Један приступ примени компјутерске подршке одлучивању у компанији Слобода а.д. Чачак

Transcription

1 Један приступ примени компјутерске подршке одлучивању у компанији Слобода а.д. Чачак Марина Стевановић Факултет техничких наука, Чачак, Мастер инжењерски менаџмент, 2013/2014 Ментор рада: Др Зоран Нешић Апстракт У раду су обрађени апликативни програми као подршка одлучивању на конкретном примеру у компанији Слобода а.д. Чачак. Приказани су сама дефиниција и значај одлучивања, технике и методе доношења одлука, процес одлучивања, као и класификација пословних одлука. Затим су објашњени системи за подршку одлучивању, могућности програмских пакета Microsoft Excel и Microsoft Access чијим коришћењем се дошло до потребних резултата на основу којих је дат предлог за отклањање уских грла у производњи. Кључне речи одлучивање, системи за подршку одлучивању, производни капацитети 1 УВОД У постојећим условима повећане неизвесности и ризика, све теже је доносити одлуке. Класични приступи одлучивању, засновани на искустуву и интуицији, све мање помажу ефикасном одлучивању. Савремено одлучивање заснива се на научним принципима, квалитетним информацијама и ефикасном процесу просуђивања. Све већу улогу и значај у процесу одлучивања имају и интелигентни системи за подршку одлучивању, који доносиоцу одлуке омогућавају да на брз, лак и једноставан начин, коришћењем информационих система и софтвера донесе најбољу могућу одлуку. Системи за подршку одлучивању су информациони системи који треба да подржавају пословне процесе доношења одлука. Њихова главна улога је да доносиоцу одлука обезбеде правовремене, тачне и релевантне информације, на основу којих ће одлука бити донешена. Системи за подршку одлучивању подржавају све фазе процеса одлучивања од фазе формулације проблема, преко пројектовања, избора, до имплементације, при чему подржавају, а не замењују доносиоца одлуке. У овом раду су коришћени програмски пакети Microsoft Excel и Microsoft Access као подршка одлучивању за конкретан пример утврђивања постојећих капацитета у компанији Слобода А.Д. Чачак. Коришћењем дате софтверске подршке добијени су резултати на основу којих је дат предлог за отклањање тзв. уских грла у производњи и постизање жељеног обима производње за потребе нових услова пословања. 2 ОДЛУЧИВАЊЕ Аутори Чупић и Туммала дали су следећу дефиницију одлучивања: Одлучивање је процес који се састоји од низа корака, које треба предузети да би се извршио избор најбоље акције (алтернативе). Менаџерско одлучивање по правилу подразумева коришћење комплексних процеса решавања проблема са следећим фазама: идентификација и дијагноза проблема, генерисање алтернатива и избор, примена и контрола резултата." У литератури су дате бројне дефиниције процеса одлучивања различитих аутора, са већим или мањим бројем фаза. Аутори Robbins и Coulter истичу да процес доношења одлука је свеобухватан процес, а не само једноставан избор између алтернатива. На основу тога, процес одлучивања објашњавају кроз кроз кораке који су приказани на слици 1. Слика 1. Основне фазе процеса одлучивања (Извор [11], стр. 135.)

2 3 СИСТЕМИ ЗА ПОДРШКУ ОДЛУЧИВАЊУ Системи за подршку одлучивању имали су као нова класа информационих система оријентисаних на процес одлучивања брз и динамичан развој. Њихов настанак обично се везује за брз развој технологије обраде података и метода и модела операционих истраживања и управљачке науке. Према речима аутора ([3], стр.56.) системи за подршку одлучивању (DSS Decision Support Systems), као надградња више различитих дисциплина - у првом реду менаџмента и информатике, корене имају у теорији одлучивања, а гранају се ка разним областима људске делатности - од природних наука, технике, технологије, економије и друштвених делатности, до едукације. Системи за подршку одлучивању су информациони системи, који су слични и комплементарни стандардним информационим системима и имају за циљ да подржавају, углавном пословне процесе доношења одлука. Представљају симбиозу информационих система, примене низа функционалних знања и текућег процеса доношења одлука. Системи за подршку одлучивању су развијени као информатичка подршка за потребе менаџерског одлучивања. Развој информатичке подршке одлучивању условљен је: Потребама менаџера за информацијама, Карактеристикама система за подршку одлучивању, Развојем компјутерског хардвера и начина обраде података и Развојем концепције информационих система, програмским језицима и оперативним системима. 4 СПО ЗАСНОВАНИ НА ЕЛЕКТРОНСКИМ ТАБЕЛАМА И БАЗАМА ПОДАТАКА Сталан развој технологије и информационих система утицао је на све веће коришћење софтверске подршке у одлучивању. Информациони системи нашли су примену у свим сегментима пословања, па тако корисници од малих породичних фирми до великих корпорација, користе ИС у свом пословном систему који им омогућавају лакше и једноставније управљање подацима, као и подршку у доношењу пословних одлука. Најзаступљенији програмски пакет чини Microsoft office који се састоји од више програма, који служе за обраду текста, табеларна израчунавања, израду презентација и база података. У овом раду су као подршку одлучивању коришћени програми Microsoft Excel и Microsoft Access чије карактеристике и могућности ће бити приказане у следећем поглављу. 4.1 Microsoft Excel Microsoft Excel је програм намењен за табеларно рачунање, израду графикона и рад са базама података. Основна особина вршења таквих прорачуна на рачунару је да се изменама одређених података мењају и вредности које су засноване на њима. Употреба табличних калкулатора се своди на неколико елементарних математичких функција које вршимо над подацима. Вредности тих података можете сабирати, множити, додавати и на тај начин добијати различите информације које на крају претворите у граф и на визуелни начин промотрите кретања вредности. Врсте података који се могу унети у табелу су: текст, бројеви, датум, време, формула и функције Microsoft Access Microsoft Access је Microsoft-ov програм за управљање релацијским базама података. Access омогућава скупљање, слагање и организовање података као и стварање извештаја који воде до пословних одлука. Главне функционалне могућности Access-а су следеће: Унос података директно у базу података или увоз података из других програма, Сортирање, индексирање и организација података на начин на који се жели, Брзо стварање извештаја или припрема штампање налепница за писма са употребом свих или само дела података, Креирање форми како би мање стручни корисници могли уносити нове податке у базу података. Крајњи производ базе података је обично извештај који се прави на основу табеле или упита. Сврха извештаја је да на екрану или преко штампача, на хартији, израчунате и прикажете збирне податке, са произвољним детаљима, форматом, сликом или графиком.

3 5 ПРИМЕР ПРИМЕНЕ КОМПЈУТЕРСКЕ ПОДРШКЕ ОДЛУЧИВАЊУ У КОМПАНИЈИ СЛОБОДА Компанији Слобода за потребе посла је неопходно да за 20 радних дана изради комада одређеног артикла. Артикал се састоји из 5 делова, док ће у раду бити обрађена једна позиција. Потребно је утврдити да ли постојећи производни капацитети испуњавају дате захтеве и могу произвести задату количину производа. Планирана производња се врши у две смене и 20 радних дана. Уз помоћ софтверске подршке, користећи програме Microsoft Excel и Microsoft Access на врло брз, лак и једноставан начин су добијени резултати на основу задатих параметара. Овде ће бити приказан пример само једне позиције. Операција Табела 1. Списак операција и нормативи рада Ради Техно. % шкарта по обради Време за израду 1 комада Капацитет за 7,5 ч Бр. Назив РЈ Машина, Основно Доп. Укупно уређај у цмх у % у цмх 1. Операција Машина а Операција Машина Операција Ручно Операција Машина Операција Машина Операција Ручно - Режијски послови 6. Операција Ручно - Режијски послови 7. Операција Ручно Операција Очно Операција Уређаји Операција Очно Операција Возило1-0, Бр. рад. У табелама су дати списак операција са нормативима рада. Дат је списак операција које се извршавају при изради одређене позиције и машине на којима се обрада врши. Такође, дати су и проценат дозвољеног технолошког шкарта при раду у једној смени, време израде по комаду које се састоји из основног и допунског времена. Вредности су изражене у машинским часовима (1 час еквивалент је цмх). Одређене операције се изводе ручно, па се њихове вредности неће узимати у обзир. У програму Excel у табеле су унети називи операција, машина односно уређај на коме се операција врши, дозвољени технолошки шкарт, време израде за један комад, капацитет машине за 7,5ч (рад у једној смени), капацитет машине при раду у две смене који се аутоматски израчунава на основу задатих претходних вредности, број ваљаних комада при раду у две смене, затим број комада при раду у две смене за 20 радних дана, број ваљаних комада при раду у две смене за 20 радних дана, и последња колона која приказује да ли се испуњава задати услов од комада. У колико одређене операције и машине не испуњавају услов, приказују се вредности могућих остварених капацитета при раду у три смене. Слика 2. Приказ прорачна за позицију Ударна игла при раду у 2 смене у Excel-у Слика 3. Приказ прорачна за позицију Ударна игла при раду у 3 смене у Excel-у

4 Након извршеног прорачуна у Excel-у утврђено је да одређене позиције не испуњавају задате услове ни када се уведе трећа смена. За њих ће бити вршен прорачун у програму Access и израђена база на основу које се могу одредити капацитети машина на основу унетог времена израде по комаду, технолошког шкарта и броја машина на којима се операције изводе. На слици 4. приказана је форма у коју се уносе потребне вредности на основу којих се врши прорачун. Слика 4. Приказ форме за одређивање капацитета у Access-у На основу вредности унетих у форму добијају се резултати у виду табеле. У табели су приказани број машина на којима се врши обрада, време израде по комаду (у цмх), проценат дозвољеног технолошког шкарта. Резултати на основу унешених података приказују капацитет машине у једној, две и три смене, технолошки шкарт који се добије радом у једној, две и три смене, као и број ваљаних комада при раду у једној, две и три смене за 20 радних дана. Слика 5. Приказ табеле са резултатима прорачуна у Access-у На приказан начин су извршени прорачуни за све позиције тј. све операције при изради датих позиција које не испуњавају задате услове ни при раду у три смене. Резултати прорачуна са предлозима решења дати су у следећем поглављу.

5 6 РЕЗУЛТАТИ ПРОРАЧУНА СА ПРЕДЛОГОМ РЕШЕЊА На основу добијених резултата коришћењем датих програмских пакета, може се закључити да приликом израде следећих позиција нема потребе уводити трећу смену, или се тражени број комада може произвести за само неколико радних дана: Транспортни осигурач тражени број комада се може остварити при раду у две смене за три радна дана; Тело детонатора приликом рада у две смене за 20 радних дана, може се добити преко ваљаних комада дате позиције; Мембрана потребан број комада се може добити за један радни дан при раду у две смене; Покривка капе тражени број комада се може добити при раду у две смене за само један радни дан; Ударач при раду у две смене за 20 радних дана, дата позиција ће бити израђена у комада, што испуњава тражене услове; Осигурач топиви дата позиција може бити израђена за пар сати при раду у једној смени. За следећу позицију је потребно уводити трећу смену како би се добио тражени број комада: Носач ротора након увођења треће смене, биће испуњен задати услов, јер за 20 радних дана се може произвести око ваљаних комада. Преостале четири позиције се не могу произвести при раду у три смене, зато се предлаже куповина нове опреме или обрада броја комада који недостају да би се испунио тражени услов на другим слободним машинама, у колико постоји дата могућност. То су: Тело ротора ако би се обрада вршила на две машине, потребан број комада би се добио при раду у две смене. У колико постоји могућност, да се потребан број од 5000 комада који недостаје приликом рада на једној машини у три смене изради да другој слободној машини нема потребе за куповином додатне опреме; Ударна игла приликом израде дате позиције при раду у три смене на једној машини недостаје око 7500 комада да би се задовољио дати услов. Набавком нове опреме се постиже потребан број комада; Тело упаљача дата позиција представља највећи проблем приликом израде траженог артикла, јер ни при раду у три смене на две машине се не може добити тражени број комада. Алтернатива је да се разлика од око 2500 комада изради на допунској машини уз обавезну куповину нове опреме; Врх упаљача потребан број комада се може остварити само при раду у три смене и обавезна је куповина допунске опреме. 7 ЗАКЉУЧАК Поједни аутори сматрају да одлучивање представља прост избор између више понуђених алтернатива, док пак, други одлучивање гледају као процес врло сличан процесу решавања проблема. Приликом доношења одлука, битно је свеобухватно сагледати проблем, утврдити методе и начине његовог решавања, а затим и извршити анализу могућих последица датог избора. У савременом пословању све више се користе информационе технологије као подршка доношењу одлука. Сам развој информационих система омогућио је да се процес доношења одлука може вршити на брз, лак и једноставан начин, уз минималну могућност грешке, коришћењем великог броја релевантних информација за доносиоца одлуке. Применом система за подршку одлучивању знатно се повећава квалитет донетих одлука, скраћује се време одлучивања, повећава продуктивност и ефикасност. Код већине производних система се јављају тзв. уска грла у производњи. Она представљају технолошке системе који имају мању пропусну моћ, тј. могу обрадити мањи број комада због великог времена израде појединих операција, од оних операција које им претходе, као и од оних које следе иза њих. Уска грла представљају уобичајену појаву, јер је јако тешко испланирати и избалансирати производни процес на дужи времески период.

6 У овом раду је приказана примена софтверске подршке одлучивању за утврђивање да ли се са постојећим производним капацитетима може остварити потребан број комада за одређен број радних дана. Коришћењем програма Microsoft Excel и Microsoft Access за конкретан пример подршке одлучивању за послове у компанији Слобода а.д. Чачак, добијени су резултати на основу којих је дат предлог за отклањање појединих проблема у процесу производње, у циљу постизања потребног обима производње на постојећим производним капацитетима, уз реорганизацију или набавку нове опреме. Креирана база података се може користити за било коју машину, потребно је само унети време израде по комаду и проценат дозвољеног технолошког шкарта (у колико постоји). На овај начин се могу на брзо и једноставно добити подаци, који могу помоћи приликом доношења одлука везаних за планирање производње. Прорачун вршен у Excel-у се у зависности од потреба може модификовати, у колико је потребно утврдити капацитете машина за неки други временски период. Уочени су одређени проблеми у производном процесу тј. појава уских грла у производњи. При изради појединих позиције, неке од операција имају дуго време израде по комаду (израђује се мањи број комада), па се операције које следе након њих не могу извршити, иако је њихово време израде краће. За конкретне примере су дати предлози за отклањање датих проблема куповином нове опреме или у колико постоји могућност да се спорни број комада обради на другој машини. ЛИТЕРАТУРА [1] Бабић М., Ахметагић Е., Организација предузећа, Економски факултет, Суботица, [2] Булат В., Бојковић Р., Организација производње, Виша техничка школа за индустријски менаџмент, Крушевац, [3] Вељовић А., Радојичић М., Весић Ј., Менаџмент информациони системи, Технички факултет, Чачак, [4] Кларин М., Организадција и планирање производних процеса, Машински факултет, Београд, [5] Кривокапић Ј., Тодоровић И., Комазец С., Основи организације и менаџмента практикум, Факултет организационих наука, Београд, [6] Радовић М., Производни системи, Факултет организационих наука, Београд, [7] Радојичић М., Организација и економика пословања и производње, Технички факултет, Чачак, [8] Радојичић М., Организација производње, Технички факултет, Чачак, [9] Радојичић М., Весић Васовић Ј., Нешић З., Развој софтверске подршке за управљање производњом, Технички факултет, Чачак, [10] Радојичић М., Увод у менаџмент, Технички факултет, Чачак, [11] Robbins S., Coulter M., Менаџмент 8. издање, Data Status, Београд [12] Shelly G., Pratt P., Last M., Microsoft Access 2010, Course technology, Boston, [13] Shelly G., Quasney J., Microsoft Excel 2010, Course technology, Boston, [14] Чупић М., Сукновић М., Одлучивање, Факултет организационих наука, Београд, [15] Чупић М., Туммала Р., Савремено одлучивање, методе и примене, УБК, Београд [16] Wierenga B., Bruggen G., Marketing Decision Making and Decision Support: Challenges and Perspectives for Successful Marketing Management Support Systems, Now Publishers Inc, Hanover, [17] Техничко технолошка документација компаније Слобода а.д. Чачак [18] Монографија компаније Слобода а.д. Чачак [19] Microsoft office, office.microsoft.com (Приступ ) [20] Компанија Слобода, (Приступ )