu a inšpiráciou pre navrhovanie rozhraní (viď. rovnomenná podkapitola v nasledujúcej časti). 7

9 Obr. 2 Berry-picking model pohybu používateľov v informačných systémoch (podľa Morville, Rosenfeld, 2002) Ďalším príkladom modelu, ktorý informačnému správaniu priznáva príslušnú mieru otvorenosti, je nelineárny model informačného správania Allena Fostera (2004). Základom pre model bol výskum informačného správania v kontexte interdisciplinárneho bádania, metódou pre zber dát boli hĺbkové polo-štruktúrované rozhovory. Niektoré zo zistení sa približujú charakteristikám informačného správania net-generácie. Asi najvýraznejšou je značná závislosť od sociálnych sietí, kontaktov na odborníkov z rôznych oblastí a prepojení v rámci organizácií, ktoré sú prirodzenou súčasťou interakcie s informačným prostredím. Ako prostriedok pre networking boli často uvádzané diskusné skupiny a iné komunikačné kanály internetu. Rovnako je interdisciplinárne vyhľadávanie ovplyvnené náhodou a ekleticizmom pri výbere informačných zdrojov, čo zvyšuje pravdepodobnosť nachádzania nových myšlienok a pohľadov. 8

10 2. Rôzne prístupy k skúmaniu informačného správania Jednotlivé koncepcie a teórie informačného správania sa výrazne odlišujú vymedzením šírky vlastného pojmu. V počiatkoch informačnej vedy sa zameriavali najmä na povrchovú úroveň interakcie aktéra s rozhraním systému, pričom preferovanou metódou výskumu boli kvantitatívne metódy sledujúce štatistické ukazovatele. Dnes sú to skôr kvalitatívne metódy doplnené o štatistické údaje, so zameraním na hĺbkovú úroveň informačných procesov, informačné správanie človeka na kognitívnej, sociálnej a kultúrnej úrovni. Vyplýva to z troch rôznych faktorov: neúspech s kvantitatívnymi metódami pri výskume, posun k používateľsky orientovanému výskumu v informačnej vede, narastajúci záujem o kvalitatívne metódy v iných oblastiach sociálnych vied (Fidel, 1993). Oslobodenie sa od obmedzení fyzikálnej paradigmy a kvantitatívnych výskumov vyústilo v nedávnej minulosti informačnej vedy do širokého spektra prístupov k skúmaniu informačného správania. Zistilo sa napríklad, že informačné správanie je len ťažko možné skúmať na všeobecnej úrovni je nutné prihliadať napríklad na typ osobnosti, úroveň poznania, disciplínu atď. Dôležitým sa stal výskum rôznych skupín aktérov, vymedzených podľa zamestnania (napr. manažéri), sociálnej skupiny (nezamestnaní), alebo veku. Práve posledne menované určenie je pre túto prácu zásadným vymedzuje skúmanú kategóriu aktérov podľa veku. 2.1 Informačné správanie a typ osobnosti Výraznými faktormi vplyvu na informačné správanie človeka sú jeho kognitívne schopnosti. Predurčujú spôsob fungovania kognitívnych činností (vnímanie, spracovávanie vnemov, učenie sa a pod.) a postupne s rozvojom osobnosti utvárajú zaužívané vzorce kognitívne štýly, ktoré v kontexte informačnej vedy podávajú obraz o tom, ako človek získava a využíva informácie. Kognitívne štýly sú v psychologicky orientovaných výskumoch a koncepciách informačnej vedy spolu s jazykovými a pojmovými štýlmi hlavnými determinantmi typológií osobností. Na teoretickej aj výskumnej rovine je v tejto oblasti dobre rozpracovaná typológia informačného správania študentov (Heinström, 2002), ktorá vychádza z piatich prejavov rôznych typov osobnosti: neurotizmus, extraverzia, otvorenosť, príjemnosť a svedomitosť. Podľa prístupu študentov k učeniu a jeho odrazu v informačnom štýle vymedzuje tri skupiny (typy) a priraďuje im nasledovné vlastnosti: Rýchli jazdci ( fast surfers ) 9

11 problémy s hodnotením relevancie nedostatok času a snahy pri vyhľadávaní uprednostňovanie určitých typov dokumentov vyhľadávanie najmä aktuálnych zdrojov rýchly prístup povrchný prístup k štúdiu Širokí skeneri ( broad scanners ) získavanie informácií z rôznych zdrojov využívanie internetových zdrojov náhodné objavovanie informácií kritické hodnotenie informácií využitie mediálnych zdrojov (TV, rádio, noviny) využitie skupinových zdrojov (konferencie, spoločnosti) vyšší počet mierne relevantných dokumentov namiesto niekoľkých presne relevantných Hĺbkoví prieskumníci ( deep divers ) hodnotenie dôveryhodnosti autora dokumentu hodnotenie podrobnosti dokumentu preferencie smerom k vedeckým, overeným a kvalitným zdrojom V našom prostredí zastupuje aktuálnejšie prístupy k modelovaniu používateľov knižníc analytický a strategický (pragmatický) typ (Steinerová, 2OO4). Typológia bola navrhnutá ako súčasť konceptuálneho modelu a neskôr rozpracovaná podľa výsledkov empirického výskumu. Popisuje informačné správanie na základe skúmania podobných faktorov ako typológia Heinströmovej (napríklad uprednostňovanie samostatnej práce, spolupráca s kolegom, uprednostňovanie vedeckých zdrojov, kritické hodnotenie informácií atď.) a rovnako berie v ohľad vplyv procesu výučby. Objasňuje, ako každý z týchto dvoch typov postupuje pri vyhľadávaní, spracovávaní a hodnotení informácií, aké typy zdrojov používa, hľadá náväznosť na osobnostné črty, popisuje pocity počas vyhľadávania. Strategický (S)typ sa pri vyhľadávaní a práci s informáciami prejavuje povrchovým, pragmatickým a nekritickým prístupom, má jasný cieľ, ktorý chce rýchlo dosiahnuť (zavedené a ľahko dostupné informácie), často pociťuje strach a stres z neúspechu. Analytický (A) typ uprednostňuje nové myšlienky a nápady, hľadá súvislosti, vyhľadávaniu venuje dlhší čas a prekonáva pri ňom prekážky, prejavuje sa stabilitou a istotou osobnosti. 10

12 V praxi a výskume sa ukázala potreba doplnenie typológie o medzistupeň, ktorý by určil stred medzi koncovými bodmi spektra dvoch typov osobností. Výsledky výskumu potom ukázali, že väčšina (57 percent) používateľov spadá do kategórie strategický typ, prechodný typ (P)reprezentuje 32 percent a len desatina (približne 11 percent) sú analytické typy. Korelácie medzi A, S, P typmi a vekom ukazujú, že ľudia mladší ako 30 rokov predstavujú najmenší percentuálny podiel analytických typov a najvyšší percento strategických. Možno tak povedať, že vekom sa človek pohybuje smerom k analytickému typu. Rozsiahly prehľad typológií informačného správania z hľadiska rôznych faktorov a štýlov podáva otvorená typológia informačného správania (Steinerová, 2005). Niektoré z nich spomeniem neskôr (skorí a neskorí adaptéri),v nadväznosti na nasledujúcu časť treba ešte uviesť typy osobností podľa úrovne sprostredkovania informácií (organizátor informácií, lokátor, identifikátor, poradca, konzultant, školiteľ, alebo podľa učenia v skupinách) Informačné správanie v sociálnej perspektíve V rámci analytického prehľadu literatúry rozdelila Konstantina Martzoukou výskumy informačného správania v prostredí webu do dvoch rámcov: kognitívneho a sociokultúrneho. Aktuálne vývojové štádium výskumov tak delí do dvoch línií, ktoré sú čiastočne v protiklade navzájom výskumy informačného správania na webe začali nedávno opúšťať kognitívny pohľad a zameriavajú sa na kontextuálne a sociálne faktory. (Martzoukou, 2005). Nevedno, či by autorka tento konfrontačný pohľad (kognitívny ako individualistický a sociálny ako kolektivistický prístup) preniesla aj na výskumy informačného správania vo všeobecnosti, pre elektronické prostredie je však v každom prípade príznačný pre stav, kedy sa čoraz viac teórií orientuje na spomínaný sociálny rozmer. Ich cieľom je zistiť ako je informačné správanie jednotlivca ovplyvňované jeho sociálnym prostredím a komunikáciou s inými, keďže nie je dané len jeho vnútornými kognitívnymi procesmi. (ibid.) Ide napríklad o teóriu referenčnej skupiny (Dawson, Chatman, 2001), alebo výskumy každodenného vyhľadávania informácií. Prvá rozlišuje skupiny a ich vplyv na jednotlivca podľa spôsobu akým sa referenčný rámec dotýka jeho správania: v normatívnej podobe skupina diktuje určitú konformitu, v komparatívnej slúži ako referenčný bod pri hodnotení a porovnávaní jednotlivca. U referenčných skupín sa dajú dobre pozorovať podobné postoje a správanie členov, spoločné znakové a pojmové štruktúry. V prostredí internetu sú priamymi manifestáciami virtuálne komunity, pričom je zaujímavé sledovať informačné správanie ich členov, tak ako ho formuje referenčná skupina. Pod jej vplyvom sa najčastejšie utvárajú preferencie ako napríklad voľba prvého nástroja pri vyhľadávaní 11

13 (Google), alebo určitý okruh informačných zdrojov (konkrétne blogy, časopisy, webstránky). Voľnejšou interpretáciou rovnakého javu je pojem informačného susedstva (Savolainen,1995). Označuje sociálnu sieť človeka (rodina, susedia, priatelia, alebo kolegovia v práci), kde sú informačné procesy skôr sociálnou interakciou ako cieleným vyhľadávaním informácií. Poukazuje na skutočnosť, že každodenné vyhľadávanie informácií prebieha najčastejšie v prostredí, kde jeho aktéri očakávajú vyššiu pravdepodobnosť získavania im vyhovujúcich informácií. V rámci teórie informačného prieskumu môžeme dať tento pojem do súvislosti s taktikou monitorovania, ktorá slúži ako prostriedok na zabezpečenie efektívnosti a aktuálnosti prieskumu (Steinerová, 1996). Monitorovanie v rámci informačného susedstva sa tu chápem nie ako kontrolu a dohľad, ale spoločný postup pri vyhľadávaní, učení a tvorbe informácií. Ak sú virtuálne komunity z veľkej časti utvárané výmenou informácií ako špecifickým typom komunikácie, budú v budúcnosti stále dôležitejším rozhraním medzi globálnym a miestnym informačným prostredím, ktoré si človek vyberá podľa svojich vlastných potrieb a intuície. 12

14 2.2.3 Každodenné vyhľadávanie informácií V prevažnej väčšine výskumov sa kladie dôraz na informačné správanie v rámci vedeckej komunikácie, profesijnej činnosti, alebo študijného procesu. Ako však poznamenala Mary J. Bates, informačné správanie pozostáva u väčšiny ľudí najčastejšie z prijímania a využívania informácií, ktoré sa k nim dostanú v každodennom živote (Bates, 2002). Interakcia s informačným prostredím je teda sprievodným javom aj širšej kategórie činností, preto sa začínajú čoraz častejšie objavovať aj výskumy s cieľom popísať informačné správanie v rámci menej formalizovaných komunikačných procesov. V tejto súvislosti je užitočné Wilsonovo rozlíšenie troch typov informačného správania: cieľavedomé a aktívne vyhľadávanie informácií prieskumová interakcia aktéra so systémom alebo službou informačné správanie ako sprievodný jav každodennej komunikácie a riešenia bežných problémov V poslednej kategórii je výrazný záujem o každodenné vyhľadávanie informácií ( everyday life information seeking ELIS). Savolainen (1995) definuje ELIS ako získavanie rôznych informačných (kognitívnych aj expresívnych) prvkov, využívaných pre orientáciu v bežnom živote, alebo pre riešenie problémov, ktoré nie sú priamo spojené s pracovnou činnosťou a chápe ho ako prirodzenú súčasť každodenných činností. Pre ELIS sa tak objektom skúmania stávajú aj skupiny, ktoré boli tradične v informačnej vede opomínané, napríklad tehotné ženy, členovia svojpomocných skupín a deti v predškolskom veku (Carey, 2001). Savolainen rozdelil ELIS do dvoch celkov: praktické vyhľadávanie informácií orientačné vyhľadávanie informácií Prvý predstavuje hľadanie špecifických odpovedí na jednotlivé informačné potreby, často v podobe kladenia otázky. Druhý celok zastupuje všeobecnejší typ činnosti a patrí do neho monitorovanie okolitého prostredia daného jednotlivca ( informačné susedstvo ) so zameraním na aktuálne udalosti, s cieľom identifikovať informácie užitočné pre jeho záujmy a potreby. Aj výskum každodenné vyhľadávanie informácii v prostredí internetu môže byť základom pre vypracovanie typológie aktérov. Savolainen za pomoci analýzy diskurzu 18 účastníkov výskumu vypracoval tri interpretatívne repertoáre, ktoré reprezentujú rôzne spôsoby, akými dotazovaní hovorili o Internete. 13

15 Prvým typom je entuziastický repertoár, ktorý Internet vyzdvihuje a oceňuje jeho rýchlosť, jednoduchosť, rôznorodosť a interaktivitu. Aktéri s výpoveďami z tohto repertoára zdôrazňujú význam celkom nových možností prístupu k informačným zdrojom, bez obmedzení tradičných zdrojov. Práve tie bývajú často predmetom kritiky aktérov z entuziastickej kategórie, pretože zaostávajú za možnosťami Internetu riešiť ich informačné potreby. Výhody rýchlosti sa prejavujú v okamžitom prístupe k informáciám (nie je treba čakať, alebo prekonávať fyzickú vzdialenosť), rôznorodosť v alternatívnych zdrojoch informácií nedostupných pred sieťovou érou, jednoduchosť sa manifestuje v univerzálnej povahe internetu, ktorý v sebe spája a poskytuje rôzne služby. Uvedené prednosti Internetu spomínajú aktéri, pre ktorých je toto médium zvyčajne prvou zastávkou pri vyhľadávaní informácií. Aktéri s entuziastickým repertóarom sa dajú porovnať s kategóriou skorých adaptérov Salvolainen ich opisuje ako jedincov adaptujúcich nové spôsoby vyhľadávania informácií a využívania nových technológií, nahrádzajúc tým zastaralé a menej efektívne zdroje a kanály. (ibid.) Realistický repertoár je na rozdiel od predchádzajúceho typický rezervovanosťou pri hodnotení Internetu ako zdroja informácií. Zdôrazňuje význam situácie, nevidí Internet nadradený iným možnostiam v akomkoľvek kontexte a uvádza jeho výhody aj nevýhody. Internet nie je nutne prvým zdrojom pri vyhľadávaní informácií Kritický repertoár je v mnohých ohľadoch protikladom entuziastického. Marginalizuje význam Internetu v prospech tradičných informačných zdrojov a kritizuje jeho nedostatky nedostatok organizácie, hodnotiacich mechanizmov, rôzniaca sa kvalita atď., ktoré zvyšujú čas potrebný pre nájdenie potrebnej informácie (v prípade, že je dostupná). Mnohé z negatívnych aspektov z kritického repertoáru sú podobné tým z realistického, no líši sa miera, aká je prikladaná ich intenzite. 2.4 Náhodné objavovanie informácií Značný podiel (cieleného aj každodenného) vyhľadávania informácií tvoria postupy a situácie, kedy ľudia (či prieskumom priestoru, alebo v rámci informačného susedstva) skôr objavujú, ako vyhľadávajú. Pojem vyhľadávanie totiž predpokladá cielenú aktivitu s viac, či menej jasnou predstavou (explicitne formulovateľnou, napríklad do podoby dotazu) o tom, akú informáciu (objekt) chce aktér získať v interakcii s informačným prostredím. Informačná veda preto kladie dôraz na teoretické rozpracovanie a vo výskume na identifikovanie konkrétnej informačnej potreby používateľov vyhľadávacích nástrojov, 14

16 ktorá sa následne prejaví v jeho informačnom správaní. Podľa Tomsovej (2001) ide však len o jednu z troch kategórií spôsobu získavania informácií: vyhľadávanie informácií, kde je objekt dobre definovaný a známy vyhľadávanie informácií, pri ktorom nie je objekt vopred úplne popísaný, no bude rozpoznaný pri prezeraní ( browsing ) výsledkov vyhľadávania náhodné objavenie objektu Prvú kategóriu vyhľadávania podporujú najmä tradičné vyhľadávacie nástroje, v knižničnom prostredí sú to predovšetkým online katalógy, v internetovom zasa v prieskumové nástroje prvej generácie. Tomsová ich v článku o základoch teoretickej koncepcie náhodného informačného prieskumu ( serendipitous information retrieval ) a prehľade existujúcich výskumov identifikuje ako systémy, ktoré od používateľa vyžadujú zadanie kľúčových slov a poskytujú možnosti pre úpravu dotazu a výsledkov. (ibid.) Druhú kategóriu zastrešujú hypermediálne, vizualizačné a na menu postavené informačné systémy, orientované skôr na prezeranie, postavené na tradičných kategorizačných, klasifikačných schémach a taxonómiách. Posledná kategória sa od predchádzajúcich odlišuje práve tým, že popisuje objavovanie objektov a snáď aj preto býva u väčšiny výskumníkov a vývojárov z oblasti informačného prieskumu prehliadaná. Samotný termín náhodné objavovanie informácií a s tým súvisiaci náhodný informačný prieskum nie je úplne výstižným prekladom pôvodného výrazu, ktorý odkazuje na pojem šťastia a nemá v slovenčine ekvivalent. V zmysle objavenia objektu, ktorého reprezentáciu aktér pred začiatkom vyhľadávania vo svojich kognitívnych štruktúrach vlastne ani nemal, a napriek tomu je preňho užitočný, sú oba slovenské termíny adekvátne a dá sa s nimi pracovať. Náhodný informačný prieskum sa teda objavuje vtedy, keď používateľ bez jasných cieľov pracuje s informačnými zdrojmi a získava užitočné informácie. (Toms, 2001) Donedávna mohol byť vývoj a využívanie systémov orientovaných na vyhľadávanie z prvej a druhej kategórie odôvodňovaný možnosťami existujúcich aplikácií a informačných technológií. Dnes už to neplatí, pretože digitálna knižnica musí podporovať zvedavosť a podporovať prehliadanie, tak aby mohol používateľ objavovať a nachádzať. (Toms, 2001) Či už to sú (budú) digitálne knižnice, alebo iné systémy (prieskumové stroje tretej generácie umožňujúce zhlukovanie, alebo zjemňovanie dotazu automatickým navrhovaním súvisiacich kľúčových slov a nadradených kategórií), už dnes je isté, že ich ocenia príslušníci netgenerácie, šírkoví skeneri a skorí adaptéri. 15

17 2.6 Zhrnutie Cieľom prehľadom uvedených prístupov bolo poukázať na komplexnosť témy akou je informačné správanie, rozviesť niektoré z jej aspektov a kontext: kto vyhľadáva(typológie osobnosti), v akom prostredí (sociálna perspektíva, každodenné vyhľadávanie) a aké sú postupy (náhodné objavovanie informácií). Ani zďaleka nie je úplným a pokrýva len malú časť aktuálnych teórií a výskumov, ktoré by mohli byť uceleným rámcom pre vyhľadávanie v internete. Svoj účel však plní je úvodom k výskumnou časti, dopĺňa a objasňuje niektoré pojmy z nej. Výber konkrétnych teórií bol ovplyvnený možnosťami, ktoré ponúka informačné prostredie internetu. Náhodné objavovanie informácií a berrypicking model sú príkladmi teórií, ktoré považujem za užitočné pomôcky pri rozpoznávaní nových vzorcov informačného správania net-generácie a umožňujú nám pochopiť význam týchto nových postupov prostredníctvom informačnej vedy. 3. Informačné správanie mladších vekových skupín v prostredí internetu Črtou, ktorá sa pre definovanie net-generácie a pochopenie jej správania javí byť najvýraznejšia je vek. Informačná veda neponúkala až donedávna dostatok výskumov zameraných na mladšie vekové kategórie. Eliza T. Dresang začína prehľad výskumov informačného správania mladších vekových skupín na internete (1999) zdôrazňovaním ich nízkeho počtu a zásadného nedostatku: Tých niekoľko realizovaných výskumov vychádzalo z princípov predchádzajúcich výskumov off-line informačného správania Informačné správanie žiakov základných škôl Cieľom výskumu Net generation (Williams, 1999) bolo skúmať aktivity detí na internete, ich informačné správanie, zistiť čo od Internetu očakávajú a ako zapadá do ich života. Objektom výskumu bola trieda 10 a 11 ročných žiakov. S internetom mala skúsenosť viac ako polovica z nich, využívali ho aj pri práci na školských zadaniach (sťahovanie obrázkov, zisťovanie faktov, alebo tlač textov), alebo vo voľnom čase na sťahovanie hier a posielanie ov. Vyhľadávanie na internete bolo pre väčšinu žiakov jednoduché : na otázku ako hľadáš informácie na internete? odpovedali jednotne poviem mu, čo chcem vedieť a väčšina z nich bola s výsledkami spokojná. Zistenia z pilotného výskumu sú len indikatívne a nemôžu byť generalizované, vzhľadom na počet respondentov a neformálnosť metódy. Spolu s ďalšou citovanou literatúrou podľa autora ukazujú, že internet mladí ľudia využívajú a dostávajú sa vďaka nemu k alternatívnym zdrojom pre školu a je pre nich zaujímavejší ako bežná výučba. 16

18 Podobnú skupinu a ich informačné správanie sa pokúsili popísať Schachter, Chung, a Dorr (1998). Zistili, že deti na základnej škole mali problémy pri vyhľadávaní relevantných informácií na webe. Pri presných zadaniach dosahovali menší úspech ako pri menej striktných zadaniach a namiesto systematicko-analytických stratégií uprednostňovali techniky prezerania ( browsing ) Informačné správanie žiakov stredných škôl Informačné správanie študentov stredných škôl v prostredí internetu a využitie webu pre zadania v škole bolo zasa predmetom výskumu vedenom Rayou Fidel (1999). Cieľom bolo navrhnúť zmeny pre dizajn webu, tak aby bol lepším doplnkom pre proces výučby. Autori poznamenávajú, že cieľom väčšiny podobných výskumov bolo nasmerovať školských knihovníkov, ktorí pomáhajú študentom pri vyhľadávaní. Výsledky výskumu ukázali, že študenti oceňovali vyhľadávanie na webe pre jeho rýchlosť, jednoduchosť, dostupnosť rôznorodých zdrojov a tém, alebo pre jeho aktuálnosť. Rovnaké kvality oceňujú najmä aktéri s entuziastickým repertoárom. Študenti postupovali podľa skúseností nadobudnutých pri predchádzajúcich vyhľadávaniach (začínali napríklad na stránkach, ktoré navštívili predtým), rovnako sa nechali viesť postupmi, ktoré sa im osvedčili pri vyhľadávaní v rámci voľnočasových aktivít ako napríklad šport, alebo zábava. Do značnej miery nasledovali skúsenosti iných, určujúcim faktorom hodnotenia bola grafika a objem informácií. Výskum poukázal tiež na nedostatky študenti nemali žiadne prieskumové stratégie, resp. ich nevedeli popísať a často sa pri vyhľadávaní stratili. Zaujímavým zistením bola skutočnosť, že polovica študentov do určitej miery pripisovala zodpovednosť za obsah webu spoločnosti Microsoft. Oboznámenie sa s technologickými základmi internetu môže byť dôležitým faktorom pri využití webu ako zdroja informácií. Príkladom je uvedomenie si dôležitosti mechanizmu rangovania vo vyhľadávačoch Informačné správanie študentov vysokých škôl Informačného správania net-generácie sa priamo dotýka výskumu The Internet Goes to College, realizovaný v rámci projektu Pew Internet & Americal Life Project. Jeho cieľom bolo zistiť, aký dopad má internet na každodenný život študentov vysokých škôl, aký má vplyv na ich školské a sociálne aktivity. (Jones, 2002) Zhrnutie Väčšina výskumov orientovaných na žiakov a študentov sa orientuje na postupy. zadávané úlohy z hľadiska dospelých, čo im mohlo spôsobovať problémy, keďže sú zvyknutí na vlastné postupy. Eliza T. Dresang (1999) preto navrhuje, aby sa výskum 17

19 posunul smerom k otvoreným, ne-hierarchickým a rizomatickým informačným kontextom 21. storočia a skúmal túto skupinu aktérov v prirodzených situáciách vyhľadávania informácií. V praxi to napríklad znamená, že by nemuseli byť len objektmi výskumu, ale aj partnermi pri jeho príprave. Treba napríklad prehodnotiť pojem relevancie, ktorá môže mať pre nich iný význam, keďže majú iný postoj k neurčitosti, lepšie prispôsobený informačným zdrojom nesprostredkujúcim jednoznačné závery. 4. Net-generácia 4. 1 Historický kontext Príchod net-generácie je úzko spätý so zrýchlením rozvoja technológií počas druhej polovice 20. storočia. Bude užitočné ju vidieť v tomto časovom rámci a pokúsiť sa zachytiť transformácie, ktoré so sebou priniesol. Rovnako ako definícia samotnej net-generácie, je aj toto časové ohraničenie a jeho delenie problematické. Zavádzanie nových technológií sprevádzajú zmeny na úrovni spoločnosti a rovnako aj jednotlivca. Ich rozsah a povahu je však možné vidieť len s dostatočným historickým odstupom, v časoch prechodu od jedného stavu k druhému je dôkladnejšia analýza zložitá. Históriu síce môžeme schematicky rozdeliť na obdobia, nazerať na ňu ako na posuny v stavoch spoločnosti, no zmeny a pohyby sa dejú plynulo, nie v náhlych prechodoch aj tie, ktoré prinášajú nové technológie. Je však zjavné, že existujú obdobia, kedy sa zmeny dejú intenzívnejšie ako inokedy. Mnohí teoretici sú presvedčení, že naše historické obdobie je práve tým, v ktorom sa zmeny dejú omnoho intenzívnejšie ako predtým. Spomeňme napríklad Daniela Bella a jeho post-industrializmus, Tofflerovu tretiu vlnu, alebo nespočetné pojednania o informačne a poznatkovej spoločnosti. Vo viacerých z nich je vidno schematické nazeranie na vývoj spoločnosti, ktorého negatívnou stránkou je zjednodušovanie rozdiely v období pred a po stavajú do úzadia kontinuitu a zahmlievanú pretrvávajúce črty. Samotný termín informačná spoločnosť tak môže byť spochybnený teóriou, podľa ktorej sa nachádzame skôr v ďalšej fáze industriálnej spoločnosti. Napríklad Piore a Sabel hovoria vo svojej knihe The Second Industrial Divide o industriálnom delení: Krátke momenty, kedy sa rozhoduje o smerovaní industriálnej spoločnosti nazývame industriálne delenia. V týchto momentoch na prvý pohľad nesúvisiace sociálne konflikty predurčujú technologický vývoj v ďalšom období. Aj keď sú si industrialisti, pracovníci, politici 18

20 a intelektuáli len hmlisto vedomí skutočnosti, že stoja často pred technologickými voľbami, ich konanie výrazne ovplyvňuje budúcnosť ekonomických inštitúcií. (Piore, Sabel, 1984) Napriek materialistickému diskurzu teórie industriálnych delení je jej impulz na prehodnotenie bežného nazerania na vývoj spoločnosti z pohľadu technológií dosť silný nato, aby sme ho nemohli zamietnuť ako irelevantný a z hľadiska aktuálnych myšlienkových prúdov zastaralý. Samotné zaostrenie na technológie ako jeden z určujúcich faktorov vplývajúcich na smerovanie a stav spoločnosti je prvým krokom pre to, aby sme nalomili stereotyp povrchných diskusií o informačnej a poznatkovej spoločnosti, ktoré sú často len politickým nástrojom bez hlbších teoretických základov a kritickej reflexie. Okľukou sa tak dostávame k pozícií knižníc a príslušníkov net-generácie ako aktérov informačnej spoločnosti, ktorí majú na jej formovanie vplyv, napriek prevahe komerčných aktérov. Ako už bolo povedané v úvode, aktéri (a najmä net-generácia) majú schopnosť svojím správaním ovplyvniť vývoj a životnosť konkrétnych informačných technológií (resp. informačných nástrojov a zdrojov), či dokonca sa spolupodieľať na ich tvorbe. Knižnice by v tomto procese nemali zostať pasívnymi a byť rovnako citlivými na požiadavky aktérov s vyššími nárokmi na služby a nástroje Nástup osobných počítačov Už v sedemdesiatych rokoch, ešte pred prienikom osobných počítačov do každodenného života, predvídali niektorí autori ich dominantnú úlohu v spoločnosti. Kybernetická spoločnosť je spoločnosť, ktorej najvýraznejším znakom je interakcia človeka s počítačom a následná produkcia obrovského množstva informácii. (Arbib, 1977). Nešlo pritom len o autorov z akademického prostredia, ale aj spisovateľov. Jedným z najznámejších je William Gibson, autor románu Neuromancer a zakladateľ žánru kyberpunk, ktorý mal na vnímanie technológií net-generáciou zásadný vplyv, podobne ako kedysi Jules Verne na predchádzajúce generácie predznamenával nástup nových technológií ešte v čase, kedy boli väčšinou považované za fikciu, ktorá zostane len produktom spisovateľovej fantázie. Spočiatku boli osobné počítače pre väčšinu záujemcov len hobby. Nadšenci (skorí adaptéri) skladali svoje vlastné počítače, programovali pre ne vlastný zdrojový kód a združovali sa v rôznych kluboch. Vznikali prvé spoločnosti, napríklad Apple a Microsoft, no ich produkty sa zameriavali na úzku skupinu používateľov. Postupne sa začali počítače dostávať aj mimo prostredie expertov na verejnosť prvým príznakom bol počítač Apple Mac uvedený na trh 19

21 v roku Graficky orientované používateľské rozhrania, tabuľkové kalkulátory a textové procesory sa stali dôvodom pre záujem širšej verejnosti. V roku 1990 sa na trh dostala prvá verzia operačného systému Microsoft Windows. Tomu sa podarilo čoskoro získať dominantné postavenie na trhu a stať sa tak pre množstvo ľudí najprístupnejším nástrojom pre prácu s počítačom, ktorý sa postupne dostával mimo kancelárií a univerzít aj do domácností. V roku 1993 bola uvoľnená regulácia internetu a dovtedy len akademická a vojenská sieť sa stala verejnou informačnou diaľnicou. Pokles cien, zrýchľovanie procesorov a dostupnosť modemov umožnilo jeho celosvetové rozšírenie a prienik do každodenného života Generácia X, Generácia Y Aj v prípade vymedzovania charakteristík generácií je potrebné dbať na to, aby sme neupadli do zjednodušovania a prílišného zvýrazňovania rozdielov starej a novej (predchádzajúcej a nasledujúcej) generácie. Generáciu možno definovať podľa spoločenského, kultúrneho, ekonomického a technologického prostredia, v ktorom vyrastali (vyrastajú) jej členovia. Najčastejšie sa ako určujúce objavuje sociologické hľadisko vymedzovanie generácie podľa obľuby rovnakých filmov, televíznych programov, hudby, literatúry, prežívania rovnakých globálnych udalostí. často sa hovorí o generácii X a po nej nasledujúcej generácii Y. Termín generácia X sa rovnako ako kyberpunk stal známym vďaka beletristickej literatúre, konkrétne vďaka rovnomennému románu Douglasa Couplanda (1991), kde sa bol po prvý krát uvedený. Jeho príbeh sleduje troch mladých ľudí vo veku od 25 do 30 rokov, ktorí sa nevedia alebo nechcú zmieriť s prechodom do fázy dospelosti (zosobášiť sa, usadiť sa natrvalo a pod.) Názov románu sa tak zaužíval ako označenie pre ľudí narodených po roku 1965 (Kaimal, 2003). Postupne sa nabaľovali ďalšie charakteristiky: z psychologického hľadiska sa generácii X prisudzuje materializmus, cynizmus a pesimizmus (Miles, 1997), z ekonomického neisté vyhliadky na plat v práci, zadlžovanie ešte pred ukončením vyššieho vzdelania (Kaimal, 2003), z globálneho sa ako určujúce spomínajú problémy súvisiace s narastajúcim zločinom a zaťažovaním životného prostredia (Arnett, 2002). Postupné rozpoznanávanie spoločenských, kultúrnych, ekonomických a technologických zmien v rokoch viedlo k identifikácii a priraďovaniu charakteristík generácie Y a jej príslušníkov narodených v tomto časovom rozpätí. (Alch, 2002). Ďalším termínmi popisujúcimi v anglo-americkom diskurze tú istú generáciu sú mileniáli a echo 20

22 boomeri (deti rodičov, ktorí sa narodili počas povojnovej populačnej explózie v rokoch ). Vzhľadom na výrazné zrýchlenie vývoja technológií je práve táto úroveň pri definovaní generácie Y najzásadnejšou jej príslušníci sa vedia vyrovnať s nastávajúcimi zmenami, sú dobre informovaní a poznajú zákonitosti médií (Alch, 2000). Hranicu medzi generáciami X a Y z tohto hľadiska určuje miera všadeprítomnosti osobných počítačov a stupeň ich vývoja. Pre Generáciu Y je jednou z najvýznamnejších udalostí nástup internetu a jeho masovejšie rozšírenie (Wikipedia, 2006). Internet ako hlavný zdroj informácii pre generácie Y je v niektorých prípadoch natoľko prevažujúci, že viedol jedného z prispievateľov do Wikipedie k tvrdeniu, že sa knižnice stávajú pre rýchle a jednoduché vyhľadávanie zastaralými. Internetové stránky ako Encarta a Wikipedia sú poprednými zdrojmi pre rešeršovanie, napriek ich odsudzovaniu zo strany učiteľov. (Wikipedia, 2006). Napriek zjednodušovaniu (generácia pred a po nástupe internetu ) je tento faktor pri skúmaní nových podôb informačného správania v práci určujúcim. Dôraz nie je na zvýrazňovanie rozdielov, ale na zachytávanie pohybu, keďže popisované zmeny ešte stále prebiehajú a nedajú sa uzavrieť do teórie, definitívneho výpočtu charakteristík; možno zachytávať len ich kontúry sledovaním v reálnom čase. Rizikom pritom zostáva technologický determinizmus a utopizmus iluzórne predstavy o tom, že nás práve táto technológia dostane na vyšší stupeň vývoja, skoncuje s chudobou, umožní participatívnu demokraciu, porazí terorizmus, zvýši pocit bezpečia ap Digitálni domorodci, digitálni prisťahovalci Generačné rozdiely možno popísať rôznym spôsobom, hoci aj pomocou metafory. Marc Pensky (2001) vychádza pri charakterizovaní dvoch rozdielnych generácií z metafor domorodca a prisťahovalca: prvá predstavuje deti a mladých ľudí, ktorí už od útleho veku vyrastajú s novými technológiami (počítačmi, videohrami, videokamerami, mobilnými telefónmi a inými digitálnymi hračkami ) a druhá tých ostatných. Po priradení metafory (mladí = digitálni domorodci; skôr narodení = digitálni prisťahovalci) pokračuje projekciou jednotlivých vlastností na obe generácie. Pre digitálnych domorodcov je prostredie nových technológií prirodzené, digitálni prisťahovalci sa v ňom ocitli až neskôr a prispôsobujú sa mu pomaly. Tak ako prisťahovalci prichádzajúci z domáceho jazykového (kultúrneho ap.) prostredia do cudzieho, tak aj oni si do určitej miery zachovávajú svoj pôvodný akcent. Akcent digitálneho prisťahovalca môžeme vidieť v postupoch, ako je čítanie manuálu k programu namiesto okamžitej práce s ním a učeniu sa za chodu, alebo 21

23 preferovanie iných zdrojov ako je internet. Skôr narodení sa socializovali inak ako ich deti a teraz sa musia naučiť nový jazyk. A ak sa jazyk učí neskôr v živote, ide podľa výskumov do inej časti mozgu. (Pensky, 2001) Naproti tomu stavia rodný jazyk digitálnych domorodcov, ktorý umožňuje prirodzenú prácu s technológiami, iné myslenie a spracovávanie informácií ako majú ich predchodcovia. Konkrétne ide o rýchly príjem informácií, multitasking a paralelné spracovávanie vnemov, uprednostňovanie grafiky pred textom a hier pred serióznou prácou, náhodný prístup k informáciám, spoluprácu v sieti, alebo okamžité uspokojenie potrieb. Skôr ako na podrobnú charakteristiku digitálnych domorodcov sa Pensky sústreďuje na ich konflikt so svetom prisťahovalcov z pohľadu výučby: učitelia hovoria zastaralým jazykom a snažia sa ho nanútiť žiakom, ktorí hovoria úplne novým jazykom. Napriek obmedzeniam vyplývajúcim z použitia metafory (resp. substitúcie darcu metafory za príjemcu v štýle A je B, adekvátnejšie by bolo poučiť sa z tzv. interakčnej teórie len niektoré vlastnosti darcovskej domény sú použité pri metaforickom prenose na príjemcu), nekritického obhajovania charakteristík digitálnych domorodcov a esejistickú formu textu (neopiera sa o výskum a precíznu prácu s faktami a teóriami, ale o vlastné dojmy a skúsenosti pri vývoji hier pre výučbu) je práca ako celok prínosná. Predstavuje síce teóriu, ktorá rovnako ako vyššie spomínané vymedzovanie historických období zjednodušuje, no je vítanou protiváhou k bežnému postoju pedagógov. Tí zmeny v práci svojich študentov často podrobujú kritike a nepripúšťajú možnosť, že môžu byť dôvodom na prehodnotenie vlastného prístupu k výučbe. Podobne je kolektívna, alebo okamžitá práca s informáciami net-generácie možno základom novej paradigmy, z ktorej by sme mohli vychádzať pri hodnotení a skúmaní informačného správania tejto skupiny. Z podobného, ak nie identického rozlíšenia aktérov na základe postoja k novým technológiám vychádzajú kategórie skorých a neskorých adaptérov. Rýchli (skorí) adaptéri radi riskujú a sú ochotní vyskúšať nové postupy, venujú im svoj čas i peniaze, uprednostňujú rýchle a najnovšie riešenia. Neskorí adaptéri neoceňujú technológiu ako takú, ale preferujú zrelé, ľahko použiteľné technológie s nízkym rizikom, pritom sa im musí oplatiť učenie a úsilie, ktoré pri adaptácii technológií vynaložia (Borgman, 2000) Charakteristiky net-generácie Pre vymedzenie generácie na základe technologického prostredia zatiaľ neexistuje jednoznačne preferovateľný termín. Na základe analýzy on-line dostupnej literatúry ich 22

24 môžeme identifikovať tieto: digitálna generácia (digitálne deti), e-generácia, on-line generácia, net-generácia (n-gen). Výskumy, ktoré definujú charakteristiky net-generácie môžeme rozdeliť do dvoch kategórií: Akademické Výskumy z tejto kategórie sú väčšinou nezávislé od zadávateľa, sú utvárané rôznymi diskurzmi, metodológiami, ďalšími výskumami a aktuálnymi trendmi. Komerčné Bývajú spracované na základe objednávky komerčného subjektu, prípadne v spolupráci s ním. V niektorých prípadoch sa vďaka dodržiavaniu pravidiel a konvencií vedy odlišujú len zmienkou o finančnom príspevku od konkrétnej spoločnosti a môžeme ich považovať za nezávislé, opačný koniec spektra predstavujú výskumy zámerne skresľujúce údaje. Vzhľadom na to, že net-generácia predstavuje vďačný objekt marketingových stratégií spoločností ponúkajúcich e-produkty a e-služby je toto odlíšenie niekedy problematické (viď. Tapscott, 1996 a recenzia Cisler, 1997). Neformálne Môžeme sem zaradiť výskumy, ktoré nepodliehajú pravidlám kontroly a kritériám profesionálneho výskumu a vznikajú na základe informácií z internetu a každodenného pozorovania okolia. Patrí sem napríklad článok z Wikipedie (2006a), alebo výskumná správa Understanding Digital Kids (Jukes, Dosaj, 2004). Pojem net-generácia sa najčastejšie vyskytuje v literatúre z oblasti výchovy a vzdelávania, ktorá popisuje zmeny v procese výučby dané novými vzorcami správania študentov. Podobne ako Pensky sa ich autori snažia popísať rozdiely medzi učiteľmi (staršia generácia) a žiakmi (nastupujúca generácia), rozdiel je však v snahe zachovať si objektívnejší nadhľad. Podrobnejší obraz o net-generácii dáva zosumarizovanie jednotlivých článkov a výskumov do nasledovných charakteristík: Rýchly a okamžitý prístup k informáciám Pre deti je bežné, že majú rýchly a okamžitý prístup k informáciám. Očakávajú, že môžu komunikovať s kýmkoľvek a kedykoľvek. Jukes a Dosaj vyhlásili u detí na základe tohoto tvrdenia smrť trpezlivosti a nástup spoločnosti, ktorá vyžaduje okmamžité uspokojenie (Jukes, Dosaj, 2004). Tento radikálny posun prisudzujú najmä príchodu webu ako prístupový bod do každej knižnice, každej galérie a každého múzea vo svete. 23

Spájanie tabuliek. Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c)

Spájanie tabuliek. Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c) Spájanie tabuliek Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c) 2011-2016 Úvod pri normalizácii rozdeľujeme databázu na viacero tabuliek prepojených cudzími kľúčmi SQL umožňuje tabuľky opäť spojiť

More information

Obsah. SOA REST REST princípy REST výhody prest. Otázky

Obsah. SOA REST REST princípy REST výhody prest. Otázky REST Peter Rybár Obsah SOA REST REST princípy REST výhody prest Otázky SOA implementácie WEB (1990) CORBA (1991) XML-RPC (1998) WS-* (1998) SOAP RPC/literal SOAP Document/literal (2001) REST (2000) SOA

More information

Databázové systémy. SQL Window functions

Databázové systémy. SQL Window functions Databázové systémy SQL Window functions Scores Tabuľka s bodmi pre jednotlivých študentov id, name, score Chceme ku každému doplniť rozdiel voči priemeru 2 Demo data SELECT * FROM scores ORDER BY score

More information

Anycast. Ľubor Jurena CEO Michal Kolárik System Administrator

Anycast. Ľubor Jurena CEO Michal Kolárik System Administrator Anycast Ľubor Jurena CEO jurena@skhosting.eu Michal Kolárik System Administrator kolarik@skhosting.eu O nás Registrátor Webhosting Serverové riešenia Správa infraštruktúry Všetko sa dá :-) Index Čo je

More information

kucharka exportu pro 9FFFIMU

kucharka exportu pro 9FFFIMU požiadavky na export kodek : Xvid 1.2.1 stable (MPEG-4 ASP) // výnimočne MPEG-2 bitrate : max. 10 Mbps pixely : štvorcové (Square pixels) rozlíšenie : 1920x1080, 768x432 pre 16:9 // výnimočne 1440x1080,

More information

Podporované grantom z Islandu, Lichtenštajnska a Nórska prostredníctvom Finančného mechanizmu EHP a Nórskeho finančného mechanizmu

Podporované grantom z Islandu, Lichtenštajnska a Nórska prostredníctvom Finančného mechanizmu EHP a Nórskeho finančného mechanizmu Podporované grantom z Islandu, Lichtenštajnska a Nórska prostredníctvom Finančného mechanizmu EHP a Nórskeho finančného mechanizmu Závereč ný workshop projektu INEDU-GOV Inovatívne vzdelávanie pracovníkov

More information

Aplikačný dizajn manuál

Aplikačný dizajn manuál Aplikačný dizajn manuál Úvod Aplikačný dizajn manuál je súbor pravidiel vizuálnej komunikácie. Dodržiavaním jednotných štandardov, aplikácií loga, písma a farieb pri prezentácii sa vytvára jednotný dizajn,

More information

Riešenia a technológie pre jednotnú správu používateľov

Riešenia a technológie pre jednotnú správu používateľov Riešenia a technológie pre jednotnú správu používateľov Radovan Semančík Agenda Úvod: Identity Crisis Technológie správy používateľov Postup nasadenia Záver Súčasný stav IT Security Nekonzistentné bezpečnostné

More information

Registrácia účtu Hik-Connect

Registrácia účtu Hik-Connect Registrácia účtu Hik-Connect Tento návod popisuje postup registrácie účtu služby Hik-Connect prostredníctvom mobilnej aplikácie a webového rozhrania na stránke www.hik-connect.comg contents in this document

More information

VYLEPŠOVANIE KONCEPTU TRIEDY

VYLEPŠOVANIE KONCEPTU TRIEDY VYLEPŠOVANIE KONCEPTU TRIEDY Typy tried class - definuje premenné a metódy (funkcie). Ak nie je špecifikovaná inak, viditeľnosť členov je private. struct - definuje premenné a metódy (funkcie). Ak nie

More information

Mesačná kontrolná správa

Mesačná kontrolná správa Mesačná kontrolná správa Štrukturálna štúdia mar.18 feb.18 jan.18 dec.17 nov.17 okt.17 sep.17 aug.17 júl.17 jún.17 máj.17 apr.17 mar.17 Internetová populácia SR 12+ 3 904 509 3 802 048 3 870 654 3 830

More information

Mesačná kontrolná správa

Mesačná kontrolná správa Mesačná kontrolná správa Štrukturálna štúdia dec.16 nov.16 okt.16 sep.16 aug.16 júl.16 jún.16 máj.16 apr.16 mar.16 feb.16 jan.16 Internetová populácia SR 12+ 3 728 988 3 718 495 3 718 802 3 711 581 3 700

More information

Copyright 2016 by Martin Krug. All rights reserved.

Copyright 2016 by Martin Krug. All rights reserved. MS Managed Service Copyright 2016 by Martin Krug. All rights reserved. Reproduction, or translation of materials without the author's written permission is prohibited. No content may be reproduced without

More information

Microsoft Azure platforma pre Cloud Computing. Juraj Šitina, Microsoft Slovakia

Microsoft Azure platforma pre Cloud Computing. Juraj Šitina, Microsoft Slovakia Microsoft Azure platforma pre Cloud Computing Juraj Šitina, Microsoft Slovakia m Agenda Cloud Computing Pohľad Microsoftu Predstavujeme platformu Microsoft Azure Benefity Cloud Computingu Microsoft je

More information

Ochrana koncových staníc pomocou Cisco Security Agent 6.0. Ľubomír Varga.

Ochrana koncových staníc pomocou Cisco Security Agent 6.0. Ľubomír Varga. Ochrana koncových staníc pomocou Cisco Security Agent 6.0 Ľubomír Varga lubomir.varga@lynx.sk Agenda CSA 6.0 refresh Vybrané vlastnosti CSA 6.0 Application Trust levels Notify User Rule Actions User Justifications

More information

Problém Big Data a ako ho riešiť pomocou NoSQL. Ján Zázrivec Softec

Problém Big Data a ako ho riešiť pomocou NoSQL. Ján Zázrivec Softec Problém Big Data a ako ho riešiť pomocou NoSQL Ján Zázrivec Softec Dáta dnešného sveta Oblasti kde sa spracováva veľké množstvo dát: Internet Web vyhľadávače, Sociálne siete Veda Large Hadron Collider,

More information

Spôsoby zistenia ID KEP

Spôsoby zistenia ID KEP Spôsoby zistenia ID KEP ID KEP (kvalifikovaný elektronický podpis) je možné zistiť pomocou napr. ovládacieho panela, prostredíctvom prehliadača Internet Expolrer, Google Chrome alebo Mozilla Firefox. Popstup

More information

TP-LINK 150Mbps Wireless AP/Client Router Model TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca

TP-LINK 150Mbps Wireless AP/Client Router Model TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca TP-LINK 150Mbps Wireless AP/Client Router Model TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca Obsah balenia TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca PoE injektor Napájací adaptér CD Ethernet kábel Systémové požiadavky

More information

Tvorba informačných systémov. 4. prednáška: Návrh IS

Tvorba informačných systémov. 4. prednáška: Návrh IS Tvorba informačných systémov 4. prednáška: Návrh IS Návrh informačného systému: témy Ciele návrhu ERD DFD Princípy OOP Objektová normalizácia SDD Architektonické pohľady UML diagramy Architektonické štýly

More information

Masarykova univerzita Filozofická fakulta. Diplomová práca Bc. Beáta Močiariková

Masarykova univerzita Filozofická fakulta. Diplomová práca Bc. Beáta Močiariková Masarykova univerzita Filozofická fakulta Diplomová práca 2018 Bc. Beáta Močiariková Masarykova univerzita Filozofická fakulta Kabinet informačních studií a knihovnictví Informační studia a knihovnictví

More information

Využitie Big Data technológií pre skvalitnenie výskumu a vzdelávania

Využitie Big Data technológií pre skvalitnenie výskumu a vzdelávania Využitie Big Data technológií pre skvalitnenie výskumu a vzdelávania Eugen Molnár Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without

More information

Testovanie bieleho šumu

Testovanie bieleho šumu Beáta Stehlíková FMFI UK Bratislava Opakovanie z prednášky Vygenerujeme dáta Vygenerujeme dáta: N

More information

Desatinné čísla #1a. Decimal numbers #1b. How much larger is 21,8 than 1,8? Desatinné čísla #2a. Decimal numbers #2b. 14 divided by 0,5 equals...

Desatinné čísla #1a. Decimal numbers #1b. How much larger is 21,8 than 1,8? Desatinné čísla #2a. Decimal numbers #2b. 14 divided by 0,5 equals... Desatinné čísla #1a Mravec išiel 5,5 cm presne na sever, potom 3,4 cm na východ, 1,8 cm na juh, 14,3 cm na západ, 1,3 cm na sever a 10,9 cm na východ. Najmenej koľko cm musí teraz prejsť, aby sa dostal

More information

Vzory, rámce a webové aplikácie

Vzory, rámce a webové aplikácie Vzory, rámce a webové aplikácie Jakub Šimko jakub.simko@stuba.sk Návrhové vzory (načo slúžia?) 1. Dobré zvyky v programovaní 2. Riešia často sa opakujúce problémy praxou overeným spôsobom 3. Pomôžu nám

More information

ÚMRTNOSŤ NA ÚRAZY MOZGU VO VYBRANÝCH EURÓPSKYCH KRAJINÁCH

ÚMRTNOSŤ NA ÚRAZY MOZGU VO VYBRANÝCH EURÓPSKYCH KRAJINÁCH ÚMRTNOSŤ NA ÚRAZY MOZGU VO VYBRANÝCH EURÓPSKYCH KRAJINÁCH. V NEMOCNICI A MIMO NEJ Alexandra Bražinová, Veronika Rehorčíková, Mark Taylor VIII. STREDOEURÓPSKY KONGRES URGENTNEJ MEDICÍNY A MEDICÍNY KATASTROF.3-1..17

More information

Recipient Configuration. Štefan Pataky MCP, MCTS, MCITP

Recipient Configuration. Štefan Pataky MCP, MCTS, MCITP Recipient Configuration Štefan Pataky MCP, MCTS, MCITP Agenda Mailbox Mail Contact Distribution Groups Disconnected Mailbox Mailbox (vytvorenie nového účtu) Exchange Management Console New User Exchange

More information

Slovenská technická univerzita v Bratislave Fakulta informatiky a informačných technológií FIIT-XXXX-XXXXX

Slovenská technická univerzita v Bratislave Fakulta informatiky a informačných technológií FIIT-XXXX-XXXXX Toto je titulný list práce. Je súčasťou každej priebežnej či záverečnej správy (BP, DP) Slovenská technická univerzita v Bratislave Fakulta informatiky a informačných technológií FIIT-XXXX-XXXXX evidenčné

More information

Návrh kritérií pre habilitáciu docentov a vymenúvanie profesorov na Ekonomickej fakulte TU v Košiciach

Návrh kritérií pre habilitáciu docentov a vymenúvanie profesorov na Ekonomickej fakulte TU v Košiciach EKONOMICKÁ FAKULTA TU V KOŠICIACH MATERIÁL NA ROKOVANIE: Vedeckej rady, dňa: 16.11.20 Návrh kritérií pre habilitáciu docentov a vymenúvanie profesorov na Ekonomickej fakulte TU v Košiciach Predkladá: prof.

More information

Hodnotenie kvality produktu

Hodnotenie kvality produktu Hodnotenie kvality produktu (2012/2013) Obsah 1. Úvod... 3 2. ISO 9126: Meranie kvality softvérového produktu... 3 2.1 ISO 9126-1: Model kvality... 4 2.2 ISO TR 9126-2: Externé metriky... 6 2.3 ISO TR

More information

Textový formát na zasielanie údajov podľa 27 ods. 2 písm. f) zákona

Textový formát na zasielanie údajov podľa 27 ods. 2 písm. f) zákona Popis textového formátu a xsd schémy na zasielanie údajov podľa 27 ods. 2 písm. f) zákona (formu na zaslanie údajov si zvolí odosielateľ údajov) Textový formát na zasielanie údajov podľa 27 ods. 2 písm.

More information

Kategória školenia Školenia Cisco obsahuje kurzy:

Kategória školenia Školenia Cisco obsahuje kurzy: Kategória školenia Školenia Cisco obsahuje kurzy: Cisco CCNA I - Úvod do počítačových sietí Školenie Cisco CCNA I - Úvod do počítačových sietí je určený záujemcom o počítačové siete a ich budúcim administrátorom.

More information

INTERNET. História internetu

INTERNET. História internetu INTERNET 1 Úvod Internet je celosvetová počítačová sieť. Je všade okolo, ale nepatrí nikomu, nikto ho neriadi. Internet predstavuje najväčšie množstvo informácií dostupných z jedného miesta. Internet tvoria

More information

VLSM a CIDR. CCNA2 Kapitola Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Public 1

VLSM a CIDR. CCNA2 Kapitola Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Public 1 VLSM a CIDR CCNA2 Kapitola 6 1 Trošku histórie Pred rokom 1981 IP adresy používali na špecifikáciu siete len prvých 8 bitov Rok1981, RFC 791 Zaviedol adresný priestor s tromi triedami adries Polovica 90

More information

TEÓRIE SOCIÁLNEJ PRÁCE a vybrané klientske skupiny

TEÓRIE SOCIÁLNEJ PRÁCE a vybrané klientske skupiny FILOZOFICKÁ FAKULTA TEÓRIE SOCIÁLNEJ PRÁCE a vybrané klientske skupiny Dušan ŠLOSÁR Vladimír LICHNER Magdaléna HALACHOVÁ Tatiana ŽIAKOVÁ Zuzana ŠOLTÉSOVÁ Ján ŠIMKO Košice 2017 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA

More information

Základná(umelecká(škola(Jána(Albrechta Topoľčianska(15

Základná(umelecká(škola(Jána(Albrechta Topoľčianska(15 Základná(umelecká(škola(Jána(Albrechta Topoľčianska(15 851(01(Bra@slava Titl.: Ján(Hrčka Bohrova(11 851(01(Bra@slava V(Bra@slave(21.11.2013 Vec:(Odpoveď(na(informácie(ohľadom(mandátnej(zmluvy(na(základe(Zákona(č.(211/2000(Zb.

More information

Xerox PARC the office of the future. Michal Winczer

Xerox PARC the office of the future. Michal Winczer Xerox PARC 1970-80 the office of the future Michal Winczer Čo to je? Kde to je? PARC = Palo Alto Research Center Čo bolo pred tým Vojna vo Vietname Hnutie hippies Úspechy XEROXu s kopírkami Neexistencia

More information

Manuál k programu FileZilla

Manuál k programu FileZilla Manuál k programu FileZilla EXO TECHNOLOGIES spol. s.r.o. Garbiarska 3 Stará Ľubovňa 064 01 IČO: 36 485 161 IČ DPH: SK2020004503 support@exohosting.sk www.exohosting.sk 1 Úvod EXO HOSTING tím pre Vás pripravil

More information

Informačný portál Národnej rady Slovenskej republiky

Informačný portál Národnej rady Slovenskej republiky Informačný portál Národnej rady Slovenskej republiky Realizačný koncept, softvérová platforma, množina dostupných údajov, možnosti komunikácie s verejnosťou RNDr. Stanislav Dzurjanin, exe IT, spol. s r.

More information

Proces terénnej sociálnej práce v sociálne vylúčenej komunite

Proces terénnej sociálnej práce v sociálne vylúčenej komunite Proces terénnej sociálnej práce v sociálne vylúčenej komunite Alena Ambrózová a kolektív Proces terénnej sociálnej práce v sociálne vylúčenej komunite Alena Ambrózová a kol. Bratislava 2006 Vydavateľ Partners

More information

RIDE: Učenie sa skzre účasť na projekte RIDE ako aspekt procesu. Steve Bullock, University of Gloucestershire (UK)

RIDE: Učenie sa skzre účasť na projekte RIDE ako aspekt procesu. Steve Bullock, University of Gloucestershire (UK) RIDE: Učenie sa skzre účasť na projekte RIDE ako aspekt procesu Steve Bullock, University of Gloucestershire (UK) RIDE: Učenie sa skzre účasť na projekte RIDE ako aspekt procesu Steve Bullock, University

More information

PODPORNÉ PROSTRIEDKY PRE VERZIOVANIE: VHODNÝ VÝBER PRE NÁŠ TÍM?

PODPORNÉ PROSTRIEDKY PRE VERZIOVANIE: VHODNÝ VÝBER PRE NÁŠ TÍM? PODPORNÉ PROSTRIEDKY PRE VERZIOVANIE: VHODNÝ VÝBER PRE NÁŠ TÍM? Budúcnosť je jasná, budúcnosť sú distribuované verziovacie systémy... alebo centralizované??? Balázs Nagy Slovenská technická univerzita

More information

1 Komplexný príklad využitia OOP

1 Komplexný príklad využitia OOP 1 Komplexný príklad využitia OOP Najčastejším využitím webových aplikácií je komunikácia s databázovým systémom. Komplexný príklad je preto orientovaný práve do tejto oblasti. Od verzie PHP 5 je jeho domovskou

More information

Ekonomický pilier TUR

Ekonomický pilier TUR Názov indikátora: HDP na obyvateľa Zaradenie indikátora v DPSIR štruktúre: Základné informácie: SR Definícia Hrubý domáci produkt vyjadrovaný ako celková peňažná hodnota statkov a služieb vytvorených za

More information

DOPYT NA TRHU VYSOKOŠKOLSKÉHO VZDELÁVANIA NA SLOVENSKU VÝVOJOVÉ TRENDY

DOPYT NA TRHU VYSOKOŠKOLSKÉHO VZDELÁVANIA NA SLOVENSKU VÝVOJOVÉ TRENDY DOPYT NA TRHU VYSOKOŠKOLSKÉHO VZDELÁVANIA NA SLOVENSKU VÝVOJOVÉ TRENDY Jana Jurková ÚVOD Trh vysokoškolského vzdelávania je miesto, kde sa stretáva ponuka a dopyt po vzdelávaní. Zároveň predstavuje aj

More information

Rýchlosť Mbit/s (download/upload) 15 Mbit / 1 Mbit. 50 Mbit / 8 Mbit. 80 Mbit / 10 Mbit. 10 Mbit / 1 Mbit. 12 Mbit / 2 Mbit.

Rýchlosť Mbit/s (download/upload) 15 Mbit / 1 Mbit. 50 Mbit / 8 Mbit. 80 Mbit / 10 Mbit. 10 Mbit / 1 Mbit. 12 Mbit / 2 Mbit. Fiber 5 Mbit ** 5 Mbit / Mbit 5,90 Fiber 50 Mbit * 50 Mbit / 8 Mbit 9,90 Fiber 80 Mbit * 80 Mbit / Mbit 5,90 Mini Mbit* Mbit / Mbit 9,90 Klasik 2 Mbit* 2 Mbit / 2 Mbit Standard 8 Mbit* 8 Mbit / 3Mbit Expert

More information

Dátové rozhrania siete KONFER net

Dátové rozhrania siete KONFER net Dátové rozhrania siete KONFER net v zmysle 35 odseku 1 zákona č. 610/2003 Z.z. o elektronických komunikáciách Technická špecifikácia digitálnych dátových rozhraní Verzia: 1.0 Dátum vydania: 10.10.2010-1

More information

Doručovanie multimedialného obsahu (Nástroje, metódy a riešenia) František Jakab November 2008

Doručovanie multimedialného obsahu (Nástroje, metódy a riešenia) František Jakab November 2008 Doručovanie multimedialného obsahu (Nástroje, metódy a riešenia) František Jakab November 2008 LPS - CNL Laboratórium Počítačových ových Sietí Computer Networks Laboratory» CNL!= Cisco Network Laboratory

More information

MERANIE SOFTVÉRU. Jakub Šimko MSI

MERANIE SOFTVÉRU. Jakub Šimko MSI Slovenská Technická Univerzita v Bratislave Fakulta Informatiky a Informačných Technológií Jakub Šimko jsimko@fiit.stuba.sk MERANIE SOFTVÉRU 9.10.2012 MSI Meranie a metriky Kto by mal dávať pozor? Predsa

More information

Big data a elektronické zdravotníctvo

Big data a elektronické zdravotníctvo Big data a elektronické zdravotníctvo Zber a spracovanie veľkých súborov dát možno považovať za jeden z najvýznamnejších technologických trendov súčasnosti. Technológia veľkých dát so sebou prináša pozitívne

More information

POROVNANIE GUI VYBRANÝCH SOFTVÉROVÝCH NÁSTROJOV

POROVNANIE GUI VYBRANÝCH SOFTVÉROVÝCH NÁSTROJOV UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY POROVNANIE GUI VYBRANÝCH SOFTVÉROVÝCH NÁSTROJOV Bakalárska práca Stanislav Párnický 2013 UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA

More information

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY INFORMAČNÍ STRATEGIE FIRMY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY INFORMAČNÍ STRATEGIE FIRMY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS INFORMAČNÍ STRATEGIE FIRMY CORPORATE INFORMATION

More information

Government Cloud. Stratégia využitia Cloud Computing-u vo Verejnej správe SR. Peter Kišša

Government Cloud. Stratégia využitia Cloud Computing-u vo Verejnej správe SR. Peter Kišša Government Cloud Stratégia využitia Cloud Computing-u vo Verejnej správe SR Peter Kišša Prečo? Aug, 2011 - Amazon launches US government cloud designed to meet the regulatory requirements of U.S. government

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KALKULÁCIA ÚPLNÝCH NÁKLADOV V PROSTREDÍ SLOVENSKÝCH VYSOKÝCH ŠKÔL BAKALÁRSKA PRÁCA 2014 Matej Štefák UNIVERZITA KOMENSKÉHO V

More information

CITAČNÉ ANALÝZY VO WEB OF SCIENCE CORE COLLECTION. Eniko Toth Szasz Customer Education Product Specialist

CITAČNÉ ANALÝZY VO WEB OF SCIENCE CORE COLLECTION. Eniko Toth Szasz Customer Education Product Specialist CITAČNÉ ANALÝZY VO WEB OF SCIENCE CORE COLLECTION Eniko Toth Szasz Customer Education Product Specialist eniko.szasz@thomsonreuters.com Web of Science Databáza = Analytický nástroj 2 Základné analýzy vo

More information

Databázy (1) Prednáška 11. Alexander Šimko

Databázy (1) Prednáška 11. Alexander Šimko Databázy (1) Prednáška 11 Alexander Šimko simko@fmph.uniba.sk Contents I Aktualizovanie štruktúry databázy Section 1 Aktualizovanie štruktúry databázy Aktualizácia štruktúry databázy Štruktúra databázy

More information

Katedra počítačov a informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita Košice. Informačné technológie Branislav Sobota

Katedra počítačov a informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita Košice. Informačné technológie Branislav Sobota Katedra počítačov a informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita Košice Informačné technológie Branislav Sobota 2006 Informačné technológie 2 Predslov Predkladané skriptá majú

More information

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY INFORMAČNÍ STRATEGIE PODNIKU FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY INFORMAČNÍ STRATEGIE PODNIKU FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS INFORMAČNÍ STRATEGIE PODNIKU CORPORATE INFORMATION

More information

Osobovo-orientovaný prístup vývoja softvéru

Osobovo-orientovaný prístup vývoja softvéru Osobovo-orientovaný prístup vývoja softvéru TOMÁŠ BACKSTUBER Slovenská technická univerzita Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 3, 842 16 Bratislava backy007[zavináč]gmail[.]com Abstrakt.

More information

TRANSCRIPTION OF NUMERICAL OBJETCS TO TEXT FOR SLOVAK LANGUAGE

TRANSCRIPTION OF NUMERICAL OBJETCS TO TEXT FOR SLOVAK LANGUAGE Journal of Information, Control and Management Systems, Vol. 5, (2007), No. 1 25 TRANSCRIPTION OF NUMERICAL OBJETCS TO TEXT FOR SLOVAK LANGUAGE Ján GENČI Technical university of Košice, Faculty of Electrical

More information

Dlhodobé uchovávanie digitálnych objektov

Dlhodobé uchovávanie digitálnych objektov IBM Slovakia IBM Global Services Dlhodobé uchovávanie digitálnych objektov Radoslav Katuščák IBM Global Services Poradca v oblasti digitálne média Rado.Katuscak@Sk.IBM.Com 11/14/2007 2007 IBM Corporation

More information

JAVA. Sieťové programovanie

JAVA. Sieťové programovanie JAVA Sieťové programovanie Sieťové programovanie Sieťová knižnica jazyka JAVA bola vytvorená podľa súborovej knižnice Zapúzdrovanie pripojení do streamov Multithreading Identifikácia počítača Každý počítač

More information

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Interaktívna výuková webová aplikácia na riešenie úloh o pravdepodobnosti

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Interaktívna výuková webová aplikácia na riešenie úloh o pravdepodobnosti Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Interaktívna výuková webová aplikácia na riešenie úloh o pravdepodobnosti Bakalárska práca 2016 Zuzana Majeríková Univerzita

More information

Tvorba plánov DÁVID KOVÁČ

Tvorba plánov DÁVID KOVÁČ Tvorba plánov DÁVID KOVÁČ Slovenská technická univerzita Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 3, 842 16 Bratislava qavidko[zavináč]gmail[.]com Abstrakt. Plánovanie je jednou z najdôležitejších

More information

Manažment ľudských zdrojov a organizačný rozvoj ako východisko znalostného manažmentu

Manažment ľudských zdrojov a organizačný rozvoj ako východisko znalostného manažmentu Manažment ľudských zdrojov a organizačný rozvoj ako východisko znalostného manažmentu Mária Antošová 1 Human resources management and organizational development as a basis for the knowledge management

More information

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2008, vol. LIV, article No. 1632

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2008, vol. LIV, article No. 1632 Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2008, vol. LIV, article No. 1632 Sylvia ROVŇÁKOVÁ *, Ondrej LÍŠKA ** LASER CUTTING MACHINE AND OPTIMISATION OF INPUT PARAMETERS

More information

Grid Computing Implementácia služby v Globus Toolkite (Diplomová práca)

Grid Computing Implementácia služby v Globus Toolkite (Diplomová práca) Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Grid Computing Implementácia služby v Globus Toolkite (Diplomová práca) Bc. Peter Bajči Školiteľ: RNDr. Andrej

More information

Mediálny marketing a Public Relations

Mediálny marketing a Public Relations Mediálny marketing a Public Relations Štátnicové otázky na bakalárskom stupni štúdia v študijnom programe Vzťahy s médiami 1. Mediálny systém v Slovenskej republike Definujte pojem médiá, špecifikujte

More information

NIKY a NIKY S. JEDNOFÁZOVÉ UPS od 600 do 3000 VA SVETOVÝ ŠPECIALISTA PRE ELEKTRICKÉ INŠTALÁCIE A DIGITÁLNE SYSTÉMY BUDOV

NIKY a NIKY S. JEDNOFÁZOVÉ UPS od 600 do 3000 VA SVETOVÝ ŠPECIALISTA PRE ELEKTRICKÉ INŠTALÁCIE A DIGITÁLNE SYSTÉMY BUDOV NIKY a NIKY S JEDNOFÁZOVÉ UPS od 600 do 3000 VA SVETOVÝ ŠPECIALISTA PRE ELEKTRICKÉ ŠTALÁCIE A DIGITÁLNE SYSTÉMY BUDOV Ideálna ochrana pre malé kancelárie a domáce kancelárske aplikácie. Tento rad ponúka

More information

Využitie adaptívnych hypermédií pre e-vzdelávanie

Využitie adaptívnych hypermédií pre e-vzdelávanie Využitie adaptívnych hypermédií pre e-vzdelávanie Mária Bieliková * bielik@elf.stuba.sk Abstrakt: Príspevok sa zaoberá využitím adaptívnych hypermédií pre e-vzdelávanie. Sústredíme sa na typickú štruktúru

More information

Coordinates ordering in parallel coordinates views

Coordinates ordering in parallel coordinates views Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Coordinates ordering in parallel coordinates views Bratislava, 2011 Lukáš Chripko Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta

More information

Constraint satisfaction problems (problémy s obmedzujúcimi podmienkami)

Constraint satisfaction problems (problémy s obmedzujúcimi podmienkami) I2AI: Lecture 04 Constraint satisfaction problems (problémy s obmedzujúcimi podmienkami) Lubica Benuskova Reading: AIMA 3 rd ed. chap. 6 ending with 6.3.2 1 Constraint satisfaction problems (CSP) We w

More information

Algoritmy deterministickej a stochastickej optimalizácie a ich počítačová realizácia

Algoritmy deterministickej a stochastickej optimalizácie a ich počítačová realizácia Algoritmy deterministickej a stochastickej optimalizácie a ich počítačová realizácia ESF 2007 D. Ševčovič Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Univerzita Komenského, 842 48 Bratislava http://www.iam.fmph.uniba.sk/institute/sevcovic

More information

TRH PRÁCE V GENERAČNOM KONTEXTE

TRH PRÁCE V GENERAČNOM KONTEXTE TRH PRÁCE V GENERAČNOM KONTEXTE Marián Čvirik ABSTRACT Nowadays, the scientists attention is aimed at the new economic-social categories: among them baby booms generations, X, Y and Z. Each generation

More information

BGP - duálne prepojenie AS. (primary + backup spoj), s IBGP, cez virtuální L2 linky

BGP - duálne prepojenie AS. (primary + backup spoj), s IBGP, cez virtuální L2 linky BGP - duálne prepojenie AS (primary + backup spoj), s IBGP, cez virtuální L2 linky Peter Jašica Abstrakt: Cieľom tohto projektu je zhotoviť a otestovať funkčnosť BGP s dvojitým prepojením Autonómnych systémov.

More information

Erving Goffman: Stigma. Poznámky o způsobech zvládání narušené identity

Erving Goffman: Stigma. Poznámky o způsobech zvládání narušené identity Erving Goffman: Stigma. Poznámky o způsobech zvládání narušené identity Sociologické nakladatelství. Praha 2003, preklad: Tomáš Prášek, 167 s. (Stigma: Notes on the Management of Spoiled Identity. Prentice-Hall,

More information

GeoGebra a JavaScript

GeoGebra a JavaScript GeoGebra a JavaScript GeoGebra and JavaScript Patrik Voštinár MESC: U70 Abstract The article deals with creating applets in mathematics software GeoGebra. GeoGebra contains a large number of tools that

More information

Technológie Web 2.0 a Library 2.0

Technológie Web 2.0 a Library 2.0 Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačního a znalostního inženýrství Téma bakalárskej práce Technológie Web 2.0 a Library 2.0 Študent: Vedúci práce: Peter Lipčák

More information

Prvky inovácie nových jazykov HTML5 a CSS3

Prvky inovácie nových jazykov HTML5 a CSS3 Bankovní institut vysoká škola Praha zahraničná vysoká škola Banská Bystrica Katedra kvantitatívnych metód a informatiky Prvky inovácie nových jazykov HTML5 a CSS3 The HTML5 and CSS3 innovations concepts

More information

NOVÉ NORMY PRE SYSTÉMY MANAŽÉRSTVA

NOVÉ NORMY PRE SYSTÉMY MANAŽÉRSTVA NOVÉ NORMY PRE SYSTÉMY MANAŽÉRSTVA New Standards for Management Systems Abstrakt Ľubomír BELAN FBI UNIZA, Katedra bezpečnostného manažmentu, Ul.1.mája 32, 010 26, Žilina, SR Lubomir.Belan@fbi.uniza.sk

More information

METODIKA TVORBY PRE ZÁKLADNÉ ŠKOLY ŠKOLSKÝCH VZDELÁVACÍCH PROGRAMOV

METODIKA TVORBY PRE ZÁKLADNÉ ŠKOLY ŠKOLSKÝCH VZDELÁVACÍCH PROGRAMOV Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ METODIKA TVORBY ŠKOLSKÝCH VZDELÁVACÍCH PROGRAMOV PRE ZÁKLADNÉ ŠKOLY Štátny inštitút odborného vzdelávania, Bellova

More information

Základy vedeckej práce pre doktorandov FZaSP Trnavskej univerzity v Trnave

Základy vedeckej práce pre doktorandov FZaSP Trnavskej univerzity v Trnave Základy vedeckej práce pre doktorandov FZaSP Trnavskej univerzity v Trnave prof. MUDr. Martin Rusnák, CSc, Katedra verejného zdravotníctva, FZaSP, Trnavskej univerzity v Trnave Trnava, 2014 OBSAH 1. Úvod

More information

ETABLÁCIA A PROFESIONALIZÁCIA SOCIÁLNEJ PRÁCE V JEJ HORIZONTÁLNEJ I VERTIKÁLNEJ LÍNII

ETABLÁCIA A PROFESIONALIZÁCIA SOCIÁLNEJ PRÁCE V JEJ HORIZONTÁLNEJ I VERTIKÁLNEJ LÍNII ETABLÁCIA A PROFESIONALIZÁCIA SOCIÁLNEJ PRÁCE V JEJ HORIZONTÁLNEJ I VERTIKÁLNEJ LÍNII ESTABLISHMENT AND PROFESSIONALIZATION OF SOCIAL WORK IN ITS HORIZONTAL AND VERTICAL LINES BEÁTA BALOGOVÁ Abstrakt:

More information

Doporučovací systém pro eshop

Doporučovací systém pro eshop ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ KATEDRA POČÍTAČŮ Diplomová práce Doporučovací systém pro eshop Bc. Martina Čiefová Vedoucí práce: Ing. Jan Drchal, Ph.D. Leden 2018 Poďakovanie

More information

Analýza vybraných faktorov klientskeho násilia v sociálnej práci

Analýza vybraných faktorov klientskeho násilia v sociálnej práci Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach Filozofická fakulta Katedra sociálnej práce Analýza vybraných faktorov klientskeho násilia v sociálnej práci Soňa Lovašová, Eva Žiaková, Agnesa Kočišová, Ladislav

More information

Firemná kultúra ako zdroj konkurenčnej výhody a jej úroveň v slovenských firmách

Firemná kultúra ako zdroj konkurenčnej výhody a jej úroveň v slovenských firmách Firemná kultúra ako zdroj konkurenčnej výhody a jej úroveň v slovenských firmách Corporate Culture as a source of competitive advantage and its situation in Slovak firms MARTINA BELEJOVÁ Ekonomická univerzita

More information

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS INFORMAČNÍ STRATEGIE FIRMY CORPORATE INFORMATION

More information

INFORMAČNÁ SPOLOČNOSŤ A SR INFORMATION SOCIETY AND SLOVAK REPUBLIC Korcová, Z., KI FEM SPU Nitra

INFORMAČNÁ SPOLOČNOSŤ A SR INFORMATION SOCIETY AND SLOVAK REPUBLIC Korcová, Z., KI FEM SPU Nitra INFORMAČNÁ SPOLOČNOSŤ A SR INFORMATION SOCIETY AND SLOVAK REPUBLIC Korcová, Z., KI FEM SPU Nitra Information society is objective reality today. Common denominator of all definitions is emphasis on meaning

More information

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY NÁVRH DILČÍ ČÁSTI INFORMAČNÍHO SYSTÉMU DESIGN OF AN INFORMATION SYSTEM PART

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY NÁVRH DILČÍ ČÁSTI INFORMAČNÍHO SYSTÉMU DESIGN OF AN INFORMATION SYSTEM PART VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS NÁVRH DILČÍ ČÁSTI INFORMAČNÍHO SYSTÉMU DESIGN

More information

E-LEARNING PRE PREDMET AOS

E-LEARNING PRE PREDMET AOS Žilinská univerzita v Žiline Elektrotechnická fakulta Katedra experimentálnej elektrotechniky E-LEARNING PRE PREDMET AOS Lukáš PACULÍK 2008 E-learning pre predmet AOS BAKALÁRSKA PRÁCA LUKÁŠ PACULÍK ŽILINSKÁ

More information

POSÚDENIE INFORMAČNÉHO SYSTÉMU PODNIKU A NÁVRH ZMIEN ENTERPRISE INFORMATION SYSTEM ANALYSIS AND IMPROVEMENT PROPOSALS

POSÚDENIE INFORMAČNÉHO SYSTÉMU PODNIKU A NÁVRH ZMIEN ENTERPRISE INFORMATION SYSTEM ANALYSIS AND IMPROVEMENT PROPOSALS VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS POSÚDENIE INFORMAČNÉHO SYSTÉMU PODNIKU A

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE JESSENIOVA LEKÁRSKA FAKULTA V MARTINE

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE JESSENIOVA LEKÁRSKA FAKULTA V MARTINE UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE JESSENIOVA LEKÁRSKA FAKULTA V MARTINE E-learning na JLF UK v Martine od základov po prax Učebné texty pre učiteľov tvorba e-kurzov, e-testov a ďalších aktivít v prostredí

More information

INFORMAČNÉ SYSTÉMY V MARKETINGU

INFORMAČNÉ SYSTÉMY V MARKETINGU SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE FAKULTA EKONOMIKY A MANAŽMENTU Ing. Peter Stuchlý, PhD. INFORMAČNÉ SYSTÉMY V MARKETINGU (INTERNÝ UČEBNÝ TEXT) NITRA, 2016 Interný učebný text k predmetu: Informačné

More information

VÝZNAM BEZPEČNOSTNEJ DOKUMENTÁCIE Z POHĽADU TVORBY INFORMAČNÉHO SYSTÉMU

VÝZNAM BEZPEČNOSTNEJ DOKUMENTÁCIE Z POHĽADU TVORBY INFORMAČNÉHO SYSTÉMU Miroslav FODOR VÝZNAM BEZPEČNOSTNEJ DOKUMENTÁCIE Z POHĽADU TVORBY INFORMAČNÉHO SYSTÉMU Abstract: The article deals with issues of safety documentation, which is very important in creating a secure information

More information

NÁKLADY ŽIVOTNÉHO CYKLU LIFE CYCLE COSTS

NÁKLADY ŽIVOTNÉHO CYKLU LIFE CYCLE COSTS NÁKLADY ŽIVOTNÉHO CYKLU LIFE CYCLE COSTS Jaroslav Lexa Apuen SK Kritériá ekonomicky najvýhodnejšej ponuky Most economically advantageous tender criteria Najlepší pomer ceny a kvality Best price-quality

More information

XPS 8920 Setup and Specifications

XPS 8920 Setup and Specifications XPS 8920 Setup and Specifications Model počítača: XPS 8920 Regulačný model: D24M Regulačný typ: D24M001 Poznámky, upozornenia a výstrahy POZNÁMKA: POZNÁMKA uvádza dôležité informácie, ktoré umožňujú lepšie

More information

SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE. Informačné technológie v malej firme agrosektora Diplomová práca FAKULTA EKONOMIKY A MANAŽMENTU

SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE. Informačné technológie v malej firme agrosektora Diplomová práca FAKULTA EKONOMIKY A MANAŽMENTU SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE FAKULTA EKONOMIKY A MANAŽMENTU Informačné technológie v malej firme agrosektora Diplomová práca Miroslav Ježík Nitra 2008 SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE PEDAGOGICKÁ FAKULTA KATEDRA PEDAGOGIKY SÚČASNOSŤ A PERSPEKTÍVY VYUŽITIA INFORMAČNO- KOMUNIKAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ VO VYUČOVANÍ DEJEPISU NA STREDNÝCH ŠKOLÁCH BAKALÁRSKA PRÁCA

More information

ČASŤ 1 MASIFIKÁCIA, DIVERZIFIKÁCIA A KVALITA VYSOKÉHO ŠKOLSTVA 1.4 ODLIV MOZGOV - SLOVÁCI ŠTUDUJÚ A PRACUJÚ V ZAHRANIČÍ

ČASŤ 1 MASIFIKÁCIA, DIVERZIFIKÁCIA A KVALITA VYSOKÉHO ŠKOLSTVA 1.4 ODLIV MOZGOV - SLOVÁCI ŠTUDUJÚ A PRACUJÚ V ZAHRANIČÍ NÁRODNÝ PROJEKT: VYSOKÉ ŠKOLY AKO MOTORY ROZVOJA VEDOMOSTNEJ SPOLOČNOSTI ČASŤ 1 MASIFIKÁCIA, DIVERZIFIKÁCIA A KVALITA VYSOKÉHO ŠKOLSTVA 1.4 ODLIV MOZGOV - SLOVÁCI ŠTUDUJÚ A PRACUJÚ V ZAHRANIČÍ ZELENKA

More information

1. Rovesnícke vzdelávanie prispeje ku kvalite vzdelávania. Neveríte? 3.1 Prípadová štúdia 1: Introverti, ktorí nechcú pracovať v tíme

1. Rovesnícke vzdelávanie prispeje ku kvalite vzdelávania. Neveríte? 3.1 Prípadová štúdia 1: Introverti, ktorí nechcú pracovať v tíme 2 Úvod 1. Rovesnícke vzdelávanie prispeje ku kvalite vzdelávania. Neveríte? 2. Koncept rovesníckeho vzdelávania 2.1 Plusy a mínusy 2.2 Ako vnímajú rovesnícke vzdelávanie učitelia a učiteľky 3. Spravili

More information

Ceny kurzov a školení

Ceny kurzov a školení Ceny kurzov a školení Základy práce s PC Základy práce s PC, Internet,Word Cena: 133.00 Základy práce s počítačom a internetom Cena: 63.00 Windows v dennej praxi Cena: 69.00 Word + Excel základy Cena:

More information