VYSOKÁ ŠKOLA MANAŢMENTU V TRENČÍNE POROVNANIE NAJPOUŢÍVANEJŠÍCH INFORMAČNÝCH SYSTÉMOV BAKALÁRSKA PRÁCA

Transcription

1 VYSOKÁ ŠKOLA MANAŢMENTU V TRENČÍNE POROVNANIE NAJPOUŢÍVANEJŠÍCH INFORMAČNÝCH SYSTÉMOV BAKALÁRSKA PRÁCA Študijný program: Pracovisko: Vedúci práce: Znalostný manaţment VŠM, Bratislava Martina Česalová, M.S.C.S. Bratislava 2010 Ondrej Dorčík

2 2

3 Abstrakt Téma: Porovnanie najpoužívanejších informačných systémov Kľúčové slová: business intelligence, informácie, analýza dát, rozhodnutia Študent: Ondrej Dorčík Vedúci BP: Martina Česalová, M.S.C.S V práci sa venujeme porovnávaniu kľúčových funkcií a ich vyuţiteľnosti v podniku vybraných troch Business Intelligence systémov, ktorých dodávatelia zastávajú prvé tri miesta na trhu Business Intelligence. Problémom, ktorý riešime v tejto záverečnej práci, je značná neprehľadnosť medzi jednotlivými BI systémami, keďţe v súčasnosti sa na trhu nachádza mnoţstvo dodávateľov týchto systémov. Tento problém je dôleţité riešiť z dôvodu, ţe s rastúcou potrebou vyuţívania BI systémov rastie aj dopyt po týchto systémoch a pri súčasnom mnoţstve ich poskytovateľov vzniká značná dezorientácia na strane potenciálnych záujemcov o BI systémy. Funkcionality jednotlivých vybraných systémov porovnávame v časti praktického výskumu, kde kaţdý softvér je podrobený praktickému testu v súlade s fázami Business Intelligence a konkrétne ohodnotený. Získané výsledky následne analyzujeme v záverečnej časti tejto práce, kde rovnako vyvodzujeme záver z nášho praktického testu. Rok:

4 Abstract Topic: The most common informational systems comparison Key words: business intelligence, information, data analysis, decision Student: Ondrej Dorčík Advisor: Martina Česalová, M.S.C.S In this thesis, we compare key features and their usability in a corporation of three selected Business Intelligence systems, which vendors occupy the first three places in the Business Intelligence market. The problem we solve in this thesis is significant confusion between the BI systems as there are many suppliers of these systems currently on the market. This issue is important to solve because of with the growing need of usage BI systems there is also growing demand for these systems and due to number of BI providers, there is incipient significant disorientation on potential customers side. Functionalities of selected systems are compared in the practical research, where each software is subject of the practical test in accordance with the phases of Business Intelligence and specifically evaluated. Test results we analyze in the final part of this thesis where is also included our conclusion from practical test Year:

5 Obsah Abstrakt... 3 Abstract... 4 Zoznam skratiek... 6 Poďakovanie Úvod a definícia problému Prehľad literatúry Teoretický výskum Čo je Business Intelligence Výhody Business Intelligence Fázy Business Intelligence BI aplikácie a ich zastúpenie na trhu Praktický výskum Business Objects (SAP) SAS Cognos (IBM) Záver Zoznam bibliografických odkazov

6 Zoznam skratiek BI Business Intelligence IS Informačný systém IT Informačné technológie SQL Structured Query Language OLAP Online Analytical Processing CRM Customer Relationship Management 6

7 Vysvetlivky pojmov V záverečnej práci pouţijeme základné pojmy, s ktorými sa môţeme beţne stretnúť v oblasti informačných technológií, manaţmentu a znalostného manaţmentu, ale nemusia byť dostatočne známe alebo zrozumiteľné čitateľovi práce. Z tohto dôvodu sa súčasťou práce stáva aj vysvetlenie neznámych pojmov. Podklady k definíciám jednotlivých pojmov budeme čerpať zo slovníka Business Dictionary (Business Dictionary, 2010). Informačný systém (IS) kombinácia hardvéru, softvéru, fyzickej a logickej infraštruktúry navrhnutej tak, aby uľahčovala plánovanie, riadenie, kontrolu a rozhodovanie. Informačné technológie (IT) súbor nástrojov, metód a procesov, ktorých účelom je zber, spracovanie a prezentácia informácií. Pod informačné technológie môţeme zahrnúť aj automatizáciu administratívy a telekomunikácie. Dátový manažment proces určený na zber poţadovaných dát, spracovanie a ich ukladanie pre ďalšie vyuţitie. Zabezpečuje dostupnosť a spoľahlivosť týchto dát. Softvér programové vybavenie alebo nehmotná časť počítačového systému, ktorá nám dáva moţnosť ovládať tu hmotnú časť počítača, zvanú hardvér. Softvér sa skladá z inštrukcií a kódu, ktorý programátori píšu programovacích jazykoch, niekedy priamo v jazyku, ktorému hardvér rozumie. Informácia za informáciu môţeme povaţovať surové, nespracované dáta, ktoré boli overené. Informácia je špecifická, má nejaký účel a je prezentovaná v kontexte, ktorý dáva zmysel a vedie k zvýšeniu porozumenia. Hodnota informácie je zaloţená na jej schopnosti ovplyvniť rozhodovanie. Poznatok na úrovni organizácie je poznatok chápaný ako suma toho, čo je známe a prejavuje sa na inteligencii a kompetencii ľudí. Tieţ ho môţeme definovať ako povedomie alebo porozumenie okolností, faktov na základe asociácií alebo skúseností. Business Intelligence (BI) technika zameriavajúca sa na ťaţenie dôleţitých informácií z uloţených dát v databáze a kalkulovanie závislostí medzi týmito informáciami. Prostredníctvom hlbšieho pochopenia vzťahov medzi údajmi zlepšuje rozhodovanie v organizáciách a rovnako odhaľuje priestor na inovácie. 7

8 Data Mining metóda pouţívaná v Business Intelligence. Jej podstatou je prechádzanie veľkým mnoţstvom dát za účelom hľadania uţitočných informácií a spojitostí medzi nimi. Data mining pouţíva techniky umelej inteligencie, neurónových sietí a rovnako aj pokročilé štatistické nástroje. OLAP kategória softvérových nástrojov pouţívaných v data miningu, ktoré umoţňujú uţívateľovi narábať s veľkým mnoţstvom databáz a analyzovať rôzne dimenzie viac dimenzionálnych dát. SQL súbor príkazov pouţívaných na pristupovanie, úpravu a aktualizáciu dát uloţených v databáze. SQL je nie je plne funkčný programovací jazyk, s ktorým by bolo moţné vytvoriť funkčné aplikácie, ale musí byť pouţívaný spolu s druhým programovacím jazykom v prípade, ţe potrebujeme samostatnú aplikáciu. Data Warehouse masívna databáza zvyčajne uloţená na skupine serverov, ktorá slúţi ako centrálny sklad všetkých v podniku generovaných dát a rovnako aj do podniku prichádzajúcich externých dát. Cash flow peňaţné príjmy a výdaje reprezentujúce obchodné aktivity firmy. Z pohľadu účtovníctva je cash flow rozdiel medzi mnoţstvom peňazí na začiatku určitej periódy a mnoţstvom peňazí na konci tejto periódy. 8

9 Poďakovanie Túto časť by som chcel venovať poďakovaniu sa vedúcej mojej bakalárskej práce Martine Česalovej, M.S.C.S za jej prínos tejto práci v podobe odborného vedenia počas písania, ochotného prístupu v prípade konzultácií a v neposlednom rade za poskytnuté cenné rady. 9

10 1. Úvod a definícia problému V záverečnej bakalárskej práci sa zaoberáme analýzou a porovnávaním najpouţívanejších informačných systémov, konkrétne Business Intelligence (BI) systémov. Tieto BI informačné systémy so stúpajúcou konkurenciou získavajú na popularite v podnikoch, pre ktoré je získavanie informácií a rozhodovanie sa podľa získaných výsledkov kľúčovým faktorom. Ich popularitu im zabezpečuje práve ich určenie, ktoré je primárne zamerané na zber, ukladanie a následnú analýzu zozbieraných dát a na konci procesu generovanie jednoduchých, ale zároveň zmysluplných hlásení, reportov pre vedenie spoločnosti. Jednoduchosť vygenerovaných reportov s potrebnými dátami napomáha lepšiemu rozhodovaniu pre manaţment podniku, ktorý sa môţe na základe toho presnejšie rozhodovať. Pridaná hodnota výskumu, ktorý bude podstatou tejto záverečnej práce, je jeho rozdelenie do teoretickej a praktickej časti. Toto rozdelenie nám zabezpečí komplexný pohľad na problematiku. Teoretická časť výskumu nám prinesie počiatočný prehľad o tom, aké sú najpouţívanejšie Business Intelligence systémy na trhu, prehľad o ich kľúčových vlastnostiach a moţnostiach vyuţitia v podnikoch a rozbor Business Intelligence fáz. Teoretický výskum bude zaloţený a podporovaný odbornými a aktuálnymi zdrojmi či uţ vo forme kniţných publikácií, odbornej tlače zaoberajúcou sa danou problematikou alebo internetových relevantných zdrojov. Praktická časť výskumu priblíţi pohľad na kľúčové vlastnosti testovaných systémov na detailnejšiu úroveň a vyuţitie týchto vlastností v praxi. V praktickej časti sa budeme rovnako venovať aj konkrétnemu hodnoteniu produktov, ktoré bude predmetom analýzy v neskoršej fáze záverečnej práce. Praktická časť výskumu bude spočívať na osobnom testovaní voľne dostupných verzií vybraných BI systémov a následnom bodovom hodnotení podľa zistení počas testovania. Tento prístup bude podporovaný dokumentáciou k testovaným systémom tieţ dostupnou z web stránok výrobcov aktuálne testovaného systému. Ďalej si v prvej kapitole predstavíme pozadie problému, ktorý budeme skúmať a snaţiť sa vyriešiť prostredníctvom teoretického ale aj praktického výskumu a analýzy získaných dát, ktoré nám poslúţia na objasnenie problematiky. V tejto kapitole si taktieţ presne definujeme problém, ktorý bude predmetom záverečnej práce. 10

11 So súčasnou dynamikou v obchodnom prostredí manaţéri podnikov hľadajú odpovede na svoje otázky a tieto odpovede potrebujú rýchlejšie ako v minulosti vzhľadom na to, ţe konkurenčná výhoda je nevyhnutnosť pri dosahovaní úspechu. Keďţe Business Intelligence systémy sú určené práve na to, aby hľadali odpovede na otázky manaţérov a predvídali vývoj trhu, zohrávajú kľúčovú úlohu v ich rozhodovacom procese a tak napomáhajú vstupovať do trhu skôr a s lepším produktom ako konkurenčný dodávatelia v rovnakej oblasti. Bloomberg Businessweek (2009) zdôrazňuje, ţe recesia a celosvetová hospodárska kríza podporuje záujem o BI softvér, ktorý pomáha spoločnostiam analyzovať zozbierané dáta za účelom zniţovania výdavkov a hľadania nových obchodných príleţitostí. Pri zvýšenom dopyte po kvalitnejších a rýchlejšie poskytovaných informáciach je vyvíjaný väčší tlak na spoločnosti zaoberajúce sa informačnými technológiami a hlavne na dodávateľov Business Intelligence systémov, ktorí sú nutení byť viac inovatívni a flexibilnejší, aby si zabezpečili konkurenčnú výhodu na trhu v porovnaní so svojimi konkurentami. S nástupom aktívneho vyuţívania informačných technológií pri rozhodovaní sa v podniku sa Business Intelligence stáva jednou z podmienok pre získanie konkurenčnej výhody na trhu. Hlavnou zodpovednosťou BI systémov je systematicky zbierať dáta prichádzajúce do prostredia podniku a vhodne ich sprístupňovať zamestnancom zodpovedným za rozhodnutia. V dôsledku potreby lepšieho rozhodovania a tak aj získania konkurenčnej výhody na trhu rastie aj potreba dostávať a mať prístupné čo najaktuálnejšie informácie. Dodávatelia BI systémov sa snaţia uspokojiť túto potrebu ich zákazníkov, no kaţdý dodávateľ to robí iným spôsobom a teda poskytuje BI systém s viac či menej odlišnými funkciami. Preto sa v tejto práci zameriame a pokúsime poukázať na kľúčové aspekty jednotlivých testovaných BI systémov a ohodniť celkovú pouţiteľnosť daného systému. Na záver práce vyhodnotíme výsledky praktického výskumu za účelom identifikovania relatívne univerzálneho BI systému, ktorí by bol pouţiteľný prakticky v akomkoľvek type podniku. 11

12 2. Prehľad literatúry Ako kľúčové zdroje pre praktické spracovanie danej témy budeme vyuţívať voľne dostupné verzie Business Intelligence systémov zo stránok výrobcov a rovnako aj voľne dostupnú dokumentáciu k týmto systémom. Dokumentáciu k systémom pouţijeme taktieţ aj pre teoretický výskum. Všeobecne, čo sa týka informačných systémov a rovnako aj Business Intelligence systémov, v tejto oblasti sa budeme opierať o kniţnú publikáciu Podniková informatika od autorov Libora Gálu, Jána Pouru a Prokopa Tomana. Táto kniha poskytuje komplexný prehľad informačných systémov a zrozumiteľne ukazuje, čo informatika ponúka, vyţaduje a kam smeruje. Kniha sa primárne zaoberá informatikou z manaţérskeho uhlu pohľadu, kde mimo iné popisuje systémy pre efektívnu správu ľudských zdrojov, finančných zdrojov atď. Doplňujúce poznatky budeme získavať, ako sme uţ spomenuli, z periodík, ktoré sa zaoberajú informačnými systémami a aplikáciami. 12

13 3. Teoretický výskum Pre náš teoretický ale aj praktický výskum sme vybrali nasledovné tri produkty, ktoré boli v roku 2009 na prvých troch miestach v rozsiahlosti používateľskej základne: - Business Objects od spoločnosti SAP - SAS od rovnomenného výrobcu - Cognos od firmy IBM V tejto kapitole venovanej teoretickému výskumu sa budeme mimo iného zaoberať aj podielmi na trhu a rastom týchto spoločností. 13

14 3.1 Čo je Business Intelligence Podľa L. Gálu (2006, s. 90) úlohou Business Intelligence je vylepšiť a značne zrýchliť proces rozhodovania v podnikoch a tak zabezpečiť väčšiu konkurencie schopnosť v ich oblasti podnikania. Dresner (2006, s. 90) definuje Business Intelligence ako sadu konceptov a metód určených pre skvalitnenie rozhodnutí v podniku. V záverečnej práci teda budeme chápať BI ako systematický proces pre zber a analýzu strategických a operatívnych informácií podniku. Celý proces Business Intelligence sa delí na viacero fáz (Obr. 1), ktorým sa budeme podrobnejšie venovať v kapitole 3.3. Obrázok je spracovaný podľa predlohy z knihy Andrea Saayman a a ilustruje náväznosť jednotlivých fáz. Obr. 1 Cyklus Business Intelligence Zdroj: SAAYMAN, A. Competitive intelligence: construct exploration, validation and equivalence 14

15 Keďţe sa budeme podrobnejšie venovať popisu jednotlivých fáz Business Intelligence cyklu v kapitole 3.3, tu si len v krátkosti popíšeme cyklus uvedený na obrázku vyššie (Obr. 1). BI cyklus začína fázou plánovania celého procesu zberu dát vrátane definovania ich zdroja, spôsobu spracovania a uloţenia zozbieraných dát, plánovania vyuţitia týchto údajov a z toho vyplývajúci spôsob analýzy. Na základe plánovaného vyuţitia dát je moţné naplánovať aj presný spôsob ich komunikovania patričným osobám. Keďţe počas plánovacej fázy musíme prejsť celý BI cyklus, je potrebné klásť veľký dôraz na túto fázu, avšak ako si neskôr v tejto práci ukáţeme, výrobcovia BI systémov ju úplne ignorujú. Za fázou plánovania nasleduje samotný zber dát tak interných ako aj externých z rôznych zdrojov. V rámci tejto fázy je zahrnuté aj spracovanie a ukladanie dát v dátovom sklade. Spôsob zberu, spracovania a ukladania dát bol vopred naplánovaný v predchádzajúcej fáze a vytvorený analytikmi na to určenými. O hľadanie závislostí medzi jednotlivými údajmi a vyvodzovanie záverov a výsledkov sa stará fáza analýzy dát, počas ktorej sa analyzujú zozbierané údaje podľa poţiadaviek uţívateľa. Metódy analýzy sú limitované ponukou analytických nástrojov samotného BI systému od určitého dodávateľa. Táto fáza je z pohľadu dodaných výsledkov BI systému kritická, pretoţe práve počas tejto fázy sa určuje, aké údaje budú zobrazené uţívateľovi a čo z nich bude plynúť. Business Intelligence cyklus končí fázou poskytovania správ alebo reportov o získaných a analyzovaných dátach. Vzhľad dodaných reportov si zvyčajne uţívateľ môţe prispôsobovať vlastným potrebám a poţiadavkám. Nároky na túto fázu sú kladené najmä v zmysle efektivity zobrazovania údajov, aby uţívateľ dostával len tie správne údaje v správny čas. Zdanlivo tento cyklus končí fázou reportovania, ale prvá fáza je o plánovaní rovnako ako aj o riadení. Z toho vyplýva, ţe je potrebné tieto fázy naplánovať ale aj následne na to riadiť, čo znamená neustále monitorovať priebeh jednotlivých fáz a vyhodnocovať moţnosti ich zlepšenia. 15

16 3.2 Výhody Business Intelligence V dnešnej dobe plnej konkurencie je takmer pre kaţdú organizáciu nevyhnutné mať implementované nejaké Business Intelligence riešenie, ktoré im poskytne moţnosť drţať krok s aktuálnymi trendmi, nastupujúcimi novými technológiami a hlavne s konkurenciou na trhu. Medzi hlavné výhody BI systémov môţeme zaradiť funkciu podpory v oblasti riadenia výkonnosti podniku prostredníctvom dosahovania lepších obchodných rozhodnutí top manaţmentu v podniku na základe dostupnosti potrebných dát v správnom čase a hlavne efektívnym spôsobom, ktorý si určuje kaţdý uţívateľ samostatne. Touto cestou sa eliminujú nepotrebné dáta, ktoré by zahlcovali človeka a tak mu znemoţňovali efektívne sa rozhodovať. BI systémy môţu pomôcť marketingovým manaţérom identifikovať okruh potenciálnych zákazníkov ochotných zaplatiť viac za poskytovaný produkt alebo sluţbu a určiť spôsob, akým zvýšiť ceny na trhu bez toho, aby podnik z dlhodobého hľadiska stratil ziskovosť. To nám umoţní presne posúdiť hodnotu trhových segmentov a jednotlivých zákazníkov a rovnako pomôţe udrţať zákazníkov, ktorí dodávajú najväčší zisk spoločnosti. Podľa A. Saaymana (2008, s. 117) na strane nákladov BI systémy dokáţu pomôcť určiť skutočný cash-flow, zistiť, kde sa peniaze reálne nachádzajú a poukázať na miesta, kde je moţné zvýšiť efektivitu v oblasti nákladov. Pomocou Business Intelligence sme schopní identifikovať činnosti, ktoré majú neprimerané náklady a sú vykonávané neefektívne. BI ponúka nástroje pre lepšie pochopenie potrieb zákazníkov pomocou hĺbkových analýz zozbieraných údajov a tak manaţment podniku môţe lepšie a s časovým predstihom reagovať na prichádzajúce príleţitosti na trhu. Ibid (2008, s. 117) ďalej spomína medzi výhodami BI aj poskytnutie rôznych mechanizmov pre analýzu plnenia prevádzkových procesov. Schopnosťou analyzovať aktuálne trendy a do istej miery predikovať aj tie prichádzajúce, dostávajú BI systémy pridanú hodnotu do všetkých finančných operácií vrátane tvorby rozpočtu a ekonomických prognóz v rámci podniku. V oblasti zmien v podniku, presné informácie poskytované Business Intelligence systémami umoţňujú organizácii prejsť od konceptu k realizácii rýchlejšie a transformovať existujúce systémy do funkčných celkov s novými pridanými funkčnosťami. 16

17 3.3 Fázy Business Intelligence Cyklus Business Intelligence z pohľadu vnútropodnikových a rovnako aj externých informácií pozostáva zo štyroch fáz, ktorými sú plánovanie a riadenie, zber dát, analýza dát a reportovanie. Tento cyklus vyvinul Jan Herring, ktorý pracoval pre CIA (Saayman, 2008). Nami testované a hodnotené BI systémy, ktorým sa budeme podrobne venovať neskôr v tejto práci, boli testované v súlade so spomenutými fázami. Vo všeobecnosti sa ukázalo, ţe ani jeden z testovaných BI systémov nepodporuje prvú fázu a teda fázu plánovania a riadenia. I. Plánovanie a riadenie Z logického hľadiska fáza plánovania a riadenia je prítomná v celom cykle Business Intelligence začínajúc počiatočným vyhodnotením rizík a hrozieb aţ po dodanie finálneho produktu týchto systémov, čo sú vo väčšine prípadov hodnotné reporty pre manaţment podniku (Ibid, s. 220). Ako si ďalej v tejto práci ukáţeme, všetci dodávatelia nami testovaných top BI systémov opomenuli fázu plánovania a riadenia a vzhľadom na dôleţitosť tejto fázy, keďţe je to inicializačná fáza, by mali venovať viac pozornosti tejto fáze a vynaloţiť viac úsilia na jej podporu v poskytovaných BI systémoch. II. Zber dát Fáza zberu dát presne špecifikuje akým spôsobom budú informácie získavané, z akých zdrojov a aké akcie budú vykonávané ešte pred prechodom do nasledovnej fázy. Prvotné nastavenie tejto fázy pri implementácii daného BI systému môţe zahŕňať aj skupinu odborníkov, zväčša analytikov, ktorí budú tvoriť prostredný článok medzi zdrojom dát a uţívateľom jednotlivých aplikácií BI systému. Prostredným článkom myslíme inicializačnú fázu systému, kedy plánovanie spôsobu zberu dát a ich spracovania vyţaduje určité analytické schopnosti a skúsenosti potrebné na analýzu poţiadaviek uţívateľov. Ibid (2008, s. 222) dopĺňa, ţe medzi cenné zdroje dát patria napríklad firemné publikácie, reklamné informácie, noviny, akademické časopisy, domáce a zahraničné vysielanie, oficiálne dokumenty uverejnené konkurenciou a ďalšie publikované dokumenty. 17

18 III. Analýza dát Fáza analýzy dát je dôleţitá kvôli tomu, ţe práve počas tejto fázy sa pripravujú vybrané potrebné dáta pre reporty a analyzujú sa vzťahy medzi získanými dátami, ktoré nám môţu pomôcť odhaliť rôzne dôleţité fakty, ako napríklad prichádzajúce trendy, neefektívne vyuţívané zdroje v podniku, vysoké náklady. Cieľom analýzy dát je odhaliť význam vybraných informácií uţívateľovi, kedy sa často krát jedná o odhad alebo zvýšený predpoklad jednej situácie alebo výsledku spomedzi viacerých moţností určitého scenára. Ibid (2008, s. 226) vo svojej knihe vysvetľuje, ţe analýza je najnáročnejšia fáza celého cyklu, pretoţe práve počas tejto fázy sa vyberajú dáta, na základe ktorých bude manaţment robiť rozhodnutia. Získané informácie sú počas tejto fázy transformované do zrozumiteľnejšej podoby spolu s ich vzájomnými závislosťami, čo na strane programátorov a analytikov tvoriacich daný BI systém vyţaduje vysokú úroveň znalostí pri tvorbe takéhoto procesu. IV. Reporty/hlásenia Fáza reportovania alebo šírenia získaných a analyzovaných informácií podľa poţiadaviek uţívateľa je tá, ktorá nám umoţňuje vidieť reálne výsledky všetkých predchádzajúcich fáz v Business Intelligence cykle. Podnikateľské prostredie je mimoriadne dynamické, kde manaţment podniku je do určitej miery závislý na tom, kedy a aké informácie alebo správy prichádzajú. Práve preto je dnes prioritou v oblasti Business Intelligence mať správne informácie v správny čas a mať tieto informácie efektívne zdieľané s kľúčovými osobami. Ibid (2008, s. 230) zdôrazňuje, ţe úlohou tejto komunikačnej fázy je zabezpečiť, aby tí správni ľudia dostali informácie, ktoré poţadujú v ten správny čas. Táto fáza je všeobecne veľmi dobre podporovaná výrobcami BI systémov, ako si tieţ ukáţeme v praktickej časti tejto práce. 18

19 3.4 BI aplikácie a ich zastúpenie na trhu Podľa portálu InformationWeek (2009) odvetvie Business Intelligence v roku 2008 zaznamenalo 22% nárast predaja BI produktov v porovnaní s rokom Tento nárast jednoznačne potvrdzuje fakt, ţe v dnešnej dobe veľa spoločností povaţuje BI systémy za dobrú investíciu, ktorá im pomôţe zefektívniť aktuálne podnikové procesy, vylepšiť obchodné rozhodnutia a minimalizovať riziká a v neposlednom rade prinesie aj konkurenčnú výhodu v porovnaní so spoločnosťami, ktoré BI systémy nemajú implementované. Ibid (2009) ďalej informuje, ţe v roku 2008 celkové výnosy na Business Intelligence trhu dosiahli 8.8 miliardy dolárov, na ktorých sa podieľalo 6 nasledovných dodávateľov BI systémov: SAP, SAS Institute, IBM, Oracle, Microsoft a MicroStrategy. Týchto 6 dodávateľov v roku 2008 ovládalo zhruba 75% trhu. Nami testované BI systémy sme si vybrali na základe ich popularity medzi uţívateľmi a podnikmi, ktoré tieto systémy implementovali. Podľa portálu Datamation (2010 a) je najrozšírenejším Business Intelligence systémom produkt od francúzskej spoločnosti SAP, ktorá má viac ako korporátnych zákazníkov v 127 krajinách. Tým SAP vedie s 20.4% podielom na trhu BI, čo predstavuje skoro dvojnásobný podiel na trhu ako má SAS Institute, ktorý je druhým najväčším dodávateľom BI systémov. Tu treba podotknúť, ţe SAP sa nezameriava len na BI trh, ako je to v prípade spoločnosti SAS Institute, čo predstavuje pre SAP miernu nevýhodu v tom, ţe svoje kapacity musí deliť na vývoj viacerých produktov. No aj napriek tejto nevýhode dokáţe drţať vedúce miesto na trhu BI. Ako sme si uţ spomenuli, spomedzi nami testovaných BI systémov sa jedine SAS orientuje výhradne na Business Intelligence trh, čo mu dáva priestor na vývoj skutočne konkurencie schopného BI systému. Dokazuje to aj jeho postavenie na trhu BI. Podľa prieskumu Ibid (2010) sa SAS od výrobcu SAS Institute nachádza na druhom mieste v obľúbenosti a rozšírenosti uţívateľskej základne. Orientácia spoločnosti SAS Institute výhradne na BI trh jej umoţňuje prichádzať na trh s novými verziami systému, ktorý obsahuje revolučné funkcie. Vďaka tomu, je SAS o krok vpredu pred svojou konkurenciou z pohľadu poskytovanej funkcionality. Potvrdzuje to aj Ibid (2010), ktorý tvrdí, ţe kým ostatní výrobcovia BI systémov pracujú na vývoji nových prediktívnych funkcií, SAS ich uţ aktívne dlhšiu dobu pouţíva ako jadro systému. Ďalším BI systémom, ktorému sa budeme venovať v našom praktickom teste je 19

20 systém Cognos od spoločnosti IBM. DataMation (2010 b) informuje, ţe spoločnosť IBM v posledných 5 rokoch investovala do vývoja Business Intelligence viac ako 12 miliárd amerických dolárov. Vo 4.kvartály roku 2009 CFO Mark Loughridge z IBM vyhlásil, ţe väčšina investovaných finančných prostriedkov je určená na vývoj analytických nástrojov systému Cognos. Z nášho praktického výskumu vyplynulo, ţe fáza analýzy dát je najslabším článkom cyklu BI v systéme Cognos. 20

21 4. Praktický výskum V tejto kapitole sa zameriame na praktickú časť výskumu, kde pre každé už spomenuté BI softvérové riešenie uvedieme jeho stručnú charakteristiku, urobíme analýzu jednotlivých fáz Business Intelligence, ktoré budeme samostatne hodnotiť a na konci každej podkapitoly zhodnotíme daný testovaný BI systém. Fázy BI budeme hodnotiť nasledovne (Tab. 1): Tab. 1 Prehľad známok Hodnotenie Vysvetlenie 1 nepouţiteľné 2 slabé 3 uspokojujúce 4 dobré 5 vynikajúce 21

22 4.1 Business Objects (SAP) I. Charakteristika Francúzska spoločnosť SAP (SAP, 2008) charakterizuje svoj BI produkt Business Objects ako riešenie navrhované pre stredne veľké podniky, pre ktorých potreby bol tento softvér navrhovaný a podľa toho je upravená aj cena. Uţívateľovi poskytuje moţnosť identifikovať najdôleţitejšie biznis potreby daného podniku, vidieť rýchlu návratnosť investícií do IT oddelenia a jednoducho pridávať ďalšie funkčnosti podľa toho, ako podnik rastie. Tento produkt poskytuje funkcie výkonnej dátovej integrácie, ktoré umoţňujú uţívateľom pristupovať k dátam bez ohľadu na ich povahu, či sú štruktúrované alebo neštruktúrované z akéhokoľvek zdroja. Jednoduchým a uţívateľsky príjemným prostredím je schopný sprostredkovávať dáta uţívateľovi v reálnom čase bez významnej odozvy. Pre OLAP funkcionalitu Business Objects pouţíva samostatný modul s názvom Voyager, ktorý je určený na analýzu viacrozmerných dát v databázach podniku za účelom odhaľovania prichádzajúcich trendov na trhu, podpory riešenia obchodných problémov a v neposlednom rade prezentovania a zdieľania výsledkov cez intuitívne ovládané webové rozhranie. Ďalším samostatným modulom Business Objects je Xcelsius, ktorého primárnym cieľom je vizualizácia dát a je navrhnutý práve za účelom tvorby interaktívnych násteniek (dashboards) pre uţívateľov na všetkých úrovniach organizácie. Uţívatelia môţu zdieľať vizualizácie vytvorené pomocou modulu Xcelsius prostredníctvom kancelárskeho balíka MS Office, umiestňovať ich na web alebo ich exportovať do formátu PDF. 22

23 II. Analýza fáz BI 1. Plánovanie a riadenie Fázu plánovania a riadenia Business Objects softvér vôbec nepodporuje. Hodnotenie tejto fázy je vzhľadom na absentujúcu podporu Zber dát Tento produkt od spoločnosti SAP zhromaţďuje a spracúva rovnako interné ako aj externé dáta podniku. Interné dáta pochádzajú zo štruktúrovaných databáz pouţívaných v podniku a externé dáta sú získavané zo správ analytikov, rôznych spravodajských serverov, komentárov z pouţívaných externých CRM systémov a dokonca aj z transkriptov zákazníckych telefonických hovorov. Tieto údaje sú získavané prostredníctvom webového vyhľadávania a prehľadávania vopred definovaných zdrojov. Pre prehľadné zobrazovanie a uchovávanie zozbieraných dát Business Objects pouţíva kategorizáciu, čo umoţňuje uţívateľovi rýchlo pochopiť jednotlivé vzťahy medzi dátami, ktoré len ťaţko bývajú zobrazované z neštruktúrovaných textových zdrojov. Uţívateľovi toto dáva moţnosť jednoducho a flexibilne meniť jednotlivé údaje a následne zistiť, kedy boli tieto dáta aktualizované a odkiaľ pochádzajú. Tento systém uchovávania dát priamo prispieva prehľadnému katalogizovaniu dát a následnej archivácii. Túto fázu vďaka prepracovanému systému získavania a uchovávania dát hodnotíme známkou Analýza dát Analýzu dát Business Objects vykonáva prostredníctvom modulu Voyager, ktorý sprístupňuje uţívateľom mnoţstvo funkcií zameraných na analýzu multi-dimenzionálnych dát. Práve vďaka týmto analytickým funkciám je Business Objects schopný poskytovať prediktívne analýzy, ktoré uţívateľom odhaľujú prichádzajúce trendy na trhu alebo predpovedajú blíţiace sa zmeny. Schopnosť adekvátne zareagovať na prichádzajúce zmeny pred tým, ako sa udejú, dáva organizácii nezanedbateľnú konkurenčnú výhodu. Ďalšou dôleţitou funkciou, ktorú poskytuje spoločnosť SAP je analýza textu, ktorú má na starosti modul Text Analysis. Prostredníctvom tohto modulu uţívatelia vedia analyzovať kvalitu dát. Napríklad moţnosť extrahovať informácie vo viac ako 30 jazykoch, kategorizovať získané údaje pre väčšiu prehľadnosť v budúcnosti. 23

24 Z nášho pohľadu produkt Business Objects od spoločnosti SAP podporuje analýzu dát nadpriemerne a preto dostáva známku Reporty/hlásenia Interaktívne a jednoducho prispôsobiteľné reporty s moţnosťou ich pripojenia k akémukoľvek zdroju dát patria medzi základnú funkcionalitu týkajúcu sa reportov, ktorú poskytuje produkt Business Objects. Spôsob dodania týchto správ si môţe uţívateľ zvoliť samostatne pre kaţdý jeden report a má na výber dodanie cez webové rozhranie, export priamo do kancelárskeho balíka Microsoft Office, export do formátu PDF alebo odoslanie reportov do externých podnikových aplikácií definovaných uţívateľom. Rovnako je moţné tie správy zdieľať z vybranými osobami v rámci organizácie takisto ako aj s externými uţívateľmi/zamestnancami. Fázu hlásení Business Objects podporuje excelentne a preto získava najvyššie skóre s hodnotou 5. 24

25 III. Zhodnotenie V Business Objects úplne absentuje podpora fázy plánovania a riadenia, čo je zo všeobecného pohľadu veľkého ale aj malého podniku škoda. Tento principiálny nedostatok spoločnosť SAP kompenzuje excelentnou podporou fáz zberu dát a reportovania. Analýza dát je flexibilná a na veľmi vysokej úrovni, čo spolu s predchádzajúcimi dvoma fázami robí z Business Objects široko pouţiteľný Business Intelligence systém, ak daná organizácia má plánovanie riešené iným externým softvérom. č.2 Celkové hodnotenie aplikácie Business Objects od výrobcu SAP zobrazuje obrázok Obr. 2 SAP Business Objects hodnotenie fáz 25

26 4.2 SAS I. Charakteristika SAS ako Business Intelligence systém je podľa jeho výrobcu SAS Institute (SAS, 2009) produkt, ktorý zvyšuje produktivitu a efektivitu práce zamestnancov, zlepšuje bezpečnosť integrovaných informačných systémov v podniku a rovnako prispieva ku konzistentnosti procesov a schopnosti manaţmentu riadiť ich. Bezpečnosť zlepšuje prostredníctvom rozšírenej podpory uţívateľských rolí, ktoré prideľujú práva uţívateľov pre prístup k jednotlivým modulom. Produkt od spoločnosti SAS poskytuje uţívateľom rozsiahle moţnosti Business Intelligence, ktoré je moţné jednoducho integrovať do uţ existujúcich prostredí v podniku a rovnako jednoduché aj udrţiavať ich. Medzi hlavné funkcie môţeme zaradiť nástenky (dashboards), pokročilé funkcie spravovania a prezerania veľkého objemu dát, moţnosť interaktívneho generovania reportov a integráciu s MS Office Modul Enterprise Miner poskytuje integrované prostredie pre prediktívne a deskriptívne modelovanie procesov a modelov zaloţené na analýze dát, data miningu, analýze textu a predpovedaní vývoja trendov. 26

27 II. Analýza fáz BI 1. Plánovanie a riadenie Fázu plánovania a riadenia SAS softvér vôbec nepodporuje. Hodnotenie tejto fázy je vzhľadom na absentujúcu podporu Zber dát SAS na zber dát vyuţíva prostredie s komplexnou integráciou dát, čo umoţňuje zbierať interné dáta prakticky v akomkoľvek formáte. Rovnako je SAS schopný pristupovať k interným dátam svojich dodávateľov a povaţovať ich za svoje. Pre zber externých dát SAS vyuţíva doplnkový softvér Access, ktorý mu dáva moţnosť zbierať externé dáta a ďalej s nimi pracovať ako so svojimi vlastnými dátami. S týmto doplnkovým softvérom je čítanie a zápis rôznych údajov bezproblémový a umoţňuje pracovať s prakticky ľubovoľným zdrojom dát, akým môţe byť napríklad relačná databáza, súborový systém alebo Data Warehouse. Čo sa týka korekcií zozbieraných dát, je moţné nechať SAS, aby automaticky kombinoval rôzne údaje, kontroloval nepresnosti medzi nimi a prípadne ich aj odstránil. V prípade správneho nastavenia táto funkcionalita môţe výrazne pomôcť odstrániť zbytočné dáta a tak viac sprehľadniť a pripraviť na analýzu tie dôleţité. Inak skvelý systém zberu a uchovávania dát získal priemerné hodnotenie 3.5 bodu práve pre potrebu dokúpenia a dodatočného doinštalovania prídavného softvéru pre prístup k externým dátam. 3. Analýza dát V rámci analýzy dát SAS ponúka mnoţstvo prediktívnych modelovacích algoritmov, ktoré zahŕňajú okrem iného aj analýzu trhu, rozhodovacie stromy, moţnosť zhlukovania dát a lineárne regresné krivky. Vďaka regresným krivkám je moţné vykonávať regresné analýzy. SAS rovnako podporuje aj analýzu textu, čo umoţňuje analytikom skúmať koncepty a vzťahy medzi jednotlivými dokumentmi, rozpoznávať trendy a tak predvídať prichádzajúce obchodné príleţitosti. Okrem spomenutých analytických nástrojov SAS dodáva aj širokospektrálnu štatistickú analýzu ako napríklad analýzu rozptylu, kategorickú analýzu dát, Bayesovu analýzu a prieskumovú analýzu. Vďaka prepracovanej podpore analytickej fázy sú uţívatelia schopný vytvárať aj trendové analýzy, finančné a rozhodovacie analýzy. 27

28 Rovnako je moţné vytvárať prediktívne analýzy na základe predchádzajúcich trendov a tak sa lepšie pripraviť na prípadne výkyvy na trhu. Navyše prediktívna analýza napomáha odhaľovať podvody a zvyšovať príjmy podniku práve kvôli schopnosti pripraviť sa na prípadné výkyvy trhu. Keďţe sa nám nepodarilo nájsť oblasť, ktorú by SAS nepodporoval vo fáze analýzy nahromadených dát a súčasne tento proces prebehol veľmi intuitívne, hodnotíme túto fázu plným počtom bodov, a teda Reporty/hlásenia Fázu reportovania systém SAS podporuje prostredníctvom samostatného modulu Report Studio, ktorý poskytuje interaktívne webové rozhranie umoţňujúce jednoducho tvoriť a distribuovať reporty. Údaje v správach sú jasne a prehľadne zobrazované, takţe aj menej technicky zdatní uţívatelia môţu pouţívať tento modul a vytvárať správy, aké potrebujú. SAS umoţňuje veľmi jednoducho upravovať reporty pomocou preddefinovaných filtrov, zoskupovaním zobrazovaných dát a súčasne pracovať s viacerými dátovými zdrojmi. Práca s viacerými zdrojmi dát počas vytvárania správ je vykonávaná technológiou OLAP, vďaka ktorej uţívatelia môţu automaticky spájať rôzne údaje z rôznych databáz, kombinovať jednotlivé grafy tvorené z týchto viacerých zdrojov a nakoniec ich ukladať do rozličných cieľových formátov. Novo vytvorené správy sú zdieľané s definovateľným okruhom príjemcov a môţu byť ukladané buď do PDF alebo dáta z nich exportované do ľubovoľného formátu. Tabuľky a grafy z týchto správ je moţné exportovať priamo do Excelu. Prepracovaný systém tvorby správ funguje spoľahlivo a intuitívne. Napriek tomu ho hodnotíme známkou 4, pretoţe je potrebná dodatočná inštalácia samostatného modulu, bez ktorého nie je moţné tieto správy vytvárať. 28

29 III. Zhodnotenie SAS vôbec nepodporuje fázu plánovania a riadenia, no tento nedostatok vyvaţuje prepracovaným systémom určeným na analýzu v podstate akýchkoľvek dát a navyše tento proces je intuitívny a ľahko zvládnuteľný. Rovnako aj podpora fázy zberu dát a reportovania je na vysokej úrovni, čo hlavne v prípade správ umoţňuje vytvárať reporty pre zamestnancov na všetkých úrovniach. V prípade, ţe podnik má moţnosť plánovať prostredníctvom externej aplikácie, zo SAS sa stáva veľmi pouţiteľný a stabilný systém, ktorý umoţní vedeniu prijímať lepšie rozhodnutia. č.3 Celkové hodnotenie aplikácie SAS od rovnomenného výrobcu zobrazuje obrázok Obr. 3 SAS - hodnotenie fáz 29

30 4.3 Cognos (IBM) I. Charakteristika Business Intelligence systém Cognos od spoločnosti IBM je jeho výrobcom (IBM, 2008) definovaný ako produkt, ktorý je schopný pristupovať ku všetkým relevantným dátam s veľkým výkonom bez ohľadu na platformu a súčasne dodávať informácie a analýzy príslušným uţívateľom bez ohľadu na miesto, kde sa títo uţívatelia nachádzajú. Cognos poskytuje detailné a zároveň zrozumiteľné pohľady na podnikové dáta pre všetkých uţívateľov od beţných BI uţívateľov, cez analytikov aţ po top manaţment podniku. Softvér Cognos od spoločnosti IBM podporuje všetky fázy Business Intelligence okrem prvej fázy plánovania a riadenia, rovnako ako uţ testované dve riešenia. Okrem toho poskytuje aj takzvanú nástenku (dashboard), kde má uţívateľ moţnosť interaktívne pridávať a uberať prvky a preferované dáta, ktoré potrebuje mať ľahko dostupné a stále aktualizované. Cognos takisto poskytuje aj moţnosti dátového skladu s prístupom k štruktúrovaným ale aj neštruktúrovaným dátam prakticky v reálnom čase. S týmto BI systémom majú uţívatelia moţnosť jednoducho pridávať alebo meniť zdroje dát bez vysokých nákladov na údrţbu práve vďaka modelovaciemu nástroju integrovanom v systéme Cognos. Tento modelovací nástroj automaticky generuje kód na pozadí podľa toho, ako uţívateľ modeluje tok dát, čo prispieva k jednoduchosti ovládania celej aplikácie. Prostredníctvom samostatného modulu InfoSphere IBM sprístupňuje pohľad na dáta, kde multidimenzionálny analytický server priamo podporuje OLAP aplikácie, pre prístup k dátam do objemu jedného terabajtu. IBM Cognos umoţňuje spravovať veľké objemy dát pomocou pokročilých funkcií vyhľadávania, kedy uţívateľom sú zobrazované dáta, ktoré potrebujú a nie sú zahlcovaní zbytočným mnoţstvom dát. Široká jazyková podpora je zabezpečená prostredníctvom 10 jazykových lokalizácií uţívateľského prostredia a 25 jazykových lokálizácií vygenerovaných reportov. 30

31 II. Analýza fáz BI 1. Plánovanie a riadenie Fázu plánovania a riadenia softvér Cognos od firmy IBM vôbec nepodporuje. Hodnotenie tejto fázy je vzhľadom na absentujúcu podporu Zber dát Vo fáze zberu dát Cognos umoţňuje zhromaţďovanie údajov z interných rovnako aj z externých zdrojov. Pod interné zdroje v prípade systému Cognos patria relačné databázy a súborový systém, zatiaľ čo externé dáta získava z uţ existujúcich, historických systémov. Cognos poskytuje moţnosť definovania viacerých zdrojov dát, pričom tieto sú zobrazované akoby pochádzali z jedného zdroja bez ohľadu na umiestnenie zdroja dát. Akékoľvek získané údaje vie Cognos podrobiť analýze na nezrovnalosti, rovnako tieto údaje môţeme filtrovať, usporadúvať a archivovať. Celý zber dát je vykonávaný prostredníctvom dátovej integrácie, dátových skladov a metadát. IBM Cognos poskytuje prepracovaný systém zberu dát, ale keďţe nepodporuje moţnosť ich získavania priamo z webu, získava známku Analýza dát Systém Cognos analyzuje dáta prostredníctvom OLAP funkcií, ktoré pouţíva na hlboké porovnávacie analýzy a viacrozmerné analýzy, ako napríklad sofistikované filtrovanie, asymetrické analýzy, kedy integruje viacero rôznych údajov. Okrem spomínaných funkcionalít, Cognos umoţňuje vykonávať trendové analýzy na základe časovej zloţky, ktorú si môţeme modifikovať podľa vlastnej potreby, čo znamená, ţe máme moţnosť analyzovať dáta za rôzne časové periódy (predchádzajúce roky, kvartály, mesiace). Výstupy analýzy v systéme Cognos je moţné exportovať do aplikácie Microsoft Excel rovnako, ako je moţné tieto výsledky ukladať a prezerať priamo v internom prehliadači analýz od IBM. Aj napriek tomu, ţe systém Cognos od spoločnosti IBM poskytuje kvalitné OLAP multi-dimenzionálne analýzy a trendové analýzy, celý proces analýz pôsobí mierne ťaţkopádne a nie je natoľko intuitívny, ako predchádzajúce porovnávané systémy a preto fázu analýz dát hodnotíme priemernou známkou 3. 31

32 4. Reporty/hlásenia Fázu reportovania Cognos podporuje excelentne. V tomto systéme nájdeme mnoţstvo vopred pripravených reportov, z ktorých kaţdý jeden je veľmi jednoducho upraviteľný a je moţné kaţdému zadefinovať iný zdroj dát. Jazyková podpora týchto reportov je veľmi široká a k dispozícii máme reporty v 25 jazykoch s moţnosťou exportovania týchto správ do viacerých formátov v rovnakom čase. Medzi asi najpouţívanejšie formáty patria PDF, XLS alebo CSV. K vyexportovaným správam je moţné pristupovať prostredníctvom centrálneho prístupu, alebo ich nechať posielať na zadefinované ové adresy, alebo exportovať do kancelárskeho balíka Microsoft Office. Ako sme spomenuli, táto fáza je systémom Cognos podporovaná excelentne a preto ho hodnotíme plným počtom bodov, 5. 32

33 III. Zhodnotenie BI systém Cognos od výrobcu IBM vôbec nepodporuje fázu plánovania a riadenia, rovnako ako predchádzajúce dva testované systémy. Jeho silnou stránkou sú jednoznačne reporty, ktoré poskytuje v 25 jazykoch s moţnosťou jednoduchej úpravy. Analýza dát je po technickej stránke na dobrej úrovni, ale obsluha integrovaných nástrojov pre analýzu nie je dostatočne intuitívna v porovnaní s testovanou konkurenciou a pôsobí ťaţkopádne. Rovnako ako pri predchádzajúcich dvoch systémoch, ak má podnik fázu plánovania riešenú inou aplikáciou, Cognos je veľmi silným nástrojom, pokiaľ sa danému podniku jedná hlavne o prepracované správy a zároveň nepotrebuje intuitívne analýzy. Celkové hodnotenie aplikácie Cognos od výrobcu IBM zobrazuje obrázok č.4 Obr. 4 IBM Cognos - hodnotenie fáz 33

34 5. Záver V tejto záverečnej práci sme sa venovali porovnaniu troch BI systémov, ktorých dodávatelia sa nachádzajú na prvý troch miestach na trhu BI. Tieto systémy sme porovnávali v praktickom výskume prostredníctvom testovania voľne dostupných, časovo obmedzených verzií od kaţdého výrobcu. Test kaţdého BI systému sme vykonávali v súlade s fázami Business Intelligence popísanými v kapitole 3.3 a na záver kaţdej fázy sme ohodnotili funkčnosť testovaného systému počas tejto fázy v súlade s tabuľkou č.1 uvedenou v kapitole 4. Celkový prehľad hodnotenia jednotlivých testovaných BI systémov môţeme vidieť v tabuľke niţšie (Tab. 2), ktorá nám sumarizuje hodnotenie funkčnosti systémov po fázach Business Intelligence, kde známka 1 predstavuje nepouţiteľnosť systému v danej fáze a známka 5 predstavuje vynikajúcu podporu danej fázy testovaným systémom. Tab. 2 Prehľad hodnotenia testovaných systémov Hodnotenie testovaných BI aplikácií po jednotlivých fázach Business Objects (SAP) SAS Cognos (IBM) 1. PLÁNOVANIE A RIADENIE ZBER DÁT ANALÝZA DÁT REPORTY/HLÁSENIA Priemerné hodnotenie Ako môţeme vidieť, v našom praktickom výskume získal najviac bodov systém Business Objects od spoločnosti SAP, ktorý je aj v skutočnosti najpouţívanejším BI systémom na trhu, ako sme si uviedli v kapitole 3.4. Zvyšné dva systémy SAS od rovnomenného výrobcu a Cognos od IBM získali rovnaké priemerné hodnotenie, aj keď hodnotenia po jednotlivých fázach sa značne líšia. Výhodou systému SAS oproti 34

35 konkurencii od IBM je jeho analytická schopnosť, ktorá ako sa domnievame, je vyvinutá na tak vysokú úroveň práve kvôli tomu, ţe výrobca tohto systému sa nezaoberá poskytovaním softvéru s iným zameraním. Na druhú stranu, tento systém síce poskytuje prepracovaný spôsob zberu dát, no je potrebné si dokúpiť samostatný modul, ktorý nám ho sprístupni. V nasledujúcej tabuľke (Tab. 3) môţeme prehľadne vidieť zosumarizované kľúčové funkcionality jednotlivých systémov. Táto tabuľka by nám mala pomôcť získať prehľad o silných stránkach kaţdého systému. Tab. 3 Prehľad kľúčových funkcionalít jednotlivých BI systémov Dodávateľ Produkt Kľúčové funkcionality SAP Business Objects - dátová integrácia - vizualizácia dát - OLAP analýza (modul Voyager) SAS Institute SAS - grafické rozhranie - interaktívne generovanie reportov - OLAP analýza (modul Enterprise Miner) IBM Cognos - vizualizácia dát - široká jazyková podpora - automatické generovanie kódu na pozadí Obrázky uvedené niţšie (Obr. 5, Obr. 6 a Obr. 7) nám zobrazujú grafy hodnotenia testovaných BI systémov po jednotlivých fázach Business Intelligence. Nie je medzi nimi zahrnutý graf zobrazujúci hodnotenie týchto systémov vo fáze plánovania a riadenia, pretoţe ako sa ukázalo, ani jeden z testovaných systémov túto fázu nepodporuje. Na grafe hodnotenia fázy zberu dát (Obr. 5) môţeme vidieť, ţe najlepšie v testoch počas tejto fázy obstál BI systém Business Objects od spoločnosti SAP spolu so systémom Cognos od IBM, ktoré obidva získali hodnotenie 4.5 z 5. Systém Business Objects toto hodnotenie získal najmä vďaka prepracovanej moţnosti katalogizovania získaných dát a v prípade systému Cognos je hodnotenie 4.5 najmä za automatickú kontrolu nezrovnalostí medzi získanými dátami, ako sme si uviedli v časti praktického výskumu k týmto systémom. 35

36 Obr. 5 Hodnotenie systémov vo fáze zberu dát Vo fáze analýzy dát jednoznačne vedie systém SAS (Obr. 6), poskytujúci zo všetkých testovaných systémov najviac prepracovaný systém analýzy získaných dát, ktorý sme si podrobne rozobrali v kapitole 4.2 tejto záverečnej práce. Obr. 6 Hodnotenie systémov vo fáze analýzy dát 36

37 Hodnotenie systémov počas poslednej fázy Business Intelligence cyklu nám zobrazuje graf reportov a hlásení (Obr. 7), z ktorého môţeme vidieť, ţe túto poslednú fázu excelentne zvládol znovu systém Business Objects a Cognos. Business Objects túto fázu zvláda hlavne prostredníctvom interaktívne generovaných reportov spolu s moţnosťou prepojenia s Microsoft Office a moţnosťou preddefinovania spôsobu automatického zdieľania. Cognos dostal najvyššie hodnotenie tejto fázy, pretoţe poskytuje sadu vopred pripravených univerzálnych reportov a umoţňuje generovať reporty v 25 jazykoch. Obr. 7 Hodnotenie systémov vo fáze reportovania Celkové porovnanie hodnotenia testovaných systémov nám ukazuje nasledujúci obrázok (Obr. 8), ktorý prehľadne a spolu zobrazuje získané známky systémov po jednotlivých fázach. Oddelené trojice predstavujú samostatné BI fázy a kaţdý stĺpec v tejto trojici predstavuje jeden BI systém podľa legendy, ktorá je súčasťou grafu. 37

38 Obr. 8 Celkové porovnanie hodnotenia BI systémov Počas písania tejto práce sa ukázalo, ţe ani jeden zo systémov nepodporuje úvodnú fázu plánovania a riadenia, takţe pri nasledovnom vyhodnocovaní a odporúčaní budeme predpokladať, ţe organizácia ako potenciálny záujemca o BI systém má plánovanie riešené iným systémom, či uţ internou vnútropodnikovou aplikáciou, alebo externým systémom od iného dodávateľa. Náš praktický výskum v podstate potvrdil vedúcu pozíciu spoločnosti SAP, ktorá na trhu Business Intelligence poskytuje systém Business Objects. Prehľad o postavení jednotlivých dodávateľov sme si uviedli v kapitole 3.4. Všeobecne tento systém hodnotíme ako vyváţený systém s dobrou podporou všetkých fáz, ktorý poskytne podniku funkcionalitu zberu dát, ich analýzu a skvelé reporty v jednom zakúpenom balíku. Domnievame sa, ţe široká uţívateľská základňa tohto systému spočíva aj v rozšírenosti iných produktov od spoločnosti SAP a tak sa často krát môţe stať, ţe podnik uvaţujúci nad implementáciou BI systému zostane pri SAPe, ako súčasnom dodávateľovi iných aplikácií do podniku aj na úkor toho, ţe Business Objects nemusí byť najvhodnejší pre daný typ organizácie. 38

39 V prípade, ţe vedenie organizácie si nezakladá na automaticky vyváţenom systéme, ale skôr na skutočne prepracovanom systéme analýzy dát a súčasne je ochotné si osobitne dokúpiť funkcionalitu starajúcu sa o zber dát, na druhom mieste sa nachádza systém SAS od spoločnosti SAS Institute. Musíme zvýrazniť, ţe tento BI systém v našom praktickom teste strácal body len kvôli nutnosti zakúpenia a dodatočného inštalovania modulu, ktorý sprístupní pokročilé moţnosti zberu dát. Bez tohto modulu je síce moţné zbierať dáta, ale celá konfigurácia je prednastavená dodávateľom. Čo sa týka fázy reportovania a hlásení, tak pre túto fázu je samostatný modul voľne dostupný, ale stále je potrebná dodatočná inštalácia a konfigurácia. Bez tohto modulu nie je moţné generovať reporty z analyzovaných dát. SAS postavil svoj úspech na tom, ţe sa zameriava len na trh BI a teda sa môţe plne sústrediť na vývoj revolučných funkcionalít v porovnaní s konkurenciou. Jeho stratégiou, ako vyplýva z tejto práce, je modularita systému, kde jadro tvorí analýza dát a potenciálny zákazník má moţnosť si viac-menej upraviť systém na svoje potreby prostredníctvom samostatných modulov, ktoré má k dispozícii. 39

40 Porovnanie najpoužívanejších informačných systémov Ja, Ondrej Dorčík, týmto prehlasujem, ţe som jediným a výlučným autorom tohto diela, a ţe všetky podporné zdroje iných autorov sú v diele označené. Zároveň oprávňujem kniţnicu Vysokej školy manaţmentu v Trenčíne, aby dielo Porovnanie najpoužívanejších informačných systémov, zaarchivovala a sprístupnila v tlačenej forme na prezenčné štúdium v oboch pobočkách. Pre digitálnu formu diela udeľujem súhlas s publikovaním na internete neudeľujem súhlas s publikovaním na internete (podpis) (dátum) 40

41 Zoznam bibliografických odkazov Bloomberg Businessweek (2009). Business Intelligence s software time is now. [online]. [cit ]. dostupné na: < BusinessDictionary.com. (2010). Online Business Dictionary. [online]. [cit ]. dostupné na: < Datamation. (2010 a). Business Intelligence Software: Ten Leaders. [online]. [cit ]. dostupné na: < Intelligence-Software-Ten-Leaders.htm> Data Mation. (2010 b). Business Intelligence Software: Ten Leaders. [online]. [cit ]. dostupné na: < Intelligence-Software-Ten-Leaders.htm> GÁLA, L. - POUR, J. - TOMAN, P. (2006). Podniková informatika. 1.vyd., kap Business Intelligence v řízení firmy, s Praha: Grada Publishing, ISBN IBM. (2008). The full promise of business intelligence. [online]. [cit ]. dostupné na: < InformationWeek. (2009). BI Market Grows 22% In Tough Economy. [online]. [cit ]. dostupné na: < l?articleid= > SAAYMAN, A. (2008). Competitive intelligence: construct exploration, validation and equivalence. kap. 7. Effective managing, s Emerald Group Publishing Limited, ISSN X SAP. (2008). A comprehensive solution to analyze your business end-to-end. [online]. [cit ]. dostupné na: < 14DCE0DD23B6FD5B06DFB8AA0A7D9DB4B043A2F620BC5A6F24E C3A52 9C4EDEE83E54B40A5> 41