2 Metódy a techniky plánovania

Size: px
Start display at page:

Download "2 Metódy a techniky plánovania"

Transcription

1 2 Metódy a techniky plánovania Plánovanie je komplexná činnosť, ktorá využíva široké spektrum metód a techník. Z uvedených metód sme vybrali tie, ktoré sú vhodné a odporúčané ako metódy použiteľné pre krízové plánovanie a rizikový manažment. Nakoľko chápanie, definovanie krízy je veľmi rôznorodé tomu zodpovedajú aj prostriedky aplikované v krízovom riadení. 2.1 Členenie Metódou plánovania označím uvedomelý postup, ktorým subjekt (napr. podnik, inštitúcia verejnej správy, subjekt pripravujúci plán) hľadá odpovede na otázky súvisiace s prípravou plánu. Techniku plánovania možno definovať ako bližšie určený postup riešenia úlohy plánovania. V ďalšom budeme metódu a techniku považovať za synonymá. V literatúre [14] sa definuje nasledovné členenie metód a techník plánovania: - dispozičné: - sieťové plánovanie, - identifikácia potrieb, - ostatné, - alternatívne prepočty: - kvantitatívne (napr. bod zvratu), - kvalitatívne (napr. ABC analýza), - optimalizačné: - marginálna analýza, - programová analýza, - tradičné metódy a techniky: - bilančná, - normatívna, - odhad, - matematicko-štatistické metódy (celé spektrum), - expertné metódy: - delfská metódy, - brainstorming (iskrenie mozgov), - ostatné, - ostatné. V [10] uvádza najčastejšie používané techniky v strategickom plánovaní. Uvedené údaje v tab. 2.1 sú výsledkom štatistického prieskumu. 33

2 Technika % používateľov Analýza hlavných činností (core competencies) 72 Plánovanie scenárov 69 Orientačné plánovanie - Benchmarking 56 Riadenie kvality (TQM) 44 Analýza hodnoty akcií 44 Analýza hodnotovej reťaze 44 Optimalizácia podnikateľských procesov 33 Časovo ohraničená konkurencia 25 Tab. 2.1 Najčastejšie používané techniky v strategickom plánovaní Podnik budeme chápať ako socio-ekonomický systém zložený z podsystémov: - ľudské zdroje, - technické prostriedky, - technológia, - financie. V tabuľke 2.2 sú uvedené metódy a techniky a možnosti ich uplatneniu v plánovaní v rámci jednotlivých podsystémov podniku: Subsystém podniku Ľudské zdroje Technické prostriedky Technológia Financie Ostatné Použitá metóda a technika plánovania Úlohy priradenia, lineárne programovanie, rozhodovacie stromy, finančná analýza, analýza toku, časové štúdie Meranie spoľahlivosti, metódy matematickej štatistiky, metódy sieťovej analýzy Dopravná úloha, úloha priradenia, kapacitné úlohy, metódy sieťovej analýzy, bod zvratu, CORELAP, CRAFT, optimalizácia výrobnej linky, metódy matematickej štatistiky, simulácia, Ganttov diagram Finančná analýza, benchmarking, ABC analýza, analýza citlivosti, Ganttov diagram, metódy matematickej štatistiky, cieľové programovanie Alokačné úlohy, BCG matica, Ansoffova matica, SWOT analýza, PEST, Balanced Scorecard, manažérske koeficienty, parametrické plánovanie, Porterov model 5 síl Tab. 2.2 Metódy a techniky plánovania ABC analýza Práca s prioritami by mala byť významným prvkom plánovania. V tom zmysle je nevyhnutné uvažovať s aplikáciou Parettovho princípu (pravidlo 80:20), ktoré možno interpretovať napr. na činnosť podniku takto: 20% z celkového objemu predaných produktov tvorí 80% dosiahnutého zisku podniku; iná interpretácia (viď literatúru [5]) - 20% cieľavedomého úsilia manažéra prinesie 80% výsledkov. 34

3 Zjemnením Parettovho princípu získame základnú tézu ABC analýzy: A- 15% z objemu vstupných premenných vyprodukuje 65% objemu výstupných premenných, B- 20% z objemu vstupných premenných vyprodukuje 20% objemu výstupných premenných, C- 65% z objemu vstupných premenných vyprodukuje 15% objemu výstupných premenných. Aké praktické dôsledky vyplývajú z uplatnenia uvedených princípov: - najväčší dôraz treba klásť na úlohy A, pretože generujú najvýznamnejší objem výstupov, - najmenšiu prioritu treba klásť úlohám C. V čom je však problém uplatnenia všeobecného princípu metódy ABC? Problémov je viac, uvedieme niektoré: - správne stanovenie priority - napr. v prípade manažérskeho rozhodnutia môže ísť o rozhodnutie na základe neúplnej informácie, čoho dôsledkom bude, že v skutočnosti manažérom posúdená úloha v triede C bude neskôr preklasifikovaná do triedy A. - neexistencia transformačného vzťahu vstup výstup a nedefinovanie závislosti; v bežnej praxi je mnohokrát veľmi ťažké definovať ako istá úloha, vstupná premenná ovplyvní charakter výstupu. Táto skutočnosť je však zrejmá ak si uvedomíme komplexnosť problematiky riadenia podniku (viď vyššie uvedená definícia štruktúry podniku) a dynamickú povahu správania sa podniku a jeho zamestnancov vzhľadom na podmienky interné a externé. V problematike vyhodnocovania nákladov je istým uplatnením metódy ABC metóda Activity Based Costing, t.j. vyhodnocovanie nákladov porovnaním jednotlivých činností (aktivít) označovaná ako ABC metóda. Podstata spočíva v tom, že v klasickom prístupe stanovenia nákladov boli sumované náklady vzhľadom na produkt. Iným pohľadom na problematiku nákladov je fakt, že určenie celkových nákladov spojených s výrobou produkcie možno stanoviť aj tak, že budeme identifikovať tieto náklady podľa činností spätých s výrobou. Uplatnenie Parettovho pravidla potom znamená koncentrovať úsilie na riadenie tých nákladov, ktoré svojou váhou sa najvýznamnejšie podieľajú na celkových výrobných nákladoch podniku. Samotný postup ABC analýzy pri určení nákladov možno popísať nasledovne [4]: Identifikácia hlavných činností podniku Určenie nositeľa nákladov pre každú hlavnú činnosť Vytvorenie nákladového centra pre každú hlavnú činnosť Priradenie nákladov Obr. 2.1 Activity based costing (ABC) postup 35

4 Príklad 2.1 Podnik X vyrába 2 výrobky: A a B. Obidva sú vyrábané na rovnakom zariadení a používajú podobnú technológiu. Produkty sa líšia vyrábaným množstvom. Stroj. hod. celkom Celkom práca v hod. Produkt Stroj.hod./jedn Práca v hod./jed. Ročný výstup (jed.) Počet objednávok A B Náklady vztiahnuté k objemu Počet nastavení vztiahnuté k objednávkam vztiahnuté k nastaveniam ABC systém AKTIVITY Tradičný systém vztiahnuté k objemu vztiahnuté k objednávkam Vztiahnuté k nastaveniam Priradené náklady na nákladové centrum Náklady priradené k činnostiam Réžia/stroj.hod. 18 Spotreba podľa aktivít Réžia/prac.hod. 9 Náklady na jednotku spotreby Jedn. náklady A 37 Priradené náklady A Jedn. náklady B 37 Priradené náklady B Celkové náklady priradené k produktom Jednotkové náklady A 56 A 147 Jednotkové náklady B 33 B 147 Tab. 2.3 ABC metóda - príklad 36

5 Komentár: Náklady na jednotku spotreby = Náklady priradené k činnostiam / Spotreba podľa aktivít Priradené náklady A, B = Náklady A, B * Náklady na jednotku spotreby Jednotkové náklady A, B = suma priradených nákladov A, B / Ročný výstup A, B Réžia/stroj.hod = Priradené náklady na nákladové centrum / Stroj. hod. celkom Réžia/prac.hod. = Priradené náklady na nákladové centrum / Celkom práca v hod. Jedn. náklady A, B = Stroj.hod./jedn * Réžia/stroj.hod. Celkové náklady priradené k produktom A, B = Práca v hod./jedn. A, B * Jedn. náklady A, B Porovnaním prístupu ABC k tradičnému zistíme, že rozdiel v určených nákladoch produktu A sú (56-37) a produktu B (33-37). Parettov princíp je veľmi významný pre rizikový manažment a krízové riadenie. Identifikovanie priorít vo vzťahu k dôsledkom vzniku krízového javu je podstatou krízového plánovania a rizikového manažmentu. Vzhľadom na všeobecnú formuláciu Parettovho princípu krízový manažment a rizikový manažment uplatňuje vlastné prístupy identifikovania kľúčových činností, rizikových javov Analýza bodu zvratu Každý podnik pre výrobu potrebuje isté materiálne a nemateriálne činitele, ktoré predstavujú fixné náklady (odpisy, nájomné, dane z nehnuteľností), variabilné náklady (suroviny, mzda robotníkov) a semivariabilné (opravy, údržba). Výška týchto nákladov vo väzbe na cenu produktu definuje optimalizačnú úlohu Aký je minimálny rozsah výroby (počet kusov produktov), aby výroba bola zisková? BE = FN / (P-VN) (2.1) kde BE FN P VN bod zvratu, fixné náklady, cena/ 1 ks, variabilné náklady/1ks. Príklad 2.2 Predpokladajme podnik, ktorý výrobu produktu A (jednotková predajná cena je 2 Sk) uskutočňuje s nasledovnými nákladmi (viď tabuľka 2.4). BE = FN / (P- VN) = / (2-1,2) = ks. Výsledkom výpočtu je bod zvratu, ktorý zodpovedá počtu vyrobených a predaných jednotkových kusov. Pri tomto počte jednotkových kusov je prevádzkový zisk nulový. S rastom počtu výroby a predaja sa úroveň prevádzkového zisku zvyšuje; výroba a objem predaja pod úroveň bodu zvratu vedie k tvorbe straty. 37

6 Predané ks VN celkom FN celkom Náklady celkom Tržby celkom Prev. zisk/strata Tab Analýza bodu zvratu Tržby a náklady Bod zvratu Jednotky vyrobené a predané VN celkom FN celkom Náklady celkom Tržby celkom Obr. 2.2 Analýza bodu zvratu Štruktúra/ pomer fixných a prevádzkových nákladov determinuje pozíciu podniku vo vzťahu k možným dôsledkom na finančnú situáciu podniku v prípade nedosahovania požadovanej úrovne výroby/predaja produktov, resp. zmeny úrovne fixných alebo variabilných nákladov na jednotku produkcie. Ukazovateľ úroveň operatívnej páky, ktorý monitoruje dôsledky vyššie uvedených zmien, je definovaný ako percento zmeny prevádzkového zisku ako dôsledok percentuálnej zmeny predaných jednotiek produkcie. percentná zmena prevádzkového zisku úroveň operatívnej páky = (2.2) percentná zmena jednotiek produkcie Príklad 2.3 Vypočítajte úroveň operatívnej páky pre príklad (viď tab. 2.4 Analýza bodu zvratu) pre zmenu objemu produkcie z ks na ks. úroveň operatívnej páky = ( ) / *100 / ( )/50 000*100 = 4 38

7 Aká je interpretácia úrovne operatívnej páky a aký má význam pre plánovanie a riadenie podniku? Vysoká úroveň operatívnej páky znamená, že s rastom objemu produkcie výrazne rastie aj prevádzkový zisk. Oproti tomu podniky s nízkou úrovňou operatívnej páky budú profitovať z rastu objemu produkcie v menšej miere (čomu zodpovedá nižší nárast prevádzkového zisku). Limity, ktoré treba vziať do úvahy pri interpretácii úrovne operatívnej páky v reálnych podmienkach podniku sú: - nemení sa cena v závislosti od objemu produkcie? - nemenia sa nákladové pomery v súvislosti so zmenou objemu produkcie? V prípade, že nie je možné uplatniť predpoklad lineárnej závislosti zmeny jednotlivých parametrov, potom existujú limity použitia ukazovateľa úrovne operatívnej páky. V čom teda spočíva aplikačný záver výpočtu bodu zvratu, resp. operatívnej páky? Pre: - začínajúceho podnikateľa - bod zvratu znamená ukazovateľ ovplyvňujúci jeho podnikateľské rozhodnutie, resp. uvažovanie o marketingu a vlastných nákladoch, - investora - bod zvratu (jeho prekročenie alebo nedosiahnutie) znamená uistenie sa o správnosti alebo nesprávnosti investície, - predstavenstvo podniku, ktoré schvaľuje krízový plán bod zvratu znamená ekonomický ukazovateľ, ktorý determinuje prijaté opatrenia v rámci plánu obnovy (t.j. plánovaním stavu podniku vyvedenia z krízy) Rozhodovacie stromy Rozhodovacie stromy aplikujú rozhodovaciu teóriu do následných rozhodnutí, ktoré zahŕňajú neistotu javov. Je to praktická i pragmatická pomôcka pri rozhodovaní manažéra. Rozhodovacie modely [18] sa vzťahujú na rozhodovanie v podmienkach rizika. Ak hovoríme o rozhodovaní v podmienkach rizika, tak hovoríme o triede rozhodovacích modelov, pre ktoré pripadá do úvahy viac ako jeden možný stav prostredia, a v ktorých dodržiavame predpoklad, že ten, ktorý robí rozhodnutie, môže dospieť k odhadom pravdepodobností udalostí pre každý z rôznych stavov prostredia. A pre tieto situácie je charakteristická aplikácia metódy rozhodovacích stromov. Rozhodnutie s 1 s 2 s m d 1 r 11 r 12 r 1m d 2 r 21 r 22 r 2m d n r n1 r n2 r nm Legenda: d - alternatívne rozhodnutia, i s - stavy prostredia, j r ij - výnosy pre všetky možné kombinácie rozhodnutí a stavov prostredia. Tab. 2.5 Tabuľka výnosov rozhodovací strom 39

8 Interpretácia tabuľky je potom nasledovná: pre každý z nasledovných stavov je stanovený výnos s ním spojený, čomu zodpovedá príslušné rozhodnutie. V závislosti od kriteriálnej funkcie (maximalizácii/minimalizácii) je potom vybraté rozhodnutie. Rozhodovací strom sa skladá z uzlov a vetiev. Uzly rozhodovacieho stromu môžu byť štvorcové alebo kruhové. Štvorcové uzly sú nazývané aj rozhodovacie uzly. V tomto bode rozhodnutie musí byť prijaté, každá čiara vedúca od štvorcového uzla predstavuje možné rozhodnutie. Kruhový uzol predstavuje situáciu, ktorej výsledok je neistý. Každá čiara vedúca z kruhového uzla predstavuje možný výsledok. Vetvy rozhodovacieho stromu sú čiary smerujúce z uzlov, či už štvorcových alebo kruhových. Záverečná vetva končí bodom, ktorý nazývame terminál resp. terminálová pozícia. Obsahom terminálovej pozície je terminálová hodnota. Taký uzol, za ktorým už nenasleduje ďalší uzol sa nazýva terminálový uzol. Z terminálového uzla vedie vetva končiaca terminálom. Ak očakávanú hodnotu ľubovoľnej náhodnej premennej dostaneme ako vážený aritmetický priemer všetkých možných hodnôt náhodnej premennej, kde váhami sú pravdepodobnosti výskytu hodnôt p, tak pre očakávaný výnos i-teho rozhodnutia ER i platí: s j m ER i = rij p j = r + j= 1 i1 p1 + ri 2 p rim p m (2.3) Očakávaný výnos rozhodnutia i predstavuje suma nad všetky možné stavy prostredia j, ak m je počet všetkých stavov. Očakávaný výnos za predpokladu uskutočnenia rozhodnutia i a vzniku stavu j je vynásobený pravdepodobnosťou výskytu uvedeného stavu j r p ij ). Súčet ( j očakávaných výnosov v jednotlivých stavoch skúmaného javu udáva celkový očakávaný výnos za predpokladu realizácie i-teho rozhodnutia ER ). Manažér by mal potom uskutočniť ( i také rozhodnutie, ktoré maximalizuje celkové očakávané výnosy. Inými slovami, rozhodnutie je optimálne vtedy, ak platí, že ER * je maximum medzi všetkými i z ER. i Využiť rozhodovací strom pre vyhľadanie optimálneho riešenia si vyžaduje riešiť rozhodovací strom. Riešenie spočíva v spätnom postupe - sprava doľava (angl.: folding back). i * i -te Príklad 2.4 [12] Použitím údajov z príkladu uvedeného v časti vypočítajte možné výstupy: a) jednotiek 0,2 pravdepodobnosť, b) jednotiek 0,5 pravdepodobnosť, c) jednotiek 0,3 pravdepodobnosť. Vyčíslením NPV (angl.: net present value - čistej súčasnej hodnoty) pre jednotlivé varianty dostaneme: NPV (a) = *(10-7)*3,791 = Sk NPV (b) = *(10-7)*3,791 = Sk NPV (c) = *(10-7)*3,791 = Sk 40

9 Predpokladajme, že objem predaja má vyššie uvedené tri hodnoty a tomu zodpovedajúce náklady práce budú: a) 3 Sk/jednotku - 0,1 pravdepodobnosť, b) 4 Sk/jednotku - 0,7 pravdepodobnosť, c) 5 Sk/jednotku - 0,2 pravdepodobnosť. Chyba! 3 Sk (0,1) A (0,02) 4000 ks (0,2) 4500 ks (0,5) 5000 ks (0,3) 4 Sk (0,7) 5 Sk (0,2) 3 Sk (0,1) 4 Sk (0,7) 5 Sk (0,2) 3 Sk (0,1) 4 Sk (0,7) 5 Sk (0,2) B (0,14) C (0,04) D (0,05) E (0,35) F (0,10) G (0,03) H (0,21) I (0,06) Obr. 2.3 Rozhodovacie stromy - príklad NPV pre možnosť A, B, C sa vypočíta nasledovne: A: NPV = (10 (3+3)) * 3,791 = B: NPV = (10 (4+3)) * 3,791 = C: NPV = (10 (5+3)) * 3,791 = Analogicky pre ostatné body: Bod NPV (Sk) Pravdepodobnosť NPV * Pravdepodobnosť A , B , C , D , E , F , G , H , Tab. 2.6 Výsledky z príkladu Interpretáciou získaných výsledkov môžeme určiť variant H ako najvýhodnejší (s najvyššou NPV, berúc v úvahu pravdepodobnosť výskytu javu). 41

10 2.1.4 Lineárne programovanie Lineárne programovanie (LP) je optimalizačná úloha, ktorá dovoľuje na základe cieľovej funkcie, premenných, ohraničení a parametrov nájsť riešenie. Cieľovou funkciou môže byť maximalizácia alebo minimalizácia napr. nákladov, zisku, objemu produkcie. Premenné predstavujú jednotky vstupu alebo výstupu. Ohraničenia sú uvádzané obmedzením kapacity prevádzky, počtom zamestnancov. Vzhľadom na existenciu bohatej odbornej literatúry v ďalšom uvedieme príklad, ktorý dokumentuje princíp metódy LP. Príklad 2.5 Podnik má 3 strediská, v ktorých vyrába dva druhy výrobkov A, B. Číselné hodnoty ako aj obmedzenie je vyznačené v priloženej tabuľke. Min. požadované pre 1 výr Stredisko Výrobok A Výrobok B Denná kapacita (min) X (výroba) Y (montáž) Z (balenie) Zisk (SK) X Tab. 2.7 Príklad zadanie Prepísanie uvedeného zadania do formulácie úlohy pre LP bude nasledovné: Cieľová funkcia: max P= 10 A + 12 B Jej interpretácia znamená, že úlohou LP je nájsť také množstvo produktov A, B aby bola cieľová funkcia maximalizovaná. V prípade, že podnik vyrobí A=10 a B=20 potom hodnota cieľovej funkcie bude: P = 10* *20 = = 340 Sk A rovnice vrátane ohraničení budú nasledovné: Ostatné podmienky budú: 6 A + 6 B <= A + 8 B <= A + 3 B <= 310 A, B >= 0 Obrázok 2.4 znázorňuje graficky priebeh rovníc (obmedzenie na kapacitu). 42

11 B 103,33 kapacita Z kapacita X U ( 20, 30) kapacita Y A Obr. 2.4 Lineárne programovanie - príklad Bod U je bod, ktorý maximalizuje zisk. Riešením rovníc získame A=20 a dosadením dostaneme B=30. Dosadením týchto hodnôt do cieľovej funkcie dostaneme: U(20,30) = 10(20)+12(30) = 560 Sk Takže najväčší zisk pre horeuvedené zadanie bude v bode U, pričom pre podnik to znamená, že bude vyrábať A=20, B= 30 produktov, aby maximalizoval svoj zisk Simulácia plánovanie scenárov Simuláciou budeme rozumieť modifikovanie vstupných premenných s cieľom zmeniť výstupné veličiny modelovaného procesu. Zvyčajne sa postup simulácie spája s tvorbou matematického modelu a jeho naprogramovaním na počítači. Simulácia plánu potom znamená (ak predpokladáme spracovaný počítačový model plánu), že zmenou premenných sa zmenia výstupné, plánované hodnoty. Výsledok (napr. finančný plán) potom možno analyzovať vo vzťahu k deklarovaným cieľom zo strategického plánu, marketingového plánu a pod. Ide vlastne o generovanie scenárov (výstupov simulácie) na základe zmenených vstupných dát, predpokladov. Samotný obsah činnosti bloku zmeny znamená ohodnotenie možných rizík a s ohodnotením vplyvu rizík na vstupné veličiny požiadavka na generovanie nového riešenia. Uvedený postup je teoreticky možné riešiť aj bez konštrukcie formálneho modelu, avšak potom samotný proces simulácie nie je jasne štruktúrovaný a môže dôjsť ku generovaniu scenárov, ktoré budú vzájomne nekompatibilné. Princíp simulácie tak ako je popísaný predstavuje všeobecný prístup, ktorý v spojení s výpočtovou technikou tvorí veľmi silný a účinný nástroj plánovania vrátane krízového plánovania. Princíp simulácie je graficky znázornený na obr

12 Definovanie cieľa simulácie Konštrukcia modelu Výpočet simulácie Zmena vstupných parametrov Interpretácia výsledkov Áno Zmena? Nie Koniec Obr. 2.5 Simulácia Simulácia sa taktiež používa pri plánovaní a optimalizácii technologických procesov. Tu prestavuje významný prvok racionalizácie celého procesu technologického riadenia. Rozmiestnenie strojov, definovanie ich sekvencie na výrobnej linke, väzby na ostatné procesy to všetko s cieľom optimalizovať (maximalizovať) produkciu je aktuálna úloha simulačných metód pri návrhu technologických procesov. Uplatnenie simulácie v rámci krízového a rizikového riadenia je: - z časového hľadiska v čase pred krízou (prevencia), v etape krízy a etape obnovy, - z vecného hľadiska v analýze dôsledkov výskytu rizika alebo viacerých rizík na sledované ukazovatele podniku Grafické metódy plánovanie Ganttov diagram Časovú dimenziu plánovania v spojitosti s obsahom činnosti dobre vyjadruje Ganttov diagram. Táto forma sa dobre uplatňuje u jednoduchých projektov. Dovoľuje vedúcemu projektu definovať jednotlivé etapy, ich vykonávanie v čase a na tomto základe potom aj kontrolovať plnenie úloh. Samotný proces spracovania Ganttovho diagramu možno charakterizovať takto: - identifikácia hlavných činností projektu, - priradenie trvania činnosti a časovej sekvencie činnosti. Spracovaný Ganttov diagram umožňuje manažérovi (vedúcemu projektu) definovať zhodu plánu so skutočnosťou v obsahu, dĺžke trvania a možnom oneskorení projektu. Príklad 2.6 Nasledovný príklad zobrazuje uplatnenie Ganttovho diagramu pri podnikaní v činnosti poradenstvo. 44

13 Činnosť Výber umiestnenia prevádzky Výber zamestnancov Podpisy pracovných zmlúv Zariadenie kancelárií nábytkom Vybavenie kancelárií technikou Začatie podnikania Dni Štart xxxxxx XXXX X xx xx xx xx Tab. 2.6 Ganttov diagram príklad Popri jednoduchosti, čo je asi najväčšou výhodou Ganttovho diagramu, má táto forma prezentácia plánu budúcich aktivít aj nedostatky: - nezobrazuje väzby, závislosti jednotlivých činností, - nezobrazuje činnosti, ktoré sú z pohľadu úspešnosti (splnenia podmienok časových, kapacitných,...) projektu kľúčové, - nezobrazuje činnosti, ktoré nemajú priamu väzbu na úspech projektu, - nedovoľuje pracovať s pravdepodobnostným trvaním činností. Horeuvedené nedostatky odstraňuje uplatnenie metód PERT (angl.: program evaluation and review technique) alebo CPM (angl.: critical path method), ktorých použitie v rámci tzv. metód sieťovej analýzy je široko používané. Uvedené metódy umožňujú: - zobrazenie následnosti jednotlivých činností graficky (sieťový diagram), - ohodnotiť trvanie jednotlivých činností (PERT pravdepodobnostným trvaním). Výsledkom spracovania je: - definovanie činností na kritickej ceste (t.j. činností, ktorých vykonanie nemôže byť posunuté, omeškané bez ohrozenia dĺžky trvania projektu), - definovanie ostatných činností bez vplyvu na dĺžku projektu a ich sekvencie, - definovanie dĺžky trvania projektu. Riadenie projektov je v súčasnosti spojené s implementáciou metód sieťovej analýzy, ktoré sú k dispozícii aj formou aplikačného programového vybavenia. Vzhľadom na vysokú prioritu a význam riadenia procesov v rámci krízového manažmentu má uplatnenie metód riadenia projektu svoje opodstatnenie Benchmarking Princíp benchmarkingu vyjadrujú nasledovné dve definície [1]: - Benchmarking je sledovanie iných s cieľom učiť sa od nich, - Benchmarking je systematické a kontinuálne porovnávanie produktov, služieb, praktík a charakteristík organizačných jednotiek zabezpečujúcich medzinárodnú konkurencieschopnosť podnikov. Benchmarking (z anglického: bench-súd, mark-značka) je nástrojom manažmentu, ktorý pomáha podniku identifikovať jeho potenciál zlepšenia a zlepšiť poznané slabé miesta s cieľom zvyšovať produktivitu a hospodárnosť. Benchmarking nie je analýza konkurencie, 45

14 proces tzv. "reingeneeringu" (reštrukturalizácia podniku), jednoduché merania a porovnávania (štatistických) údajov alebo kopírovanie konkurencie. Členenie benchmarkingu najčastejšie používané Komisiou Európskej únie, OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development Organizácia pre ekonomickú spoluprácu a rozvoj) a UNICE (Union of Industrial and Employers Confederations - Únia európskych priemyselných a zamestnávateľských konfederácií) sú nasledovné [18]: - podnikový benchmarking - efektívny nástroj vzdelávania manažmentu stimulujúci ku stratégii kontinuálneho zlepšovania, - odvetvový (branžový) benchmarking - metodológia benchmarkingu pri ktorej sú mnohé princípy podnikového benchmarkingu aplikované i na skupinu podnikov daného odvetvia, Pri štandardnej implementácii metód benchmarkingu na podnikovej úrovni ide o externé porovnanie s konkrétnym podnikom (benchmark-om) - najlepším, s "najlepšou praxou". Takýto benchmarking je hľadaním úspešných praktík a postupov iných podnikov (a to nielen vo vlastnom konkurenčnom prostredí) s cieľom adoptovať ich a takto výrazne zvyšovať vlastnú výkonnosť. Nejde však o jednorázovú aktivitu, benchmarking je kontinuálny proces, nie kopírovania, ale porovnávania sa s vhodne zvoleným benchmarkom (veľmi často mimo vlastného konkurenčného prostredia, je tu menej informačných bariér), pochopenie a znalosť jeho úspešných praktík, čo má umožniť podniku vyvinúť vlastné riešenia - stať sa novým benchmarkom. Komplexnosť problematiky dokumentuje aj nasledovná tabuľka. V nej sú vyhodnotené jednotlivé časti podnikateľských procesov, ktoré podliehajú benchmarkingu. Podnikateľský proces Poradie Informačné technológie 1 Meranie zákazníckej spokojnosti 2 Tréning a školenia zamestnancov 3 Účtovníctvo 4 Ľudské zdroje 5 SIX SIGMA * 6 Zákaznícke centrá 7 Meranie nákladov 8 Systém dodávok 9 Systém evidencie 10 * - ucelený systém na dosahovanie, udržiavanie a maximalizáciu podnikateľského úspechu spoločnosti Tab. 2.7 Benchmarking [17] 46

15 Benchmarking bol v minulosti využívaný len veľkými podnikmi. Komisia EÚ odštartovala novú iniciatívu s cieľom umožniť aj malým a stredným podnikom používať prednosti tohto nástroja. Vychádzajúc z benchmarkingového systému, ktorý je používaný britským Ministerstvom obchodu a priemyslu, bol "odštartovaný" Európsky projekt na vytvorenie spoločného Benchmark Indexu aby bolo možné mať k dispozícii potrebné "Benchmarks" (porovnávacie štandardy) v informačnej sieti. Existuje viacero medzinárodných inštitúcií zaoberajúcich sa benchmarkingom. V rámci benchmarkingových štúdií sú spracované rôzne porovnania. Uvádzame príklad podľa [18]: Predmet: Finančné služby a štádium prípravy na krízovú situáciu a štádium obnovy, (angl.: Financial Services Disaster Preparedness and Recovery) Obsah štúdie: - organizácia a personálne otázky, - identifikácia rizík, - techniky zmierňovania rizika, - vnútorná komunikácia k problematike rizika, - vzdelávanie a tréning, - kompetencie, - technológie, - ukazovatele výkonnosti a - stratégie a iné otázky. Spracovaná štúdia predstavuje potom veľmi dobrý nástroj porovnania a učenia sa pre podniky, organizácie zaoberajúce sa poskytovaním finančných služieb Finančná analýza Používanie pomerových ukazovateľov je časté kupujeme auto s najnižšou spotrebou PHM/100 km alebo hodnotíme športové (futbalové) družstvo podľa pomeru držania lopty k celkovému hraciemu času. Tieto ukazovatele majú za cieľ pomôcť pri ohodnotení správania sa, fungovania sledovaného javu, subjektu. V medzinárodnom meradle existujú agentúry, ktoré na základe zhromaždených údajov, roztriedených do sektorov vyjadrujú úspešnosť a finančné zdravie sledovaného podniku. Uvedené ukazovatele dovoľujú plánovať, porovnávať a prognózovať ďalší vývoj podniku. V praxi sa používa systém základných finančných ukazovateľoch, ktoré spadajú do štyroch tried: a) ukazovatele ziskovosti: čistý zisk Zisková marža = (2.4) tržby 47

16 čistý zisk Výnos z majetku akcionárov = (2.5) vlastné imanie - prioritné akci Ukazovateľ výnosu z majetku akcionárov sa vyjadruje skratkou ROE z angl.: return on equity. čistý zisk Výnosovosť aktív = (2.6) aktíva celkom Ukazovateľ výnosovosti aktív sa vyjadruje skratkou ROA z angl.: return on assets, resp. skratkou ROI z angl. return on investment. b) výnosnosť aktív: obrátkovosť zásob = tržby / zásoby (2.7) obrátkovosť fixných aktív = tržby / fixné aktíva (2.8) obrátkovosť pohľadávok = pohľadávky / tržby (na úver) (2.9) obrátkovosť celkových aktív = tržby / aktíva celkom (2.10) c) ukazovatele likvidity: bežný pomer = bežné aktíva / obežné pasíva (2.11) rýchly pomer = (bežné aktíva zásoby) / obežné pasíva (2.12) d) ukazovatele zadĺženosti: ukazovateľ zadĺženosti = dlh celkom / aktíva (2.13) úrokové krytie = prevádzkový zisk / úroky (2.14) Použitie pomerových ukazovateľov je možné vidieť v nasledovnom: - porovnanie dosahovaných pomerových ukazovateľov sa najčastejšie uskutočňuje v rámci skupiny podnikov a v rámci sledovaného obdobia, - dosiahnuté úrovne sledovaných ukazovateľov v čase možno uplatniť tiež pri plánovaní, prognózovaní podniku (ako akúsi spätnú väzbu navrhnutých plánov). Problém finančných analýz spočíva v práci, manipulácii so spoľahlivými finančnými údajmi údajmi z finančných výkazov, ktoré majú odrážať skutočnú finančnú situáciu podniku. Finančné analýzy (pyramidálne rozklady) predstavujú nástroj identifikovania finančného rizika a ucelený systém finančných analýz podniku možno chápať aj ako budovanie systému včasného varovania. Finančná analýza je preto významným nástrojom krízového a rizikového manažmentu. Finančná analýza v spojení s benchmarkingom a niektorou z metód analýzy relevantného podnikateľského prostredia predstavuje významný zdroj informácií krízového manažmentu. 48

17 Príklad 2.7 [12] Podnik X plánuje investovať do závodu vyrábajúceho nový produkt, ktorého dopyt je jednotiek/rok po dobu 5 rokov. Ďalšie údaje: Stroj má odhadované náklady Sk (splatné okamžite) a nemá žiadnu zostatkovú cenu. Predajná cena produktu je 10 Sk. Náklady práce a náklady na materiál sú 4 Sk /jednotku a 3 Sk/jednotku. Výška režijných náklady nemá vplyv na rozhodnutie. Dodatočný prevádzkový kapitál sa nepožaduje. S daňou sa v príklade neuvažuje a úrok sa spláca na konci obdobia/roka. Vypočítať: a) NPV (net present value - čistú súčasnú hodnotu), b) stanoviť analýzu citlivosti. Ročný CF (Cash flow tok hotovosti) bude x (10 (4+3)) = Sk Rok Výdavky/Príjmy Tab. 2.8 Príklad NPV = ( * 3,791) = Sk 3,791 Anuita pre 5 období a úroku 10% (Anuita súčasná hodnota pohľadávky na konci každého roku za n rokov pri úroku r) Prepis zadania do všeobecnej rovnice môže byť nasledovný: -I + (V * (S-(L+M))) * A t = NPV (2.15) kde I investícia (Sk), V ročný objem predaja (ks), S tržby z predaja/jednotku produkcie (Sk), L náklady práce/jednotku produkcie (Sk), M materiálové náklady/jednotku produkcie (Sk), A t koeficient anuity. 1) Pôvodná investícia: 2) Ročné tržby z predaja: -I + (5 000 * (10-(4+3)))* 3,791 = 0 I = (V * (10 (4+3))) * 3,791 = 0 V = / [(10-7) * 3,791] V = jednotiek 49

18 3) Tržby z predaja/jednotku: (5 000 * (S (4+3))) * 3,791 = 0 S = / (5 000*3,791) + 7 S = 9,64 Sk 4) Mzdy/jednotku: (5 000 * (10 (L+3))) * 3,791 = 0 L = 7 [ / (5 000 * 3,791)] L = 4,36 Sk 5) Materiálové náklady/jednotku: (5 000 * (10 (4+M))) * 3,791 = 0 M = 6 [50 000/ (5 000 * 3,791)] M = 3,36 Sk 6) Náklady kapitálu n * (10 (4+3))) * A t = 0 n A t = = 3, *3 7) Trvanie projektu V tabuľke anuity je 3,33 pre 10% 4 roky je to 3,170 a 5 rokov je to 3,791. Z toho interpoláciou dostaneme: 3,333 3,170 4 roky + rokov = 4, 26 rokov 3,791 3,170 Činiteľ Pôvodná Hodnota pre Rozdiel ako % hodnota NPV=0 Pôvodná investícia (Sk) ,7 Ročný predaj (ks) ,1 Predaj/jednotku (Sk) 10 9,64 3,6 Mzdy/jednotku (Sk) 4 4,36 9,0 Materiál/jednotku (Sk) 3 3,36 12,0 Náklady kapitálu (%) 10 15,24 52,4 Trvanie projektu (roky) 5 4,26 14,8 Tab. 2.9 Príklad Finančné analýzy (pyramidálne rozklady) predstavujú nástroj identifikovania finančného rizika a ucelený systém finančných analýz podniku možno chápať aj ako budovanie systému včasného varovania. Finančná analýza je preto významným nástrojom krízového a rizikového manažmentu. Finančná analýza v spojení s benchmarkingom a niektorou z metód analýzy relevantného podnikateľského prostredia predstavuje významný zdroj informácií krízového manažmentu. 50

19 2.1.9 BCG matica BCG je plánovacia metóda vyvinutá hlavne pre účely plánovania produktového portfólia konzultačnou firmou Boston Consulting Group. Podnik môže v rámci matice podielu na trhu (x-ová súradnica) a rastu trhu (y-ová súradnica) vyhodnotiť pozíciu svojich podnikateľských jednotiek/produktov. Vo formálnom vyjadrení veľkosť (plocha) kruhov bude vyjadrovať objem predaja daného produktu. Hviezdy Otázniky Tempo rastu trhu vysoké nízke Dojné kravy Psy vysoký nízky Relatívny podiel trhu Obr. 2.7 BCG matica Psy sú produkty s nízkym podielom na trhu a nízkym rastom trhu. Produkty v tomto kvadrante spotrebúvajú finančné zdroje firmy a nepredstavujú potenciál rastu. Dojné kravy sú produkty s vysokým podielom na trhu a nízkym rastom trhu. Generujú finančné prostriedky pre firmu. Takže ich držanie v portfóliu podniku je opodstatnené. Otázniky sú produkty s nízkym podielom ale vysokým rastom. Tieto produkty konzumujú zdroje. Musia byť predmetom analýzy, nakoľko je dôležité rozhodnúť o ďalšom financovaní s cieľom posilnenia podielu na trhu alebo zamietnutí tejto alternatívy. Hviezdy sú produkty, ktoré produkujú tržby a pre firmu znamenajú generátor finančných zdrojov. Cieľom podniku má byť hľadať istú vyváženosť v portfóliu produktov. Podnik sa snaží nemať psov. S istým zjednodušením možno povedať, že otázniky sa transformujú do hviezd a hviezdy do dojných kráv. Samotná konštrukcia BCG matice vychádza z predpokladov, ktoré nie vždy musia zodpovedať skutočným trhovým podmienkam: - predpoklad, že vysoký zisk vedie k vysokému podielu na trhu nie je vždy presný, - BCG sa aplikuje na podnikateľskú jednotku (SBU - z angl.: strategic business unit) avšak niektoré podniky definujú SBU ako celý podnik, napriek portfóliu rôznych produktov určených pre rôzne trhy. Problémom praktickej implementácie je taktiež : - definovanie škály hodnôt nízky alebo vysoký pre obe premenné, - definovanie príslušných trhov, - skutočnosť, že portfólia mnohých podnikov pozostávajú prevažne zo psov [9]. 51

20 V protiklade k uvedenému dojné kravy požadujú investície; v prípade neinvestovania dochádza k rapídnemu poklesu zisku. Opatrné investovanie do dojných kráv môže priniesť lepšiu návratnosť pri nižšom riziku než investície do hviezd alebo otáznikov [15]. Aj keď použitie BCG matice je vlastné strategickému riadeniu a marketingu, výsledná informácia z BCG matice môže indikovať očakávané problémy podniku (napr. prevažná väčšina produktov umiestnená v kvadrantoch psy a otázniky ). Analýza týchto informácií a prijatie opatrení možno chápať ako súčasť podnikového systému včasného varovania Ansoffova matica Ansoffova matica je tiež označovaná ako matica expanzie produkt a trh [8]. Matica umožňuje identifikovať možné príležitosti rastu. Existujúce produkty Nové produkty Existujúce trhy 1. Prenikanie na trh 3. Vývoj produktu Nové trhy 2. Zväčšovanie trhu 4. Diverzifikácia Tab Ansoffova matica Jednotlivé kvadranty možno popísať nasledovne: Prenikanie na trh - výroba a predaj existujúcich produktov na existujúcich trhoch, t.j. nepredpokladajú sa dodatočné náklady na výskum a vývoj a náklady spojené s výrobou nových produktov. Zväčšovanie trhu - výroba a predaj existujúcich produktov na nových trhoch, t.j. zväčšovanie trhu sa deje v dôsledku získavania nových zákazníkov, nových trhových segmentov. Vývoj produktu - výroba a predaj nových produktov na existujúcich trhoch, t.j. zväčšovanie výroba nových alebo modifikácia produktov existujúcim zákazníkom. Diverzifikácia - výroba a predaj nových produktov na nových trhoch, t.j. rast firmy vstupom na nové trhy s novými alebo modifikovanými produktmi. Uvedená matica môže ako akýsi metodologický nástroj plniť funkciu v strategickom plánovaní rozhodovaní o stratégii expanzie a produktovej stratégii SWOT analýza SWOT analýza vznikla ako prostriedok pre audit podniku a jeho okolia. Je základná metóda identifikujúca silné stránky, slabé stránky, príležitosti a hrozby ktoré sú predmetom analýzy. Interné faktory: Strengths (Silné stránky) Weaknesses (Slabé stránky) Externé faktory: Opportunities (Príležitosti) Threats (Hrozby) Tab SWOT analýza 52

21 SWOT analýza, nakoľko jedinou formalizovanou stránkou je štruktúra, môže byť veľmi subjektívna. V literatúre [15] je uvedený reprezentačný výber typických znakov pre jednotlivé kvadranty viď tab Interné silné stránky Profesionalita v kľúčových činnostiach Adekvátne finančné zdroje Dobre prepracované funkčné stratégie Správna technológia Cenová výhodnosť Lepšia reklamná kampaň Schopnosti inovácie produktov Odborný manažment Externé príležitosti Slúžiť ďalším zákazníkom Vstup na nové trhy alebo segmenty Rozšíriť produktový rad Diverzifikovať do príslušných produktov Vertikálna integrácia Zrušenie obchodných bariér Rýchlejší rast trhov Interné slabé stránky Nejasné strategické smerovanie Staré stroje Nekompetentný manažment Chýbajúce zručnosti a odbornosť Slabé postavenie na trhu Slabá distribučná sieť Marketing nekompetentný Neschopný financovať požiadavky Externé hrozby Vstup nízkonákladových konkurentov Rast predaja substitútov Nižší rast trhu Negatívny trend v politike zahr. obchodu Významné požiadavky na regulátora Náhodilosť recesie a obchodného cyklu Rast kúpnej sily Zmena kúpnych návykov Tab SWOT analýza - príklady SWOT analýza predstavuje jednu z najčastejšie citovaných metód v rámci krízového a rizikového manažmentu. Vzhľadom na jej relatívnu jednoduchosť je aplikovateľná vo všetkých etapách krízového manažmentu PEST PEST analýza je spoločný prístup na analýzu externého prostredia všeobecne. PEST je skratka pre analýzu hlavných prvkov prostredia politické, ekonomické, sociálne a technologické. Politické zmeny možno charakterizovať nasledovnými javmi: domáca politická klíma, regulácia, prístup k liberalizácii a ochrane domáceho trhu. Ekonomické zmeny môžu byť napr.: ceny komodít, výmenný kurz a jeho vývoj v čase, zmeny na trhu práce, kapitálový trh. Sociálne zmeny obsahujú efekty na demografické činitele, zvyklosti, systém sociálneho zabezpečenia a jeho vzťah voči ekonomickému prostrediu. Technologické zmeny pokrývajú vplyvy technologických zmien na produkty, procesy a distribučné kanály. Analýza PEST má pokrývať identifikáciu tých zmien, ktoré sú relevantné k analyzovanej podnikateľskej aktivite. Vzhľadom na šírku analýzy, kvalitný výsledok predpokladá získanie rozsiahleho súboru dát. PEST analýza by mala identifikovať nositeľov zmien ako aj zmeny samotné a majúce vplyv na podnikateľskú činnosť. 53

22 Vzhľadom na obsahovú šírku tejto techniky nie je možné poskytnúť detailný návod, postupy ktoré by odhalili rôzne aspekty stavu externého okolia. Kvalita výstupu z PEST analýzy je determinovaná kvalitou práce zúčastnených. Výsledok musí zodpovedať otázku o pôsobení zmien a dôsledkov týchto zmien na podnik. Metóda má uplatnenie v rizikovom manažmente hlavne pri skúmaní rizík spojených s investíciou, resp. vstupom podniku na nové trhy, teritóriá. V takom kontexte je skúmanie a vyhodnotenie rizík súčasťou strategického rozhodovania podniku Balanced Scorecard Snaha monitorovať výkonnosť podnikovej ekonomiky, identifikovať potencionálne hrozby a riziká môže byť uskutočňovaná rôznymi spôsobmi, metódami. Jedna z nich môže byť založená na prístupe konečným cieľom snaženia podniku je zisk a preto podstatným z hľadiska analýzy je finančná situácia (a preto aj metóda finančnej analýzy podniku). Na druhej strane (ako už bolo spomenuté) ciele podniku spočívajú v raste hodnoty akcií (čo nemusí byť priamo spojené s rastom zisku v dlhodobom horizonte) a ďalej mnohé ciele podniku priamo nevedú k zvýšeniu zisku podniku ale k jeho trvalému rozvoju. Z týchto dôvodov vznikla aj metóda Balanced Scorecard (BSC z angl.: balanced vyvážený, score skóre, card karta; voľný preklad: rovnovážny výsledok). Metóda BSC [9, 17, 18] vznikla na začiatku deväťdesiatych rokov minulého storočia. Ide o metódu, ktorá zapracúva poslanie podniku, ciele a spokojnosť zákazníka do každodennej manažérskej činnosti výkonného manažmentu a všetkých zamestnancov podniku. Metóda BSC chápe podnik ako podnikateľský subjekt zložený zo štyroch základných zložiek, ktoré sú vo vzájomných vzťahoch: - zákazníci, - financie, - vnútorné procesy, - učenie a rast. Z uvedeného vyplýva, že BSC je metóda založená na komplexnom chápaní jednotlivých zložiek podniku, ich vzájomných väzieb a väzieb na definovanú stratégiu podniku. Uplatnenie metódy BSC je možné v dvoch krokoch: a) vytvorenie BSC, b) implementácia BSC v podniku. Vlastné vytvorenie BSC sa skladá z nasledovných fáz [13]: - analýza podniku - vykoná sa analýza trhových príležitostí podniku, konkurencie, finančnej pozície, cieľov a spokojnosti zákazníkov, - návrh podnikovej stratégie - ako konkrétne úlohy sú zlepšenie prevádzkovej efektívnosti a vývoj nových produktov, - dekompozícia stratégie na ciele, - strategická mapa organizácie - s použitím logiky ak-potom (angl.: if-then) sa prepoja časti stratégie v kategóriách BSC, 54

23 - návrh prevádzkových ukazovateľov, ktoré vyjadrujú vývoj z pohľadu stratégie a prevádzky. Požadované výstupy sú hodnotené z pohľadu vnútorných a vonkajších zákazníkov (kategória vnútorného zákazníka je prezentovaná zamestnancami podniku viď interný marketing). Návrh ukazovateľov (angl.: key performance drivers - kľúčový prevádzkový ovládač) pre každý cieľ je vo väzbe na vytvorenú strategickú mapu. Pri definovaní ukazovateľov používame tri modely: - logický model, ktorý zobrazuje vzťahy medzi štyrmi typmi ukazovateľov vstupy, procesy, výstupy a výsledky, - model procesov, s ktorých použitím sa identifikujú činnosti. Tieto činnosti generujú výsledky významné pre zákazníka, - kauzálna analýza je založená na identifikovaní príčin a dôsledkov pre správny výkon činnosti, - v tejto poslednej fáze sú identifikované nové iniciatívy, ktoré majú zabezpečiť úspešnosť prijatých stratégií. Výsledkom spracovanie je o.i. tabuľka, ktorá má v BSC nasledovnú formu viď tab Financie Ciele Ukazovatele Navrhovaný cieľ Iniciatívy Rozšíriť Miera výnosov 15% produkt A Podpora predaja produktový mix 45% produkt B Nový distribučný 40% produkt C kanál Zákazník Zvýšenie spokojnosti zákazníkov Zákaznícka spokojnosť 95% zo vzorky zákazníkov Klub verných zákazníkov Tab Príklad jedného z výstupov BSC [13] BSC predstavuje prístup založený na celostnom chápaní podniku a snahe o chápanie a hodnotenie podniku v interakcii jeho základných zložiek. BSC by mal byť preto potenciálne veľmi účinným nástrojom, ktorého uplatnenie o.i. v rámci krízového manažmentu (v plánovaní a etape obnovy) by mal mať významné, resp. exkluzívne uplatnenie Porterov model piatich síl Model [9, 10] je založený na piatich silách, ktoré najviac ovplyvňujú konkurenčné prostredie v odvetví, a to: 1. riziko vstupu nových konkurentov, 2. stupeň súperenia medzi podnikmi umiestnenými v odvetví, 3. obchodná sila kupujúcich, 4. obchodná sila dodávateľov, 5. hrozba substitúcie produktov odvetvia. Tento model napomáha lepšie identifikovať konkurenčné prostredie. Neexistuje inak formálne definovaný postup pre túto techniku, preto platí podobne ako pre SWOT, PEST, že je silne založená na subjektívnych činiteľoch. 55

24 Hrozba vstupu obsahuje napr.: aké vysoké, nízke sú náklady spojené so vstupom na trh, aký je prístup k distribučným kanálom, aký je predpoklad implementácie nových zákonov vo väzbe na predmet podnikania. Obchodná sila kupujúcich je vysoká tam, kde je niekoľko veľkých kupujúcich, zákazníkov, náklady na zmenu dodávateľa sú nízke. Obchodná sila dodávateľov sila je vysoká vo väzbe na značku, kde náklady na zmenu sú vysoké, kde zákazníci sú fragmentovaní, takže majú malú kúpnu silu. Hrozba substitútov kde je možnosť substitútov, kde substitút nahrádza dopyt po pôvodnom tovare/službe. Konkurenti v odvetví je konkurencia vysoká, kde je možné očakávať vstup konkurencie, existuje hrozba substitučných produktov. Obchodná sila dodávateľov Potenciálni konkurenti Hrozby nových vstupov Dodávatelia Konkurenti v odvetví Súperenie medzi podnikmi v odvetví. Kupujúci Hrozby substitučných výrobkov/služieb Substitúcie Obchodná sila kupujúcich Obr. 2.8 Porterov model piatich síl Výsledkom analýzy je popis situácie, postavenia podnikateľského subjektu (SBU z angl.: strategic business unit strategická podnikateľská jednotka) s ohľadom na vyššie uvedené sily. Výsledok možno chápať aj ako isté definovanie rizika spojeného s postavením SBU na trhu (SBU môže byť napr. produkt, sústava produktov, podnik). V takom zmysle Porterov model piatich síl je nástroj prevencie ako súčasti krízového manažmentu a môže slúžiť aj ako nástroj hodnotenia dopadov možných rizík na podnik v rámci rizikového manažmentu Analýza hodnotového reťazca Podstata metódy spočíva v nasledovnej myšlienkovej konštrukcii, ktorú publikoval Porter [12]: podnik vykonáva množstvo činností, ktoré súvisia s jeho podnikateľskou činnosťou. Nie všetky činnosti sa podieľajú rovnakou mierou na vytváraní zisku, na efektívnom uskutočňovaní nosnej podnikateľskej činnosti. Niektoré činnosti dokonca tvoria len náklady bez priamej väzby na hlavnú podnikateľskú činnosť (angl.: core business). Preto analýza týchto činností môže napomôcť odhaliť, ktorých činností sa má podnik zbaviť, resp. ich má delegovať na iný subjekt (Príklad: outsourcing v prostredí informačných technológií znamená- presun zodpovednosti v predmetnej činnosti na externý subjekt, ktorý prevezme zmluvne dohodnuté činnosti napr. komplexné spracovanie a údržbu hardwaru a softwaru ). Uplatnenie princípu metódy je spojené s nasledovnými teoreticko-praktickými problémami: - vnímanie zákazníka môže byť odlišné od výsledkov analýzy, 56

25 - zákazník môže vnímať hodnotu veľmi všeobecne bez jasného odlíšenia, - zavedenie metódy je podmienené aplikáciou metódy ABC (angl.: activity based costing - analýza nákladov podľa činností ). Logistika vo vnútri podniku Infraštruktúra Riadenie ľudských zdrojov Výroba Nákup Logistika Marketing a Prevádzka mimo predaj podnik Služby pridaná hodnota Obr. 2.9 Hodnotový reťazec podniku Celkovo je chápaná metóda analýzy hodnotového reťazca ako teoretický prístup, ktorého praktická aplikácia má mnohé praktické obmedzenia. Z podstaty metódy vyplýva, že v prípade disfunkcií v podnikových procesoch, ktoré sú vnímané zákazníkmi za významné (činnosti s pridanou hodnotou), je nebezpečie krízy v podniku veľmi vysoké. Z tohto dôvodu je metóda analýzy hodnotového reťazca doporučovaná v rámci krízového manažmentu, v časti identifikovania kľúčových podnikových procesov s väzbou na plnenie cieľov podniku Analýza hodnoty akcií Akcie prezentujú vlastníctvo majetku s ním spojené ich majiteľovi a nárok na podiel zo zisku, v závislosti od počtu akcií. Analýza hodnoty akcií teda predstavuje významnú informáciu pre ich majiteľa, pretože hovorí nielen o miere zhodnotenia investície, ale aj o riziku, ktorému podnik čelí v súvislosti s pohybom cien akcií. zisk na rozdelenie akcionárom Výnos na akciu = (2.16) množstvo emitovaných akcií Ukazovateľ výnosu na akciu označujeme skratkou EPS z angl.: earnings per share. Návratnosť použitého čistý zisk + úrok kapitálu = (2.17) vlastné imanie + dlhodobé záväzky Ukazovateľ návratnosti použitého kapitálu označujeme skratkou ROCE z angl.: rate of return on capital employed. Používa sa tiež ukazovateľ výnosu z majetku akcionárov (2.5) ako aj ukazovateľ výnosovosti aktív (2.6). Všetky horeuvedené ukazovatele nevyjadrujú riziko, dividendovú politiku podniku a hodnotu peňazí v čase. Preto sa uplatňujú rôzne modely vyjadrujúce úspešnosť investície. 57

26 Analýza hodnoty akcií (SVA z angl.: shareholder value analysis; viď literatúra [9]) vyjadruje ekonomickú hodnotu investície diskontovaním očakávaného budúceho toku hotovosti. SVA je určená hodnotou troch zložiek: hotovosťou generovanou prevádzkovými činnosťami podniku, diskontnou sadzbou a výškou dlhu záväzkov podniku. Záver V plánovaní sa používa veľa špecifických metód a techník. Ich úlohou je umožniť vypracovanie plánu, resp. jeho časti presnejšie a efektívnejšie. Jednotlivé metódy, techniky uvedené v tejto kapitole nachádzajú svoje uplatnenie v rôznych častiach prípravy, spracovania plánu ako aj v rôznych druhoch plánov, ktoré sa spracovávajú na úrovni podniku. Cieľom tejto časti bolo uviesť prehľad niektorých, najčastejšie používaných metód a uviesť ku každej metóde a technike jej stručnú charakteristiku. Príklady pri niektorých metódach a technikách majú lepšie vysvetliť ich podstatu. Niektoré z uvedených metód sú doporučované rôznymi autormi ako vhodné pre aplikáciu v rizikovom manažmente (v krokoch identifikácie rizík a ohodnotenia dopadov). Takými sú metódy vyššie uvedené: SWOT, PEST, plánovanie scenárov, benchmarking. Metóda balanced scorecard, ktorá je založená na celostnom prístupe k podniku, predstavuje veľmi účinný nástroj pre aplikáciu v krízovom manažmente, hlavne v plánovaní a etape obnovy. Úlohy 1. Pre jednotlivé metódy, techniky plánovania vypracujte SWOT analýzu. 2. Pokúste sa definovať uplatnenie metódy ABC na vašu každodennú činnosť. 3. V tabuľke 2.4 zmeňte hodnotu fixných nákladov a komentujte dôsledky tejto zmeny na bod zvratu a na úroveň operatívnej páky. 4. Pre ľubovoľný podnik, ktorý poznáte vo vašom regióne a finančné údaje možno získať z oficiálne publikovaných informácií vypracujte simuláciu - plánovanie scenárov. 5. V rámci skvalitnenia materiálno-technickej základne sa na katedre krízového riadenia rozhodlo o vybudovaní ďalšej počítačovej učebne. Spracujte Ganttov diagram pre uvedené zadanie. 6. Pre ľubovoľný podnik, ktorého finančné údaje ste získali z oficiálnych zdrojov vypočítajte finančné ukazovatele. Výsledky komentujte. Spracujte tri scenáre vývoja podniku na obdobie piatich rokov (optimistický, pesimistický, reálny) a pre ne vypočítajte finančné ukazovatele. Výsledky komentujte. Literatúra [1] DANIŠ, V.: Benchmarking-efektívny nástroj podnikového manažmentu. HN, [2] DILWORTH, J. B.: Operations Management. New York: McGraw-Hill, [3] DONELLY, J.H., GIBSON J.L., IVANCEVICH, J.M: Management. Praha: Grada, [4] DRURY, C.: Management and Cost Accounting. London: Chapman&Hall,1992. [5] HITTMAR, Š.: Organizácia práce manažéra prostriedok na elimináciu krízových situácií. Žilina: ŽU, Zborník, [6] JONES, G.R. a kol.: Contemporary Management. Boston: Irwin/McGraw-Hill,

27 [7] KOPTÁKOVÁ, K., SVENTEKOVÁ, E.: Využitie metódy Balanced Scorecard v procese riadenia rizika. Žilina: ŽU, Zborník, [8] KOTLER, P., ARMSTRONG, G.: Marketing. Bratislava: SPN, [9] MACMILLAN, H., TAMPOE, M.: Strategic Management. Oxford: Oxford University Press, [10] MCLANEY, E.J.: Business Finance for Decision Makers. London: Pitman, [11] MURGAŠ, J.: Plánovanie. Nitra, SPU, [12] PORTER, M.E.: Competitive Advantage. New York: FreePress, [13] ROHM, H.: A Balancing Act. Perform, Vol.2, [14] SHARPLIN, A.: Strategic Management. New York: McGraw-Hill, [15] THOMSON, A.A., STRICKLAND, A.J.: Strategic Management. Homewood: IRWIN, [16] VANČO, B.: Rozhodovacie stromy. In: Zborník vedeckých prác z medzinárodnej konferencie Mladá veda 2001, Univerzita Nitra, [17] [18]

Spájanie tabuliek. Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c)

Spájanie tabuliek. Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c) Spájanie tabuliek Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c) 2011-2016 Úvod pri normalizácii rozdeľujeme databázu na viacero tabuliek prepojených cudzími kľúčmi SQL umožňuje tabuľky opäť spojiť

More information

Government Cloud. Stratégia využitia Cloud Computing-u vo Verejnej správe SR. Peter Kišša

Government Cloud. Stratégia využitia Cloud Computing-u vo Verejnej správe SR. Peter Kišša Government Cloud Stratégia využitia Cloud Computing-u vo Verejnej správe SR Peter Kišša Prečo? Aug, 2011 - Amazon launches US government cloud designed to meet the regulatory requirements of U.S. government

More information

Aplikačný dizajn manuál

Aplikačný dizajn manuál Aplikačný dizajn manuál Úvod Aplikačný dizajn manuál je súbor pravidiel vizuálnej komunikácie. Dodržiavaním jednotných štandardov, aplikácií loga, písma a farieb pri prezentácii sa vytvára jednotný dizajn,

More information

Obsah. SOA REST REST princípy REST výhody prest. Otázky

Obsah. SOA REST REST princípy REST výhody prest. Otázky REST Peter Rybár Obsah SOA REST REST princípy REST výhody prest Otázky SOA implementácie WEB (1990) CORBA (1991) XML-RPC (1998) WS-* (1998) SOAP RPC/literal SOAP Document/literal (2001) REST (2000) SOA

More information

Ekonomický pilier TUR

Ekonomický pilier TUR Názov indikátora: HDP na obyvateľa Zaradenie indikátora v DPSIR štruktúre: Základné informácie: SR Definícia Hrubý domáci produkt vyjadrovaný ako celková peňažná hodnota statkov a služieb vytvorených za

More information

Anycast. Ľubor Jurena CEO Michal Kolárik System Administrator

Anycast. Ľubor Jurena CEO Michal Kolárik System Administrator Anycast Ľubor Jurena CEO jurena@skhosting.eu Michal Kolárik System Administrator kolarik@skhosting.eu O nás Registrátor Webhosting Serverové riešenia Správa infraštruktúry Všetko sa dá :-) Index Čo je

More information

Databázové systémy. SQL Window functions

Databázové systémy. SQL Window functions Databázové systémy SQL Window functions Scores Tabuľka s bodmi pre jednotlivých študentov id, name, score Chceme ku každému doplniť rozdiel voči priemeru 2 Demo data SELECT * FROM scores ORDER BY score

More information

MODELOVANIE VYBRATÝCH FAKTOROV RIZIKA DLHODOBÝCH INVESTIČNÝCH ROZHODNUTÍ

MODELOVANIE VYBRATÝCH FAKTOROV RIZIKA DLHODOBÝCH INVESTIČNÝCH ROZHODNUTÍ MODELOVANIE VYBRATÝCH FAKTOROV RIZIKA DLHODOBÝCH INVESTIČNÝCH ROZHODNUTÍ Ing. Michal Grell, PhD., Ing. Eduard Hyránek, PhD. Ekonomická univerzita v Bratislave, Fakulta hospodářském informatiky, Dolnozemská

More information

Podporované grantom z Islandu, Lichtenštajnska a Nórska prostredníctvom Finančného mechanizmu EHP a Nórskeho finančného mechanizmu

Podporované grantom z Islandu, Lichtenštajnska a Nórska prostredníctvom Finančného mechanizmu EHP a Nórskeho finančného mechanizmu Podporované grantom z Islandu, Lichtenštajnska a Nórska prostredníctvom Finančného mechanizmu EHP a Nórskeho finančného mechanizmu Závereč ný workshop projektu INEDU-GOV Inovatívne vzdelávanie pracovníkov

More information

MODERNÉ SYSTÉMY RIADENIA ORGANIZÁCIE ZALOŽENÉ NA ZVYŠOVANÍ JEJ VÝKONNOSTI

MODERNÉ SYSTÉMY RIADENIA ORGANIZÁCIE ZALOŽENÉ NA ZVYŠOVANÍ JEJ VÝKONNOSTI MODERNÉ SYSTÉMY RIADENIA ORGANIZÁCIE ZALOŽENÉ NA ZVYŠOVANÍ JEJ VÝKONNOSTI Ing. Peter Gallo, PhD. Fakulta manažmentu Prešovskej univerzity v Prešove Abstrakt Príspevok sa zaoberá problematikou implementácie

More information

VYLEPŠOVANIE KONCEPTU TRIEDY

VYLEPŠOVANIE KONCEPTU TRIEDY VYLEPŠOVANIE KONCEPTU TRIEDY Typy tried class - definuje premenné a metódy (funkcie). Ak nie je špecifikovaná inak, viditeľnosť členov je private. struct - definuje premenné a metódy (funkcie). Ak nie

More information

Databázy (1) Prednáška 11. Alexander Šimko

Databázy (1) Prednáška 11. Alexander Šimko Databázy (1) Prednáška 11 Alexander Šimko simko@fmph.uniba.sk Contents I Aktualizovanie štruktúry databázy Section 1 Aktualizovanie štruktúry databázy Aktualizácia štruktúry databázy Štruktúra databázy

More information

kucharka exportu pro 9FFFIMU

kucharka exportu pro 9FFFIMU požiadavky na export kodek : Xvid 1.2.1 stable (MPEG-4 ASP) // výnimočne MPEG-2 bitrate : max. 10 Mbps pixely : štvorcové (Square pixels) rozlíšenie : 1920x1080, 768x432 pre 16:9 // výnimočne 1440x1080,

More information

Riešenia a technológie pre jednotnú správu používateľov

Riešenia a technológie pre jednotnú správu používateľov Riešenia a technológie pre jednotnú správu používateľov Radovan Semančík Agenda Úvod: Identity Crisis Technológie správy používateľov Postup nasadenia Záver Súčasný stav IT Security Nekonzistentné bezpečnostné

More information

Úvod do hospodárskej informatiky (prednáška 7) František Babič

Úvod do hospodárskej informatiky (prednáška 7) František Babič Úvod do hospodárskej informatiky (prednáška 7) František Babič 2 Osnova Proces a podnikové procesy Procesná analýza BPMN Procesné riadenie Optimalizácia procesov Reinžiniering 3 Proces (1) Súhrn činností,

More information

Testovanie bieleho šumu

Testovanie bieleho šumu Beáta Stehlíková FMFI UK Bratislava Opakovanie z prednášky Vygenerujeme dáta Vygenerujeme dáta: N

More information

Problém Big Data a ako ho riešiť pomocou NoSQL. Ján Zázrivec Softec

Problém Big Data a ako ho riešiť pomocou NoSQL. Ján Zázrivec Softec Problém Big Data a ako ho riešiť pomocou NoSQL Ján Zázrivec Softec Dáta dnešného sveta Oblasti kde sa spracováva veľké množstvo dát: Internet Web vyhľadávače, Sociálne siete Veda Large Hadron Collider,

More information

Algoritmy deterministickej a stochastickej optimalizácie a ich počítačová realizácia

Algoritmy deterministickej a stochastickej optimalizácie a ich počítačová realizácia Algoritmy deterministickej a stochastickej optimalizácie a ich počítačová realizácia ESF 2007 D. Ševčovič Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Univerzita Komenského, 842 48 Bratislava http://www.iam.fmph.uniba.sk/institute/sevcovic

More information

INFORMAČNÉ SYSTÉMY V MARKETINGU

INFORMAČNÉ SYSTÉMY V MARKETINGU SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE FAKULTA EKONOMIKY A MANAŽMENTU Ing. Peter Stuchlý, PhD. INFORMAČNÉ SYSTÉMY V MARKETINGU (INTERNÝ UČEBNÝ TEXT) NITRA, 2016 Interný učebný text k predmetu: Informačné

More information

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE MATERIÁLOVOTECHNOLOGICKÁ FAKULTA V TRNAVE Ústav priemyselného inžinierstva, manažmentu a kvality ANALÝZA INTERNÉHO PROSTREDIA PODNIKU. PORTEROV HODNOTOVÝ REŤAZEC.

More information

Ochrana koncových staníc pomocou Cisco Security Agent 6.0. Ľubomír Varga.

Ochrana koncových staníc pomocou Cisco Security Agent 6.0. Ľubomír Varga. Ochrana koncových staníc pomocou Cisco Security Agent 6.0 Ľubomír Varga lubomir.varga@lynx.sk Agenda CSA 6.0 refresh Vybrané vlastnosti CSA 6.0 Application Trust levels Notify User Rule Actions User Justifications

More information

Efektívna logistika. Ivana Jablonská LEAN & Logistics. CEIT Consulting, s.r.o.

Efektívna logistika. Ivana Jablonská LEAN & Logistics. CEIT Consulting, s.r.o. Efektívna logistika Ivana Jablonská LEAN & Logistics CEIT Consulting, s.r.o. CEIT Group Základné fakty Inovatívne zoskupenie so silným zameraním na výskum a vývoj s reálnou aplikáciou v praxi. New Initiative

More information

Navigač ný model Balančed Sčorečard

Navigač ný model Balančed Sčorečard Navigač ný model Balančed Sčorečard Gallo Peter, Gallo, Juraj Abstrakt Príspevok sa zaoberá problematikou implementácie systému Balanced Scorecard do riadenia podnikov. Uvedený je tu postup implementácie

More information

Multikriteriálne hodnotenie výkonnosti a Balanced Scorecard

Multikriteriálne hodnotenie výkonnosti a Balanced Scorecard Multikriteriálne hodnotenie výkonnosti a Balanced Scorecard Multi-criteria performance evaluation and Balanced Scorecard Ján Sabol, Michal Tkáč Abstract The performance evaluation of enterprises and their

More information

Poradové a agregačné window funkcie. ROLLUP a CUBE

Poradové a agregačné window funkcie. ROLLUP a CUBE Poradové a agregačné window funkcie. ROLLUP a CUBE 1) Poradové a agregačné window funkcie 2) Extrémy pomocou DENSE_RANK(), TOP() - Príklady 3) Spriemernené poradia 4) Kumulatívne súčty 5) Group By a Datepart,

More information

FINANČNÉ RIZIKÁ A NÁKLADY NA ICH ELIMINÁCIU V I. D. C. HOLDING, A. S. FINANCIAL RISK AND COSTS FOR THEIR ELIMINATION IN I. D. C. HOLDING, A. S.

FINANČNÉ RIZIKÁ A NÁKLADY NA ICH ELIMINÁCIU V I. D. C. HOLDING, A. S. FINANCIAL RISK AND COSTS FOR THEIR ELIMINATION IN I. D. C. HOLDING, A. S. The11 th International Scientific Conference Trends in Business Management Systems - TBMS 2008 9 TH 11 TH DECEMBER 2008 HIGH TATRAS FINANČNÉ RIZIKÁ A NÁKLADY NA ICH ELIMINÁCIU V I. D. C. HOLDING, A. S.

More information

Univerzita Karlova v Praze. Matematicko-fyzikální fakulta. Diplomová práce. Bc. Lukáš Slivka. Aplikace pro hodnocení výkonnosti zaměstnanců

Univerzita Karlova v Praze. Matematicko-fyzikální fakulta. Diplomová práce. Bc. Lukáš Slivka. Aplikace pro hodnocení výkonnosti zaměstnanců Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Diplomová práce Bc. Lukáš Slivka Aplikace pro hodnocení výkonnosti zaměstnanců Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí diplomové

More information

VPLYV VYBRANÝCH DETERMINANTOV POMEROVEJ ANALÝZY NA FINANČNÚ VÝKONNOSŤ PODNIKU EFFECT OF DETERMINATS OF SELECTED RATIO ANALYSIS FOR

VPLYV VYBRANÝCH DETERMINANTOV POMEROVEJ ANALÝZY NA FINANČNÚ VÝKONNOSŤ PODNIKU EFFECT OF DETERMINATS OF SELECTED RATIO ANALYSIS FOR VPLYV VYBRANÝCH DETERMINANTOV POMEROVEJ ANALÝZY NA FINANČNÚ VÝKONNOSŤ PODNIKU EFFECT OF DETERMINATS OF SELECTED RATIO ANALYSIS FOR FINANCIAL PERFORMANCE OF THE COMPANY Jana Fiľarská ABSTRACT Reliable way

More information

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA PODNIKOHOSPODÁRSKA

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA PODNIKOHOSPODÁRSKA VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA PODNIKOHOSPODÁRSKA Meranie výkonnosti podniku s využitím metódy Balanced Scorecard Performance Measurement Business using the

More information

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT ÚSTAV EKONOMIKY INSTITUTE OF ECONOMICS HODNOCENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI SPOLEČNOSTI PROSTŘEDNICTVÍM

More information

Registrácia účtu Hik-Connect

Registrácia účtu Hik-Connect Registrácia účtu Hik-Connect Tento návod popisuje postup registrácie účtu služby Hik-Connect prostredníctvom mobilnej aplikácie a webového rozhrania na stránke www.hik-connect.comg contents in this document

More information

Návrh dlouhodobé strategie malého podniku

Návrh dlouhodobé strategie malého podniku Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta Studijní obor: Podnikové hospodářství Návrh dlouhodobé strategie malého podniku The long-term strategy proposal of the company Diplomová práce Ján Miček

More information

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY INFORMAČNÍ STRATEGIE PODNIKU FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY INFORMAČNÍ STRATEGIE PODNIKU FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS INFORMAČNÍ STRATEGIE PODNIKU CORPORATE INFORMATION

More information

Copyright 2016 by Martin Krug. All rights reserved.

Copyright 2016 by Martin Krug. All rights reserved. MS Managed Service Copyright 2016 by Martin Krug. All rights reserved. Reproduction, or translation of materials without the author's written permission is prohibited. No content may be reproduced without

More information

Štruktúra údajov pre kontajner XML údajov 1. Dátové prvky pre kontajner XML údajov

Štruktúra údajov pre kontajner XML údajov 1. Dátové prvky pre kontajner XML údajov Štruktúra údajov pre kontajner XML údajov 1. Dátové prvky pre kontajner XML údajov D.4 Kontajner XML údajov (XMLDataContainer) Príloha č. 11 k výnosu č. 55/2014 Z. z. [pridaná novelou č. 275/2014 Z. z.,

More information

Balanced Scorecard: prvotná a súčasná podoba Balanced Scorecard a jeho úspešná implementácia

Balanced Scorecard: prvotná a súčasná podoba Balanced Scorecard a jeho úspešná implementácia Balanced Scorecard: prvotná a súčasná podoba Balanced Scorecard a jeho úspešná implementácia Elena SEDLÁKOVÁ Úvod Je bežnou praxou hodnotiť výkon spoločnosti ziskami, ktoré ho tvoria. Na prežitie potrebuje

More information

VIRTUALIZÁCIA DÁTOVÝCH ÚLOŽÍSK. Karol Schütz, S&T Slovakia

VIRTUALIZÁCIA DÁTOVÝCH ÚLOŽÍSK. Karol Schütz, S&T Slovakia VIRTUALIZÁCIA DÁTOVÝCH ÚLOŽÍSK Karol Schütz, S&T Slovakia Agenda Časť Časť Časť Časť Časť Časť Časť 1 Aký je súčasný stav v oblasti ukladania dát 2 Aké sú požiadavky na súčasný storage 3 Aké sú technologické

More information

Podnikateľský a finančný plán v malom a strednom podnikaní

Podnikateľský a finančný plán v malom a strednom podnikaní Bankovní institut vysoká škola Praha zahraničná vysoká škola Banská Bystrica Podnikateľský a finančný plán v malom a strednom podnikaní Diplomová práca Bc. Peter Meleh Apríl 2013 0 Bankovní institut vysoká

More information

Metódy podnikovej diagnostiky

Metódy podnikovej diagnostiky Metódy podnikovej diagnostiky Ing. Linda Síbertová Ekonomická univerzita v Bratislave, Fakulta podnikového manažmentu, Katedra podnikovohospodárska Dolnozemská cesta 1, 852 35 Bratislava, Slovenská republika

More information

VYUŽITIE METÓDY RISKIT PRI RIADENÍ RIZÍK V MIESTNEJ SAMOSPRÁVE

VYUŽITIE METÓDY RISKIT PRI RIADENÍ RIZÍK V MIESTNEJ SAMOSPRÁVE 18. medzinárodná vedecká konferencia Riešenie krízových situácií v špecifickom prostredí, Fakulta špeciálneho inžinierstva ŽU, Žilina, 5. - 6. jún 2013 VYUŽITIE METÓDY RISKIT PRI RIADENÍ RIZÍK V MIESTNEJ

More information

KVANTITATÍVNE KRITÉRIÁ HODNOTENIA ÚTVARU ĽUDSKÝCH ZDROJOV

KVANTITATÍVNE KRITÉRIÁ HODNOTENIA ÚTVARU ĽUDSKÝCH ZDROJOV KVANTITATÍVNE KRITÉRIÁ HODNOTENIA ÚTVARU ĽUDSKÝCH ZDROJOV Branislav LAJOŠ, Cecília OLEXOVÁ Ekonomická univerzita Bratislava, Podnikovohospodárska fakulta so sídlom v Košiciach branislav.lajos@euke.sk,

More information

Hodnotenie kvality produktu

Hodnotenie kvality produktu Hodnotenie kvality produktu (2012/2013) Obsah 1. Úvod... 3 2. ISO 9126: Meranie kvality softvérového produktu... 3 2.1 ISO 9126-1: Model kvality... 4 2.2 ISO TR 9126-2: Externé metriky... 6 2.3 ISO TR

More information

MERANIE VÝKONNOSTI PRI IMPLEMENTÁCII BENCHMARKINGU V ORGANIZÁCIÁCH VEREJNEJ SPRÁVY

MERANIE VÝKONNOSTI PRI IMPLEMENTÁCII BENCHMARKINGU V ORGANIZÁCIÁCH VEREJNEJ SPRÁVY MERANIE VÝKONNOSTI PRI IMPLEMENTÁCII BENCHMARKINGU V ORGANIZÁCIÁCH VEREJNEJ SPRÁVY PERFORMANCE MEASUREMENT BY BENCHMARKING IMPLEMENTATION IN THE COMPANIES OF PUBLIC ADMINISTRATION Ing. Renáta Turisová,

More information

Projekt snížení nákladů a zlepšení ekonomické efektivnosti pomocí reengineringu layoutu ve společnosti XY. Robert Šprta

Projekt snížení nákladů a zlepšení ekonomické efektivnosti pomocí reengineringu layoutu ve společnosti XY. Robert Šprta Projekt snížení nákladů a zlepšení ekonomické efektivnosti pomocí reengineringu layoutu ve společnosti XY Robert Šprta Diplomová práce 2014 ABSTRAKT Tématem této diplomové práce je Projekt snížení

More information

NÁVRH NA ZMĚNU SYSTÉMU ŘÍZENÍ MALÉ FIRMY

NÁVRH NA ZMĚNU SYSTÉMU ŘÍZENÍ MALÉ FIRMY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV MANAGEMENTU FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF MANAGEMENT NÁVRH NA ZMĚNU SYSTÉMU ŘÍZENÍ MALÉ FIRMY THE

More information

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2008, vol. LIV, article No. 1632

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2008, vol. LIV, article No. 1632 Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2008, vol. LIV, article No. 1632 Sylvia ROVŇÁKOVÁ *, Ondrej LÍŠKA ** LASER CUTTING MACHINE AND OPTIMISATION OF INPUT PARAMETERS

More information

PREŠOVSKÁ UNIVERZITA V PREŠOVE Fakulta manažmentu

PREŠOVSKÁ UNIVERZITA V PREŠOVE Fakulta manažmentu PREŠOVSKÁ UNIVERZITA V PREŠOVE Fakulta manažmentu PROCESNÉ PRÍSTUPY V MANAŽÉRSTVE KVALITY Helena Harausová Prešov 2012 Názov: Autor: Recenzenti: Procesné prístupy v manažérstve kvality Ing. Helena Harausová,

More information

Projekt využití CRM jako konkurenční výhoda firmy STABOS, s.r.o. Bc. Jana Mižíková

Projekt využití CRM jako konkurenční výhoda firmy STABOS, s.r.o. Bc. Jana Mižíková Projekt využití CRM jako konkurenční výhoda firmy STABOS, s.r.o. Bc. Jana Mižíková Diplomová práce 2010 ABSTRAKT Predmetom diplomovej práce Projekt využití CRM jako konkurenční výhoda firmy STABOS,

More information

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE STROJNÍCKA FAKULTA. Optimalizácia výrobných a logistických procesov vo firme. Emerson, a.s.

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE STROJNÍCKA FAKULTA. Optimalizácia výrobných a logistických procesov vo firme. Emerson, a.s. SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE STROJNÍCKA FAKULTA Optimalizácia výrobných a logistických procesov vo firme Emerson, a.s. Diplomová práca Študijný program : Študijný odbor: kvalita produkcie

More information

Metody optimalizace činností firemních struktur. Filip Stránsky

Metody optimalizace činností firemních struktur. Filip Stránsky Metody optimalizace činností firemních struktur Filip Stránsky Bakalářská práce 2015 ABSTRAKT Hlavnou témou tejto práce sú metódy a nástroje zlepšovania podnikových činností. V teoretickej časti sú

More information

DETERMINANTY VÝ VOJA PRIDANEJ HODNOTY DETERMINATS OF THE ADDED VALUE DEVELOPMENT

DETERMINANTY VÝ VOJA PRIDANEJ HODNOTY DETERMINATS OF THE ADDED VALUE DEVELOPMENT DETERMINANTY VÝ VOJA PRIDANEJ HODNOTY DETERMINATS OF THE ADDED VALUE DEVELOPMENT GURČ ÍK Ľubomír, (SR) ABSTRACT Value added is one of the most important quantitative indicators. The achieved profitability

More information

Využitie ukazovateľa EVA vo finančnom plánovaní podniku

Využitie ukazovateľa EVA vo finančnom plánovaní podniku Využitie ukazovateľa EVA vo finančnom plánovaní podniku Ing. Beáta Šofranková, PhD. Prešovská univerzita v Prešove Katedra financií Konštantínova. 16, 080 01 Prešov, Slovenská republika beata.sofrankova@unipo.sk

More information

Constraint satisfaction problems (problémy s obmedzujúcimi podmienkami)

Constraint satisfaction problems (problémy s obmedzujúcimi podmienkami) I2AI: Lecture 04 Constraint satisfaction problems (problémy s obmedzujúcimi podmienkami) Lubica Benuskova Reading: AIMA 3 rd ed. chap. 6 ending with 6.3.2 1 Constraint satisfaction problems (CSP) We w

More information

Manažment rizík v softvérovom projekte

Manažment rizík v softvérovom projekte Manažment rizík v softvérovom projekte Identifikácia rizík Klasifikácia rizík Metódy a techniky identifikácie rizika Analýza rizík Výstup analýzy rizík Metódy a techniky analýzy rizík Plánovanie manažmentu

More information

Význam manažmentu rizík pre úspešnosť projektu

Význam manažmentu rizík pre úspešnosť projektu Význam manažmentu rizík pre úspešnosť projektu BC. DANIELA MILOŇOVÁ Slovenská technická univerzita Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 3, 842 16 Bratislava danka_mi[zavináč]centrum[.]sk

More information

Crestron Mercury. Univerzálny Videokonferenčný a Kolaboračný systém

Crestron Mercury. Univerzálny Videokonferenčný a Kolaboračný systém Crestron Mercury Univerzálny Videokonferenčný a Kolaboračný systém Tradičná malá zasadacia miestnosť CRESTRON Mercury Videokonferenčná miestnosť Možnosť rezervácie miestnosti: Prostredníctvom MS Outlook

More information

TP-LINK 150Mbps Wireless AP/Client Router Model TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca

TP-LINK 150Mbps Wireless AP/Client Router Model TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca TP-LINK 150Mbps Wireless AP/Client Router Model TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca Obsah balenia TL-WR743ND Rýchly inštalačný sprievodca PoE injektor Napájací adaptér CD Ethernet kábel Systémové požiadavky

More information

Desatinné čísla #1a. Decimal numbers #1b. How much larger is 21,8 than 1,8? Desatinné čísla #2a. Decimal numbers #2b. 14 divided by 0,5 equals...

Desatinné čísla #1a. Decimal numbers #1b. How much larger is 21,8 than 1,8? Desatinné čísla #2a. Decimal numbers #2b. 14 divided by 0,5 equals... Desatinné čísla #1a Mravec išiel 5,5 cm presne na sever, potom 3,4 cm na východ, 1,8 cm na juh, 14,3 cm na západ, 1,3 cm na sever a 10,9 cm na východ. Najmenej koľko cm musí teraz prejsť, aby sa dostal

More information

Návrh a realizácia aplikácie na analýzu výrobných procesov pomocou Petriho sietí

Návrh a realizácia aplikácie na analýzu výrobných procesov pomocou Petriho sietí Návrh a realizácia aplikácie na analýzu výrobných procesov pomocou Petriho sietí Rudolf REPČÍN, Matej ČOPÍK, Ján JADLOVSKÝ Katedra kybernetiky a umelej inteligencie, Fakulta elektrotechniky a informatiky,

More information

Finančná analýza podniku The financial analysis of the company

Finančná analýza podniku The financial analysis of the company Bankovní institut vysoká škola Praha zahraničná vysoká škola Banská Bystrica Katedra financií a bankovníctva Finančná analýza podniku The financial analysis of the company Diplomová práca Autor: Bc. Michal

More information

Analýza strategie vstupu firmy XY, s.r.o. na český trh. Kristína Horniaková

Analýza strategie vstupu firmy XY, s.r.o. na český trh. Kristína Horniaková Analýza strategie vstupu firmy XY, s.r.o. na český trh Kristína Horniaková Bakalářská práce 2015 ABSTRAKT Táto bakalárska práca si kladie za cieľ analýzu stratégie vstupu firmy XY, s. r. o. na český

More information

NOVÉ NORMY PRE SYSTÉMY MANAŽÉRSTVA

NOVÉ NORMY PRE SYSTÉMY MANAŽÉRSTVA NOVÉ NORMY PRE SYSTÉMY MANAŽÉRSTVA New Standards for Management Systems Abstrakt Ľubomír BELAN FBI UNIZA, Katedra bezpečnostného manažmentu, Ul.1.mája 32, 010 26, Žilina, SR Lubomir.Belan@fbi.uniza.sk

More information

NÁKLADY ŽIVOTNÉHO CYKLU LIFE CYCLE COSTS

NÁKLADY ŽIVOTNÉHO CYKLU LIFE CYCLE COSTS NÁKLADY ŽIVOTNÉHO CYKLU LIFE CYCLE COSTS Jaroslav Lexa Apuen SK Kritériá ekonomicky najvýhodnejšej ponuky Most economically advantageous tender criteria Najlepší pomer ceny a kvality Best price-quality

More information

Microsoft Azure platforma pre Cloud Computing. Juraj Šitina, Microsoft Slovakia

Microsoft Azure platforma pre Cloud Computing. Juraj Šitina, Microsoft Slovakia Microsoft Azure platforma pre Cloud Computing Juraj Šitina, Microsoft Slovakia m Agenda Cloud Computing Pohľad Microsoftu Predstavujeme platformu Microsoft Azure Benefity Cloud Computingu Microsoft je

More information

Recipient Configuration. Štefan Pataky MCP, MCTS, MCITP

Recipient Configuration. Štefan Pataky MCP, MCTS, MCITP Recipient Configuration Štefan Pataky MCP, MCTS, MCITP Agenda Mailbox Mail Contact Distribution Groups Disconnected Mailbox Mailbox (vytvorenie nového účtu) Exchange Management Console New User Exchange

More information

Projekt tvorby dlouhodobého a krátkodobého finančního plánu ve výrobní společnosti. Bc. Jakub Rojko

Projekt tvorby dlouhodobého a krátkodobého finančního plánu ve výrobní společnosti. Bc. Jakub Rojko Projekt tvorby dlouhodobého a krátkodobého finančního plánu ve výrobní společnosti Bc. Jakub Rojko Diplomová práce 2016 ABSTRAKT Cílem diplomové práce je projekt tvorby dlouhodobého a krátkodobého finančního

More information

Využití nástroje QFD pro určování strategie společnosti Sensus Slovensko a.s.. Bc.Jana Martinusová

Využití nástroje QFD pro určování strategie společnosti Sensus Slovensko a.s.. Bc.Jana Martinusová Využití nástroje QFD pro určování strategie společnosti Sensus Slovensko a.s.. Bc.Jana Martinusová Diplomová práce 2013 ABSTRAKT Hlavným cieľom mojej práce je využitie metódy QFD (domček kvality) pre

More information

Základná(umelecká(škola(Jána(Albrechta Topoľčianska(15

Základná(umelecká(škola(Jána(Albrechta Topoľčianska(15 Základná(umelecká(škola(Jána(Albrechta Topoľčianska(15 851(01(Bra@slava Titl.: Ján(Hrčka Bohrova(11 851(01(Bra@slava V(Bra@slave(21.11.2013 Vec:(Odpoveď(na(informácie(ohľadom(mandátnej(zmluvy(na(základe(Zákona(č.(211/2000(Zb.

More information

Tvorba plánov DÁVID KOVÁČ

Tvorba plánov DÁVID KOVÁČ Tvorba plánov DÁVID KOVÁČ Slovenská technická univerzita Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 3, 842 16 Bratislava qavidko[zavináč]gmail[.]com Abstrakt. Plánovanie je jednou z najdôležitejších

More information

Passenger demand by mode

Passenger demand by mode Názov indikátora: Výkony v osobnej doprave Zaradenie indikátora v DPSIR D (driving forces - hnacie sily) štruktúre: Základné informácie: SR Definícia Výkony v osobnej doprave predstavujú rozsah prepravných

More information

Podnikové plánovanie. Doc. Ing. Peter Gallo, CSc.

Podnikové plánovanie. Doc. Ing. Peter Gallo, CSc. Podnikové plánovanie Doc. Ing. Peter Gallo, CSc. Spôsob hodnotenia a ukončenia štúdia predmetu Skúška Aktívna účasť a diskusia na všetkých hodinách priamej výuky (30 % z celkového hodnotenia disciplíny).

More information

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT ÚSTAV EKONOMIKY INSTITUTE OF ECONOMICS PODNIKATELSKÝ PLÁN PRO ZALOŽENÍ PEKÁRNY BUSINESS

More information

Projekt zvýšení spokojenosti zákazníků Bikar Metalle Slovakia s využitím prvků CRM. Bc. Soňa Flašíková

Projekt zvýšení spokojenosti zákazníků Bikar Metalle Slovakia s využitím prvků CRM. Bc. Soňa Flašíková Projekt zvýšení spokojenosti zákazníků Bikar Metalle Slovakia s využitím prvků CRM Bc. Soňa Flašíková Diplomová práce 2015 ABSTRAKT Cílem diplomové práce je návrh projektu pro zvýšení spokojenosti zákazníků

More information

Mesačná kontrolná správa

Mesačná kontrolná správa Mesačná kontrolná správa Štrukturálna štúdia mar.18 feb.18 jan.18 dec.17 nov.17 okt.17 sep.17 aug.17 júl.17 jún.17 máj.17 apr.17 mar.17 Internetová populácia SR 12+ 3 904 509 3 802 048 3 870 654 3 830

More information

POSÚDENIE INFORMAČNÉHO SYSTÉMU PODNIKU A NÁVRH ZMIEN ENTERPRISE INFORMATION SYSTEM ANALYSIS AND IMPROVEMENT PROPOSALS

POSÚDENIE INFORMAČNÉHO SYSTÉMU PODNIKU A NÁVRH ZMIEN ENTERPRISE INFORMATION SYSTEM ANALYSIS AND IMPROVEMENT PROPOSALS VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS POSÚDENIE INFORMAČNÉHO SYSTÉMU PODNIKU A

More information

LL LED svietidlá na osvetlenie športovísk. MMXIII-X LEADER LIGHT s.r.o. Všetky práva vyhradené. Uvedené dáta podliehajú zmenám.

LL LED svietidlá na osvetlenie športovísk. MMXIII-X LEADER LIGHT s.r.o. Všetky práva vyhradené. Uvedené dáta podliehajú zmenám. LL LED svietidlá na osvetlenie športovísk MMXIII-X LEADER LIGHT s.r.o. Všetky práva vyhradené. Uvedené dáta podliehajú zmenám. LL SPORT LL SPORT je sofistikované vysoko výkonné LED svietidlo špeciálne

More information

FINANČNÁ ANALÝZA NÁSTROJ NA MERANIE VÝKONNOSTI PODNIKU FINANCIAL ANALYSIS AN INSTRUMENT FOR MEASURING OF COMPANY PERFORMANCE.

FINANČNÁ ANALÝZA NÁSTROJ NA MERANIE VÝKONNOSTI PODNIKU FINANCIAL ANALYSIS AN INSTRUMENT FOR MEASURING OF COMPANY PERFORMANCE. FINANČNÁ ANALÝZA NÁSTROJ NA MERANIE VÝKONNOSTI PODNIKU FINANCIAL ANALYSIS AN INSTRUMENT FOR MEASURING OF COMPANY PERFORMANCE Jaroslav Gonos ABSTRACT The paper presents the topic of financial analysis,

More information

Tézy na prijímacie skúšky v študijnom odbore ekonomika a manažment podniku

Tézy na prijímacie skúšky v študijnom odbore ekonomika a manažment podniku Tézy na prijímacie skúšky v študijnom odbore ekonomika a manažment podniku 1. Význam, úlohy a postavenie MSP v trhovej ekonomike Charakteristika podnikateľských subjektov. Charakteristika MSP, kritériá

More information

ALTERNATÍVNE A INOVATÍVNE CESTY POSKYTOVANIA INFORMÁCIÍ PRE SPOLOČNOSTI

ALTERNATÍVNE A INOVATÍVNE CESTY POSKYTOVANIA INFORMÁCIÍ PRE SPOLOČNOSTI WIFI BERATUNGSDIENSTE TUB TECHNOLOGIETRANSFER, UNTERNEHMENS- UND BRANCHENINNOVATION WIFI PORADENSKÉ SLUŽBY TUB Transfér technológíí, inovácie podnikov a odvetví Phare Business Support Programme - SME-Excellence

More information

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY INFORMAČNÍ STRATEGIE FIRMY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY INFORMAČNÍ STRATEGIE FIRMY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS INFORMAČNÍ STRATEGIE FIRMY CORPORATE INFORMATION

More information

VPLYV SUPPLY CHAIN MANAŽMENTU NA VÝKONNOSŤ PODNIKU PROSTREDNÍCTVOM INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ

VPLYV SUPPLY CHAIN MANAŽMENTU NA VÝKONNOSŤ PODNIKU PROSTREDNÍCTVOM INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ VPLYV SUPPLY CHAIN MANAŽMENTU NA VÝKONNOSŤ PODNIKU PROSTREDNÍCTVOM INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ Monika Orosová 1, Martina Pašková 2 Supply chain management information systems and information technology Organizácie

More information

Podnikateľský plán vo vybranom podniku

Podnikateľský plán vo vybranom podniku Bankovní institut vysoká škola Praha zahraničná vysoká škola Banská Bystrica Katedra financií a bankovníctva Podnikateľský plán vo vybranom podniku Business Plan of Chosen Company Diplomová práca Autor:

More information

1 Komplexný príklad využitia OOP

1 Komplexný príklad využitia OOP 1 Komplexný príklad využitia OOP Najčastejším využitím webových aplikácií je komunikácia s databázovým systémom. Komplexný príklad je preto orientovaný práve do tejto oblasti. Od verzie PHP 5 je jeho domovskou

More information

Zavedení metody FMEA jako nástroje pro řízení rizik ve společnosti Obzor v.d. Bc. Ivana Švorčíková

Zavedení metody FMEA jako nástroje pro řízení rizik ve společnosti Obzor v.d. Bc. Ivana Švorčíková Zavedení metody FMEA jako nástroje pro řízení rizik ve společnosti Obzor v.d. Bc. Ivana Švorčíková Diplomová práca 2015/2016 ABSTRAKT Cieľom tejto práce je podrobná analýza procesov a výrobkov výrobného

More information

ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE

ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT ÚSTAV MANAGEMENTU INSTITUTE OF MANAGEMENT POSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH

More information

SKÚMANIE ČINNOSTI MANAŽMENTU S OHĽADOM NA SKVALITNENIE PODNIKOVEJ VÝKONNOSTI V PODNIKOCH

SKÚMANIE ČINNOSTI MANAŽMENTU S OHĽADOM NA SKVALITNENIE PODNIKOVEJ VÝKONNOSTI V PODNIKOCH SKÚMANIE ČINNOSTI MANAŽMENTU S OHĽADOM NA SKVALITNENIE PODNIKOVEJ VÝKONNOSTI V PODNIKOCH JÁN DOBROVIČ, EDUARD MARKOVIČ, EVA BRIJOVÁ, VERONIKA BRIJOVÁ, PETER MLYNÁR jan.dobrovic@unipo.sk, eduard.markovic@autotyp.com,

More information

NIKY a NIKY S. JEDNOFÁZOVÉ UPS od 600 do 3000 VA SVETOVÝ ŠPECIALISTA PRE ELEKTRICKÉ INŠTALÁCIE A DIGITÁLNE SYSTÉMY BUDOV

NIKY a NIKY S. JEDNOFÁZOVÉ UPS od 600 do 3000 VA SVETOVÝ ŠPECIALISTA PRE ELEKTRICKÉ INŠTALÁCIE A DIGITÁLNE SYSTÉMY BUDOV NIKY a NIKY S JEDNOFÁZOVÉ UPS od 600 do 3000 VA SVETOVÝ ŠPECIALISTA PRE ELEKTRICKÉ ŠTALÁCIE A DIGITÁLNE SYSTÉMY BUDOV Ideálna ochrana pre malé kancelárie a domáce kancelárske aplikácie. Tento rad ponúka

More information

PODNIKATELSKÝ PLÁN PRO ZALOŽENÍ NOVÉHO PODNIKU

PODNIKATELSKÝ PLÁN PRO ZALOŽENÍ NOVÉHO PODNIKU VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV MANAGEMENTU FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF MANAGEMENT PODNIKATELSKÝ PLÁN PRO ZALOŽENÍ NOVÉHO PODNIKU

More information

Možnosti zvyšovania efektívnosti podnikateľského subjektu Diplomová práca

Možnosti zvyšovania efektívnosti podnikateľského subjektu Diplomová práca SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE Rektor: prof. Ing. Mikuláš Látečka, PhD. FAKULTA EKONOMIKY A MANAŽMENTU Dekan: Dr. h. c. prof. Ing. Peter Bielik, PhD. Možnosti zvyšovania efektívnosti podnikateľského

More information

VYSOKÁ ŠKOLA OBCHODNÍ A HOTELOVÁ FINANČNÁ ANALÝZA PODNIKU Z OBLASTI UBYTOVANIA

VYSOKÁ ŠKOLA OBCHODNÍ A HOTELOVÁ FINANČNÁ ANALÝZA PODNIKU Z OBLASTI UBYTOVANIA VYSOKÁ ŠKOLA OBCHODNÍ A HOTELOVÁ FINANČNÁ ANALÝZA PODNIKU Z OBLASTI UBYTOVANIA BAKALÁRSKA PRÁCA 2016 Soňa KORECOVÁ VYSOKÁ ŠKOLA OBCHODNÍ A HOTELOVÁ Študijný odbor: 6501R027 - Management hotelnictví a cestovního

More information

NÁVRH ICT PROJEKTU A APLIKACE METODIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU V PODNIKU DESIGN OF ICT PROJECT AND PROJECT MANAGEMENT APPLICATION IN COMPANY

NÁVRH ICT PROJEKTU A APLIKACE METODIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU V PODNIKU DESIGN OF ICT PROJECT AND PROJECT MANAGEMENT APPLICATION IN COMPANY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS NÁVRH ICT PROJEKTU A APLIKACE METODIKY PROJEKTOVÉHO

More information

VYSOKÁ ŠKOLA MANAŢMENTU V TRENČÍNE

VYSOKÁ ŠKOLA MANAŢMENTU V TRENČÍNE VYSOKÁ ŠKOLA MANAŢMENTU V TRENČÍNE VPLYV KONKURENČNÉHO PROSTREDIA NA ORGANIZÁCIU Diplomová práca Študijný program : Znalostný manaţment Pracovisko : VŠM, Bratislava Vedúci záverečnej práce : doc. PhDr.

More information

Manažment ľudských zdrojov a organizačný rozvoj ako východisko znalostného manažmentu

Manažment ľudských zdrojov a organizačný rozvoj ako východisko znalostného manažmentu Manažment ľudských zdrojov a organizačný rozvoj ako východisko znalostného manažmentu Mária Antošová 1 Human resources management and organizational development as a basis for the knowledge management

More information

AKO NA RIZIKÁ. Hurá metóda asi nebude správna. Jaroslav Grega. Čo je riziko? Čo je manažment rizík

AKO NA RIZIKÁ. Hurá metóda asi nebude správna. Jaroslav Grega. Čo je riziko? Čo je manažment rizík AKO NA RIZIKÁ Hurá metóda asi nebude správna. Jaroslav Grega Slovenská technická univerzita Fakulta informatiky a informačných technológií Ilkovičova 3, 842 16 Bratislava grega.jaroslav.sk[zavináč]gmail[.]com

More information

Pyramidálne rozklady finančných ukazovateľov

Pyramidálne rozklady finančných ukazovateľov Bankovní institut vysoká škola Praha zahraničná vysoká škola Banská Bystrica Katedra financií a bankovníctva Pyramidálne rozklady finančných ukazovateľov Pyramidal Decomposition of Financial Indicators

More information

Ochrana proti DDoS za použitia open-source software. Katarína Ďurechová

Ochrana proti DDoS za použitia open-source software. Katarína Ďurechová Ochrana proti DDoS za použitia open-source software Katarína Ďurechová katarina.durechova@nic.cz 30.11.2013 Distributed Denial of Service odopretie služby dosiahnutím limitu pripojenia sieťovej karty CPU

More information

RIZIKO V PODNIKU. Prípadová štúdia 4. Ing. Michal Tkáč, PhD

RIZIKO V PODNIKU. Prípadová štúdia 4. Ing. Michal Tkáč, PhD RIZIKO V PODNIKU Prípadová štúdia 4 Ing. Michal Tkáč, PhD Tento učebný text je venovaný hlavne študentom 1. ročníka II. stupňa Podnikovohospodárskej fakulty, Ekonomickej univerzity v Bratislave. Text obsahuje

More information

Manažment v teórii a praxi 1-2/2007

Manažment v teórii a praxi 1-2/2007 MODERNÉ TRENDY V ENVIRONMENTÁLNOM MANAŽMENTE Katarína TEPLICKÁ ABSTRAKT Hlavným cieľom tohto príspevku je popísať význam environmentálnych nástrojov, ich ekonomický a ekologický prínos pre firmu a spoločnosť.

More information

Informačný portál Národnej rady Slovenskej republiky

Informačný portál Národnej rady Slovenskej republiky Informačný portál Národnej rady Slovenskej republiky Realizačný koncept, softvérová platforma, množina dostupných údajov, možnosti komunikácie s verejnosťou RNDr. Stanislav Dzurjanin, exe IT, spol. s r.

More information

MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE

MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE Jún 2013 (číslo 1) Ročník prvý ISSN 1339-3189 Kontakt: info@mladaveda.sk, tel.: +421 908 546 716, www.mladaveda.sk Fotografia na obálke: Paríž 2012.

More information